基于区块链技术的社交网络中舆情传播模型

随着区块链技术的产生和发展,出现了利用区块链技术的去中心化共识方式为用户产生的内容进行贡献定价的新型社交网络.基于网络传播和区块链理论,提出针对基于区块链技术的社交网络的舆情传播模型,考虑该类社交网络中由合理量化价值贡献而产生的激励机制对于用户传播信息产生的影响,构建在不同传播行为下的收益-风险矩阵,进而界定传播模型中各状态间的转换过程和转移概率.在实验仿真中,通过对转发概率取值的分析说明了区块链社交网络中的激励机制对信息传播的影响.并且通过收益-风险矩阵的稳定策略对于转发概率的影响,验证了该模型有助于打破网络舆情管理瓶颈,遏制虚假网络舆情传播,实现生态良好的网络舆情传播环境.     

基于数字水印的互联网数字图像舆情信息事件预防技术研究

为了预防篡改图像信息导致的舆情事件的发生,提出一种基于超混沌加密和小波变换的数字水印算法,设计出一种新的基于数字水印技术的图像舆情信息安全体系.在进行仿真实验后证实,该系统能有效甄别网络图像文件虚实,预防恶意篡改,非法拷贝,非法传播,从而能进一步完善网络图像舆情信息的安全监管体系,促使网络图像信息朝向绿色健康的方向发展.     

大数据环境下基于K均值聚类的 网络伪舆情分类研究

为了解决网络伪舆情事件分类过于主观以及分类标准模糊的问题该文基于网络大数据建立一个全新的伪舆情识别指标体系，在此基础上，收集过去一年中网络伪舆情事件的相关指标数据，基于Python软件利用经典的K均值聚类算法对网络伪舆情事件进行聚类分析，得到三个类别的网络伪舆情事件集，分析总结各类伪舆情事件本身的特点该文为网络伪舆情的识别与分类提供了一种全新的方法，为相关部门利用网络大数据准确控制各类伪舆情提供参考     

基于不完全信息博弈的P2P网络节点行为策略模型

提出了一种新型P2P网络节点的基于不完全信息博弈的行为策略模型．模型中,节点的行为策略集合与节点类型相互映射．在此基础上,分析了在不完全信息博弈中各类型节点调整自身策略的算法以及采取背叛策略的条件．最后,模拟了节点行为策略博弈的演化过程,验证了模型的有效性．     

一类SEIR微博舆情传播模型的研究

本文研究具有双线性发生率的SEIR微博舆情传播模型,并考虑复传播情况.基于波动引理、比较原理、Hurwitz判据等方法研究了微博舆情传播模型平衡点的稳定性问题,并以此分析该微博舆情未来传播趋势.当阈值R01时,模型仅有舆情消亡平衡点且全局渐近稳定.当阈值R01时,模型的舆情消亡平衡点不稳定.另外,给出了当暂未传播率p(t)为分段函数时舆情传播平衡点局部渐近稳定的充分条件.最后,通过数值模拟验证理论结果.     

突发事件网上舆情的现状分析与柔性治理机制研究

网络舆情热点是网民思想情绪和群众利益诉求在网络上的集中反映,反映出一个时期网民的所思所想。如何对网络舆情热点进行有效的引导,使和谐的网络环境为构建社会主义和谐社会发挥重要作用,已成为网络舆情信息工作面临的一个重要课题。     

应用MATLAB设计电磁场与电磁波模拟仿真实验

由于电磁场与电磁波课程在电磁波传播部分授课中的理论和概念抽象,难以理解.利用MATLAB语言编程技术,针对电磁场和电磁波传播2个方面,设计2个模拟仿真实验:均匀平面波在无界空间中的传播和设定各参数实验数据获得分界面上波形的变化.2个具体仿真实验形象地再现了均匀平面电磁波在自由空间传播状态和在2个媒介边界上的变化特征,通过实验有助于学生对电磁场和电磁波基本规律的掌握.     

基于博弈论的异构无线网络动态选择

下一代无线通信网络的主要特征之一是移动终端可以灵活接入各个网络. 在异构网
络共存的下一代通信中,网络选择技术能提高频谱利用率和网络容量. 为此,设计了一个基于
非合作博弈的网络选择机制,以保证移动终端能从异构网络中选择合适的网络接入. 证明了
该博弈为潜博弈,分析了该机制中博弈的纳什均衡存在性和可行性,并设计了一个基于反应
动态机制的最优迭代算法求解博弈. 仿真表明,该算法能够收敛到纳什均衡,且其网络选择机
制具有近似最优的性能.     

微博网络消息传播的ISSR模型

将微博用户划分为无知者、传播者和拒绝者3种类型,结合微博网络消息传播实际情况,在经典传染病易感染-感染-治愈模型基础上,提出新的无知-传播-传播-拒绝模型. 详细描述了传播机制,并对模型的均场方程进行稳态分析. 由爬取到的上海典型大学新浪微博用户信息,构建符合真实网络统计性质的网络演化模型,并进行网络动力学分析. 仿真结果表明,较大的转发率 和较小的拒绝率可以提高微博消息的传播范围,多次转发率对传播节点密度也有一定的影响.     

基于CA—ANN喀斯特石漠化时空格局的动态模拟和预测

分析了石漠化成灾综合机理,以GIS为平台,结合元胞自动机和神经网络模型,对石漠化灾害的空间格局进行动态模拟和预测．鉴于元胞自动机转换规则的难于确定的特点,利用神经网络来训练和获取石漠化转化的规则,进一步提高元胞自动机动态模拟能力．同时,由于GIS中嵌入元胞自动机,GIS的空间分析功能得到增强．     

认知无线电系统中的协作频谱共享博弈

该文运用协作博弈中的纳什讨价还价方法分析认知无线电系统中的频谱分配. 以所有次用户的收益乘积最大化为目标,引入次用户优先级参数以改进次用户的效用函数. 证明了在协作博弈过程中,新的效用函数存在纳什协商解,而且这个解是唯一的. 仿真结果表明,改进的协作博弈算法可通过参数设置来体现次用户之间的优先权,使次用户之间协作地进行博弈,使频谱分配更加公平有效.     

三方动态博弈网络可生存性策略选择

为了提高网络系统在面对攻击、故障及意外事件时的主动防御能力,从宏观角度提出了一种基于三方动态博弈的网络可生存性策略选择模型. 将攻击者、防御者及故障意外事件作为博弈的参与者,采用非合作完全信息动态博弈理论构建三方可生存博弈模型,给出了逆向递归法求解子博弈精炼纳什均衡的形式化表述,进而提出了三方动态博弈策略选择算法,并结合实例进行仿真验证,结果表明,由所提出的策略选择模型和算法得到的双方最佳策略是符合实际需求的.     

EWA博弈抽象的认知无线电网络信道选择

通过协作频谱感知对信道可用性进行分析,构建网络可用信道的优先度表. 利用该优先度表,提出一种基于EWA学习博弈模型的信道选择算法. 与基于学习自动机算法和无悔学习算法对比的仿真结果表明,该算法可通过历史经验的学习选择对认知用户可用性最优的信道,能提高系统的有效吞吐量,并获得更好的资源分配公平性.     

校园常态化疫情防控下的网络舆情应对探赜

当前,国际国内新冠疫情防控形势依然严峻,做好校园疫情防控常态化管理是疫情防控大局的必要举措和重要工作。校园疫情防控常态化管理不可避免地带来教学教育管理方式的相应改变,由此引发的网络舆情事件也随之增加。把握当下校园网络舆情的最新特点,预判舆情可能带来的风险挑战,科学应对可能出现的舆情危机事件,做好校园常态化疫情防控下的舆情引导,确保校园疫情防控常态化管理有度、有序、有效进行。     

P2P网络路由节点组合策略博弈模型

现有P2P网络节点博弈模型未考虑节点类型的多样性、节点策略的复杂性以及节点信息的不对称性. 针对这一问题,该文提出一种新型P2P网络路由节点的组合策略博弈模型. 该模型根据节点的本质将其分为善意和恶意两类,根据节点在路由中的位置分为端节点和中间节点两类. 将各类节点在路由各阶段采用的策略进行组合,形成路由节点的组合策略. 在此基础上,分析各类路由节点组合策略博弈的收益矩阵,得出不对称信息局面下各类路由节点调整自身组合策略的算法,以及路由节点背叛的条件.     

神经网络滤波技术在矿井内噪声消除中的研究与应用

为了提高矿井内的安全生产水平,通过对煤炭矿井的实地调查与研究,对Adaline构成的自适应网络进行了分析,针对该网络在消除矿井内噪声中的应用进行了研究,并利用MATLAB语言对该系统进行了描述和计算机仿真,仿真结果表明了该方案的可行性和有效性.     

基于活跃点的社区跟踪算法

针对复杂网络社区跟踪中存在忽略演化时域因素以及忽略网络成员演化差异性不足等问题,提出一种社区跟踪方法.对相似函数添加时域信息,并考虑网络演化的平滑性与节点间的差异性,提取网络中的活跃节点进行社区跟踪.实验表明,该算法在DBLP数据集上能比其他社区跟踪算法更好地发现社区演化过程,且找到的社区信息相似度较高.     

基于演化博弈的企业结盟伙伴选择问题研究

现代企业立体结盟网络的形成促使大型项目的盟友选择从独立性企业向组合性企业方式转化.在分析了多个子项目的优化目标及对应的投标企业核心能力的基础上,结合博弈思想.建立了组合性盟友企业选择的非线性整数规划模型,应用演化博弈算法进行求解.同时将设计的方法与遗传算法在多个不同规模仿真实例上进行了对比分析,研究结果表明该方法在处理规模较大的伙伴选择问题上在计算速度和达优率两方面具有一定的优势.     

一种新的计算机病毒模型的稳定性分析

目前,网络中计算机病毒的威胁引起了对计算机病毒传播建模和分析的研究热潮.为了更好地反映实际情况,该文基于现有的SIR模式,提出一个新的计算机病毒传播模型.该模型主要考虑了多种状态下的预先免疫措施.同时,利用特征方程的特征值分布和线性微分系统对该模型在平衡点处的稳定性进行了讨论.理论分析和数值模拟表明,这一模型的动力学行为依赖于基本再生数,该模型可以帮助我们更好地了解和预测计算机病毒在网络中的传播行为.     

元胞空间结构下的文化算法

针对以往文化算法种群空间没有地域的概念,信念空间缺少文化的进化机制,以及求解优化问题时寻优精度不高且易陷入局部最优等缺陷,提出一种新的基于元胞空间结构的文化算法. 将元胞空间网格分别嵌入文化算法计算框架中的种群空间和信念空间以模拟文化算法的双层进化体系;对于种群空间,将进化个体分布于下层元胞网格,并对网格进行地域划分,使每个地域内的个体均以差分进化算子独立进化;对于信念空间,将进化信息放入与种群空间地域对应的上层元胞网格当中,利用文化的扩散机制实现文化的进化. 实验结果表明,该算法具有收敛精度高以及全局搜索能力强等优点,在处理高维复杂优化问题时同样具有优势.