时空地理加权回归模型及其拟合

基于加权最小二乘原理,给出了时空地理加权回归模型的拟合方法,以及与之相关的权函数选取原则和确定窗宽参数的交叉确认法.     

基于混合交叉算子的进化策略算法研究

提出一种基于混合交叉算子进化策略,它混合了三种不同的交叉算子（二点交叉,一致交叉,算术交叉）,仿真的结果表明了基于混合交叉算子的进化策略优于任何一种纯交叉策略的进化策略.     

地理加权回归模型及其拟合

给出了一般的地理加权回归模型,由加权最小二乘原理,并给出了地理加权回归模型的拟合方法,以及与之相关的确定窗宽参数的交叉确认法.     

三参数直觉模糊集上的距离测度

距离测度是直觉模糊集理论的重要研究内容之一。本文基于三参数区间值模糊集,提出了三参数直觉模糊数与三参数直觉模糊集的概念,给出了三种含隶属度重心点的距离测度,并针对不同决策背景对三参数权重的距离测度进行分析,最后结合实例说明它的有效性。     

区间直觉模糊关系及其性质

首先引入区间直觉模糊关系的定义和性质,对区间直觉模糊逆关系、零关系、全关系、恒等关系进行了定义,研究了它们进行关系运算的基本规则、特殊性质及相关定理,且给出了必要的证明过程.最后定义了区间直觉模糊合成运算.研究了它们合成运算的基本性质.     

基于GBM算子的不平衡概率语言Z-number多属性群决策

Z-number作为一种有效的信息表达方式，能够很好的描述带有不确定信息的自然语言．但大多数关于Z-number的研究依赖于均匀分布的语言术语集，并且用于聚合Z-number信息的聚合算子很少能够考虑属性之间的关系．提出一种非均匀分布的语言尺度函数，讨论了概率语言Z-number在不平衡语义下的情形，运用定义的新型算子对于概率语言Z-number进行聚合．定义相关运算以及得分函数，构建多目标线性优化模型确定最佳投资比例．通过实例说明了所提出方法的可行性与有效性，并进行了灵敏度分析．     

关于模糊数绝对值的几点注记

通过两个定理及其证明指出了第一种模糊数绝对值的缺陷,即它不遵循类似于实数绝对值的运算法则.对第二种模糊数绝对值作了进一步讨论,并给出了与其等价的一个定义及相关证明.此外,还得到了在第二种模糊数绝对值定义之下乘法和绝对值之间的一个关系.最后,从水平集和隶属函数图像两方面对这两种定义进行了比较.     

基于云理论的群体复杂决策中不确定知识的表示

针对群体复杂决策中知识的不确定性的表示问题,给出了基于云理论的知识表示和处理方法,首先给出了基于云模型的语言变量表示和命题的描述,然后阐述了不确定知识的产生式表示,最后给出了基于相对贴近度和最大隶属度的两种知识推理方法,基于云模型的知识表示和推理方法能够充分的表达出不确定知识的模糊性和随机性,具有较大的客观性.     

基于区间二元语义集结算子的多属性群决策方法

针对解决具有区间语言评价信息的多属性群决策问题,提出一种基于区间二元语义信息处理的群决策方法.给出区间二元语义的定义,提出几种新的集结算子,并分析了算子的优良性质.通过定义区间二元语义比较的可能度公式,对集成结果进行排序择优,最后通过一个实例,说明该方法的可行性和有效性.     

有序加权平均算子权重确定新方法及其应用

在应用OWA算子进行决策分析过程中,OWA算子权重的确定是关键的一环.提出了一种确定OWA算子权重的新方法,并把新方法应用于数据为区间数的不确定环境中,基于区间数两两比较的可能度公式和互补判断矩阵的排序公式,提出了一种不确定型OWA算子,给出了其在应用过程中的具体步骤.数值例子表明了新算子的有效性和可行性.