日本理化学研究所的研究与发展

日本理化学研究所是科技厅管辖的从事科学研究的特殊法人研究机构,是一个非常优秀的、充满活力的基础科学研究机构,享有很高的国际声誉.本文主要介绍日本理化学研究所的发展历程与研究水平、科研工作状况以及科研评价制度.     

日本理化学研究所理事长野依良治谈科技评价

最近日本学术振兴会颁发了第一届“日本学术振兴会奖”，获奖的25名科研人员中，有5人同时获得“日本学士院学术奖励奖”。所有获奖人员均为45岁以下具有国际研究水平、能够独立开展研究工作的科学家。就这些获奖人员的遴选标准问题，日本理化学研究所理事长、有机化学家野依良治教授在日本学术振兴会期刊《学术月报》上发表了他的一些看法。     

英国投资纳米科技简述

英国目前有7个研究理事会,负责管理政府对科研和研究生培训的资助。作为7个研究理事会之一的英国工程与自然科学研究理事会(EPSRC)每年投入5亿英镑(约8亿美元) ,资助工程学、环境研究、健康保健、数理、化学、材料、IT及计算机科学等领域的基础及应用研究,以增强英国的科技实力。　　过去4年中,一些特定的资助计划和越来越多的纳米科技方面的项目申请使EPSRC在该领域的投入几乎增长了3倍。纳米科技已成为EPSRC未来几年优先资助的战略领域之一。　　对纳米科技的投入分散在EPSRC的不同学科中,体现了该领域的跨学科性。其中在材料学…     

中日德三国化学学科发展比较研究

本文根据美国科学信息所(ISI)的基本科学指标(essentialscienceindicators,ESI)数据库中公布的中国(不包括香港、台湾)、德国、日本3国化学领域的论文数量、被引频次和篇均引文数量指标,以及化学领域的Top论文,对3国化学学科发展现状和热点领域进行了比较,以期找出我国与发达国家的差距,为追赶世界先进水平的谋划提供客观分析数据依据。     

苏联“哲学問題”杂誌1959年中有关自然科学哲学問題的論文目录

一般性的骗文 肠目韵在生物李研宪中数学方法的作用会眺主席苏联科学院院士A.H.理斯米接离夫的开幕 翻(全苏现代自然科学哲学尚题会曦)苏联料学院通孰院士::1 11.费多谢也夫的朗幕翻(全苏 砚代自然科学行学周题会孟翻瀚自然科学哲学周题的研究任务介招全苏砚代自然科学竹学周压会滋硫自然界物贫拯动形态的tl1互关系箭在生命现象的研究中应川物理的和化学的方法对于生 物学研先的决定愈义输因梁性的两种大现形式列宁的思想刀岁!镜生物学同化学袱纹七理学的相丘关系简题.·胎化学和生物学的关系‘物贫概念和哲学基冰倒执 物理’学相时箭的哲…     

张家治与自然辩证法

<正>张家治(1927—),男,笔名张冉,原籍天津静海人,生于内蒙古自治区呼和浩特市。山西大学科技与社会研究所教授。1938年随全家移居北京,进入北京汇文一小、汇文中学读书。1945年考入北京中国大学理学院化学系。1950年至1958年任山西大学化学系物理化学助教、讲师。1958年至1960年在中共中央党校自然辩证法研究班学习。1961年至1962年在中共山西省委党校自然辩证法学习班任教,并参与编写山西省委领导     

丘亮辉与自然辩证法

正丘亮辉(1934—),广东大埔人,1952年加入中国共产党,1957年毕业于北京钢铁学院(今北京科技大学)金属材料专业。1958—1960年,就读中共中央党校自然辩证法研究班。丘亮辉从事自然辩证法学习、研究和教学62年,从事学会工作42年,进行现代易学研究30多年,现任苏州太湖书院山长。1960—1985年在北京钢铁学院从事自然辩证法教学和技术史、冶金史研究,任中国自然辩证法研究会科技思想史委员会主任、自然科学史学     

德国最大的科研组织—德国亥姆霍兹国家研究中心联合会

一、德国的科研体系 德国的科学研究体系由三方面组成:(1)大学,主要由设在各高等学校内的研究所从事科研工作;(2)非政府的研究机构,主要包括企业介入的研究所和实验室,从事应用性、产业性研究;(3)政府资助的研究机构,包括联邦政府资助的大型国家研究中心,主要从事基础研究和大型科研设施建设.另外,德国各州政府也资助一批较小的研究所.     

龚育之与中国的自然辩证法研究

<正>龚育之(1929.12.26-2007.6.12)于1948年考入清华大学化学系,同年加入中国共产党。作为学自然科学的大学生,他对自然科学的哲学问题产生了兴趣,通过阅读苏联报刊的有关文献踏入了自然辩证法这一研究领域。1951年,他开始了关于自然辩证法的俄文译作,着手编译《列宁、斯大林论科学技术工作》(1954年中国科学院出版)。1952年10月,龚育之走上了工作岗位:中宣部科学处。在这里,他认真调研党的科技政策的制定和执行情况,并且参与起草关于党的科技政策文件。     

人工智能技术可识别早期胃癌

正日本研究人员借助人工智能技术开发出一种胃癌识别方法,能以较高的准确率发现早期胃癌。日本理化学研究所日前发布公报介绍,分辨早期胃癌与胃炎并不容易,专科医生也未必能通过内窥镜图像作出准确判断。为此,该机构研究人员和日本国立癌症研究中心的研究人员决定利用人工智能深度学习技术来识别早期胃癌图像。计算机深度学习通常需要数十万至数百万张图像用作学习数据。