非测量性评价的一种量化处理方法

通过偏差分析的方法,给不同的评委确定水平权重和公正权重,依此为指标分配评委的评价权重,以评价权重对评委的评价能力进行排序.同时,对最优者进行奖励的方法,以经济刺激手段来达到缓解和遏止在评判过程中的有意不公正现象,让每位评委的真实水平得以体现,间接达到更客观的反映选手的真实水平.将评委评价能力和选手水平在一个模型中同时进行评价.     

基于正交法的旋涡泵结构优化

以25W-25型旋涡泵为研究对象,对其5种结构参数重新进行配置,同时引入正交试验法,设计一个5因素4水平的正交方案,得到16种不同的结构配置方案,并将其划分为4组.建立对应各配置方案的旋涡泵三维模型,以非结构化网格划分流动区域,运用雷诺时均方程和RNG κ-ε湍流模型结合SIMPLEC算法对各模型进行数值模拟.通过分析...     

基于免疫遗传算法的入侵检测器的生成模型

在分析了基于人工免疫的检测器的生成算法基础上,结合十进制数编码的遗传算法进行了优化设计,建立了一个基于免疫遗传算法的入侵检测器的生成模型,融合了人工免疫,遗传算法等多种智能技术.重点研究检测器的进化阶段,采用的是十进制对问题进行编码,能在短时间内搜索到高精度的全局最优解,而且稳定性也非常好,因此提高了检测器的多样性,高效性以及其适应度水平.并对模型性能进行分析,该模型可以对未知入侵行为和已知入侵行为以及其变种进行有效的识别.     

动态调度算法下的实时性能分析

根据实时多任务的动态调度算法以及与实时性能密切相关的因素,建立起超时故障评价模型.根据该模型,可以定量分析和估算实时多任务系统中发生超时的任务以及系统发生超时故障的概率     

基于协作的网络协议异常检测算法

最近跟踪发现目前现有网络协议异常检测技术只是对常见的协议进行检测,具有一定的片面性,对Do S攻击中的SYN Flooding攻击无法检测到.为了提高检测性能的实用性和实时性,应用协作式方法将基于马尔可夫链检测法和均值评估法共同实现了协议异常检测建模,分析了模型建立的过程并提出了模型系统架构.论述了在马尔可夫链的基础上建立异常检测子模型以及如何使用均值评估法建立检测模型.结果表明该模型对应用层的多种协议和传输层TCP协议进行异常检测以及对SYN Flooding攻击检测效果明显.该算法不仅具有一定的理论创新,还具有较强的实用价值.     

探讨人工神经网络在作物水分生产函数建模中的应用

非线性映射是人工神经网络的基本功能,可以通过该功能来建立水文水资源系统的一些非线性模型。本文通过建立作物水分生产函数的BP人工神经网络模型,进行网络训练和遗传算法设计,得出作物水分消耗与产量的关系,并分析出水分消耗与产量的影响规律,对合理发布灌水预报具有重要的指导作用。     

具有学习能力的基因表达式程序设计

提出一种融入分布评估算法的GEP算法--LPGEP.该算法不仅通过建立概率模型指导个体演化的方向,而且在演化过程中对最优的几个个体实施参数优化.实验表明该算法不仅增强了基因表达式程序设计的学习能力,而且提高了演化模型的精度.     

基于我国证券市场的马科维茨模型与实证研究

为了建立符合我国证券市场实际情况的马科维茨模型,通过逐步添加限制条件的方法,建立了一个基于买空卖空限制、交易费用限制、最小交易单位限制的模型.用MATLAB软件实现非线性非光滑规划问题的求解,并用该方法来解决所建立的马科维茨模型.选取上海证券市场15只股票进行实证研究.结果表明,该模型及算法是有效的.     

带约束的多目标优化的无线传感器网络路由算法

针对无线传感器网络的特点,建立了基于带宽约束的能量和时延多目标优化的网络模型,提出了一种改进的理想点多目标优化路由选择算法.算法解决了不同目标的量纲差异问题,并通过调整相关系数来适应不同业务对能量和时延的不同要求.实例计算结果表明了算法的可行性.与最小时延算法和最大剩余能量算法相比,该文算法提高了以能量和时延为参数的评价函数的综合性能指标.     

基于法律影响因素的评标模型研究

在现代招标中,法律因素的引入对评标结果的影响越来越受到人们的重视.文章基于在招标过程中引入法律规范以及分析法律因素对评标的影响,结合招投标实务,构建了融入法律影响因素的招标评标指标体系,建立了融入法律影响因素的多阶段评标模型,并运用模糊优选方法,确定评价的最优方案,形成了对融入法律影响因素的工程评标模型进行多因素风险评估的决策.通过该方法的运用,强化了评标过程的法律约束及风险意识.     

从现代竞走技术发展谈我省竞走裁判队伍的建设

随着竞走技术水平的不断发展和提高,竞走比赛愈加紧张激烈,这就增加了裁判员工作的难度.现代竞走运动对裁判员的能力提出了更高的要求,因为运动员在比赛中能否正常发挥附合规则的技术,这和裁判员的工作有直接关系,所以,建设一支高水平的裁判员队伍,是加速我省竞走运动发展的关键所在。     

基于混沌和分块的三维模型脆弱水印算法

由于三维模型的顶点坐标是不成比例的,这导致了三维模型的分块比二维图像难的多.然而水印分块是很容易的.因此本文提出一种新的三维网格模型分块算法,通过插入特殊的字符来将水印信息分块.然后用具有高安全性的混沌映射来加密分块的水印信息.试验结果显示,本文提出的算法能够检测出模型的任何篡改并且能够定为篡改区域.该算法简单、有效、具有高安全性.     

《高师理科学刊》1996—2000年载文情况统计分析

以《高师理科学刊》1 996— 2 0 0 0年 2 0期总计发表 6 0 4篇文章为统计对象 ,对其载文量、信息密度及发表时滞进行了统计分析 .结果表明 :5年间共刊载论文 6 0 4篇 ,平均期载文 3 0 .2篇 ,信息密度平均为每印张 5 .3 0篇 ,平均报道时滞为 1 83d .其报道方向稳定 ,期刊呈稳步发展趋势 .     

Chan-Vese模型下的复合多相水平集图像分割

Chan-Vese模型(C-V模型)能够实现图像的二区域分割,但在多区域分割上存在局限. 目前解决C-V模型多区域分割问题有两种方案：一是采用多水平集同时收敛的并行多相分割;另一种是采用多水平集依次收敛的串行多相分割. 文中将两种方案结合起来,利用并行多相算法表示区域量大和串行多相算法分割效率高的特点,提出基于C-V模型的复合多相水平集分割算法,增加了串行结构下的分割区域量,也提高了并行结构下各水平集的实际分割效率. 实验结果表明,该方法可实现多区域分割,并能检测由弱边缘构成的子目标.     

高层多自由度结构作动器优化配置的遗传算法

高层多自由度结构的作动器优化配置问题是主动控制中一个值得研究的重要问题.该文通过利用模糊算法,充分使用先验知识,使得作动器优化问题限定在局部范围之内,从而使后续计算变得简单、快速.在优化过程中利用了遗传算法,使得优化的性能得到保证.     

短基线定位算法的设计与实现

以用于水池内的短基线定位系统,对船模进行精确定位为研究对象,建立了解算的定位数学模型,仿真和水池实验结果证明了理论的准确性和工程的可行性.并且从理论上分析了产生误差的原因,进行了仿真分析.     

磁强计和微机械陀螺/加速度计组合定姿的扩展卡尔曼滤波器设计

微机械陀螺近年来获得广泛应用,但是由于其性能较低,并不能提供长时间的稳定的姿态,必须和其它传感器组合使用。提出了一种基于磁强计和微机械陀螺／加速度计组合姿态确定的四元数卡尔曼滤波算法,该算法利用加速度计的输出判断是否使用卡尔曼滤波器计算姿态,并在卡尔曼滤波器中利用加速度计和磁强计计算的姿态角补偿陀螺的漂移。仿真和实验结果表明了该算法的有效性。     

行为金融学和投资者信念模型

近几年,大量文献发现的证券市场异常现象(anomalies)严重地挑战了有效市场假说。建立了一个投资者信念模型,认为投资者的信念是在不完美信息下对公司级和市场级两个层面的分析之后形成的。提出模型不仅假设更合理,还以简约和统一的方式同时解释了多个已发现的异常,如反应过度和反应不足、小市值公司或高成长性公司效应,并给出了计算机仿真。还提出了两个有待验证的异常现象。     

IDDQ测试生成系统模拟实现

采用了一种新的电路描述方法，适用于ＣＭＯＳ开关级电路及桥接故障模型；给出了几个主要的数据类型及操作；介绍了基本算法，并分析了算法的主要特点；根据这一算法，设计了一个实用测试生成系统，并以标准电路Ｔ７４１８１为例，进行了验证     

用Walsh平均做区间估计的方法分析裁判给分水平

本文用Walsh平均做区间估计,给出分析裁判给分水平的方法.一个裁判给出的分数,如果在置信区间之内,则认为这个分数是适当的,否则是偏高或偏低的.