基于GA-BP神经网络模型的大坝裂缝预测

常规的BP神经网络由于初始权值和阈值问题,在对大坝裂缝开度进行预测时精度普遍不高。为此,本文首先引入遗传算法(GA)对BP神经网络进行优化,构建了GA-BP神经网络预测模型,然后分析实测资料,发现库水位、温度显著影响裂缝开度,最后将这两个因素作为网络的输入变量,利用预测模型对某重力拱坝X15段裂缝开度进行短期预测。比对两种方法的预测结果可得,通过遗传算法优化BP神经网络的预测精度明显高于传统BP神经网络,本研究可为大坝的安全运行管理提供一种技术方法。     

优化的BP神经网络在预测电动汽车SOC上的应用

为了提高BP神经网络预测模型对电动汽车电池SOC值预测的准确性,采用遗传算法GA和粒子群算法PSO两种优化算法分别对BP神经网络进行优化,即优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型以求得最优解。将该方法应用到预测电动汽车电池的SOC值中并与实际测量的SOC值进行验证比较。仿真实验表明,经过粒子群算法优化后的BP神经网络预测电动汽车SOC值的误差在1.0%~4.4%之间,明显优于采用遗传算法优化的误差范围1.6%~10%和传统的BP神经网络误差范围2.0%~72%。     

漩流板脱硫塔中钙-钙双碱法脱硫效率预测的理论和实验研究

通过引入一个无因次因子ε来预测钙-钙双碱法烟气脱硫体系中的脱硫效率.同时,讨论了主要参数对脱硫效率的影响.这个无因次因子代表了钙-钙双碱法烟气脱硫系统的脱硫能力,主要由Ca2 浓度、液气比、吸收液pH值、吸收液中硫酸根离子与总硫离子之比、进口烟气SO2浓度5个参数确定.通过实验研究和理论计算得到了预测脱硫效率的半经验关系式,该式有明确物理意义,可以为工程设计和经济核算提供有用的参考.     

BP神经网络与ARMA-GARCH模型在股票预测中的对比分析

考虑到股票价格瞬息万变,波动性强,用BP神经网络与ARMA-GARCH模型对上汽集团收盘价预测.对BP神经网络与ARMA-GARCH模型的股票预测结果进行对比分析,结果表明,在预测未来20d收盘价时,BP神经网络平均绝对误差比ARMA-GARCH模型低31.4%;在预测未来6 d收盘价时,ARMA-GARCH模型平均绝对误差比BP神经网络低7.4%.说明BP神经网络在长期预测中更为精准,而ARMA-GARCH模型在短期预测中具有微弱优势.     

基于人工神经网络样本优化法识别的河流溶解氧模型

以影响河流溶解氧的3个重要因素(流量、水温、pH)建立了基于L-M算法的BP神经网络模型,用此模型可成功预测黄河水中溶解氧(DO)的浓度.过程中选取四种方法对学习样本进行预处理,利甩处理后的数据训练网络.结果表明采用方法四归一化后的数据预测DO含量效果最好,同时表明线性插值后学习样本的大小对网络预测的精密度有较大提高.     

基于CPSO-BP神经网络的PM_(2.5)浓度预测模型

为了提高大气中PM_(2.5)浓度的预测精度,采用平均影响值(MIV)算法筛选出对大气中PM_(2.5)浓度有影响的主要变量,并依次作为神经网络输入变量。利用混沌粒子学(CPSO)算法修正BP神经网络初始权值和阈值,优化BP神经网络机构,以达到提高预测模型精度的目的。以2017年西安市PM_(2.5)日均浓度数据为样本建立预测模型,实验结果表明:相比于传统BP神经网络,基于CPSO-BP神经网络预测性能更优。     

灰色BP神经网络组合模型在大坝沉降监测中的应用

大坝沉降是一个非线性的过程。为了能准确预测大坝沉降,将GM(1,1)模型和BP神经网络模型结合,以某大坝沉降量为实例,研究灰色BP神经网络在大坝沉降监测中的应用。通过GM(1,1)获得一组拟合数据,将拟合数据和原始值作差得到拟合值的误差序列,再利用BP神经网络模型对拟合数据和拟合数据的误差序列进行训练,最后再以拟合数据作为输入值,利用训练完成的BP神经网络得到误差序列,进而得到预测值。经过实验分析,得出组合模型的预测精度高于单一模型的预测精度。     

基于GA-BP神经网络的建筑工程事故预测研究

为了提高建筑工程事故预测精度,采用遗传算法优化得到BP神经网络的初始权值和阈值,在此基础上基于自适应学习速率动量梯度下降法进行BP神经网络训练,建立基于GA-BP神经网络的建筑工程事故预测模型.通过数据挖掘的方式提炼出影响建筑工程安全施工的主要危险因素作为GA-BP神经网络预测模型的输入变量,以千人负伤率作为输出变量进行预测分析.结果表明,GA-BP神经网络预测模型收敛速度快,预测精度高,可有效提高建筑工程事故预测的准确性.     

一种基于BP网络的多模型预测主动容错控制方法

针对非线性受控对象,给出了一种基于BP神经网络的多模型预测主动容错控制方案,设计了故障诊断与决策机制的算法步骤,在基于BP网络建立系统正常或故障状态动态模型库的基础上,利用预测控制算法得到控制律,达到对非线性系统主动容错控制的目的．仿真结果表明所述方法的可行性和有效性．     

深基坑开挖中KPCA结合BP神经网络的基坑变形预测

针对开挖过程中基坑变形预测的问题,提出一种基于核主成分分析(KPCA)和BP神经网络的基坑变形预测方法.首先,根据实际施工情况,确定影响基坑变形的主要因素;然后,将基坑变形数据通过多变量相空间重构技术进行建模;接着,通过KPCA技术从变形数据中提取出主要分量;最后,基于提取的主要分量来训练BP神经网络预测模型,以此实现对之后基坑施工中基坑变形的预测.实验结果表明,提出的预测模型能够准确地预测基坑变形程度,具有可行性.     

嘉兴市制造业竞争力的数量分析

根据2004全国第1次经济普查数据,用主成份分析法,构建了一个产业竞争力的评价模型.对嘉兴制造业内部30个行业进行分析,并提出相应对策.     

赠与合同若干问题探析

赠与合同的法律性质及与之相关联的撤销赠与的条件和法律后果、受赠人范围等问题,必须依合同法的立法宗旨得到准确解释。赠与合同采诺成合同说才符合合同法的立体本意,而且合同法规定赠与合同为诺成合同的同时,赋予赠与人的任意撤销权和法定权,与实践合同说特殊途同归。此外,无民事行为能力人应纳入受赠人范围。     

不同稻作区蜘蛛群落组成与分布比较

根据中国水稻所的“中国水稻种植区划”分区系统,按水稻分区研究了蜘蛛群落组成及其优势种的地理分布特点。在全国六大稻作区内设82个样点,以水稻抽穗期作一次性调查,所获标本经鉴定,计有21科,74属,163种,优势种蜘蛛8科,12属,26种,稻作区及稻作亚区之间,蜘蛛及其优势种蜘蛛科的变化不大,属的变化明显,种的变化最明显,稻作区蜘蛛及其优势种类群,总分布趋势是从南向北逐渐递减,其中种数最多的亚区为“Ⅰ1,闽粤桂台平原丘陵双季稻亚区”,“Ⅱ2,滇南河谷盆地单季稻亚区”,“Ⅲ2,滇川高原岭谷单季稻两熟亚区”,最少的亚区为“Ⅴ1,黑吉平原河谷特早熟亚区”,“Ⅴ2,黑吉平原河谷特早熟亚区”与“Ⅲ3,青藏高寒河谷单季稻亚区”。     

小麦-黑麦代换系间杂交后代减数分裂行为的研究

利用小麦-黑麦5R/5A二体代换系与6R/6A二体代换系间杂交,观察子二代减数分裂中染色体行为的变化,分析染色体并常行为及其与染色体易位的相关性。由于减数分裂是高等生物形成生殖细胞的时期,因此,是染色体变异的敏感时期,又是将变异传递给子代的关键时期。所以,在减数分裂过程中出现单价体、多价体、落后染色体、微核等染色体异常行为,这些现象会影响染色体配对、交换,对研究染色体易位的形成能提供重要依据。     

解读科学哲学与技术哲学

哲学指导生活,规范生活。随着经济的发展,哲学对社会的指导与规范作用也越来越明显,哲学的分类也越来越明晰。当前条件下,哲学分为技术哲学与科学哲学两大门类,两者相互关联又有所区别,是哲学学科发展的重要研究课题。当前形势下,探讨科学哲学与技术哲学的关系对社会的稳定、经济的发展有着重要的现实意义。     

301例染色体异常男性的生殖状况

为探讨染色体异常对男性生殖状况的影响,对生殖中心就诊的1483例生殖异常的男性进行外周血染色体培养,G显带,必要时C显带后核型分析．结果检出异常核型301例（20．30％）,其中性染色体异常227例（15．31％）,常染色体异常73例（4．92％）,性反转1例（0．07％）．结论：男性染色体异常会造成男性睾丸发育不良、生精功能障碍,导致不育、或其妻不良孕产史的发生,影响男性生殖．     

蒸发器自然循环推动力计算理论研究

在关系复杂的诸多影响因素中，提出动力温度δt概念，并且以此作为计算基本参数建立起绝热，平衡，线性汽化过程的推动力理论计算式，在深入分析沸腾室内实际汽化过程的不平衡，非线性和出口动能损失等影响后提出了有效推动力的计算式，该计算式物理概念明晰，可以指导蒸发器结构的合理设计，在此基础上，提出将各种影响系数和有关物性参数一并考虑的综合影响系数K的工程计算式，既便于试验研究，又便于工程设计。     

甘肃省5岁以下儿童死亡监测结果分析

为了解甘肃省5岁以下儿童死亡变化趋势及主要死亡原因,以寻求干预措施降低5岁以下儿童死亡率,对甘肃省2008—2012年儿童死亡的监测资料进行分析,总结5岁以下儿童死亡率的变化趋势、5岁以下儿童死亡的年龄构成特点及死亡原因.结果表明:全省5岁以下儿童死亡率逐渐呈下降趋势,从2008年的22.78‰降至2012年的16.97‰,下降了58.1%,儿童死亡主要发生在婴儿期;儿童死亡的主要原因为早产或低出生体重、出生窒息、先天性心脏病、意外伤害、肺炎及其他先天异常,2008—2012年全省5岁以下儿童死亡的主要死因虽然没有大的变化,但顺位已有了明显的改变,肺炎造成的死因已经不再位居甘肃省儿童死亡的前三位,而先天性心脏病死因已然跃居第三,且出生缺陷构成的儿童死亡也呈逐年上升态势.应调整工作策略,加强围产期保健管理,加强孕产妇及儿童保健系统管理,加强儿童疾病诊治、产科质量监管和意外伤害的防范,推动先天性心脏病的筛查与早期干预,加强儿童保健系统管理,进一步降低甘肃省5岁以下儿童死亡率.     

开课日期类的实现

存放在数据库中的周课表是没有日期的.用户使用课表或课程进度表时,需要指定一个起点日期,供计算机识别.如果将开课日期计算出来,直接呈现在用户面前,操作会极大地方便或简化.本文利用vfp的类,实现了开课日期类的制作.方法是将每年的9月1日及元宵节作为基点,取最近的星期一作为开课日期起点.算法有3个公式.程序主要由3个函数构成.其中有2个是日期函数,返回值是日期型,格式为American(月/日/年);另一个是星期一的日月函数,返回值是数值型.6年12个学期,计算的结果与实际开课日期对比,正确率达100%.解决了由人们告诉计算机何时开课,改为由计算机告诉我们何时开课.     

金属冷变形过程中的温度及产品质量控制

以拉拔变形为例在理论上分析了金属冷变形过程中产生的温度及其对模具和冷变形产品质量的影响 ,提出了控制产品质量的方法与措施