基于优化的分数阶混沌系统的数字图像加密算法

为了提高分数阶混沌序列加密图像的安全性,提出了序列互相关性和序列值的分布特性优化的Arneodo和Chen分数阶混沌系统。将优化后的Arneodo和Chen分数阶混沌系统应用于图像加密中,具体采用图像像素置乱和像素扩散的方法来进行图像加密。实验结果表明,优化后的Arneodo和Chen分数阶混沌系统序列互相关性和序列值的分布特性得到了明显提升,最终应用到图像加密中也得到了很好的加密效果。     

利用MGSA算法的光学图像加密增强方案

针对JPEG图像加密方案的安全问题,在分析混沌映射和改进盖师贝格-撒克斯通(MGSA)算法的基础上,提出一种新的使用修改逻辑映射的图像加密方案.对图像生成的混沌序列进行置换、交换和随机扩散,在加密过程中进行交叉对比,并将混乱和扩散效应施加于图像上.文中分别从加密性、相关性、像素变化率(NPCR)和平均改变强度(UACI)等安全性指标对提出的方案与其他几种常用方案进行对比分析.实验结果表明,提出的光学图像加密方案具有更高可靠性.     

基于Lorenz混沌系统的红外图像ROI加密算法

为了提高重点区域的监控安全性,改善图像整体加密速度慢的缺陷,立足于图像局部加密的快速处理方法设计,提出了基于图像感兴趣区域(region of interest,ROI)加密的概念.通过OSTU算法对红外图像进行ROI提取来确定加密区域;然后对Lorenz混沌序列进行数据处理确保序列的随机性,并利用处理后的Lorenz...     

混沌序列在信息保密中的应用研究

混沌序列由形式简单的非线性方程产生,具有初始条件敏感性、非周期性、类随机性和较宽的频谱等优良的密码学性能,混沌序列应用信息保密,进行加密已成为现代密码学研究的新方向.分析了该研究的最新进展,指出目前建立混沌时间序列加密算法中的几个技术问题,提出了改进方案,并对今后技术发展方向提出了建设意见.     

基于Lorenz混沌系统的红外图像ROI加密算法

为了提高重点区域的监控安全性，改善图像整体加密速度慢的缺陷，立足于图像局部加密的快速处理方法设计，提出了基于图像感兴趣区域（region of interest，ROI）加密的概念。通过OSTU算法对红外图像进行ROI提取来确定加密区域；然后对Lorenz混沌序列进行数据处理确保序列的随机性，并利用处理后的Lorenz混沌序列对红外图像的ROI进行加密；最后与传统矩阵变换加密进行了详细的加密性能比较，并与其他3种加密算法进行了运算速度比较。实验结果表明，所提加密算法属于局部加密，与整体加密相比，其加密速度大幅提高，同时具有较高的密钥敏感性和较大的密钥空间。     

结合DNA编码和混沌的图像选择区域加密

提出一种可供用户自定义选择区域的图像加密方案.用户可通过鼠标选择或直接输入坐标数值的方法定义需加密区域,采用混沌系统产生密钥流,根据DNA编码思想依次对图像数据流进行随机置换加密.密文图像在传输之前使用可逆数字水印隐藏用户选择的图像区域信息,接收方收到密文图像后可直接提取该水印信息确定解密区域进行解密,而无需额外传输.测试和分析表明,该方案在满足安全性同时具有较好的灵活性和实用性.     

关于变参数离散混沌系统的一点注记

研究了变参数离散动力系统在Li-Yorke意义下的混沌性,证明了若变参数动力系统在Li-Yorke意义下是混沌的,则变参数离散动力系统在修改的Devaney意义下是混沌的,扩展了离散混沌系统的研究范围.     

一种双混沌映射的图像加密算法

提出了一种基于双混沌映射的图像加密算法,由Chebyshev映射和Logistic映射配合产生位置置乱矩阵和像素置乱矩阵,通过对像素位置置乱和像素值扩散过程进行两轮操作完成图像加密。实验结果表明,该算法加密效果较好。     

七维CNN超混沌图像加密系统研究

针对低维混沌系统密钥空间小,安全性不强,流密码明文敏感性差等问题,提出基于七维细胞神经网络超混沌的图像加密方案.该系统密钥敏感性强,密钥空间大,加解密速度快,安全性更高.     

混沌动力系统的混沌控制

混沌和混沌控制是非线性动力学的新理论和新的研究领域.重点阐述了OGY方法和反馈线性化方法在具有混沌运动的动力系统控制问题中的应用.