基于SE-DEA模型的环渤海港口效率研究

环渤海地区各港口的发展水平与效率差异较大,而这种差异会阻碍环渤海港口群的持续、协调、健康发展,因此以环渤海港口为研究对象,通过构建科学的港口效率指标评价体系,结合2013年港口发展的相关数据,应用DEA、SE-DEA效率测度模型对环渤海地区港口效率进行研究,并提出相应的发展建议。     

浙江省舟山港口物流行业发展前景分析

<正>长江三角洲位于我国沿长江经济带和沿海经济带的交汇处,在经济发展中具有明显的地理优势。改革开放以后,国家开始逐步加大对长江三角洲地区的投资与政策扶持力度,进一步加强了其基础设施的建设,也增强了该地区的发展活力。近年来,位于该地区的舟山港口群成为我国港口中具有代表性的港口之一,对其发展前景进行分析具有重要意义。     

港口物流业发展的新方向

当今港口的功能主要还是依赖于港口的中转和运输的功能,组建一个功能性强的当代物流体系,而后开展配送、加工改装、仓库存储、包装、运输等业务,整体推进临港业的发展地区。开展当代物流业务是港区企业的必然选择。     

港口设备管理工作中存在的问题及应对策略

<正>随着施工机械在我国港口应用程度的不断提高,机械设备的管理水平开始对港口的作业质量、进度和效益产生越来越大的影响。因此,港口机械设备的维护、保养、检修和改造也逐渐成为港口日常工作中的重要内容。随着市场竞争的加剧,各港口都开始加大对机械设备的使用力度,但是由于经验、管理水平不足的影响,在机械使用、管理和维护等各个环节还存在诸多问题。因此,港口企业应该积极转变自身观念,建立健全机械设备的投资、管理制度,打     

基于多中心治理理论的钦州港口物流发展模式探讨

在中国和东盟贸易快速发展的背景下,国际货物运输需求的复杂化和高度综合化使北部湾港口物流的供给面临挑战,导致钦州港口在港口物流服务供给和治理上出现困境。本文正是借助多中心治理理论关于公共物品提供主体可能性这一视角,综合研究钦州港口物流服务的供给过程和治理过程,提出将政府、市场和社会组织整合起来协同运作来治理钦州港口物流的设想。     

基于NSGA-Ⅱ算法的港口供应链运营优化模型研究

实现港口供应链的有效运营是提高港口竞争力的有效手段,也是繁荣港口所在城市经济的必经之路。港口供应链运营优化的目的在于实现供应链整体最优,结合港口供应链的运营特点,以服务供应商、港口企业、船公司和客户构成的港口供应链为研究对象,建立了以总利润最大和总服务质量最高为目标的多目标优化模型,模型采用NSGA-Ⅱ算法进行求解。通过算例验证了模型的有效性,并比较了3种情况下的决策方案。算例结果表明,多目标优化较单目标优化更具优势,它能够提供一个决策集合,决策者可以通过权衡比较,做出更有利于供应链长久发展的决策,对指导港口供应链运营具有现实意义。     

基于季节因素的山东省主要港口联动机制研究

为了探索山东省港口间联动的可能性,构建港口间联动机制。通过分析青岛港、烟台港和日照港2016年12月—2007年1月的货物吞吐量、外贸货物吞吐量和集装箱吞吐量的月度数据,构建季节时间序列(SARIMA)模型,并运用模型对2017年、2018年的港口吞吐量进行预测。结果表明,港口吞吐量具有明显的季节波动性,2016年12月—2007年1月为突增期,1—2月为骤减期,2—3月为恢复期。最后对港口吞吐量季节波动原因进行了分析,并探索了基于季节因素的港口联动机制,包括市场分析机制、多式联运机制、平台共享机制和港口工作协调机制。     

ZK—Ⅲ港口水电监控系统

本文论述了ＺＫ－Ⅲ港口水电监控系统的工作原理、系统构成、控制电脑、信号传输、视频监视、水电控制计量和系统保障措施。     

基于PLSA和BoW的高分遥感影像小型港口检测

高分辨率遥感影像可以为小型港口的监管提供有效途径.针对小型港口形态多样、特征难以描述等问题,研究了一种基于概率潜在语义分析(probabilistic latent semantic analysis, PLSA)模型和词袋(bag of words, BoW)模型的小型港口检测方法.该方法首先提取水岸线以缩小搜索范围;然后将灰度直方图、归一化差分水体指数、分形维数特征引入PLSA模型生成特征描述集,将加速鲁棒特征向量引入BoW模型生成视觉词典;根据以上特征描述集和构建的小型港口样本库训练SVM分类器,利用22幅影像进行小型港口检测实验.实验结果表明,相比于只使用常见单一特征或单一模型,该方法的检测结果更佳,耗时更少.     

丹东大东港的开发与辽东半岛对外开放

本文分析了丹东大东港的建港条件,港口与腹地的相互作用以及港口在区域经济发展中的地位.在此基础上进一步论证了大东港和东北东部铁路建设是辽东半岛全面开放和整个东北地区发展战略实施的重要部分,对大东港港口工业区开发提出了建设性意见.     

两种考虑温度和经济增长因素的月度全社会用电量预测方法

短期电力需求预测是保证电力系统安全运行的一项基础性工作,针对此,提出2种考虑温度和经济增长因素的月度全社会用电量预测方法,通过选用规模以上工业增加值增速表示月度经济增长趋势情况,科学构建月度全社会用电量与平均温度以及当月的经济增长指标之间的线性回归模型,可以准确预测月度全社会用电量。     

航海类高职院校与港口企业协同创新发展江苏省区域经济的策略

正随着我国高职教育的转型,高职院校、社会企业与区域经济发展的密切关系和重要性越来越得到体现,开展校企协同创新,助推区域经济发展是目前高职教育的发展趋势之一。对于江苏省区域经济来说,航海类高职院与港口企业的协同创新可以有效提升航海类高职院的人才培养水平,保护学校教学和研究成果的知识产权,保障港口企业生存发展,进一步推动区域经济良性快速发展。     

基于DEA法的低碳经济效率区域优势分析

低碳经济的运行效率及其与经济增长关系已成为各国关注的核心。结合我国实际,本文将低碳经济运行过程中的投入与产出对比分析,并同时将我国分区域来进行低碳经济运营机制的效率比较,主要通过数据包络分析与malmquist模型来进行评价,通过规模效益不变与可变两种模式下的静态与动态效果比较,认为西部地区的低碳经济运行效率水平与增长速度优于东部地区。     

港口起重设备稳定装置底座焊接工艺研究

港口起重设备稳定装置的底座若焊缝焊接质量不佳,会在一定程度上影响产品的使用寿命,严重的将导致底座开裂,影响起重设备的使用。由此,本文首先介绍港口起重设备稳定装置底座采用16Mn和30号钢板材焊接的可行性,然后分析焊接工艺,并对相关焊接缺陷进行处理,以提高稳定装置底座的制造质量和效率。     

地区经济结构差异、调整与协调发展——基于Panel-data的实证分析

30年来,中国改革进程的加快和经济的快速增长,促进经济结构不断优化升级.在经济快速增长的过程中,各地区经济增长也呈现出显著的差异性.因此本文从产业结构、经济体制结构、消费结构方面分析了东、中、西部地区经济结构存在的差异,在实证分析中利用Panel-data（面板数据）的固定效应（FEM）模型,检验中国东、中、西部地区经济结构调整对各地区经济总体规模及资本产出效率的影响,指出经济结构的优化调整对推动经济持续与协调发展的作用.     

研究生教育规模变动影响因素的实证分析

介绍我国研究生教育规模近10多年的变化发展情况(总体增长和各年涨落交替),对研究生规模变动从经济、政策、本科教育规模等视角进行分析,并提出相关的看法和建议。     

基于Markov和Logistic模型的高教规模预测问题的研究

利用数学建模的方法研究高等教育规模的预测问题。运用层次分析法确定学生入学率、教育的投入、接受高等教育的总人数在高等教育规模中的贡献程度,并利用熵值取权法对权重的进行修正,得到较为合理的权重系数。接着,基于统计思想,利用Markov性模型,借助于MATLAB软件,对高等教育规模的变化程度进行分析和预测,得出未来十年的高等教育规模的变化趋势总体上是增长的,但增长程度是渐缓的。最后,利用逻尔斯基模型作为经验公式,并借助于已有数据进行非线性回归,得到高等教育规模与时间的函数关系,并由此模型预测了2017—2026年的高等教育规模值。     

高等教育规模与经济关系的研究述评

从高等教育规模与经济的正相关关系研究和非正相关关系研究两个方面，对20世纪90年代以来我国关于高等教育规模与经济的关系研究进行了概述。其中取得比较一致的结论有：正相关关系只存在于经济发展的一定阶段，高等教育规模与经济增长之间存在着长期均衡与短期动态的关系、单向因果的关系，高等教育规模的扩大对促进经济发展的影响并非都是正相关的；但在高等教育规模扩大对短期经济增长的作用的研究等方面还存有争议。最后从研究方法和研究内容两方面对现有研究进行分析，并提出进一步研究的必要性。     

一阶多变量灰色预测模型GM(1,N)应用实证分析

探讨了灰色系统预测模型GM(1,N)在港口货物吞吐量预测中的应用.选取福建港口货物吞吐量作为衡量福建港口物流发展水平的量化指标.通过关联度分析,采用福建2009～2016年第一产业产值、进出口总额、港口货物吞吐量,建立关于港口货物吞吐量的GM(1,3)预测模型.模型检验结果表明,所建立的GM(1,3)模型具有较好的可行性.     

基于灰色加权关联度的电网发展与经济协调性评价方法

本文提出基于灰色加权关联度的协调性评价方法:首先,采用频度法、专家咨询和主成分法筛选出表征电网发展和经济的评价指标体系;其次,采用主观的层次分析法和客观的熵权法相结合的综合赋权法确定评价指标权重;最后,建立灰色加权关联度模型评价电网与经济之间的协调性。以某地区为例,验证提出评估方法的可行性,以期为未来电网发展和规划决策提供科学支撑。