财税政策对高新技术产业的空间效应研究

以全国31个省市的数据为样本,利用空间滞后模型研究中国财税政策对高新技术产业的影响效应。结果表明:不管是高新技术产值还是财税政策等影响因素都存在相当程度的空间集聚性,税收对高新技术产业是空间负效应,地方财政支出对高新技术产业具有明显的空间正效应。因此,重视财税激励政策,制定完善的财税政策以推动高新技术产业的发展显得尤为重要。     

全球主要科技创新集群区产业结构的对比分析

本研究对科技创新集群区的发展过程、基本特征以及作用进行了相关探究。首先对科技创新集群区的概念、发展历程和特点提出整体认识；其次，以全球科技创新顶级企业的集聚现状为出发点，找出科技创新集群区的共同特点，对其产业类型和产业结构进行梳理，提出了对高技术产业研发强度和分布现状的认识，针对目前全球科技创新集群区的分布情况，对各个行业的研发投入强度、企业集聚程度及规模效应、科创回报力度、科创潜在企业、治理支撑、区域流通度这六大要素进行量化分析，进行权衡比较以及综合对比，说明各地区的优势产业，分析其发展趋势；最后，进一步提出我国现有产业集群区发展的不足之处，并在产业研发投入强度、利润率、企业数据和产业类型等方面提出相关见解。     

京沪深科技创新综合效应比较评价研究

京沪深在整个国家科技创新体系建设中发挥着重要作用,为综合评价京沪深科技创新情况,本文从资源集聚效应、原始策源效应、驱动发展效应、辐射引领效应、全球影响效应五方面进行系统评价。结果表明北京高校院所发达、科技成果丰富、带动全国发展,在资源聚集效应、原始策源效应、辐射引领效应比较突出;深圳高技术发展动力强劲,产业发展外向型明显,在驱动发展效应和全球影响效应较强;上海科技资源协调性好,科技创新发展整体比较均衡。研究进一步揭示了京沪深不同的创新发展模式,北京是以高校院所主导的技术驱动型发展模式,上海是以传统产业和高技术产业(新经济)并存的混合经济发展模式,深圳是以高技术业(新经济)为特征的经济发展模式。     

专利导航视角下宝鸡钛及钛合金产业转型突破路径研究

为通过专利导航推进产业转型突破,测度了宝鸡钛及钛合金产业园区的集聚状况,比较了各国具有代表性的企业在钛产业链的专利申请情况以及宝鸡市钛产业专利联盟在产业链的布局情况,发现宝鸡钛及钛合金产业链的中游集聚度较强,宝鸡钛及钛合金产业专利布局意识不足、协同不够、能力不强、结构不优。最后,针对宝鸡现有不同类别的目标企业提出专利导航的发展思路,以实现宝鸡钛及钛合金产业转型突破。     

中国生物制药产业发展研究

本文采用2000～2006年我国生物制药行业的统计数据，采用SCP范式对我国生物制药产业的整体情况进行了研究与讨论。结果显示：我国的生物制药行业集中度低、企业规模较小、研发投入低；在劳动力成本较低的情况下，劳动生产率却较高；与国际水平相比，我国的实验成本相对较低。     

加入WTO对我国西部旅游业发展产生的影响及对策研究

旅游业是一种产业边界比较模糊，对资源依赖较强的产业，其经济效益主要通过对旅游业的波及效果的分析得以界定。我国西部地区的旅游业在经济总量、就业人数及投入上都低于我国东部地区。加入WTO在经营观念、产业结构、资本、管理等方面将推动我国西部旅游业的发展。我国西部地区应因势利导，努力在发展社会氛围、产业结构政策、资本的利用、管理的提升、产业信息化等方面发展西部地区旅游业。     

基于投入产出模型的旅游业对国民经济贡献测度

基于投入产出模型,依据我国2007年投入产出表,分别从消耗系数、分配系数、感应力系数、影响力系数、完全劳动报酬系数、完全税收系数等方面研究旅游业对其他产业的波及影响效应,并分析了旅游业对我国宏观经济变量的影响。研究得出了如下结论与政策建议:1)旅游业的产业关联性很强,延伸旅游产业链对我国的可持续发展有较大助力;2)各级政府应积极发展旅游业,促进经济的全方位发展;3)旅游业对财政税收的影响并不明显,但是对就业有积极的促进作用。     

近56年果洛州人口集中度变化及原因分析

江河源区是我国冰冻圈极其重要的组成部分，基于冻土环境的寒区生态系统异常脆弱，从人口集中度的变化出发，以黄河源果洛州近56年以来“区域人口集中度”的变化为例，探讨江河源区人口集中度变化的原因。研究结果表明，生态移民工程、小城镇的建设、游牧定居工程以及后续产业建设对人口集中度有重要影响。     

尺度效应及其节水灌溉策略

根据湖北省漳河灌区不同尺度水分生产率和水分利用情况，本文讨论了灌溉水利用中的尺度效应和传统灌溉效率指标在节水效果评估及水资源调配决策中的局限性。由于节水灌溉的相对性和尺度效应，在采用节水灌溉技术和制定节水灌溉发展策略时，应该分析不同尺度节水的潜力及其相互影响，以保证投资的有效性，并达到田间、灌溉系统和流域尺度真实节水效果的一致。     

我国高新区经济发展效益的区域差异及其原因分析

本文选择我国高新区1991～2000年10年间的单位企业出口额、工业总产值、技工贸收入和企业利润4个指标，利用MATLAB工具进行函数模拟，利用函数积分研究东、中、西部地区高新区经济发展的效益差异。结果表明：东、中、西部差异最大的是单位企业出口创汇的效益，西部地区与东部、中部的对应指标比例关系为1：9．96：3．85。中部地区在单位企业工业增加值、技工贸收入、利润这三个效益指标中，均高于东部和西部地区。除单位企业利润指标东部地区略逊色于中、西部外，其余两项指标西部地区与东部、中部还存在差距。文章从历史、地理、政策、技术对接能力、创新能力等方面进行了区域差异原因剖析。并从高新技术主导产业、新型高科技企业、西部地区能力建设和成本节省等方面提出了相应建议。     

风力发电冷却技术

随着风力发电机单机容量的逐步增大，发电机内各部件的散热量也将大大增加，如何有效解决发电机的温升瓶颈，已成为风力发电机进一步发展的关键问题之一。本文首先对风力发电的原理与结构进行了综述，分析了风力发电机运行过程中热量产生的部件和原因，介绍了目前风力发电机组所采用的冷却技术，并在此基础上对下一代大功率风力发电机冷却技术进行了展望。     

Wind power prediction based on wind speed forecast using hidden Markov model

This study examines a new approach for short-term wind speed and power forecasting based on the mixture of Gaussian hidden Markov models (MoG-HMMs). The proposed approach focuses on the characteristics of wind speed and power in the consecutive hours of previous days. The proposed method is carried out in two steps. In the first step, for the hourly prediction of wind speed, several wind speed features are employed in MoG-HMM, and in the second step, the results obtained from the first step along with their characteristics and wind power features are used to predict wind power estimation. To increase the prediction accuracy, the data used in each step are classified, and then for each class, one HMM with its specific parameters is used. The performance of the proposed approach is examined using real NREL data. The results show that the proposed method is more precise than other examined methods.     

Probabilistic Forecasts of Wind Power Generation by Stochastic Differential Equation Models

The increasing penetration of wind power has resulted in larger shares of volatile sources of supply in power systems worldwide. In order to operate such systems efficiently, methods for reliable probabilistic forecasts of future wind power production are essential. It is well known that the conditional density of wind power production is highly dependent on the level of predicted wind power and prediction horizon. This paper describes a new approach for wind power forecasting based on logistic‐type stochastic differential equations (SDEs). The SDE formulation allows us to calculate both state‐dependent conditional uncertainties as well as correlation structures. Model estimation is performed by maximizing the likelihood of a multidimensional random vector while accounting for the correlation structure defined by the SDE formulation. We use non‐parametric modelling to explore conditional correlation structures, and skewness of the predictive distributions as a function of explanatory variables. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

列车通过大跨度桥梁桥塔区域过程中的风-车-桥耦合动力分析

大跨度桥梁位于强横风环境时,桥塔的遮挡作用会使列车进出桥塔区域时车体受到的风力发生变化,这种风荷载的突变效应会对车辆的动力响应造成影响,此外车辆动力响应的改变还会影响桥梁的动力响应.本文以瓯江大跨公铁两用悬索桥为工程背景,以快速谱分析模拟风场,对桥梁子系统施加抖振风力,对桥梁子系统施加稳态风力,考虑桥塔宽度与车辆长度的关系,建立风-车-桥耦合系统运动平衡方程,以全过程迭代法求解该方程,分析计算了不同车速与风速下桥塔遮风效应对车辆桥梁动力响应的影响.结果表明风速和桥塔宽度越大,车辆的动力响应越大,而桥梁动力响应受桥塔遮风效应影响很小.     

基于小波阀值降噪和BP神经网络的超短期风电功率预测

针对超短期风电功率预测问题，考虑了风电场复杂的噪声背景和风电功率的波动性，提出了一种基于小波阀值降噪-BP神经网络的超短期风电功率预测方法。该方法采用近似对称光滑的紧支撑双正交小波db4（Daubechies函数）作为小波基，通过多分辨分析的Mallat算法对历史时序风电功率数据进行3尺度分解。根据Donoho阀值法对各层小波系数进行软阀值降噪处理，再通过小波逆变换重构历史时序风电功率，由BP神经网络对其进行训练，预测目的风电功率序列。仿真算例将该方法与普通BP神经网络方法进行了对比，比较结果证明其预测精度优于后者，具有很好鲁棒性和降噪性能，适用噪声复杂的风电场超短期风电功率在赣预测．     

风力发电研究和开发的现状与展望

风力发电是世界上增长最快的可再生能源，是未来基于可持续发展和零污染电能的一线希望，其开发利用是最终解决常规能源尤其是化石能源带来的能源短缺、环境污染以及温室效应等问题的有效途径之一，是理想的替代能源。本文在综合分析世界上风力发电技术发展现状的基础上。还对风力发电的未来发展趋势进行了预测——风力发电在本世纪无疑将会得到更加广泛的应用。     

Timescale classification in wind forecasting: A review of the state-of-the-art

The intermittency of the wind has been reported to present significant challenges to power and grid systems, which intensifies with increasing penetration levels. Accurate wind forecasting can mitigate these challenges and help in integrating more wind power into the grid. A range of studies have presented algorithms to forecast the wind in terms of wind speeds and wind power generation across different timescales. However, the classification of timescales varies significantly across the different studies (2010–2014). The timescale is important in specifying which methodology to use when, as well in uniting future research, data requirements, etc. This study proposes a generic statement on how to classify the timescales, and further presents different applications of these forecasts across the entire wind power value chain.     

燃煤发电与水泥生产联产技术可行性研究

本文基于解决我国以燃煤发电为主的电力工业的粉煤灰与SO2等酸性气体排放等难题的目的，从优化能源利用和洁净煤技术的角度出发，提出了燃煤发电与水泥生产联产技术。从原料代替、水泥煅烧工艺与掺杂热效应等方面和一系列实验证明了该联产技术的可行性，并就其前景作了分析。燃煤发电和水泥生产的合二为一，将会在我国的能源节约、环境保护与社会经济效益等方面产生深远而重大的意义，有效促进我国电力工业和水泥工业可持续发展。     

压电陶瓷变压器的研究进展

压电陶瓷变压器是一种新型固态电子器件，具有高转换效率、高能量密度、结构简单、体积小、无电磁噪声的特点，在电子产品微型化的过程中起到了十分重要的作用。本文回顾了压电陶瓷变压器的发展历史，阐述了压电陶瓷变压器的基本工作原理，介绍了压电陶瓷变压器所用的新型压电材料、振动模式和几何结构、外围电路三大方面的最新研究进展。通过对比国内外在压电变压器领域的研究和应用现状，指出了我国发展压电变压器的优势和前景，并提出了压电变压器产业的发展方向。     

风能技术发展中的几个问题

改善能源结构，利用可再生能源，减轻环境污染，提高人民生活质量，已成了全球能源工业关注的一个热点，风能是目前最有开发利用前景和技术最成熟的一种新能源和可再生能源之一。随着风能开发和利用的发展，风能技术也取得了显著的进步，并逐渐成为能源技术中的一个分支。本文简要介绍当前风能技术发展中的几个关注的问题。