浅析彩色图像增强原理及算法

图像增强指按特定的需要突出一幅图像的某些信息,同时削弱或去除某些不需要的信息的处理方法,是图像处理的最基本手段,它往往是各种图像分析与处理时的预处理过程.图像增强的目的,是通过对图像灰度作修正,改善图像的视觉效果,提供直观、清晰、适合于分析的图像.本文总结了资料中关于彩色图像增强的内容,从伪彩色图像增强和真彩色图像增强两个方面分析了彩色图像增强的基本原理和相关的算法.     

多传感器数据融合及其在图像信息处理中的应用

随着图像信息的日益复杂,单独的某种算法或单信道的图像信息已不能满足高精度的图像识别任务的需要,多传感器数据融合技术在图像信息处理中得到越来越广泛的应用。介绍了数据融合的三种主要方法,从图像信息融合的基本流程、图像配准和图像融合的层次三方面进行了综述,在此基础上分析了多传感器图像信息融合领域的研究热点和发展趋势。     

数字图像隐藏处理设计

本设计采用Matlab程序，根据信息混合算法，设计信息隐藏于数字图像中，用户可任意改变混合参数，即可观察信息隐藏效果及计算出混合图像与载体图像均方根误差和，并可根据需要存储结果，分析特征．这种图形化、可视化，形象直观便于理解图像隐藏处理过程和算法模型的物理特征．本设计开发目的是给数字图像处理的学习与分析研究提供一个软件平台．     

高光谱遥感图像最优波段选择方法的研究进展与分析

随着成像光谱仪的发展日益成熟,高光谱遥感图像的研究已进入到一个新的阶段--对获取的高光谱数据进行有效处理和利用的阶段。目前的处理方法主要集中在对高光谱图像的数值分析处理上,比如大气校正、降低数据维数、信息提取、分类与目标探测等方面。高光谱图像相邻的波段之间一般具有较大的相关性,并不是所有的波段对于后续处理都有着同等的重要性,通过选择最优波段而组成新的高光谱图像空间,在不损失重要信息的条件下可以代表其他波段的信息。因而需要在更合理的数学模型的指导下,按照一定的准则,来决定最佳波段的选择问题。对目前国内外高光谱图像的各种波段选择方法进行了综合归纳和分析,力图为高光谱图像处理寻找突破点,加强此领域的研究力度。     

基于CycleGAN的图像隐私保护

社交媒体和云平台为图像的传播和存储带来了便利，但同时也引起了人们对于图像隐私的担忧。因此，需要采取一定的措施去保护图像的隐私，以防止隐私被窃取和非法使用。基于上述目标，本文提出了基于循环对抗网络（cycle-consistent generative adversarial networks, CycleGAN）的图像隐私保护。为了在图像隐私保护中兼顾可用性，该方法先用图像分割和CycleGAN组合，选择出不同的分割系数来辅助生成不同程度的隐私保护图像。然后利用可逆信息隐藏对生成的隐私保护图像进行信息的嵌入，从而阻止非法使用者在图像重构中提取隐私信息，进而保证了整个过程图像隐私保护和可用性的平衡。本文用PIPA数据集对该方法进行训练和测试，采用峰值信噪比和结构相似性指数作为客观指标对隐私保护的图像进行评估。实验结果表明，本方案在图像隐私保护和可用性两方面都优于其他对比方案。     

基于OpenCV的可扩展图像处理框架设计与实现

在图像处理领域中，一个图像处理系统无法同时满足多种不同的特殊处理需求，而每个特殊的图像处理系统又都需要类似的图像基础功能，根据软件复用的思想，开发一个可扩展的图像处理系统显得十分必要。本文实现了一种“框架＋插件”的可扩展图像处理软件模型，结合OpenCV视觉库，提供一个具有高性能图像处理基础功能的软件平台，同时制定扩展插件接口，弥合特殊图像处理需求，提高了程序重用性和扩展性。引入开源的OpenCV使软件框架具有更高的研究起点，适应更广泛的媒体类型，提供更高效率的处理性能。实践证明软件框架具有很好的扩展性和很高的实用性。     

图像均衡化方法研究及Matlab实现

一、图像增强处理技术 图像增强处理技术作为图像处理领域一利，重要的基本处理技术，它可以通过一定的局部增强或均衡化处理等技术使得难以辨认或模糊的图片提高清晰度，并增大局部对比度，以便从处理后的图像中提取大量有针对性的信息。     

二值形态学在黄土CT图像分析中的应用

黄土CT图像研究是岩土学的一个新课题,黄土CT图像可以直观的反应黄土微结构的信息和断面的产状,为进一步揭示黄土微结构对黄土工程性质的影响提供理论依据,并为黄土微结构三维模型的构建提供有力支持.应用VC +6.0开发的黄土CT图像处理系统处理了黄土照片,提取了样品的信息特征,对黄土工程性质做了定性的分析.     

二值形态学在黄土CT图像分析中的应用

黄土CT图像研究是岩土学的一个新课题,黄土CT图像可以直观的反应黄土微结构的信息和断面的产状,为进一步揭示黄土微结构对黄土工程性质的影响提供理论依据,并为黄土微结构三维模型的构建提供有力支持。应用VC+6.0开发的黄土CT图像处理系统处理了黄土照片,提取了样品的信息特征,对黄土工程性质做了定性的分析。     

动态过程的模式识别

一般的图像处理和识别,是针对孤立的、即时的图片而言的,而实际情况则往往需要处理和识别一个完整的变化过程.例如,心脏的收缩和舒张过程,其外形轮廓曲线按一定的规律不断地进行变化,这就需要利用图像处理的计算机系统进行处理和识别,以鉴别具体的一个过程是属于哪一类过程.     

基于图像熵的冰川遥感数据程序化建模

【目的】提高使用冰川遥感数据进行程序化建模的模型精度，降低因遥感图像RGB色域较窄导致空间矩阵边缘干扰。【方法】提出基于图像熵算法构建90 m的DEM高精度三维模型法。首先，对遥感图像进行灰阶处理，将RGB信息转化为满足图像熵计算的灰度信息；其次，设定特定规格的判定网格，应用HALCON平台来计算各网格的熵值，匹配高程噪波；最后，采用视差融合进行程序化建模。在建模过程中应用高程噪波补偿点云来构建模型细节。【结果】由仿真结果可知，在10 m×10 m高程判断网格下，图像熵能正确反映出高程噪波。【结论】该方法能有效提升冰川遥感图像程序化建模的精度，但要注意的是网格边缘熵值容易突变，从而影响高程噪波的正确性。     

基于纹理特征分类与合成的鲁棒无载体信息隐藏

针对图像无载体信息隐藏算法嵌入容量与鲁棒性无法很好兼顾的问题，提出了一种基于纹理特征分类与合成的鲁棒无载体信息隐藏算法，使用空间金字塔算法提取纹理图像特征，通过监督式分类训练得到分类模型，同一类别下的不同图像块，利用位置信息进行区分，根据图像块分类和位置信息的不同构建映射字典，传递秘密信息；发送方依据秘密信息选择图像块并根据公共密钥将所有图像块组合为一幅大尺寸图像，通过可逆形变生成复杂的纹理图像并发送给接收方；接收方根据密钥将纹理图像恢复为图像块，利用分类模型识别图像块所属分类并确定位置信息，对照映射字典提取秘密信息.实验和分析表明该算法对JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声等攻击具有较好的鲁棒性，同时嵌入容量可随图像类别的增加得到提高.     

基于图像分类的鲁棒无载体信息隐藏

针对传统信息隐藏方法须通过修改载体以嵌入秘密信息所带来的安全性问题,提出一种基于图像分类与尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)提取无载体信息隐藏的方法。首先通过快速区域卷积神经网络将原始图像库进行分类处理,生成不同种类的子图像库;然后利用图像SIFT特征点的方向信息设计一个感知鲁棒的哈希方案,并使用该方案计算出每个子图像库中图像的哈希值,将所有子图像库中的图像全部映射成相应的二进制哈希值;最后将秘密信息分割成若干个片段,通过对比秘密信息片段与所有的图像二进制哈希值,从子图像库中检索出与秘密信息片段相符的图像,将其作为含密图像传送给接收方,完成信息隐藏过程。接收方接收到全部含密图像后,根据约定的哈希方案提取秘密信息。实验结果和分析表明,该方法对JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声、图像缩放等攻击具有较强的鲁棒性,且隐藏容量较高。     

多媒体技术及其在教育中的应用

多媒体技术及其在教育中的应用郑州大学刘红琳朱更生多媒体技术是一种计算机技术与通信技术、大众传播技术相结合，并与实际应用紧密联系的综合性技术，它能够交互式地同时处理、传输和管理文本、图形、图像、语音、视频、动画等多种形式的信息。教育多媒体系统是多媒体技...     

基于遗传算法的最优小波滤波器构造

基于遗传算法对小波滤波器的构造方法进行了研究，重点在于解决对任意特定图像进行压缩处理所需要的最优小波滤波器的构造，有效的染色体编码方案和适应值函数以及遗传算法的全局寻优性能，使得该方法在处理图像压缩优化问题有其独特的优点。     

河南省联网收费系统组建及应用

联网收费系统是运用现代交通控制、信息管理理论，综合先进的计算机网络、信息传输、图像处理、电子测控等技术建立的高度智能化的综合管理系统，对高速公路的交通监控、收费、通信等信息进行采集、处理，并且能够在一定的范围内进行控制和发布指令，同时具备与系统外部相关部门互通信息的功能，提高高速公路的现代化管理水平。本文介绍了河南省高速公路联网收费的系统组建概况，总结了联网收费的收费制式和方式，结算模式以及在应用中所取得的效果。     

基于异或解密的标记视觉密码方案

标记视觉密码是一种在分享份中嵌入标签为用户提供补充信息的视觉密码方案,现有的标记视觉密码方案存在着恢复秘密图像视觉效果较差、像素扩展以及需要设计加密矩阵等问题.为此,提出一种改进的基于异或解密的标记视觉密码方案.加密时,在生成的普通分享份中嵌入标记信息;解密时使用异或解密.通过该方案解密后的图像既不存在像素扩展问题,又不需要设计加密矩阵,同时还可以调节嵌入标记信息的概率.与现有的标记视觉密码相比,该方案恢复的图像更加清晰.     

数字图像边缘检测方法的对比分析及优化

由于数字图像本身的复杂特性和各种噪声源的影响,使得图像边缘检测技术成为图像处理的一个难点.通过对几种常用边缘检测算法的介绍、归纳总结及仿真实验,对比分析了各自的优缺点,并在此基础上结合目前先进的小波理论和传统的微分法提出了一种新的图像边缘检测方法.新方法把用不同方法处理得到的边缘图像融合生成一幅新的边缘图像,先取适当阈值,过滤多余的信息.经Matlab仿真验证,在突出图像的边缘和局域细节信息方面具有良好效果,是一种有效的图像边缘检测方法.     

基于FitzHugh-Nagumo反应扩散方程组的木材纹理图像处理

木材纹理具有树木生长的信息,是人类了解树木的直接途径.针对这种自然现象,提出了利用一类反应扩散方程组的数值解法实现对木材纹理灰度图像进行处理的算法,并分别给出了对木材缺陷图像进行算法处理后的图像实例.实验表明:Fitz Hugh-Nagumo离散模型算法在一定程度上了拉伸了图像对比度,使图像在视觉上得到增强;改进的附带扩散项的离散模型算法对图像的边缘检测结果在一定程度上要比先前的边缘检测算法更完整和清晰,并提高了木材缺陷检测的可靠性.     

高中生物“水分代谢”一节CAI课件的开发及应用

现代教育理论认为“学生主体是通过自己发现、摸索、协商、意义建构的过程来获取知识的”．应用现代教育技术，建构新型教育模式，是实现这一过程的有效途径．结合生物学科的特点，应用现代教育技术，可以虚拟现实仿真的画面，通过问题的提出，创设可参与的学习、活动情景，激发学生兴趣，调动学生积极思维，帮助其获取、加工、处理信息，进行意义建构．由美国Anitedesk公司开发的AnimatorPro软件系统，可做成图形、图像及动画，应用教学中能够模拟生命的动态变化过程．教师可根据教学的实际需要开发课件，并充分利用课件于新型的教学模式…