基于XML的异构数据集成系统的研究与设计

本文针对当前异构系统中存在的数据孤立问题,在对多源异构数据集成技术以及基于XML文档的异构数据集成、交换技术进行研究的基础上,设计了基于XML的异构数据集成的流程和技术路线,针对数据库与XML文档的异同,分析并设计了数据库与XML文档之间的映射和转换模型,通过应用实例描述了基于XML-QL查询语言的异构数据集成算法。     

XML查询优化策略

<正>XML查询处理技术是与处理XML查询相关的所有技术的集合[1]133.XML查询过程为:一个XML表达式或XQuery查询,经过解析后成另外一种表示结构,将此结构经过查询改写后产生更优的表示,再生成查询计划,将该计划经过查询执行引擎在XML数据库上执行,最终产生查询结果.如果将一个XML查询编译成一个纯生的查询计划,则存在寻找一个最优查询计划的问题,可以分查询分析、查询重写、物理计划生成3个步骤来完成,其中查询重写、物理计划生成是优化的重点与难点.     

并行数据库负载平衡策略研究

在并行数据库系统中,负载平衡一直是影响查询处理性能的重要因素.在系统运行过程中由于不断的数据访问和更新等各种因素导致查询选择性倾斜和数据分布倾斜,本文提出一种负载平衡策略,能够同时解决这两种负载倾斜.     

多维数据集的一种高效层次聚集存储结构

根据多维数据集模式中维的层次性提出了层次式B^*树(hierarchical B^* tree，HB^* tree)与层次聚集CUBE(hierarchicalclusterCUBE，HCDC)的概念，并应用于多维数据集数据的保存与查询中．利用保存的层次信息，对多维数据集查询与更新效率进行了优化，且支持多维数据上的上钻、下钻、旋转操作，且层次存储结构也使得多维数据集模式更新操作成为可能，从而更好地满足实际应用．     

高效优化的XML索引推荐系统

XML数据库日益庞大,日益高度结构化,查询也越来越复杂.提出一种XML索引推荐系统,它紧密联结查询优化器,能够解决XML索引推荐问题.     

SQL 2000数据库与XML间数据传递的实现

介绍了XML的概念,分析了XML数据的格式和相关的数据交换技术,并实际实现了SQLServer2000和XML之间的数据转换.     

基于XML的异构数据集成领域的应用研究

XML作为一种半结构化的数据模型，在异构数据集成方面显示了强大的力量。本文主要介绍了基于XML技术的异构数据存取与集成的具体框架，并详细介绍了该框架实现的关键技术。     

多维数据集的一种高效层次聚集存储结构

根据多维数据集模式中维的层次性提出了层次式B⁺树(hierarchical B⁺ tree,HB⁺ tree)与层次聚集CUBE (hierarchical cluster CUBE,HCDC)的概念,并应用于多维数据集数据的保存与查询中.利用保存的层次信息,对多维数据集查询与更新效率进行了优化,且支持多维数据上的上钻、下钻、旋转操作,且层次存储结构也使得多维数据集模式更新操作成为可能,从而更好地满足实际应用.     

基于Oracle 11g表性能优化初探

在数据库设计中,表的性能不仅取决于其物理特性,还取决于数据库特性。对数据库、表空间和表的创建标准进行优化,可以提高其表在插入、更新、删除和查询方面的性能。基于此,本文采用创建最优性能数据库、高效移除表中数据、重建跨多个数据块的数据行方法来提高表性能。     

基于Hadoop的车辆管理系统设计与实现

为了提升车辆管理系统的应用效果及用户满意度,设计一种基于Hadoop的车辆管理系统.该系统是以Hadoop为核心的三层架构,数据存储层利用数据采集接口接收交警侧采集终端传输的车辆数据,经数据加载、查询、存储后,通过数据访问服务接口将数据传输至服务层.服务层利用Min-Max方法获取车辆移动近似节点和车辆短时位置信息,获取最终的车辆节点定位结果,可实现车辆历史信息查看和预警信息发送,同时将逻辑处理结果经服务通信接口传输至显示层显示.实验结果表明,该系统的吞吐量较高,可允许大批量用户同时访问;车辆定位结果的均方根误差较低,定位较为精确;系统执行时间低,可快速响应用户需求,且用户满意度较高.