火力发电厂电气自动化系统的发展及应用研究

随着信息科技的不断发展,电气自动化系统开始逐步应用到火力发电厂中,从而提高了火力发电厂系统的运行效率。基于此,对电气自动化系统在火力发电厂中的发展及应用进行探讨与分析。     

ERP系统与业务流程匹配的结构化分析方法

通过分析企业业务流程的特点,提出了一种结构化的定量分析方法,将非结构化的业务流程和系统流程转换为结构化的矩阵。在此基础上,设计了ERP(Enterprise Resource Planning)系统与业务流程的匹配度评价指标,从整体匹配、信息传递匹配、信息监控匹配和管理改善四方面度量ERP系统和企业业务流程的匹配度。最后通过一个案例说明了论文提出的方法在企业选择ERP系统时的实际应用过程。     

基于Linux系统的计算机网络安全管理与攻防对策

Linux系统的研发与应用,为计算机网络系统发展带来新的机遇与挑战。Linux系统内部开源型、自由型的运营模式为计算机设备与网络系统搭建对接平台,以保证操作人员可通过系统来对网络资源进行定向搜查。但从网络运营体系来讲,安全风险问题一直是技术人员的攻克难点,网络信息的动态化运行将严重增加网络安全体系的防控负担,令计算机使用者面临数据信息泄漏的风险。基于此,本文以Linux系统为出发点,指出计算机网络安全管理中存在的问题,并对网络体系下的攻防对策进行深度分析。     

基于组件化技术的网络教学系统的设计与实现

介绍网络教学系统的设计思想、主要功能、物理结构。基于组件化设计思想,设计并实现网络教学系统中的关键性组件,涉及到用户信息处理、信息加密、多视频负载均衡处理,并在此基础上开发黑龙江大学网络教学系统。实际应用与监测数据表明,组件化的网络教学系统较大地提高了系统的效率、稳定性及安全性。     

基于轮廓检测的眼睛定位方法

人脸识别是模式识别学科的一大研究热点,广泛地应用于保密系统、可视电话系统以及人机交互系统等领域。眼睛定位是人脸识别中一个重要的信息,本文根据人脸中眼睛的灰度及形状信息,提出了一种新的,基于轮廓检测的眼睛定位算法。实验结果表明此算法具有较好的准确性和可行性。     

本刊重要启示

《黑龙江大学自然科学学报》使用科学出版社的期刊投稿平台,本刊门户网站的网址为http://www.hdxb—nature.com,其他任何网站均为非法。稿件需要投到此投稿平台方为有效。请作者进入此网站后,在"采编系统"中登录、注册,仔细阅读投稿要求,并按照屏幕的提示填写信息,将稿件上传至投稿系统。以后关于稿件的审稿、修改、录用等相关信息的查询,也请登陆此网站。     

智能配电系统的关键技术与系统结构

作为电力系统到用户的最后一环,配电系统和用户之间的关系是最为紧密的,系统效率的高低将会对用户产生直接的影响。而随着配电要求的不断提高,智能配电技术逐渐应用到了电力系统之中,是对用户供电可靠性和安全性不断提高,并进一步的拓展了电力设施的系统增值服务。基于此,本文对智能配电系统的关键技术与系统结构进行了系统的分析,旨在通过本文的工作,为时下电力系统配电工作提供一定的可供借鉴的信息。     

个性化推荐系统研究分析

互联网技术的发展及用户的个性化需求是推荐系统产生的背景,其根据用户的兴趣点及行为轨迹,为用户在海量信息中精准推荐用户所需要的信息,是机器学习、数据挖掘、知识发现等技术的结合体。基于此,介绍推荐系统的主要算法、评价方法、开源项目。     

MIMO广播信道中信噪比优化的用户选择

当MIMO广播信道中存在很多用户时,需要进行用户选择.该文考虑基站端信道信息需从用户端反馈的频分复用系统,提出基于系统平均信噪比优化准则的用户选择算法.首先采用预设门限,将信道增益大于此门限的用户瞬时信道信息反馈至发送端.然后基站端从待选用户集合中选择一组用户,使得相应信道矩阵的最小特征值最大.所提算法可以达到满的复用增益,同时还能得到满意的和容量与BER性能.与穷举法相比,由于采用预设门限,使得信道信息的反馈量和基站在候选用户中进行选择的次数有明显降低.     

科技信息监测平台在气象信息采集中的应用

当前,随着我国科学技术的快速发展,网络信息资源情报监测系统的应用也越来越广泛。特别是近年来,我国科技信息监测平台经科研人员不断研究挖掘,平台系统的网络信息资源已经逐渐趋于完备。科技信息监测平台在我国气象信息采集工作中的应用,不仅能有效提升气象信息采集的准确度,同时还能实现对不同信息的针对性处理,并对未来气象变化做出态势分析。基于此,本文主要研究科技信息监测平台在气象信息采集中的应用,希望能够为相关气象单位开展各类工作提供理论帮助。     

组合导航直接滤波模型中的高斯粒子滤波

利用高斯粒子滤波技术和直接滤波模型实现了SINS/GPS组合导航系统的数据融合. 首先对高斯粒子滤波进行改进,选取合适的重要性函数并简化滤波流程,然后直接采用惯导参数和GPS伪距等变量建立组合导航直接滤波非线性模型. 讨论了SINS/GPS 组合导航系统中的高斯粒子滤波的具体实现方法. 实验结果表明,该滤波方法能较好地满足组合导航的精度要求. 和其他滤波方法相比,高斯粒子滤波对系统和噪声模型要求比较宽松,因此在直接滤波中有一定的优势.     

考虑SAR图像导航量测特性的SAR/INS组合导航非线性滤波

SAR/INS组合导航系统中,当SAR量测输出时间间隔较长时,惯性导航得不到及时修正,系统将具有较强的非线性特性,导致常规卡尔曼滤波算法的精度受到影响甚至滤波发散. 为了提高组合导航的精度,该文结合惯性导航系统的非线性模型,设计基于无迹卡尔曼滤波(UKF)解决非等间隔量测修正的SAR/INS组合导航非线性滤波算法,并通过协方差分析对比研究常规卡尔曼滤波和该文算法的性能. 仿真结果验证了该文算法具有更高的精度.     

应用联邦自适应UKF的卫星多传感器数据融合

在卫星自主导航系统中,一方面,系统状态模型存在难以准确建模的问题,要求信息融合算法具有一定的自适应性;另一方面,系统的量测模型通常具有较强的非线性,又要求信息融合算法在强非线性下保持较高的精度和鲁棒性. 针对以上两个问题,本文提出了基于星敏感器、红外地平仪、磁强计、雷达高度计、紫外敏感器的多信息联邦自适应UKF组合导航方案,该方案将多个导航传感器提供的信息在联邦滤波器里融合,并采用自适应UKF算法构建联邦滤波器的子滤波器. 采用这种方案,可有效组织并充分利用导航传感器提供的导航信息,并且系统模型具有一定的自适应性. 数字仿真结果表明,与传统的联邦卡尔曼滤波方法相比,该方法更适合于非线性较强、系统模型参数不准确的场合,有效提高了导航精度.     

基于正交试验的GNSS应用方法

在全球卫星导航系统(global navigation satellite system, GNSS)中,随着四大卫星导航系统的发展与完善,GNSS应用步入了多系统组合的新时代.为此,研究了GNSS多系统组合定位问题,运用正交试验法对GNSS多系统组合应用进行试验和设计,即3个因素不同水平的正交试验.试验中以位置误差均方根和PDOP平均值为GNSS定位精度的评价指标,选取组合的系统、频率、高度截止角3个因素,每个因素有不同的水平,因此选用合适的混合水平正交表.最后选用合适的接收机进行试验,根据试验结果运用综合平衡法得出在特定地区特定环境下GNSS多系统组合的最优应用方案.试验表明,采用该方法解决GNSS多系统的优化组合问题是切实可行的,数据计算和结果分析更加简便客观.     

基于蚁群算法的Web站点导航

提出了一种Web站点的导航方法.首先利用蚁群算法对已经存在的Web日志进行训练,构造一个有向图,该有向图的节点和边保存了网页与网页间的链接概率和用户行为规则.利用训练结果,预测访问网站的用户行为,根据其行为推荐网页,最后的测试结果表明该方法比单纯的概率分析和关联规则具有更高的精度.     

SINS/北斗/星敏感器组合导航系统研究

将北斗卫星导航系统和星敏感器共同运用到组合导航中,以无反馈模式的联邦滤波器为基础,构建了SINS/北斗/星敏感器组合导航系统.根据北斗和星敏感器的特点,分析了系统产生量测延时和异步的原因,并对系统的量测延时和异步问题提出了解决方案.仿真表明,该组合导航系统具有较高的精度和容错性能.为北斗定位系统在国防上的应用提供了一条新思路.     

一种改进的基于代价函数的地图匹配算法

为了提高基于代价函数的地图匹配算法的效率,提出了一种减少算法计算量的方法.该方法结合地图匹配算法中的数据滤波等判决法则,合理利用已有的匹配信息,能在更小的范围内选择待匹配路段,达到减少计算量的目的.该方法在导航定位系统中具有实用意义.     

GPS/SST/SINS组合导航系统研究

提出了卫星/捷联星光/捷联惯导组合导航系统的方案和组合结构,采用改进的集中滤波对多传感器信息进行数据融合和导航状态的最优估计.该组合导航系统将捷联星光跟踪仪的姿态信息、高动态GPS的位置、速度信息与捷联惯导进行组合滤波,全面提高导航的姿态、速度和位置精度.同时该组合导航系统以弹道导弹为应用对象,设计并实现了基于弹道导弹的GPS/SST/SINS组合导航系统实时仿真平台,仿真结果表明该组合导航系统能提高导弹的导航精度,滤波算法稳定可靠.     

基于线阵CCD视觉导航系统设计

提出了一种基于线阵CCD机器人视觉导航系统.实现了将线阵CCD控制、路径图像二值化预处理、嵌入式NIOSII处理器、步进电机驱动整合在一片FPGA中.与传统模式下的电路板级模块化设计相比,具有集成度高、实时性好、可靠性高的优点.结合QuartusII仿真软件进行功能验证更为便捷,可在不改动硬件的前提下实现系统修正,缩短开发周期提高了效率.     

卫星导航系统与气压高度计的信息处理与融合

提出一种卫星导航系统与气压高度计的高度数据融合算法. 利用ARIMA(autoregressive integrated moving average)模型信号降噪技术对卫星导航系统和气压高度计的高度信号进行降噪处理. 建立高度测量系统的状态方程和量测方程,并结合卡尔曼滤波对高度数据进行第1 次融合,再利用递推加权最小二乘法对高度数据进行第2 次融合,得到精度更高的飞行高度信息. 实测数据分析结果表明：该算法所获得的高度信息与气压高度计、卫星导航系统相比,标准差降低一半以上,有效地提高了测量精度,可满足飞行器对高度测量信息的要求.