城市边缘区空间演化调控机制研究

本文从动态角度分析了城市边缘区空间演化的动力机制及存在的主要问题,探讨了城市边缘区空间演化的调探机制。     

基于群智能和机器学习的分布式生产调度算法研究

传统的算法对分布式生产调度的求解难度非常大,而且收敛速度慢、解质量差。由此,本文以分布式装配流水车间为研究对象,尝试使用群智能和机器学习联合算法对其进行求解,并在构建分布式生产调度模数学模型中引入动态订单决策和历史订单分析学习等动态条件,进而使联合算法的优化解贴近实际生产情况。最后,采用分布式车间调度仿真软件进行建模仿真,验证优化结果的可行性。     

食品生产监管的博弈分析及建议

根据我国食品生产市场的实际情况,运用演化博弈思想讨论政府监督机构和食品生产企业的博弈问题。建立了两个食品生产监管的博弈模型,从复制动态系统中计算出两种状态下的演化均衡点,讨论各个参数对演化结果的影响。其中,增加监管部门收益、降低监管成本、加大违法企业惩处力度等措施可以有效地提高政府部门的监管效率,使我国的食品生产市场不断地向规范良性的方向演化。     

基于Petri网和基因表达式编程的作业车间调度研究

为了更好的解决车间调度问题,提出了一种基于时延Petri网（TdPN）和基因表达式编程相结合的调度算法。在该方法中,基因表达式编程根据时延Petri网模型中的部分变迁序列来确立染色体,每条染色体表示一种车间调度方案。作者选用了基因表达式的选择、交叉、变异三种类型进行遗传操作,利用延时 Petri网对车间调度过程的仿真,根据变迁的赋时时间获得每条染色体的相应的时间。最后本文结合基因表达式编程具有较好的寻优能力和Petri网对动态的离散事件的过程能进行很好的描述的优点,在文章实验中验证了此方法的可行性。     

多机制损伤演化特性的研究

本文研究了多机制损伤演化的干涉现象,指出了连续介质损伤力学的局限性。建议采用复损伤模型研究多机制损伤。并对GH123合金在高温低周疲劳下的损伤响应进行了实验验证,得到了有关损伤演变曲线和演化方程以及材料损伤响应函数随循环频率变化的曲线。同时进行了微观断口分析对比试验,其结果与宏观模型一致。     

协同制造单元的知识自学习建模与技术研究

<正>当前,随着计算机技术和制造技术的快速发展,各种先进制造系统应运而生,协同制造模式便是其中之一。通过采用协同技术、工作流建模技术、虚拟仿真技术、自学习技术及其他技术,核心制造单元将参与该制造任务的企业内部和外部协同制造单元动态组织起来,合理组织、协调和调度制造任务,协同完成该     

云计算资源多目标优化调度方法在移动端子系统中的应用

云计算平台虚拟化技术的出现使得各类应用资源的按需动态配置成为可能,大大提高了资源的利用率。共享资源池的出现,使云环境中服务器的数量得到减少,从而增加了云服务提供商的收益。负载均衡可以实现物理资源和虚拟资源消耗的匹配。通过云计算资源,人们可以采用MOGA-D算法,将多目标优化调度方法应用在移动端子系统中,实现最终的资源调度。对比实验结果表明,与传统方法相比,该方法具有更加突出的有效性。     

基于动态目标遗传算法的云计算工作流调度方法

针对云工作流资源调度直接关系到云计算的成本和效率的问题,提出一种基于动态目标遗传算法(DTGA)的成本最小化和期限约束的云计算工作流调度方法.该方法使用云计算资源的索引来编码染色体,采用动态目标策略(DTS)算法解决严格的期限约束,当没有获得可行解时,算法专注于优化执行时间以满足期限约束,一旦获得可行解后,则侧重于优化在期限约束内的执行成本.实验结果表明在不同规模数据调度和不同的期限约束下,相比改进量子遗传算法(IQGA),提出方法具有更高的适应性,能够在更严格的期限约束条件下以更低的执行成本找到云计算资源调度的更优解.     

多信道协同合作需求感知MAC协议

车辆自组织网络中的应用可以分为安全性和非安全性两种.安全性应用主要处理紧急路况等问题,对通信的时延和可靠性有严格要求.为此,提出一种基于多信道协同合作的需求感知介质访问控制协议,该协议由路边单元广播安全询问数据包以提前预约控制时隙,实现车辆节点无碰撞地发送紧急信息的目的,并根据安全数据的需求量动态划分控制时隙和服务时隙,促使每一个节点都能通过路边单元动态调度的方式按序广播安全信息,降低了分组碰撞的概率.仿真结果表明,所提出的介质访问控协议与传统的IEEE 802.11p协议相比,能够提高网络吞吐量,降低端到端的传输时延.     

无线自组织应急通信网络的多信道介质访问控制

本文研究了无线自组织应急通信网络的多信道资源分配算法,分析了无线自组织应急通信网络中资源分配的主要问题,并结合了负载感知和距离受限的资源分配算法、单播和多播统一信道的资源分配算法、容量最大化的分布式资源联合调度算法,提升了无线自组织应急通信网络多信道介质访问控制机制的应用效率。     

基于关键链的需求视窗技术在柔性车间调度中的应用

针对柔性车间调度问题,运用需求视窗来表征其加工环境的模糊性及市场需求,并建立满意度函数,作为车间调度模型的目标函数。为了应对调度过程的复杂性,运用多色集合建立基本信息约束围道矩阵来改进遗传算法,结合关键链,提出基于关键链的需求视窗技术。通过仿真实例验证了给出的调度方法的可行性和有效性。     

真空态多光子Jaynes—Cummings模型中场熵的演化

研究真空态多光子Ｊ－Ｃ模型中场熵演化特性，讨论了原子相干性，失谐量和跃迁光子数的影响，并与热光场，相干光场Ｊ－Ｃ模型中场熵演化进行了比较。     

昆明城市旅游转型期文化街区的功能演化分析

以昆明为个案,探析了城市旅游转型期文化街区功能的构成及其演化内容,论述了街区商业功能、游憩功能、交通功能和文化功能的各个方面,以期为旅游转型背景下国内现代都市文化街区功能演化机制研究起到抛砖引玉的作用、从微观层次推动城市文化街区相关理论的发展.     

基于博弈和多智能体的汽车共享服务联盟协同策略研究

基于演化博弈和多智能体仿真，以加强联盟管理、提升联盟服务商合作积极性为目标，研究汽车共享服务联盟协同策略.从演化博弈视角设计综合考虑服务商自身与联盟内其他成员历史信息的学习规则，构建汽车共享服务联盟的多Agent仿真模型，研究收益、成本及惩罚等不同参数设置对服务商协同策略的影响.依据仿真实验结果提出了不同收益、成本和惩罚参数场景下加强联盟合作的策略，为汽车共享服务联盟的协同策略提供决策支持.     

工业控制微机多重任务实时管理程序

本文研究工业在线实时控制系统中微机的多重任务管理程序的设计。它通过任务动态调度、同步调度和控制台调度,能同时承担不同工业生产过程的多个实时控制任务。本文还提出了系统能承担在线实时控制任务的可能个数的一个准则。     

道路交通应急调度策略研究

道路交通突发事件的发生是随机的和动态的,具有变化速度快,涉及面广等特点,无法提前预测估计和建模分析,其应急处理的问题比较复杂.针对传统调度系统响应速度慢,准确定位难以及应急调度力度不足,提出一种基于GIS的道路交通应急动态调度模式,为道路交通突发事件发生提供决策依据和分析手段,可以及时、高效地调集各种警力物力等资源,使问题得到尽快的解决.     

基于演化博弈的政府治理居民违建行为研究

随着经济的发展，乡镇违章搭盖盛行，居民与基层政府因拆除违建产生社会矛盾。利用演化博弈模型研究了居民违建和基层政府拆违的互动演化路径，借助Matlab数字仿真技术对政府和居民演化稳定策略进行了仿真分析。结果表明，当居民预期通过违建获得的房产增值收益小于违建成本时，博弈策略的平衡点将趋向居民不违建、政府强制拆除；当经过政府强拆后居民通过违建获得的房屋剩余价值仍然大于违建成本时，居民倾向于违建，政府对于违建必须强制拆除。本文通过演化博弈分析，为基层政府在不同的条件下的治理违建行为提供理论依据，并提出了加强法律法规宣传、提高居民违建成本、降低违建房产价值、完善执法程序和创新工作方法等相关建议。     

真空态多光子Jaynes－Cummings模型中场熵的演化

研究真空态多光子Ｊ－Ｃ模型中场熵演化特性，讨论原子相干性、失谐量和跃迁光子数的影响，并与热光场、相干光场Ｊ－Ｃ模型中场熵演化进行了比较．     

解决作业车间调度问题的改进蚁群优化算法

针对作业车间调度问题,提出一种改进的蚁群优化算法.首先设计禁忌表以产生活动调度,然后对传统的蚁群优化算法进行简化,并提出一种新型优先规则作为启发式信息.为增强算法的收敛性和提高求解质量,引入基于作业车间调度问题邻域结构的局部搜索.实验表明该文算法有效.     

三类湿地地质环境演化趋势分析

本文以济西沼泽湿地、玉符河河流湿地以及白云湖湿地为例,建立各湿地不同土地利用类型的演化趋势模型,预测三类湿地的演化趋势。结果表明:济西沼泽湿地总面积趋势为逐渐增加,玉符河河流湿地(包括沿河流的人工湿地)总面积逐步减小,白云湖湖泊湿地面积呈增加趋势。