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矢量量化能够得倒良好的压缩效果但有着计算复杂度高的缺点.提出了一种基于特征变换的快速矢量量化算法来压缩高光谱图像.该算法利用了高光谱高维空间大都是空的,可以用较低的子空间来表示这一特点.在较低维数的子空间进行矢量量化会大大降低运算的复杂度.所提出的算法在获得和经典的扩展劳埃德算法效果相当的情况下,大大降低了运算时间. 相似文献
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语音编码按照编码方式大致分波形编码、参数编码和混合编码3种。参数编码又称声码器编码,它是先在频域或者其他变换域提取信源信号的特征参数,然后对这些参数进行编码和传输,最后根据这些特征参数重建语音信号。本文,笔者使用Matlab软件对线性预测编码进行了仿真实现。利用三电平削波和自相关法计算基因周期估值,利用短时自相关法获取线性预测系数,利用两元激励法得到合成语音。结果显示,合成语音具有较好的质量。 相似文献
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<正>语音编码按照编码方式大致分波形编码、参数编码和混合编码3种。参数编码又称声码器编码,它是先在频域或者其他变换域提取信源信号的特征参数,然后对这些参数进行编码和传输,最后根据这些特征参数重建语音信号。本文,笔者使用Matlab软件对线性预测编码进行了仿真实现。利用三电平削波和自相关法计算基因周期估值,利用短时自相关法获取线性预测系数,利用两元激励法得到合成语音。结果显示,合成语音具有较好的质量。 相似文献
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一.序言 语音信号压扩技术或语音编码技术主要可分为波形编码、声道编码和所谓的混合编码。在声道编码技术中,线性预测编码(LPC)技术是当今最强有力的编码技术之一,已成为估计诸如节距、共振峰及其宽度、频谱、声道截面参数等语音基本参数及语音低比特率通信和存储等数据压缩方法的主导技术,也成为语音识别技术的基础之一。对LPC技术的研究已发表了很多论文,基于LPC技术的低比特率通信用语音分析和语音合成装置也都已有样机。本文作者负责的课题组为乌鲁木齐车站研制的汉维语电话自动答询系统已运行二年。现在LPC技术也在诸如脑电图、地震波处理等领域获得了应用。 本文将介绍语音信号的LPC模型,LPC的有关理论和实践,详细讨论节距激励式LPC声码器。此外,作为对节距激励式LPC的改进,还将简单讨论多脉冲激励LPC和残差信号激励LPC技术。 相似文献
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利用粒子滤波与支持向量机的数字混合信号单通道盲分离 总被引:3,自引:0,他引:3
针对基于粒子滤波盲分离算法运算复杂度高的问题,将支持向量机理论引入到粒子滤波算法中,提出一种数字调制混合信号单通道盲分离算法. 确定了算法中粒子权值更新方法,并给出了参数与符号序列的后验概率密度估计. 从后验概率密度估计的统计特性和运算复杂度两个方面详细分析了算法的性能,并从理论上证明该文给出的后验概率密度估计能很好地逼近真实后验概率密度. 理论分析与仿真结果均表明,与基于粒子滤波的盲分离算法相比,算法在误码率性能相当的情况下,有效缩短了运算时间. 相似文献
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一、语音压缩芯片AMBE-2000简介
语音压缩芯片AMBE-2000是一个实时的、全双工的标准设置语音压缩系统,具有较强的抗背景噪声能力.该芯片采用改进的多带激励(MBE)算法,能实现可变速率、低比特率、高语音音质的语音压缩编码. 相似文献