基于PCA-PLS的土壤重金属高光谱反演研究

针对高光谱反演土壤重金属的研究中反演模型普适性差的问题,提出了基于主成分分析(PCA)和偏最小二乘(PLS)的反演模型.选择西咸新区和潼关县2个区域,比较在西咸新区建立PCA-PLS模型和单一PLS模型并分别迁移到潼关县的精度,并以皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数为基准,比较高光谱数据不同预处理后消除非线性干扰的效果....     

小波分析用于水稻叶片氮含量高光谱反演

针对叶片氮营养高光谱诊断中光谱弱信息提取困难的问题,利用小波对作物冠层光谱信号进行分解,提取光谱弱信息建立氮含量反演模型. 在东北平原长春市采集水稻冠层高光谱数据建立氮含量预测模型,并对该模型精度进行检验. 采用Daubechies小波系的Db5函数对水稻原始反射光谱和导数光谱进行8 层小波分解,选择不同尺度和位置的小波系数作为输入参数建立192 个反演模型,分析不同输入参数对模型精度的影响,从中选择对应较高模型精度的输入参数组合建立氮含量最佳反演模型. 实验结果表明,小波系数预测叶片氮素含量模型具有较高的估算精度,预测值与实测值的复相关系数最大为0.99,显著优于传统光谱指数的估算模型精度. 此项研究表明,小波分析在提取反射光谱弱信息反演作物生化成分方面有良好的应用前景.     

城市坐标系GPS点的恢复测量实践

介绍了城市坐标系统GPS点位遭到破坏后的恢复方法．首先将不同时期、不同品牌GPS接收机采集的数据纳入网中，然后进行数据检核、基线处理、平差解算，可获得被破坏GPS点的数据．通过对比1980西安坐标系、1954北京坐标系、城市坐标系统的成果，可以看出补测后的坐标与原坐标非常接近，有相同的精度，说明GPS点恢复方法是可行的．     

基于附加参数的点云数据平差模型研究

为了对地面三维激光扫描的系统误差进行消除或减弱,分析了地面三维激光扫描的系统误差主要来源。通过研究仪器相关误差和外部误差(目标相关误差、环境相关误差、配准相关误差)对地理参考的影响,将系统参数分为随机性和非随机性参数2类加入到平差模型中参与平差。在11个参数自检校模型的基础上,提出了附加系统参数的点云数据平差函数模型,实现了对所有系统参数的统一解算和显著性检验,经过模型对系统误差改正后,可以提高地面三维激光扫描仪的数据精度。     

数据挖掘算法在大学生成绩分析中的应用

数据挖掘技术可以从大量的数据中通过算法发现隐藏其中的未知信息,被广泛应用到各种数据分析任务中,然而教育数据挖掘领域的研究目前仍然很少.针对高校大学生成绩分析问题,研究了经典的数据挖掘算法的分类性能,包括支持向量机、多元自适应回归样条、K-最近邻、决策树和随机森林.基于随机森林算法的变量重要性度量,分析了软件工程专业特定的课程对于学生综合学习效果的影响和作用.在真实的大学生学习数据集上进行了实验,获得了一些有意义的发现.     

森林碳循环研究中的空间信息技术

介绍了空间信息技术在森林碳估算研究中的应用进展,重点阐述了主要的遥感信息源、森林状态参数的反演方法、森林碳循环模型等,讨论了目前存在主要问题和今后的发展方向。     

改进Stacking算法的光伏发电功率预测

针对Stacking算法计算时间较长和样本数据较少的问题,提出了一种基于新向量表示和交叉验证精度加权的改进Stacking算法。采用三层算法结构,第1、2层为初级层,使用随机森林、SVR、XGBoost 3个学习器;第3层为次级层,使用LightGBM对第2层输出再次学习以减弱噪声。用一种新的向量表示法来增大层级之间输入输出数据的样本规模和样本分布密度,来保证数据维度不会随着初级层学习器数目的增多而增大;根据在交叉验证下初级层不同预测模型表现出预测准确度的差异性对结果进行加权处理。利用某光伏电站的发电数据进行实际算例分析,提出的模型在MAE、MSE及$R^2$指标上,相比随机森林和Stacking等模型其预测性能有很大的提升。     

基于Global Mapper利用ASTER GDEM提取输电线路断面的应用研究

本文首先介绍了开放DEM数据ASTER GDEM,然后阐述了使用Global Mapper软件和ASTER GDEM数据提取输电线路断面的技术方法,并以实际工程为例,分析ASTER GDEM数据提取输电线路的精度及其在输电线路设计初期的适用性,以期为相关研究者提供借鉴。     

大数据环境下利用随机森林算法和 决策树的贫困生认定方法

针对当前校园扶贫工作普遍存在的“隐形贫困”及疑似“虚假贫困”等问题，提出了利用随机森林算法和决策树的贫困生认定方法首先，利用智慧校园大数据环境获取高校内学生的基本信息、消费信息等数据，找出10个具有分类能力的特征；然后使用基于permutation随机置换的残差均方减小量来衡量对于变量重要性评分；最后，基于随机森林算法和决策树进行判别与分类实验结果表明，提出的方法具有一定的准确性，相比Adaboost方法，无论是预测准确度还是平均绝对误差，随机森林方法都更出色     

利用输电线路故障暂态信号进行故障定位的算法研究

介绍了利用输电线路故障时两端的暂态故障信号进行线路故障定位的算法,该算法采用了输电线路的分布参数模型和故障频率域分析方法,数值模拟实验表明该算法具有较高的精度和实时性。     

光纤微腔法布里-珀罗干涉传感器研究进展

光纤微腔传感器因本质安全、体积小、成本低、抗电磁干扰等优点，在光纤传感领域中获得了广泛关注.针对光纤微腔法布里-珀罗干涉传感器可测参量多并可实现多参量同时测量的特点，重点介绍了光纤微腔法布里-珀罗干涉传感器技术的研究进展，包括对温度、压力、液体折射率、氢气质量分数、有机挥发物质量分数等参量的测量，详细介绍了传感器的制作方法、传感原理和实验结果.     

基于MFANet和上下文特征融合的遥感影像目标检测

针对遥感影像背景复杂、目标尺度变化较大、类间相似性较高等特点而导致目标检测效果欠佳的问题,提出一种基于Faster R-CNN的有效且鲁棒的遥感影像目标检测方法.首先,引入可变形卷积、调制机制和空洞卷积,构造调制的特征自适应网络,提取更准确、更完整的目标信息.其次,构造上下文特征金字塔网络,提取更丰富且更具判别性的特征...     

注意力引导的三维卷积网络用于遥感场景变化检测

场景级变化检测策略可以容忍高分遥感影像的大量噪声，进而从语义层级更准确地描述遥感图像在前后时相的变化，为高分辨率影像变化检测提供了可能。本文提出了一种注意力引导的三维卷积神经网络用于高分遥感影像场景变化检测的方法。首先构建一个在AlexNet基础上进行简化的三维卷积网络，然后加入一个语义注意力模块来进一步提取地表覆盖变化显著的候选判别区域；最后输入分类层得到分类结果，整个框架以端对端、可训练的方式进行组织，直接由双时相场景切片通过卷积网络得到变化检测结果。为评估场景级变化检测方法性能，本文制作了一个语义级高分遥感影像场景变化检测数据集，在该数据集上的实验结果显示本文方法变化检测的准确率高于相关方法，验证了方法的有效性，初步展示了基于深度学习的场景级遥感变化检测的发展前景。     

基于EKF的Duffng振子正弦策动力判别算法

以Duffng振子系统为研究对象,分析了以正弦函数为周期策动力的Duffng方程基本形式及相应的振子运动,并用扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)对Duffng振子系统进行递推滤波,实现了对Duffng振子系统的稳定估计.根据滤波过程中周期策动力随卡尔曼增益的变化,提出了一种基于卡尔曼增益判别Duffng振子系统周期策动力的方法,可以作为运用Duffng振子进行弱信号检测的依据.仿真结果表明,与经典Lyapunov指数判别法相比,该算法具有更好的判别性能.     

认知无线电加权软合并联合频谱感知算法

为了提高认知无线电的频谱感知性能,提出了对认知无线电用户的检测信息进行加权软合并的联合频谱感知算法. 该算法通过降低对授权用户的干扰和提高认知无线电吞吐量,分别使用最小化干扰加权和最大化吞吐量加权. 算法为信噪比高的用户或者到合作中心信道增益低的用户分配较大的权重,能够提高高信噪比用户的检测信息在合作检测中所占的比例,同时补偿信道衰落对检测信息带来的损失. 仿真表明：该算法的性能比基于信噪比加权或非加权的算法更好,能够降低干扰并提高吞吐量,同时能够降低信道衰落对联合频谱感知性能带来的影响.     

分布式光纤传感技术综述

分布式光纤传感技术是光纤传感领域的重要组成部分,传感光纤集传感与传输于一体,可实现远距离、大范围的传感与组网;可连续感知光纤传输路径上每一点的温度、应变、振动等物理参量的空间分布和变化信息,单根光纤上能获得多达数万点的传感信息。本文介绍了分布式光纤传感技术的国内外进展,重点阐述了基于瑞利后向散射和干涉式的分布式传感各自的技术优缺点。     

基于PbS掺杂少模光纤的线偏振模放大

本文采用改进的化学气相沉积（modified chemical vapor deposition,MCVD）法制备了一种新型少模光纤——硫化铅（PbS）掺杂少模光纤,研究了该光纤的荧光特性,并基于空间光调制器搭建了少模光纤放大系统,测量了光纤的模式增益特性。实验结果表明：在980 nm激光泵浦下,该光纤表现出超宽带近红外发光,光谱范围为1 050~1 650 nm;在1 540~1 560 nm波段范围内,实现了LP₀₁和LP₁₁模式放大,平均模式开关增益为4.5 dB,差模增益小于0.6 dB。该光纤为模分复用系统实现宽带模式放大提供了可行性。     

陕西省土地利用动态变化分析

以陕西省三个时段的遥感影像和土地利用统计数据为数据源,利用GIS中的土地利用分析模型对研究区1990到2000年间的土地利用空间变化信息进行分析,结果表明：陕西省土地利用变化速度较快,区域综合土地利用动态度达到0．38％,其中以园地的增加速度最为突出;同时,通过对各种不同土地利用类型的特征变化进行分析,得出各种土地利用类型的年变化率及分布区域,从而为土地管理和土地规划的可持续发展提供直观的参考数据．     

混沌半导体激光器研究进展

混沌激光具有宽频谱、类噪声的特点，已广泛应用于通信、传感和激光雷达等领域.半导体激光器因体积小、性能稳定、成本低等优势而成为产生混沌激光的主要光源.传统光反馈混沌半导体激光器信号带宽窄，存在时延特征，且大多为分立器件构成的系统.针对以上问题，综合介绍了近年来在混沌激光带宽增强、时延特征抑制和集成化混沌激光器方面的研究进展，并对混沌半导体激光器的发展趋势和应用前景进行展望.     

气相合成Si_3N_4超细粉的工艺研究

本文介绍了激光驱动气相合成制备Si_3N_4超细粉的工艺装置,给出了为降低成本取得更高经济效益所进行的一些工艺流程试验,对制得超细粉的形态、成份等物性做了分析.