高分辨雷达扩展目标检测算法研究

针对高分辨雷达扩展目标检测问题,本文建立了高分辨雷达回波模型,推导了在目标信息完全已知的理想条件下的最优检测器形式,给出了检测算法的性能上界.讨论了广义似然比检验在目标信息不同程度缺失情况下的检测器形式,给出了可实现检测器的检测性能上界.基于广义似然比检验,提出了一种基于散射点个数估计的双门限检测器.仿真表明该方法检测性能优于现有检测方法.     

泄漏检测信号滤波技术比较

通过泄漏检测模型试验分析测量信号中的噪声来源，在对比研究传统小波去噪、改进神经网络去噪、最小二乘拟合去噪等方法在实测数据中去噪效果的基础上，借鉴神经网络反向传播学习算法的思路，提出了信号预滤波结合闽值自学习小波去噪的综合滤波方法。该方法通过对恒定状态下带噪压力信号阈值自学习使得重构信号与期望输出均方误差最小来获得单一工况下的最佳去噪阈值，再将此阈值用于同一工况下整个时间段的去噪，这样根据不同工况下得到的最佳阈值可以获得最优输出。数值计算结果比较表明该方法对噪声的抑制作用明显，比传统小波去噪、改进神经网络去噪等方法效果更好。     

MIMO-OFDM系统中基于变分Bayes EM算法的联合符号检测与鲁棒Kalman信道跟踪

基于变分Bayes期望最大化VBEM(variational Bsayes expectation maximization)算法和Turbo原理,提出了快时变信道条件下MIMO-OFDM系统中的联合符号检测与信道估计算法.在VBEM框架下,信号检测和信道估计分别由修正的列表球形译码算法和软输入Kalman算法完成,检测器和估计器分别考虑了信道和检测信号的估计误差协方差矩阵.当信道时变剧烈时,存在较大检测误差的数据在软输入Kalman算法中引入异常值(outliers),由于Kalman算法对于异常值的敏感性,系统会在错误传播的影响下出现误码平台.为削弱异常值的影响,利用鲁棒统计理论设计了VBEM框架下改进的鲁棒软输入Kalman算法,该算法能在出现异常值的条件下保持较好的信道跟踪能力.仿真结果表明:在快速时变多径信道条件下,文中设计的鲁棒VBEM算法优于传统的VBEM算法和EM算法.     

基于压缩感知的宽孔径SAR成像

宽孔径SAR数据包含目标不同姿态角散射信息,实现宽孔径SAR成像对目标轮廓重构与解译识别具有重要价值.本文首先提出点模糊函数(point ambiguous function,PAF)研究影响压缩感知SAR成像的因素,然后用模型失配函数(model mismatch fucntion,MMF)分析宽孔径测量条件下点散射模型失配对成像性能的影响.最后根据上述结论,选择发射信号参数改善测量矩阵性能,利用广义似然比检验方法克服模型失配对成像性能的影响.实验结果验证了本文结论的正确性和成像算法的有效性.     

电力系统突变信号检测的一种实时小波算法

在积分小波变换的基础上,以选择的复值小波为例,分析了一种实时递推小波算法,详细推导了算法的实现过程,该算法大大减少了现有双向递推算法的计算量,可用于电力系统各领域故障的这时检测,并能推广实现其他小波函数的快速递推算法,基于复值小波变换相位信息对奇异性的敏感,提出了利用复值小波快速递推算法的相位信息辅助幅值进行电力系统故障突变信号实时监测的方法,并通过算例论证了这种复值小波和其实时递推算法检测故障的     

基于满分集空时分组码的非相干空时码设计

基于满分集空时分组码，提出了一种可获得满代数分集的非酉非相干空时编码方案，通过将其“等效”为酉空时码，对该编码的误码性能进行了优化．同时，通过充分利用文中编码方案的结构，提出了复杂度较低的分组广义似然比检验GLRT（generalized likelihood ratio test）解码算法，与现有酉空时码相比，仿真实验表明，此方案虽在信噪比方面略有损失，但其频谱效率较高，且GLRT分组解码算法能够对复杂度和性能进行较好的折衷。     

超声导波管道检测中伪缺陷信号识别及消除方法

单端激励与接收方式的超声导波管道检测信号,经过管道中缺陷处和管道端头时会产生多次来回反射和透射,直到信号功率流耗尽为止,这种多次来回反射和透射过程导致了超声导波伪缺陷信号的出现,而伪缺陷信号的存在严重影响了对管道检测中缺陷数量和位置的判别.针对伪缺陷信号识别难点问题,绘制超声导波在管道中传播路径示意图,归纳总结出超声导波检测伪缺陷信号出现的位置特征规律,即:第1个反射周期检测信号中不会出现伪缺陷信号或其信号幅值很小可忽略,较大幅值的伪缺陷信号从第2个反射周期检测信号开始出现并与真实缺陷信号关于该周期内检测信号的时域中点对称,并采用数值模拟方法和实验检测验证了该规律的正确性.依据伪缺陷信号出现的特征规律,对超声导波管道检测信号中缺陷波包信号进行识别和提取,并利用匹配追踪方法和数值比对赋值法对伪缺陷信号进行消除.研究结果表明:提出的超声导波管道检测伪缺陷识别及其消除方法行之有效,实现了超声导波检测缺陷信号去伪成真目的,解决了超声导波检测信号识别难点问题,极大促进了超声导波无损检测技术的工程应用.     

TD_LTE移动终端NC系统VAD模块的改进和实现

经过详细研究信号和噪声时频域的不同特性，提出了一种改进的VAD算法。改进前的VAD算法是一种静态的语音停顿周期检测算法，在信噪比很低时，检测性能变差；改进后的VAD算法在信号的全频带，低频带和高频带动态跟踪信号的短时功率包络，多次门限比较后，当出现语音停顿周期时，将做出基于帧的判决。为了验证改进VAD算法在TD_LTE手机NC系统中的应用能力，测试了在不同噪声、不同信噪比情况下的NC系统指标，并与传统NC系统做了比较。经评测，含新VAD算法的改进后NC算法能提高信噪比，并帮助TD_LTE移动终端顺利通过入网测试。     

基于自适应背景模型的动态场景目标检测

背景建模一直是运动目标检测中的一个重要课题。该文提出一个适用于动态背景的基于非参数估计的前景背景对比模型。模型通过核函数估计的方法模拟了像素点五维特征向量的概率分布,并在图像序列中滚动更新。实验证明,上述算法能够在一般目标检测,特别是动态场景(摇动树枝等)的检测中取得较好的效果。     

改进果蝇优化算法优化广义回归神经网络的预测问题研究

为提高传统非线性预测模型的预测精度,提出一种基于改进果蝇优化算法优化广义回归神经网络的预测方法,将果蝇群体分两部分分别进行迭代寻优,从而改进了果蝇优化算法的寻优性能,进而避免了在寻优过程中陷入局部最优。该方法利用改进果蝇优化算法优化广义回归神经网络的径向基函数扩展参数,然后用训练好的广义回归神经网络预测模型进行预测,最后通过订单预测算例进行实证研究。实证研究结果显示,该方法在解决订单预测问题中与未改进的果蝇优化算法优化广义回归神经网络和传统的广义回归神经网络方法对比,具有更高的预测精度和更好的非线性拟合能力。     

P—Q谐波电流检测方法研究

以瞬时无功功率理论为基础，对p-q检测方法在系统三相电压畸变、不对称状况下的检测结果进行理论分析。给出了电流检测的误差来源；同时提出了系统电压基波正、负序分离新方法，对传统p-q检测方法进行改进，消除了电压畸变、不对称电流检测误差。     

一种基于差分的彩色航空影像阴影检测方法

针对彩色航空影像阴影检测中植被容易被误检的问题，提出了一种基于像素间差分的阴影检测算法。建立植被检测指数，对植被区域进行预检测，提高阴影检测的精度。检测实验表明，本文算法能较好的对存在植被区域的遥感影像进行阴影检测。     

Patient participation in the clinical encounter and clinical practice guidelines: The case of patients’ participation in a GRADEd world

It is widely acknowledged that the patient's perspective should be considered when making decisions about how her care will be managed. Patient participation in the decision making process may play an important role in bringing to light and incorporating her perspective. The GRADE framework is touted as an evidence-based process for determining recommendations for clinical practice; i.e. determining how care ought to be managed. GRADE recommendations are categorized as “strong” or “weak” based on several factors, including the “values and preferences” of a “typical” patient. The strength of the recommendation also provides instruction to the clinician about when and how patients should participate in the clinical encounter, and thus whether an individual patient's values and preferences will be heard in her clinical encounter. That is, a “strong” recommendation encourages “paternalism” and a “weak” recommendation encourages shared decision making. We argue that adoption of the GRADE framework is problematic to patient participation and may result in care that is not respectful of the individual patient's values and preferences. We argue that the root of the problem is the conception of “values and preferences” in GRADE – the framework favours population thinking (e.g. “typical” patient “values and preferences”), despite the fact that “values and preferences” are individual in the sense that they are deeply personal. We also show that tying the strength of a recommendation to a model of decision making (paternalism or shared decision making) constrains patient participation and is not justified (theoretically and/or empirically) in the GRADE literature.     

基于人眼状态识别的驾驶员疲劳检测方法研究

提出一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态检测的方法。首先通过建立肤色模型分割出人脸区域，再利用搜索连通域的方法实现眼睛区域的定位；然后计算出眼睛区域的垂直积分投影曲线，提取并比较曲线的特征参数，从而识别眼睛的状态；最后以眼睛闭合时间比率为测量标准实现对驾驶员疲劳程度的检测。实验表明，该方法简单、有效、实时性较好，疲劳检测的正确率较高。     

Why Einstein did not believe that general relativity geometrizes gravity

I argue that, contrary to folklore, Einstein never really cared for geometrizing the gravitational or (subsequently) the electromagnetic field; indeed, he thought that the very statement that General Relativity geometrizes gravity “is not saying anything at all”. Instead, I shall show that Einstein saw the “unification” of inertia and gravity as one of the major achievements of General Relativity. Interestingly, Einstein did not locate this unification in the field equations but in his interpretation of the geodesic equation, the law of motion of test particles.     

一种基于视频分析的城市交通流检测技术研究

为正确提取出交通图像中的车辆信息，提出了一种新的基于自适应背景更新的自动车辆提取方法。并在此基础上，利用车辆的几何及速度特征，得到计算车流量、车速及路面占有率等公式，从而实现交通流参数的视频自动检测。实验结果应用题了本文方法的有效性。     

世界引力波探测发展

引力波是广义相对论的重要推论之一。引力波探测将有可能打开又一扇天文观测的窗口，上世纪至今，世界少数发达国家倾注大量的人力，物力，财力于引力波的实验探测。改进的共振棒探测器已组成一个棒天线阵在运行中。在室内模型激光干涉引力波探测器的基础上，几个野外大型激光干涉引力波探测器正在紧张地建设中，其中美国的LIGO项目进展引人瞩目，太空引力波探测器的设想已被付诸实施。     

Theories of Newtonian gravity and empirical indistinguishability

In this essay, I examine the curved spacetime formulation of Newtonian gravity known as Newton–Cartan gravity and compare it with flat spacetime formulations. Two versions of Newton–Cartan gravity can be identified in the physics literature—a “weak” version and a “strong” version. The strong version has a constrained Hamiltonian formulation and consequently a well-defined gauge structure, whereas the weak version does not (with some qualifications). Moreover, the strong version is best compared with the structure of what Earman (World enough and spacetime. Cambridge: MIT Press) has dubbed Maxwellian spacetime. This suggests that there are also two versions of Newtonian gravity in flat spacetime—a “weak” version in Maxwellian spacetime, and a “strong” version in Neo-Newtonian spacetime. I conclude by indicating how these alternative formulations of Newtonian gravity impact the notion of empirical indistinguishability and the debate over scientific realism.     

PCR快速检测常见具有毒性质粒的沙门氏菌

针对常见具毒性质粒的沙门氏菌的spvR基因，设计出PCR特异引物spvRP35-P36，以便快速检测出具有毒性质粒的沙门氏菌。验证采用13株沙门氏菌和4株非沙门氏菌，其中6株常见具有毒性质粒的沙门氏菌均获得特异性扩增，7株不舍毒性质粒的沙门氏菌均未获得特异性扩增，4株非沙门氏茵检测结果为阴性。结果表明，本文中设计的引物具有高度的特异性，适用于常见具有毒性质粒沙门氏菌的快速检测，此引物已获国家发明专利。