结合模糊熵和遗传算法的双阈值图像分割

在火炮身管弯曲度测量系统中,为了能从光靶图像中同时提取标定图案和激光光斑,提出了一种双阈值图像分割方法. 基于模糊数学理论和最大模糊熵判据,把光靶图像中的像素灰度级分为黑、灰和亮3 个模糊子集,用于畸变校正的标定图案的像素灰度级隶属于黑模糊子集,用于测量的激光光斑的像素灰度级隶属于亮模糊子集.使用改进的模糊指数熵作为分类判据,提高了分类准确性. 通过遗传算法确定模糊熵参数的最优组合,降低了计算复杂度,并且最大模糊熵判据仅含有4 个模糊熵参数,减小了搜索空间. 针对光靶图像进行了双阈值分割实验,并与最大类间方差双阈值法、模拟退火模糊熵法和使用未改进的模糊指数熵的遗传模糊熵法进行了比较. 实验结果表明,所提方法能自动而有效地选取双阈值,且分割效果优于其他3 种双阈值分割方法.     

一种高精度低负载的可用带宽测量机制

端到端的可用带宽是网络测量的重要性能指标之一. 针对现有的大多数测量工具及
方法在估算可用带宽前需要大量时间分析和测量等问题,在全面分析了网络中背景流特征的
基础上,提出一种高精度低负载的可用带宽测量机制. 该机制考虑了高速网络环境中丢包的情
况,建立网络利用率与探测速率间的关系模型,结合扩展卡尔曼滤波实时获得最新的端到端
的可用带宽. 该机制不需要事先知道瓶颈链路容量,探测速率可低于可用带宽,降低了突发背
景流对测量的影响. 数值模拟表明,所提出的机制能快速响应突发背景流,准确高效地测得端
到端的可用带宽.     

基于用户数量的园区网络设计

为了便于因区网络的设计和管理,本文通过对美国FCC相关Internet带宽标准、IPTV流量测量与分析,以及经典排队理论等三种方法进行综合研究,提出了一种新的基于用户数量的因区网络设计方法．计算出网络或链路的用户的中值和下限值,并将此值与以太网链路类型直接映射,能快速计算园区网络所需的核心层、汇聚层和接入层带宽．     

电缆故障分析及定位方法

本文就电缆故障的类别进行了简单介绍,研究了电力电缆故障类型、测试步骤和定位方法,特别是目前最有效的高压电弧反射法及通过电缆路径仪测量路径和深度的发放。     

高光谱图像分块压缩感知采样及谱间预测重构

压缩感知理论提供了一种新的数据采集思路. 基于该理论提出了一种高光谱数据采集和图像重构方法,以波段分组的方式将高光谱各波段分为参考波段和普通波段,对各波段图像单独采用分块压缩感知测量以获取高光谱数据. 在图像重构过程中,参考波段采用平滑投影Landweber算法重构. 对于普通波段,结合谱间预测和平滑投影Landweber提出了一种新算法: 先采用谱间双向预测得到预测图像,然后对预测图像进行分块压缩感知测量获得测量值,并计算它与该波段原测量值之间的差值,再由测量差值重构预测差值来迭代恢复原波段图像. 该方法在数据重构过程中充分考虑了高光谱图像的谱间相关性和空间相关性,能提高图像重构精度. 实验结果表明,利用所提出的方法重构高光谱图像,其性能优于多向量压缩感知方法和分块压缩感知测量后直接对各波段图像单独重构的方法.     

光纤在电子和γ辐射诊断中应用的研究

用光纤把辐射能转变为Cerenkov光光能的传感器和信号传输线时,可以构成频带极宽的电子束和γ射线脉冲诊断系统.本文从理论上计算了入射的相对论电子或入射的γ射线形成的Compton电子在光纤中产生的Cerenkov光的灵敏度.研制了光纤传感器和测量系统,给出了系统灵敏度、动态范围以及带宽的解析表达式,这对评价系统性能和论证可应用性是很重要的.标定了传感器对γ射线的灵敏度.现系统可突破常规系统带宽的极限记录.系统带宽潜力达500MHz以上,用于极快辐射脉冲测量将显示出它的独特优点.     

一种改进的网络带宽测试方法

包对算法是目前普遍应用的测量网络有效带宽的方法,但它有较明显的缺陷,比如在测量过程中,不能主动探测干扰业务,需要发送大量包对,然后用很复杂的过滤算法对测量数据进行处理,才能获得一个相对准确的测量结果.本文对包对算法做了改进,将发送的一个包对,改为两个大包对和两个小包对间隔发送,使得包对算法能主动探测干扰业务,从而简化了实验数据的处理过程.本方法适合工程实时应用.     

压簧式冲击测量摆的冲击特性分析及结构设计

簧片仪是低频段冲击谱测量的主要装置,但当舰艇受到冲击爆炸时,其集中质量悬臂梁易发生塑性变形或断裂。为此,本文研究了一种新型中低频冲击谱测量仪器,其虽然样子与簧片仪相似,但原理与簧片仪完全不同,称之为冲击测量摆。与簧片仪相比,冲击测量摆不仅在测量范围有大幅提高,测量精度也大幅提高,具有广阔的发展和应用前景。     

EWB在电子线路实验中的应用

以函数发生器的设计为例，指明了如何根据性能指标要求确定电路形成及元器件型号，计算出元件参数，利用EWB软件对实际电路进行仿真演示，失真分析，从而指出软件在电子线路实验中实际应用．     

应用自差法测量物体表面粗糙度的研究

本文研究了以He—Ne激光器为光源用以测量物体表面粗糙度的多端口探测自相干仪，它测量信号光与参考光的相位差而不受被测物体表面反射光强度变化的影响，这种三维测试相干仪能够获得亚毫微米的纵向分辨率．     

血管弹性重构方法的研究

在血管内施加静态压力,由血管内超声成象与二维运动估计方法获得血管壁组织内位移与应变分布后,在国际上首次重构获得了不同应变条件下真正意义下的务管壁组织弹性显微分布图象,在血管小应条件下,确定弹性明显差异区域与边界,求解应力平衡方程来重构血管组织弹性分布,在血管大应条条件下,利用牛顿－拉斐逊法使失代逼近位移与运动估计实验位移的均方误差为最小来重构血管弹性分布,离体猪血管实验结果证实了文中提出的血管弹性显微图像重构方法的合理性,并抑制了应变成象中的噪声,将血管力学在体实验研究推进到二维或多维亚毫米微结构层次,对血管力学基础研究和PTCA过程监控与疗效评价具有重要价值。     

电磁场驱动离子液体流动研究

离子液体是一种新型材料,因良好的光电特性和不易挥发的特点而用于微流控技术.所研究的离子液体微流控驱动技术采用电磁场驱动法. 用两种理论方法研究了离子液体电磁驱动中的电场、磁场、洛仑兹力分布特性,并将理论结果与实验进行比较. 基于有限体积元数值仿真法的结果与实验一致,而基于泊肃叶定律的计算结果与实验值有较大差距,说明泊肃叶定律不适用于计算离子液体电磁驱动的流速. 通过数值仿真研究了不同形状微流道中的离子液体流场特性,有利于促进离子液体在微流控技术中的应用.     

基于非线性混迭的相干斑噪声分离算法

相干斑噪声分离是遥感技术应用中的一个重要问题,依据相干斑噪声图像的产生机理和信道特征,提出了适合非线性混迭环境下的相干斑噪声分离模型,设计了一个基于非线性混迭的相干斑噪声分离算法,实验证明,经过算法处理,有效地降低了图像的相干斑指数,保持了图像的细节特征.     

用于侧扫声纳图像边缘检测的改进Canny算子

摘要： 针对侧扫声纳图像斑点噪声强的特点,提出一种改进的Canny算子进行边缘检测. 根据斑点噪声的乘性模型和瑞利分布特性,在非下采样Contourlet变换域进行局部自适应降斑. 该方法在有效抑制斑点噪声的同时可较好地保护边缘,避免了Canny算子造成的边缘模糊. 计算降斑后图像的梯度值分布,对梯度幅值进行非极大值抑制得到极大值点. 将梯度模的极大值点分成强边缘点、弱边缘点与非边缘点3 类,基于类间方差最大自适应确定区分3 类的双阈值,经双阈值处理与弱边缘连接得到边缘图. 对模拟声纳图像和实际声纳图像的边缘检测结果表明,较之Canny算子和小波模极大等边缘检测方法,该方法具有边缘检测完整、定位准确、伪边缘点较少等优点.     

应用形态学滤波的宽带侦察接收机信号检测新方法

针对大瞬时带宽侦察接收机在截获信号时因噪声的非理想特性引起的弱信号漏检问题,提出一种把频谱作为一维灰度图像进行形态学处理的信号检测方法. 对Welch谱进行形态学运算,估计噪声基底并对频谱进行修正,对修正的频谱进行恒虚警处理估计检测门限,根据修正频谱与门限值的比较来判决信号的存在性. 仿真结果表明,该方法能较好地估计噪声基底,在给出的非平坦噪声环境下实现对弱信号的正确检测. 由于计算量小,这一方法适合于硬件实现.     

神经网络剪枝技术研究综述

本文梳理了神经网络剪枝技术的起源与研究进展，将其分为对权重参数稀疏化的非结构化剪枝和粗粒度的结构化剪枝，分别介绍了两者近年来具有代表性的方法。由于剪枝减少了模型参数，压缩了模型大小，使得深度模型能应用于嵌入式设备，表现出剪枝在深度学习模型压缩领域中的重要性。针对现有剪枝技术，阐述了一些在实际应用和衡量标准上存在的问题，并对未来的研究发展方向进行了展望。     

中国对场与波研究的贡献——纪念赫兹发现无线电波100周年

本文分两部分:第一部分是回顾在遥远的古代中国人在磁、电和光三个领域分别而独立地进行的研究,第二部分是概述近几十年来,在赫兹发现电磁波的直接影响下,中国对场与波研究的贡献.     

改进的Apriori算法的入侵检测系统研究

综述了数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用,阐述了关联规则分析在网络入侵检测中的应用原理和最新的研究与改进,并指出了目前存在的问题和未来研究的方向。改进由k阶频繁项集生成k＋1阶候选频繁项集时的连接和剪枝策略;改进对事务的处理方式,当所有联接完成时只扫描一遍Lk-1,减少Apriori算法中的模式匹配所需的时间开销。实验表明,该算法应用于此系统来提取用户行为特征和入侵模式特征,提高了整个系统的性能。     

单光束光声光谱仪

本文介绍了单光束并采用微型计算机进行归一化的光声光谱仪系统.本系统用Ho₂O₃进行了鉴定.从已获得的一些样品,如铁的氧化物,病血和化学材料的光声光谱表明,光声谱技术在物理学、化学和医学领域内是一个非常有用的研究和分析工具.     

卡车目标微多普勒建模及特征提取

基于三维散射点模型,在窄带线性调频信号体制下对卡车目标进行回波建模,分析并推导了车身主体散射点的多普勒和轮毂旋转散射点微多普勒的数学表示. 利用两者的差异,有针对性地设计了单频和正弦调频原子集. 设置相应的阈值门限,提取出慢时间-距离平面能量较为集中的距离单元,并对其进行匹配分解,快速提取了卡车车轮旋转的微多普勒特征,为卡车目标的识别研究提供了依据. 仿真验证了该方法的有效性和稳健性.