基于LNS和主成分分析的局部离群因子故障检测

针对复杂工业过程中的多模态和非线性等问题,提出了一种新的故障检测方法。采用局部邻域标准化(Local neighbor standardization, LNS)方法对多模态数据集进行标准化处理,利用主成分分析(Principal component analysis, PCA)将数据划分为主成分子空间(Principal component subspace, PCS)和残差子空间(Residual subspace, RS),使用局部离群因子(Local outlier factor, LOF)方法分别在这两个子空间进行故障检测。LNS方法可将多模态数据归一化为单模态数据,使PCA能够更准确地划分主成分子空间和残差子空间,LOF方法能够增强PCA处理非线性数据能力,同时能弥补自身单监控统计量的不足。采用LNS-PCA-LOF方法对非线性数值例子和青霉素发酵过程进行了仿真,与PCA、K近邻故障检测(FD-KNN)和LOF等方法相比,验证了所提方法的有效性。     

基于强化学习的多模态场景人体危险行为识别方法

在多模态场景下,常规人体危险行为识别方法对人体危险行为的识别精度较低,于是提出了基于强化学习的多模态场景人体危险行为识别方法。首先根据强化学习的特征提取算法获取多模态场景人体危险行为特征集,其次基于强化学习数据决策提取多模态场景人体危险行为,构建人体危险行为模糊识别模型。最后将上述人体危险行为特征子集代入模型,计算不同感官下危险行为的隶属度,实现多模态场景人体危险行为的识别。实验结果表明：该方法对危险行为的识别准确率较高,其识别延迟时间低于300 ms。     

多模态在英语“教”和“学”中的优势

现代教育技术发展迅速并被广泛应用到英语教学中,全方位、广视角、多模态的学习平台与环境作为语言习得发生的基础和前提,已凭借各种技术手段,在听觉、视觉、感知等各种模态中予以强化。将多模态的理念引入教学中是实现应用型人才培养的一种新尝试。     

一种新环境选择策略的多模态多目标优化算法

为了获得多模态多目标优化问题较优解集，本文针对差分进化算法提出了一种新的环境选择策略，一方面通过保留种群中非支配解确保目标空间的收敛性，另一方面通过和参考向量关联获得目标空间分布性较好的种群，通过同时考虑目标空间收敛性和决策空间多样性来选择下一代父代个体。在11个多模态多目标测试函数上的结果表明，本文算法在求解多模态多目标优化问题上是有效的。     

船舶航迹间接多模态控制方法研究

提出了一种船舶航迹间接多模态控制方法,船舶航向、航迹偏差、转向分别采用P-Fuzzy-PID、BB-P-PID、P-PI-PD-PID多模态控制方法.仿真结果表明此法航迹运行可靠,航迹控制性能良好,能自动捕捉转向点,并精确保持航迹,在航线转向点处能自动进行转向,且转向快速平稳.     

多模连续变量系统的可分性判据

利用柯西-施瓦兹不等式和海森堡不确定关系,得到了多模连续变量系统的可分性判据.并对具体的量子态进行了计算,得到了纠缠态满足条件.     

光纤光栅技术在玻璃幕墙边缘检测应用

针对玻璃幕墙结构胶老化、失效以及高风压载荷导致的玻璃脱落等安全事故问题，提出了一种基于光纤光栅传感技术检测玻璃幕墙边缘动态应力变化的方法，构造了玻璃面板边缘应变与结构胶之间的多模态耦合模型，从而预测玻璃幕墙结构安全状况.通过对比分析多模态应变的仿真与实验结果数据可以得到：准分布光纤光栅能够给出结构胶的失效位置，提前对玻璃幕墙结构胶的健康状况进行安全性能评估与反馈.由此可及时更换处理失效玻璃，减少玻璃幕墙脱落事故，在减少经济损失的同时提升了玻璃幕墙的安全性，具有实际价值.     

玻璃态的水溶液

一谈及玻璃,我们首先会想到以硅酸盐为代表的窗子玻璃,实际上不限于硅酸盐液体,绝大部分液体只要能被迅速而充分地冷却都可能呈现玻璃态。目前,水溶液的过冷以及玻璃态问题,作为溶液化学的研究对象被人们所注意,并进行了很多研究工作。这不单纯因为研究对象是迄今为止少有的未开发领域,而是因为这一领域的研究工作,对于解答水和水溶液悬而未决的问题具有极大的可能性。     

多模态课堂中教师非言语行为调查研究--以闽南师范大学为例

为研究教师对非言语行为的认知及使用情况,通过问卷调查、课堂观察及访谈的方法 ,对多模态课堂中教师非言语行为展开调查。结果表明,虽然教师对非言语行为的认识不够系统全面,但非言语行为仍是教师用来构建课堂话语意义的一种重要模态。     

从语言传播的视角思考中国特色社会主义文化话语权的构建

"文化自信"既是目的论又是方法论,为传承好发扬好中国特色社会主义文化指明了前进方向,同时又为翻译好宣传好中国特色社会主义文化构建了研究路径.要进行中国特色社会主义文化话语权的构建,首先要对文化话语权进行界定,明晰其内涵和外延,同时要秉持人类命运共同体的理念和文化多元化的思想,牢固树立跨文化交际意识,注重从多模态的角度构建话语权.     

浅谈商品广告

<正> 随着我国商品经济的发展,在报刊、广播、电视、路边、车辆等地方,我们都可看到和听到商品广告。我国诗经中记载:“氓之蚩蚩,抱布贸丝。”这是我国原始的口头广告。这种通过叫卖进行商品交易的方式,叫做幌子广告。幌子广告,虽然应用广泛,沿用至今,但是,在时间、空间和效果等方面,已无法满足现代商品贸易的需要。广告学是一门综合性学科,研究广告活动的客观规律,同经济学、商品学、市场学、心理学、美学等有着密切关系。我们要     

在线评论的静态多模态情感分析

提出了一种基于Pre-LN Transformer的静态多模态情感分类模型.该模型首先利用Pre-LN Transformer结构中的编码器提取评论文本中的语义特征,其中编码器的多头自注意力机制允许模型在不同的子空间内学到相关情感信息.然后根据ResNet提取评论的图像特征,在特征水平融合的基础上通过视觉方面注意力机制...     

物联网环境中的公共交通广告发展探析

随着科技的不断进步,在互联网基础上发展而来的物联网越来越受人们的青睐。公共交通广告作为一种和大众生活息息相关的广告媒体形式,在物联网环境下面临着新的发展机遇和挑战。本文重点分析了公共交通广告在物联网环境中的发展现状和趋势,对其进行了前瞻性研究和推测。     

论精准营销的广告传播

随着信息社会的到来,建立在网络和信息技术基础上的精准营销模式将是现代企业营销发展的方向。基于这一论断,本文对精准营销体系中的重要组成部分——广告传播进行探讨,分析了其三个核心要点,主要的传播方式及对比传统广告传播的特点和优势,并预测了其发展前景。     

基于差异进化算法的医学图像配准方法

基于互信息的医学图像配准是一种目标函数的优化问题,但传统优化方法往往由于目标函数收敛到局部极值而导致错误的结果.该文将差异进化算法引入到医学图像配准中,利用其收敛特性避免互信息测度优化陷入局部极值,实现了多模态医学图像的配准.实验数据表明,以互信息测度为目标函数的医学图像仿射配准中,差异进化算法优于Powell算法和模拟退火算法.     

论精准营销的广告传播(续)

随着信息社会的到来,建立在网络和信息技术基础上的精准营销模式将是现代企业营销发展的方向.基于这一论断,本文对精准营销体系中的重要组成部分--广告传播进行探讨,分析了其三个核心要点,主要的传播方式及对比传统广告传播的特点和优势,并预测了其发展前景.     

楼宇电视广告的媒介经营策略

由于能更加精准地实现广告的有效投放,楼宇电视广告成为近年来的广告媒介新宠。但经验的局限和短期利益的驱使使楼宇电视广告的媒介经营存在着许多策略误区,需要我们依据传播学等科学原理,对之进行必要的反省与总结,以促进这一新兴广告媒体的长期发展。     

多模态函数优化的小生境克隆选择算法

分析了传统用于多模态函数优化问题小生境遗传算法的特点和不足,基于免疫系统的克隆选择原理,提出一种解决多模态函数优化问题的小生境克隆选择算法(NCSA),通过3个典型的多模态函数寻优问题的仿真实验,说明实现了小生境克隆选择算法在解决多模态函数的优化问题时的有效性.     

对虚假广告社会危害性的探讨

当前,在众多宣传手段中,广告以其传播速度快、效率高、面向对象广等优势,逐渐成为市场竞争中的"宠儿"。而虚假广告作为广告的一种"畸形儿",在市场经济中也占据了一定比重。一、虚假广告定义及现状所谓虚假广告,是指广告主、广告经营者或广告发     

多模噪声及其消噪研究

基于多尺度小波包变换良好的时频局部分析能力,对一类非高斯噪声—多模噪声的统计特性进行研究.仿真表明,对多模噪声做小波包变换,实现了将多模噪声转化为简单的高斯噪声来处理,小波包变换的检测性能比传统的高阶统计量的检测性能优越.