IP流分流的异构无线网络负载均衡

摘要： 针对传统异构无线网络硬负载均衡方法业务阻塞率较高的问题,根据软负载均衡方法,提出了异构无线网络中基于IP流分流的负载均衡算法. 该算法通过数值分析得到最佳分流比率,在用户请求网络接入或切换时,根据最佳分流比率将用户业务分成子流,并把各子流接入或切换到相应网络,保证了网络间的负载均衡. 仿真结果表明,所提算法相对于传统的硬负载均衡方法,降低了业务阻塞率和业务丢包率.     

异构认知网络中基于非随机接入方式的对等接入策略分析

针对无线网络环境中的异构网络提出了一种基于非随机接入方式的频谱接入策略--对等接入策略,其中两个异构网络关系是平等的,网络中的授权用户具有认知功能,并且一个网络中的授权用户能动态地接入另一个网络进行通信. 利用连续时间马尔科夫模型表征用户行为,并根据用户的阻塞概率和强制中断概率衡量系统性能,分析系统中用户的吞吐量. 与传统非共享接入策略进行对比,仿真结果表明对等接入策略能提高系统性能.     

基于SINR的TDD-CDMA分层小区系统接入控制

提出一种基于信干噪比(SINR)的接入控制方法,解决时分双工码分多址(TDD-CDMA)分层小区系统TDDCDMA-HCS的接入控制问题. 在定义系统效用函数的基础上,结合资源使用情况同时采用负载层选策略和层间溢出调整策略判断用户是否能够接入. 仿真结果表明：在用户分布异常时,所提分层接入控制方法能充分挖掘分层小区带来的分集效应,有效降低系统呼叫阻塞概率和系统中断概率,明显改善系统性能.     

放大-转发OFDMA中继系统多业务资源分配方案

针对独立功率限制、放大–转发OFDMA中继系统的多业务资源分配问题,提出一种在满足实时用户要求前提下,非实时用户数据速率最大化的资源分配方案. 根据业务的不同将问题分解为实时和非实时用户的资源分配两个子问题. 对于实时用户的资源分配,利用Lagrange方法计算. 对于非实时用户的资源分配,每个子载波分配给信道条件最好的用户,针对功率分配提出两步功率分配方法. 首先按照总功率约束进行初始功率分配,然后对各子载波的功率进行调整以满足独立功率约束. 对于子载波分配提出一种低复杂度的子载波集合分配算法. 仿真结果表明,该方案在满足多业务用户要求的同时使系统性能得到优化,且计算复杂度低.     

黑河水量调度处理系统的设计

建立水量调度业务处理子系统的目标主要是面向水量调度业务处理任务,运用计算机技术建造一套方便实用的公文的智能拟文、存储、传输处理及水调统计计算和文档查阅业务的自动化办公系统.在省(区)水利厅设置独立的邮局,实现黑河水调系统的公务邮件纵向传输;各水利机关以单用户形式接入相应省(区)、两局、枢纽水库的邮局,实现公务邮件的横向传输;与互联网和其他网络的电子邮件系统相连接,形成黑河水资源调度内部电子邮政系统.总调中心的业务处理工作与张掖分中心、甘肃省水利厅、青海水利厅、内蒙水利厅、东风场水务局和95861水务局有着密不可分的关系.     

EPON与以太网接入技术应用瞻望

宽带接入网最主要的目的是解决用户的接入能力和接人途径.解决接入能力就是提供一个大容量、高速率的接入系统.光纤接入无疑是最有效的方式,特别是对于高速宽带业务接入.     

控制计算机网络业务流量的一种新方案

介绍了计算机通信网中控制业务流量的一种新方案.该方案能在网络遇到拥塞时,通过对数据包实施控制,把网络带宽以一种更合理的方式分配给不同需求的用户,使网络资源得到充分利用,同时对不遵守协议者给予必要的惩罚,从而激励网上用户协同工作,恢复网络的正常使用.     

认知网络中的容量最优机会干扰对齐接入

在传统认知网络中,认知用户只能接入主要用户的空闲频带,而不能同时与主要用户共享带宽. 为了更有效地利用频谱资源,提出一种容量最优机会干扰对齐接入算法. 在保证主要用户信道容量的基础上,认知用户与主要用户可以占用相同的频带同时接入网络,且认知用户对主要用户的干扰为零. 所提出的算法由混合网络基站估计信道状态信息,并计算主要用户的信道容量和系统总信道容量. 根据容量最优的准则确定预编码向量及解码向量. 当主要用户的信道容量与未接入认知用户相比几乎不下降,且总信道容量大于未接入认知用户的总容量时,认知用户以容量最优机会干扰对齐的方式接入网络. 仿真结果表明：在相同信道状态条件下,所提出的算法较现有算法具有更优的信道容量并可提高认知网络频带利用率.     

异构联盟系统中基于二层区块链的用户信任协商模型

为打破传统孤立、分散的系统形成的"信息孤岛"效应,确保异构联盟系统中用户相关信息的可信性和安全性,针对异构联盟系统中提出了一种基于二层区块链的用户信任协商模型.该模型借助区块链技术对用户行为数据进行防篡改保护,形成用户行为数据区块链(第1层区块链);以这些行为数据为基础,计算出用户的信任值,形成用户信任区块链(第2层区块链).通过仿真实验及安全性分析可知,区块链的特征能够识别出恶意用户和恶意联盟系统.表明该模型能实现用户行为、信任值不可篡改及信任信息在联盟系统成员间协商.     

黑河水量调度处理系统的设计

建立水量调度业务处理子系统的目标主要是面向水量调度业务处理任务，运用计算机技术建造一套方便实用的公文的智能拟文、存储、传输处理及水调统计计算和文档查阅业务的自动化办公系统。在省（区）水利厅设置独立的邮局，实现黑河水调系统的公务邮件纵向传输；各水利机关以单用户形式接入相应省（区）、两局、枢纽水库的邮局，实现公务邮件的横向传输；与互联网和其他网络的电子邮件系统相连接，形成黑河水资源调度内部电子邮政系统。总调中心的业务处理工作与张掖分中心、甘肃省水利厅、青海水利厅、内蒙水利厅、东风场水务局和95861水务局有着密不可分的关系。     

基于GPS调度的OFDM系统低复杂度资源管理

针对OFDM系统的下行链路,提出了一种基于广义处理器共享（GPS）调度的低复杂度资源管理方案。方案通过MAC层－物理层的跨层设计达成了信道容量与用户公平性之间较好的折中：在MAC层采用GPS并行调度来达成用户对带宽的公平共享,并进一步提出了通过用户权重补偿来改进公平性的方法;在物理层结合采用次优子载波分配、平均功率分配和自适应调制以充分利用信道容量。仿真结果表明,本方案以较低的实现复杂度实现了与Shen提出的带比例速率限制的资源分配算法相近的性能。     

基于资源信息动态分发和发现的计算网格任务调度

计算网格任务调度基于对分布式的网格资源的管理、分发和发现．实验表明，基于资源信息动态分发和发现的计算网格任务调度系统，能够消除基于资源信息静态分发和发现的计算网格任务调度系统的不灵活性，提高计算网格服务性能和资源利用率．     

基于整流化的某发动机生产线作业系统优化与排产设计

选取以工程机械行业极具代表性的某发动机制造企业生产线为案例,进行作业系统优化和排产设计研究。针对生产线作业系统设计不合理的现状,按照产品原则进行生产线功能重组,实现发动机"整流化"生产;针对辅助人员冗余的情况,利用标准工时测定的方法,进行辅助人员定编,使其得到合理配置,并减少了30%的辅助人员。在此基础上,以生产线加工能力为指导进行排产方法设计,全面实现了生产资源的优化配置。     

基于QoS的认知OFDM无线电系统自适应资源分配

摘要：根据认知无线电的特点和正交频分复用的传输特性,提出了一种针对认知OFDM无线电系统的自适应资源分配算法. 该算法在子载波和功率分配中,通过把次用户对主用户干扰的功率限制在主用户可容忍的门限以下,使次用户信道容量最大化. 同时,利用比例公平性保证了每个用户的通信服务质量. 仿真结果验证了所提算法的性能和有效性.     

MANET中基于弹性QoS的多优先级业务接纳控制策略

针对无线多媒体业务的优先级区分和动态带宽需求特性,提出Ad Hoc网络中一种以动态资源分配与优化为基础的弹性接纳控制策略. 通过设计新的带宽调整准则、路径可用带宽计算方法和满足动态资源需求的QoS路由协议,支持该策略在多跳网络环境下的实施. 仿真结果表明,对比传统的接纳控制算法,所提策略具有更高的接纳能力、更低的新连接阻塞率和切换连接掉线率,同时还对不同优先级业务表现出不同的区分服务特性,可以更好地实现对资源的共享、均衡和利用.     

智能生态网络:知识驱动的未来价值互联网基础设施

未来互联网内容知识化、知识价值化、价值网络化、网络生态化、生态智能化的发展趋势已经越来越显著.针对传统IP互联网架构僵化、内容感知能力弱、多构架/多网络融合能力差、控制调度灵活性低、内生安全与信任维护机制缺失、服务质量模式单一、评价指标及方法落后等不足，创新性地提出智能生态网络（intelligent eco networking，IEN）.IEN基于虚拟化、可编程设备、软硬结合的技术路线，改进信息中心网络构架构，综合分布式人工智能分析决策与区块链共识计算技术，考量存储、计算与带宽网络资源成本/效益指标，构建层次化、智能化、语义化的新型智联网络构架.IEN向后兼容IP协议，向前演进面向跨域、边缘重点场景的命名（或标识）与IP融合异质计算寻址的多模态网络协议，叠加内容、身份鉴授权与多方可信激励机制，增强网络资源分配模型和优化评价体系.通过内容语义检测与身份可信鉴授权，IEN能坚持安全可控与开放包容并重，旨在形成一个高扩展、动态适应、多目标优化的网络基础设施，砥砺探索新一代产业化、经济化、生态化未来互联网，奠定一个开放与共享、协同互惠的智能生态网络.     

高校数字信息服务平台的建设与管理

讨论了高校数字信息资源的配置策略,指出知识管理是数字图书馆管理的首选模式,提出应通过数据库的更新与新功能的挖掘,开展数字资源利用的绩效评估等工作,加强高校数字信息资源服务平台的建设与管理.     

家庭基站网络分布式资源分配算法

针对具有自组织特性的家庭基站(home eNodeB, HeNB) 网络,提出了一种分布式资源分配算法. 该方法首先使HeNB 根据网络状况选择分量载波,而当接收到邻小区的重选请求时,可以重新选择备用载波列表中的载波,释放当前使用的载波给邻居使用,从而提高HeNB 获得可行载波的可能性. 使HeNB 根据优化目标函数自主地进行功率优化,以减少小区间干扰并提高系统容量. 通过蒙特卡罗方法分析该算法的性能,仿真结果表明：该资源分配算法能够提高用户的平均吞吐量并降低中断概率.     

有限反馈MIMO系统下行链路用户调度与功率分配

研究基于有限反馈的下行MIMO系统中的用户调度和功率分配问题,并利用随机多波束形成的思想提出了相应的实现算法.所提出的用户调度算法只将各用户的最大和第2最大信干噪比及其对应的波束索引号反馈给基站,仿真结果表明,与现有方法相比,该算法更好地获得了所需反馈量和系统吞吐量之间的折衷.所提出的功率分配算法则充分利用了基站端所能获得的部分信道信息,仿真结果表明,与传统的平均分配算法相比,在发射总功率一定的情况下,该算法可以获得更高的系统吞吐量.将两种算法相互结合,可以在不增加反馈量的情况下获得更好的系统性能.