基于专利分析的化学发光免疫分析技术全球发展趋势研究

基于Innography平台,本文对化学发光免疫分析技术全球专利进行检索和统计分析,从专利权人和国家地区分布、专利质量分析和专利文本聚类分析以及专利侵权风险等角度进行深入解读。分析结果表明,全球化学发光免疫分析研究总体呈上升趋势,专利申请主要集中在美国、日本、德国、中国,美国综合实力最强,高价值专利量最多,最大的两家公司-罗氏和雅培各有一个庞大的专利家族对自己的核心技术进行保护。文本聚类的结果揭示:1)肿瘤标志物、心脏标志物的检测是热点应用领域; 2)化学发光微粒子免疫分析、磁性微粒、固相载体等技术是近年来的热点技术。最后对中国化学发光免疫分析技术的发展提出了建议。     

精准农业领域专利竞争态势分析

基于incoPat数据库收录的专利数据,对1999—2018年全球精准农业领域的专利申请情况进行分析。结合定量分析和定性研究,探讨精准农业领域的全球专利研究态势、技术研发热点、主要国家的科研水平、重要专利申请人的研发布局。研究发现,近二十年,精准农业领域专利研发处于快速增长阶段,信息采集传感器和变量作业装备是研发热点;中国、美国、日本是最重要的技术来源国,中国进入该技术领域较晚但取得了重大进步;国外机构在信息采集技术和变量作业技术主题占据主导优势,相关研究机构努力的方向是形成核心技术优势、提高专利影响力、增强专利海外布局和促进技术成果转化。     

燃气轮机技术全球专利态势分析

燃气轮机的研发制造水平代表了一个国家的重工业水平,突破燃气轮机的关键技术,是全面深入推进燃气轮机核心技术国产化的必由之路。本文从专利文献的视角,对全球燃气轮机技术专利的国家、机构、技术领域进行全面扫描,掌握全球燃气轮机的技术竞争态势,以期为政府制定政策、研发者确定方向提供参考。分析结果表明,燃气轮机领域专利申请呈现稳步上升状态;美国、欧洲和日本等是世界燃气轮机技术的主导者;该领域研究热点主要集中在燃烧室和透平两大热部件,以满足更高的燃烧初温和热效率要求;燃气轮机技术专利申请人集中度较高,跨国公司均重视对全球市场的专利布局。     

基于德尔菲法和层次分析法的“卡脖子”关键技术甄选研究——以生物医药领域为例

本文通过收集生物医药领域的国家、各地科学发展计划、重点研发计划项目及企业技术需求等信息,建立起生物医药领域的关键核心技术数据库,构建了关键核心技术的"重要-垄断-先进-难度-价值"的甄选指标体系,结合德尔菲法以及层次分析模型,甄选出生物医药领域的"卡脖子"程度最高的技术,再通过专利分析的方法对甄选出的"卡脖子"程度高技术进行验证。结果发现,通过本文模型甄选出来卡脖子程度最高的3项关键核心技术,从专利数上看,都属于全球研究热点,但其国内专利数量都比国外专利数量少,并且各项技术国内专利的数量在全球都不是第一。说明甄选出来的3项技术,中国处于相对落后的位置,也说明甄选出的技术处于价值链核心位置和产业链的重要环节。最后本文根据甄选结果以及分析,提出解决生物医药领域"卡脖子"技术的相关政策建议。     

新安全格局下中国技术安全管制立法的检视与完善

以新安全格局保障新发展格局是党的二十大作出的重要战略部署。科技安全是总体国家安全观的重要组成部分，中国技术安全管制立法应处理好科技发展与科技安全的平衡。美国技术安全管制立法的管制重点为“新兴技术和基础技术”，通过许可例外、临时管制等制度设计实施精准管制，实行动态的、专门的跨部门技术识别程序，并采取与外商投资安全审查的联动安排，其制度经验对中国技术安全管制立法完善具有一定借鉴意义。立足于中国科技安全的保障需求，中国应以保护关键核心技术为重点对技术安全管制立法进行针对性的完善，通过建立许可例外制度、跨部门技术识别机制以及清单动态管理工作机制补齐制度短板，同时加强与外商投资安全审查立法、反制裁立法的联动安排以强化管制效果。     

全球转基因抗虫玉米专利布局及对我国的发展建议

转基因抗虫玉米在我国具有良好商业化应用前景，通过分析其全球专利布局，以厘清全球转基因抗虫玉米技术研发格局、洞悉技术发展趋势，明确我国该领域技术发展差距，为合理部署我国转基因抗虫玉米技术创新，有序推进其产业化发展、完善知识产权布局与保护，提供数据支撑。基于专利信息，采用文献计量法从时间、地域和研发主体等维度梳理全球转基因抗虫玉米技术研发格局，通过文本聚类和技术发展路线分析，明晰转基因抗虫玉米技术研发热点、发展历程及未来发展趋势。结果显示，当前全球转基因抗虫玉米技术研发趋于成熟，美国和中国是主要技术来源国，美国在专利规模、全球化布局和产业化发展方面优势显著，国际种业巨头专利储备丰富，布局地域广泛。表达载体构建是该领域的重点技术，多重抗虫基因组成的嵌合基因和多抗虫基因表达盒组合是其未来发展方向。我国在专利申请规模、全球化布局和产业化发展方面尚有差距，在表达载体构建和检测方法方面的专利布局仍有不足。建议我国以基因表达载体构建技术为重点优化技术研发布局、积极培育种企创新能力强化其创新主体地位，进一步提升知识产权保护水平及全球化布局战略意识。     

专利视角下国际干细胞领域发展态势剖析

以干细胞为主题的相关研究是现今生命科学的前沿和热点之一,本文从专利分析视角出发,以德温特专利分析和评估数据库(TI)中收录的1999—2018年国内外干细胞领域专利数据为研究对象,综合运用文献计量和可视化方法,对检索出来的全球干细胞技术专利数量、地域分布、技术类别、专利权人机构、技术主题等进行统计及可视化分析,并着重对近十年的专利技术主题图景进行定性解读,力图多方位、多层次剖析干细胞领域研究现状,旨在为促进我国干细胞与再生医学研究的未来发展提供参考。分析结果表明,目前干细胞领域研究渐趋平稳,美国在该方面的研究处于领导地位,是干细胞最重要的专利布局地,其相关大学、企业等在干细胞技术领域拥有较多的专利数量;目前研究主题集中在干细胞培养、治疗(心脏疾病)、材料和装置、提取物衍生物、基因序列及表达等方面。     

碳中和背景下的国际绿色技术发展态势分析

绿色技术创新是实现绿色发展和碳中和的关键驱动力,正成为全球新一轮工业革命和科技竞争的重要新兴领域。本文调研梳理了主要国家和地区发布的促进绿色技术创新的战略规划,并基于全球绿色技术领域PCT专利的计量和文本聚类方法,分析了国际绿色技术的研发态势。结果表明,全球主要国家十分重视绿色技术战略布局,在工业、能源、交通等多个领域提出研发和应用推广规划。当前主要的发展趋势是降低关键绿色技术成本和进一步推动规模化应用。从专利分析结果看,2000年以来,全球绿色技术研发经历了快速增长、缓慢衰退和回升三个阶段;从技术领域看,能源领域是绿色技术研究最多的领域,专利数量占比达30.4%;美日德在绿色技术领域的研发处于领先地位,是绿色技术PCT专利主要技术来源国,中国绿色技术PCT专利申请数量虽然在不断增加,但仍与领先国家存在一定差距。对此,本文提出三点建议:1)抓住全球绿色复苏大趋势,完善绿色技术发展配套政策,进一步加强宏观布局和系统谋划,使之成为新的经济增长点;2)促进绿色技术在工业、交通、建筑、农业等多领域的发展和推广应用;3)加快构建可再生能源、氢能等多元清洁低碳能源体系,全面推进能源转型。     

基于专利分析的煤炭清洁高效转化技术发展态势分析

实现碳达峰碳中和目标要求加快推进能源绿色低碳转型与创新发展。本文围绕煤炭清洁高效转化技术及相关能源政策，从专利分布、技术来源地、领先专利申请人等方面分析了相关专利的整体发展趋势。专利布局情况分析结果表明，我国是煤炭清洁高效转化技术领域专利的主要研发力量和目标市场国家；中国煤炭清洁高效转化技术各领域的专利技术构成揭示了我国当前的重点研究领域；结合煤炭转化利用领域近年获得国家科技进步奖的项目中具有自主知识产权的关键核心技术来深入分析专利布局情况。在此基础上，提出煤炭转化关键专利技术应向生产力转化，抓住“一带一路”机遇以提升我国现代煤化工产业国际竞争力。     

基于多源数据的养老科技技术体系识别研究

依靠科技创新是应对人口老龄化的重要途径。识别应对人口老龄化所必需的技术体系,更精准地将技术问题定位到具体子领域中,对技术发展具有重要的意义。本文综合研究文献、专利文献、政策文本以及技术报告等数据源,首先构建了养老科技技术领域词典;然后使用word2vec对文献和专利数据进行词向量训练,对训练的词向量模型进行k-means聚类分析,将聚类结果与领域专家知识相结合,识别了养老科技技术体系(包括四个主要类别,分别是老年人护理技术、关节置换技术、独立生活及辅助生活类技术和移动通信技术,主要涉及17个技术主题);最后以移动通信技术为例,对养老科技技术体系的应用进行研究发现,移动通信技术处于成熟期,热点技术主要集中在移动技术和无线技术领域,前沿技术主要为设备元件及生活设备的研发。     

基于专利的全球量子技术2.0主题分布

<正>2019年4月9日,日本科学技术振兴机构(Japan Science and Technology Agency,JST)下属研究开发战略中心(CRDS)发布《量子技术2.0全球专利地图》调查报告。报告基于律商联讯全球专利数据库(LexisNexis~?TotalPatent~(TM)),检索分析1990至2018年美国、欧洲、WIPO、中国、日本、韩国、德国、法国、英国、加拿大受理的量子技术2.0相关专利4088件,定量分析全球量子技术2.0     

基于专利分析的甲醇生物利用及转化技术趋势研究

以Thomson Innovation数据库和国家知识产权局的中国专利数据库收录的甲醇生物利用及转化相关专利文献作为研究对象,探讨了该技术领域专利申请的整体态势、重点技术分布、地域分布、主要申请人和在华专利申请,全面揭示了甲醇生物利用及转化技术创新现状和发展趋势。研究发现:以1999年为界,甲醇生物利用及转化技术全球专利活动分为两个阶段;日本是全球最大的技术输出国;日、美、欧是最受重视的市场保护地;methan*或methy*类菌株及其基因改造手段是一直以来的研发热点;甲醇生物利用及转化技术专利申请人集中度较高;在华技术分布与全球基本一致。     

谱聚类的扰动分析

以矩阵的扰动理论为工具对谱聚类（spectral clustering）进行了分析，通过引入图的权矩阵并对权矩阵的谱和特征向量进行分析，得到了权矩阵的谱与聚类的类数、权矩阵特征值的大小与每一类所含点的个数、以及权矩阵的特征向量与聚类之间的关系．据此，设计了一个基于权矩阵的无监督谱聚类算法（unsupervised spectral clustering algorithm based on weightmatrix，简记为USCAWM），并在模拟点集和实际的数据集上进行了实验，实验结果肯定了理论分析的正确性．     

基于专利的全球生物增材制造技术现状与趋势分析

基于Derwent Innovations Index专利数据库,利用专利计量、专利指标组合分析法以及Citespace对生物增材制造技术发明专利进行量化研究。研究发现,生物增材技术已进入成熟期,产业技术发展在地域上仍保持着以欧美为技术输出重镇,部分亚洲国家为热门技术布局地的格局,但中国在亚洲国家中已不仅是重要布局地,同样也是主要的技术产出地。进一步分析地域创新能力,发现包括中国在内的亚洲多国是该技术领域的后发潜力地区。从技术发展演进路径来看,该领域关键技术已分化为基础型与应用型两大类,四种应用型技术有望成为未来研究热点。中国的发展策略应是在充分吸收并改进基础型技术的基础上,尽可能在应用型技术这一弯道实现超车,以取得该领域内的新制高点;同时利用政策杠杆,有重点地引导并加强海外专利布局,鼓励科研院所与企业间的协作研发,尽快出台相关产品分类监管的法规文件。     

中美云计算领域专利技术主题发展态势预测研究

云计算是人工智能时代竞争致胜的关键支撑产业，是中美两国必争之地。科学预测中美两国云计算相关技术主题发展态势，对于我国科学规划云计算发展策略、提高竞争实力具有重要意义。本文以中美云计算领域专利为样本数据，首先运用WI-LDA细粒度挖掘各技术主题，其次利用Prophet对各主题发展态势进行建模预测，最后创建主题趋势度和主题热度指标，绘制技术主题空间分布图，解读两国未来发展态势。分析发现：美国在云计算领域整体起步比较早，在故障检测与修复、云安全、混合存储控制装置、内存管理具有较大优势，中国虽起步较晚，但发展迅速，在数字计算中心、信号传输系统、软件模拟、云资源加密、图像数据识别后来居上，发展前景广阔。美国已在云计算大多技术主题占得先机，我国仍需持续建设良好的云计算发展环境，坚持自主可控的发展方向，培养核心竞争力。     

基于文献计量的中美超材料基础研究态势对比及建议

为了对中美超材料基础科学研究态势和前沿热点进行对比,为国家科技计划项目规划和科学研究决策提供支撑,本文基于SCIE收录的2000—2022年中美超材料相关论文,采用文献计量方法,借助DDA和VOSviewer数据处理和分析软件,从论文产出、论文被引、资助机构、主要机构和学者、技术主题和热点前沿等角度进行对比分析。研究表明,中国正在成为全球超材料领域的主导国家,发文量于2012年超过美国后居全球第一,论文的篇均被引数正在赶上美国;美国从2018年开始发文量呈逐年减少趋势。“太赫兹”长期占据中国超材料研究主题的主导地位,近5年“超表面、声和机械超材料、超材料吸收器”等相关研究热度提升,研究主题更加多样化;美国近5年的研究热点则是“超表面、机械超材料、双曲超材料”等。建议我国政府的资助重点向“超表面、拓扑优化和制造、深度学习”等前沿热点和跨学科领域倾斜,借助“信息超材料”等领先领域的带动,提升国际合作力度和全球影响力。     

论跨国公司技术战略新趋势

技术对跨国公司在全球范围内建立垄断优势具有关键作用,在经济全球化条件下,跨国公司更加重视技术战略的制定和运用。为了保持和加强在技术领域的垄断优势,跨国公司技术战略的新趋势主表现为研究与开发的全球化和联盟化,技术转移内部化以及技术专利化、专利标准化和标准垄断化。     

人工智能领域关键技术挖掘分析

人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量和战略性技术。本文采用无监督聚类、复杂网络结构洞和突发检测算法对人工智能高水平会议论文进行深度挖掘分析,梳理人工智能领域的关键技术,全面刻画人工智能领域整体技术结构,洞悉关键技术分布和研发态势,明确人工智能领域代表性国家与机构。研究发现:人工智能领域共包含14个大类、132项热点技术,主要分布在机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人等子领域,如一眼模仿学习、智能自动问答、光度立体视觉、多传感器融合等;共性技术则主要分布在机器学习子领域,分类、回归、搜索等基础算法以及优化理论方法等共性技术为其他子领域研究实践奠定坚实基础;新兴技术主要集中在深度学习方面,生成对抗网络和注意力机制是其中的典型代表,此外还包括强化学习、自主代理和多代理系统等。在人工智能领域代表性国家与机构方面,美国在各热点技术大类下的发文量均位居全球首位,中国整体仅次于美国,但在强化学习、机器人、智能多代理系统研究方面发文量排名相对靠后;国内机构中,中国科学院在多个热点技术大类下的发文量均位居全球前列。     

半监督学习方法研究综述

半监督学习存在于现实世界的各个场景中，可在生物化学领域对科学研究产生巨大的作用。在各领域也都有相关具体应用，如病毒毒性预测、网络安全检测、软传感器的应用等。随着机器学习领域的不断突破，目前尚缺乏关于半监督学习方法研究的完整综述。本文首先给出半监督学习的定义并分析了该领域应用过程中存在的挑战；然后梳理分析了半监督学习的四种方法，包括：半监督聚类、降维、回归、分类，并列出了这四种不同方法中比较先进的算法。随后介绍了各算法常见的评价指标（如精确率、召回率和ROC曲线等），对比了各类半监督学习算法效果，研究发现半监督学习方法都存在高于完全监督学习支持向量机的准确率，其中SSC-EKE算法以绝对优势领先传统的支持向量机经典监督学习算法。最后介绍了半监督学习的实际应用场景，展望了半监督学习的未来研究方向，并对全文进行总结。     

一种刚柔统一的并联机构构型综合方法

刚、柔两类机构的构型综合问题一直是机构学领域的研究热点，但统一构型综合的问题尚未提及及讨论．基于对当前刚柔两类机构构型综合方法研究的现状分析，指出了可统一实现刚柔机构构型综合的可行性，并提出了一种以旋量系理论为理论框架，基于数学、物理与机械模块分层映射的机构构型综合思想．该方法的核心在于建立几何模块、运动（约束）模块与机械模块三者之间的映射关系，优点在于简单、可视化．基于所提出的模块分层映射方法，通过实例初步验证了该方法对刚、柔两类机构构型综合的有效性，为系统构筑可视化的刚柔机构统一构型综合（或概念设计）的算法及软件提供了理论支撑．