西安市空气PM_(2.5)问题研究

依据西安地区监测站监测到的数据,对该地区空气中PM2.5的问题做了详细研究,得出了PM2.5浓度与AQI中其他成分之间的相关性。同时对监测到的数据进行预处理,建立多元化回归模型,利用SAS软件对处理后的数据进行曲线拟合,从而得出PM2.5浓度值与其他指标间的关系式,并且作出验证。最后,分析了该地区PM2.5的时空分布与其污染程度间的关系,充分说明了PM2.5对环境的影响。     

PM2.5及其危害的解读

PM2.5是指空气中含有的直径小于或者等于2.5的颗粒物,对于人体的危害非常大,在PM2.5含量的升高下,会直接影响大气能见度,对人体健康造成了极大的影响。本文主要对PM2.5的成因及其危害进行分析。     

安阳市空气质量与能源消费结构的灰关联分析

以河南省安阳市2010-2015年的市区空气质量数据,利用灰色关联模型分析能源消费与空气主要污染物SO_2、NO_2、PM2.5、PM10的关系。结果表明,焦炭、煤气、汽油、柴油和原煤的消费与SO_2、NO_2、PM2.5、PM10浓度平均关联度达到0.98以上,对城市空气污染物排放的影响较大;而电力、煤油、洗精煤、热力和液化石油气的消费影响较小。     

郑州市PM2.5关联度及模型分析

本文运用灰色理论对郑州市PM2.5和AQI指标进行关联度分析,进而建立关于PM2.5的多元线性回归模型,分析降低郑州市PM2.5含量的措施,并为PM2.5形成因素的研究提供参考依据。     

温湿度及天气对Grimm180PM1.0和PM2.5的影响分析

颗粒物是大气中的主要污染物之一,也是引起环境、气候变化的重要因素,也可称入肺颗粒物。本文利用2013年香格里拉区域大气本底站监测的PM1.0、PM2.5质量浓度数据进行了简要分析,得出结论:PM1.0、PM2.5质量浓度逐月变化呈现明显的冬季、高夏季低的特征;降雨量与PM1.0、PM2.5的质量浓度呈现负相关;PM1.0、PM2.5质量浓度与气温正相关;降雨量和湿度与PM1.0、PM2.5的质量浓度成负相关。     

武汉市青山区冬季PM_(2.5)中PAHs污染特征及健康风险评估

在湖北省武汉市青山区布设三个采样点,利用智能中流量空气颗粒物采样器采集2013年冬季大气PM2.5样品,共获得PM2.5样品15个,采用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)检测其中16种优控多环芳烃(PAHs)含量,并对PM2.5中PAHs的组成和污染特征、来源进行分析。结果表明,PM2.5中PAHs的浓度呈现工业点市区点城郊点的分布特征;对不同环数多环芳烃化合物进行对比分析,发现重环PAHs比重高于轻环,同时重环中4环占较大比重;通过化合物之间比值对PAHs来源进行识别,发现煤的燃烧对武汉市青山区域内PM2.5浓度有较大的贡献率;利用Ba P毒性当量法对PAHs进行健康风险评估,发现武汉市青山区冬季大气PM2.5中PAHs的TEQ除了城郊点低于国家标准限值,其他采样点均在不同程度上高于国家标准限值。     

化学科研实验室挥发性有机物(VOC)对PM2.5的影响

本文测定与分析河南省郑州市高新区某高校化学实验楼3层的工作室、室外大气、走廊和科研实验室在2016年8月的总挥发性有机物(TVOC)和PM2.5的质量浓度,得出走廊和实验室较高的TVOC和PM2.5质量浓度来自于实验室内的有机溶剂和有机试剂,挥发性有机物(VOC)、半VOC及无机气体发生一系列的物理和化学反应进而凝结形成PM2.5,并提出对化学科研实验室TVOC和PM2.5的防护措施。     

哈尔滨市大气颗粒物粒径分布及质量浓度变化特征

于2008年7月～2010年6月平行采集了TSP、PM10和PM2.5三种大气颗粒物,包括每月例行采样和日夜间采样,并对每个样品进行质量浓度的分析.结果表明:三种颗粒物浓度在7月份达最低值,而最高值出现在1月;与国家二级标准相比较,TSP和PM10在1、2、3、4、11、12月均超标,而PM2.5浓度则高出欧盟标准(1...     

基于ARIMA模型的杭州市PM2.5预测

选取2017年1月1日至2017年12月31日PM2.5的日均浓度的时间序列作为样本数据,利用Box-Jenkins的建模理论,建立符合杭州市的PM2.5浓度变化的ARIMA(4,1,2)模型.利用2018年1月1日~2018年1月5日的PM2.5浓度的预测值与实际值相比较,结果表明ARIMA(4,1,2)模型预测效果较好,适用于杭州市PM2.5的预测.     

基于PEARSON函数的AQI指数与气象要素关联性研究

基于2011—2018年洛阳地区AQI数据及主要污染物资料,分析了2011年到2018年洛阳地区的空气质量和污染物特征,探讨了洛阳地区AQI指数及污染物种类与气象要素之间的关系。结果表明:洛阳地区冬季AQI指数为一年中的最大值,夏秋季AQI指数最小;从2011年开始,AQI指数呈上升趋势,至2016年达到最大值后开始减小。洛阳市的主要污染物为PM2.5和PM10,且近年来冬季PM2.5和PM10的平均浓度呈上升趋势。温度和降水对污染物浓度的影响最大,但近三年来,温度变化对污染物浓度的影响效果开始减弱。总体来说,各气象要素与AQI之间存在紧密联系。     

衡阳市2019-2020年大气颗粒物潜在来源分析

利用HYSPLIT后向气流轨迹模型和GDAS全球资料同化系统数据，计算了衡阳市区域2019年9月至2020年8月逐时的72 h气流后向轨迹并进行了轨迹聚类，结合监测数据分析了大气污染物浓度受气流传输的影响规律，进一步采用潜在来源分析及权重浓度分析识别了污染潜在源区通过分析当地颗粒物质量浓度与风速、风向的关系，得到质量浓度风玫瑰图结果表明：衡阳市受东北方向气团影响显著，春、秋、冬三季途经河南—湖北—湘北传输至衡阳的气团为颗粒物主要外来传输通道，秋冬季颗粒物污染较严重，春夏季污染相对较轻秋季衡阳市大气受东北方向经安徽北部—湖北、江西交界—湖南东北部的中短距离传送的1类气团影响最为明显，占比高达73.72%PM2.5与PM10潜在源贡献区域相似，不同季节潜在源贡献区域有所差距，但大多集中在湖南南部、湖北中部、湘粤交界处等区域PM2.5与PM10不同季节的权重分布区域较为相似PM2.5与PM10质量浓度偏高现象通常发生在风速小于1.5 m/s时，AQI在风速较小和偏北风时数值更高     

气象因子对许昌市冬季典型重污染天气的影响分析

本文利用空气质量和气象要素小时观测数据,分析2016年12月18日至21日发生的持续性PM2.5重污染过程前后空气质量和主要气象因子的变化特征,探讨气象因子对大气环境的影响。研究结果表明:本次重污染过程是稳定气象条件下导致的局地污染积累;在污染积累阶段,风速明显偏小,相对湿度逐渐增加;而在污染清除阶段,气象要素的变化则相反,风速明显增大,相对湿度显著下降;风速和相对湿度与PM2.5质量浓度间均存在指数相关,相关系数平方R2分别为0.451 5、0.541 8,表明在大气污染过程中气象因子对大气环境的影响十分明显。     

2015～2018年哈尔滨市空气质量变化及评价

利用2015～2018年哈尔滨市逐日空气质量数据,对年内、不同年份及不同季节的空气质量指数(AQI)、首要污染物出现频率的特征变化进行研究,并采用综合污染指数法对哈尔滨市空气质量进行评价.结果表明:(1)2015～2018年哈尔滨市AQI为优良天数呈逐年增加趋势,轻度污染及以上天数逐年减少,2018年空气质量为最佳.(2)2015-2018年空气首要污染物以PM2.5和PM10为主,污染日数最多,属颗粒物污染类型,但逐年减少,而NO_2出现率均最低,但逐年增多.(3)夏季空气质量最好,以NO_2为主;春季次之,以PM10为首要污染物出现率最高;秋冬季节较差,以PM2.5为主.(4)2015～2018年哈尔滨的空气质量均属于轻污染等级,需采取进一步措施使哈尔滨市的环境空气质量更佳.     

GPS汽车定位查询及实时影像系统设计

本文阐述了一种GPS汽车定位查询及实时影像系统的设计方案,通过GPS定位模块、实时影像模块和GPRS模块的有效集成,实现汽车定位、语音通话、影像显示等功能。通过拓展还可实现酒精、温度、PM2.5的检测和显示功能,十分符合车主需要和市场需求。     

基于物联网的智能家居系统设计与实现

目前,物联网技术已经成为通信技术的一个重要发展方向,其为人们过上舒适便利的智能化生活提供了可能。本文通过利用WiFi技术,设计了一款智能家居系统,该系统包括温度检测、PM2.5检测、智能插座控制3个模块,能实现对家庭温度的检测、插座的控制和空气质量的监控。     

长沙城区PM10和PM2.5的污染特征及气象因素溯源

采用环境颗粒物监测仪(TEOM1405-DF)分别观测了2010年1月～2013年1月长沙市火车站、湖南师范大学附属中学(简称:师大附中)的可吸入颗粒物(PM10)和细颗粒物(PM2.5)样品,初步探讨了长沙市颗粒物质量浓度的污染特征及其季节变化规律.结合气象背景资料对典型灰霾天气期间颗粒物污染情况和后向气流轨迹进行了分析.     

基于一种湿式除霾设备除霾效果的大气监测误差研究

本文在分析一种湿式除霾设备除霾效果的基础上,探讨大气监测的误差成因及解决方法。该实验采用TH-150系列大气采样器采集PM2.5、PM10、TSP,测量设备工作前后大气中这三种指标的变化情况。针对实验过程中测量各项指标时不同实验条件下的结果,分析造成误差的原因。     

哈尔滨市大气颗粒物碳成分时间变化特性研究

为研究大气颗粒物中碳成分的变化特性,在2008年7月～ 2010年6月平行采集了TSP、PM10和PM2.5三种大气颗粒物,利用元素分析仪对每个样品进行碳成分的分析.结果表明:三种颗粒物中的OC呈现中间低两边高的特点,最高点出现在1月,是7月的5～7倍;OC/EC基本均大于2,说明全年均有OC的二次反应,以1月和12月...     

城市大气可吸入颗粒物的时空分布分析

对哈尔滨市七个监测点全年PM10 浓度数据做了时间、空间上的对比分析,并对春、冬季影响PM10 浓度变化的因素进行了多元线性统计分析.结果表明,哈尔滨市PM10 浓度全年超标率达50%,PM10 主要贡献因素是人为活动,采暖期燃煤污染是哈尔滨市PM10 浓度超标的主要原因,交通尘是日变化的主要原因,同时得到了春冬季回归预测模型.     

生态建筑美学的环境因素

通过回顾中西方生态建筑美学的渊源与特征,以生态建筑美学的视角,对建筑环境的自然属性进行初步探讨,分别对环境的社会性、资源性和地质因素的关系,环境与土壤和健康的关系,环境与温度、湿度和水源的关系,环境与大气环流和风速的关系,以及环境与负离子、益生菌、PM2.5、有害气体、磁场和射线等自然现象进行梳理,这对于生态建筑美学理论体系的构建具有积极的意义。