一种新的CMOS模拟单元电路优化设计方法

在CMOS单元电路的参数自动生成和优化中提出了一个新的设计方法,其核心算法是基于小生境的遗传算法.仿真结果表明:优化后的电路性能与基于仿真方法相差不大,但是其具有较短运行时间的优势.     

多模态函数优化的小生境克隆选择算法

分析了传统用于多模态函数优化问题小生境遗传算法的特点和不足,基于免疫系统的克隆选择原理,提出一种解决多模态函数优化问题的小生境克隆选择算法(NCSA),通过3个典型的多模态函数寻优问题的仿真实验,说明实现了小生境克隆选择算法在解决多模态函数的优化问题时的有效性.     

有模糊目标的可靠性设计一个混合遗传算法

给出了求解带有模糊目标的可靠性设计问题的一个混合遗传算法．该方法利用模糊集隶属函数的特性将各子目标函数模糊化处理为能够反映各子目标相对重要程度、具有加权指数的协调满意度函数形式；通过加权函数再将各子目标的协调满意度函数综合成统一的单目标优化模型，然后用遗传算法求解模型，用Hooke-Jeeves方法改进遗传算法的群体，得到一个混合遗传算法，最后给出实例验证该方法的有效性．     

一种有效的基于实数编码的多目标遗传算法

针对实数编码遗传算法提出了一种通用的基于决策变量的复合交叉算子,并将之用于多目标优化问题的求解,算法效果良好,一定程度上解决了高维多目标优化问题在用遗传算法求解时收敛性差这一难题.通过实验首次揭示了交叉点数对多目标遗传算法性能的影响.     

改进遗传算法的传感器节点覆盖优化策略

针对当前传感器节点覆盖优化方法存在覆盖率低、节点部署不均匀等难题,设计了一种基于改进遗传算法的传感器节点覆盖优化策略。首先基于覆盖率、节点利用率等评价指标建立传感器节点覆盖优化目标函数,然后采用遗传算法对节点覆盖优化目标函数求解,并针对常规遗传算法存在的缺陷对遗传算子进行相应的改进,提高其搜索和收敛能力,得到最优传感器节点覆盖方案。最后与其他算法进行了传感器节点覆盖优化仿真对比实验。结果表明,改进遗传算法的传感器节点覆盖率更高,降低了传感器节点重复覆盖比例,使节点部署更加合理。     

漳州师范学院校园景观环境建设探讨

在强调校园景观环境建设重要性的基础上,提出营造特色校园景观应具备的特征,从总体布局、建筑、景观绿化、植物配置、道路交通、水体和校园文化等七个方面,分析总结了漳州师范学院校园景观环境建设中的特色和存在的不足．     

论建筑与景观的空间构成关系

基于建筑与景观的空间构成性质和特点,从建筑界面、空间限定要素、空间氛围3个层面论述了内外连续性、空间限定要素在构成上的拆解与空间氛围的整合,进而分析了建筑与景观的空间构成关系,提出了当代建筑与景观整合的目标取向为空间连续、结构契合及形象和谐.     

景观建筑规划在都市的优劣分析

简要回顾景观建筑的发展过程,研究并分析景观建筑的发展现状。说明都市的景观建筑规划发展是研究土地的艺术、计划、设计,以及人为构造物的设计。景观建筑规划发展的形势是都市设计实施领域共同关心的重要前沿领域,到目前为止已取得重大进展,但无论是具体实施还是研究方法仍存在问题,需要系统深入地研究。     

遗传算法用于UWB天线设计

运用遗传算法研究一种超宽带微带对数周期天线,程序中采用了低电压驻波比和高增益多目标函数. 对比分析了遗传优化结果和传统方法设计结果,制作了实物天线并进行测试,获得了很好的结果. 所设计的天线能以较好的电特性和场特性工作在L和S两个波段,验证了遗传算法在此类型超宽带天线设计中的有效性.     

遗传算法在计算机网络优化设计中的应用

针对计算机网络优化问题,研究重点普遍集中在算法研究上,遗传算法是适用于求解多目标优化问题的智能优化算法.计算机网络优化问题本质上一个非线性0-1问题,并且是有多约束条件的.阐述了计算机网络概念,介绍计算机网络的特性,分析了计算机网络优化的影响因素,重点分析了计算机网络的可靠性.针对计算机网络优化问题,构建计算机网络优化问题的数学模型,介绍解决0-1问题的遗传算法在计算机网络优化中的操作步骤.采用遗传算法对计算机网络数学模型求解.在计算机网络优化设计实例中,实验计算结果表明:遗传算法可以在计算机网络优化设计的数学模型中求得最优解,很好的调解了网络设计中各性能之间的矛盾,提高计算机网络的计算精度,降低计算时间和成本.     

浅析绿色建筑

伴随着人们对绿色世界的追求,"绿色建筑"登上了人类舞台,它倡导节约能源、可循环利用、回归自然的设计理念。不断进步的科技将使建筑更加智能化,从而给人们提供更为舒适、便捷的生活环境。本文就绿色建筑的概念、发展现状、设计理念等方面对绿色建筑进行了一定的探讨。     

浅谈建筑设计中如何体现美学思想——以四川省巴中市经济开发区主干道设计为例

建筑美学就是建筑设计中做到建筑与人文、地理、生态、生活环境的合乎某种规律或定义的和谐,达到设计成果与环境的综合协调美。在设计中可以通过体现建筑的人文美、环境和谐美、整体效果景观美、形式和内容统一美等形式,体现美学思想。     

利用截止期感知的云计算调度方法

针对传统云计算资源调度执行时间长和执行成本高的问题,提出一种利用截止期感知的云计算调度方法 .将VM分配给需要调度的工作流,并在处理时间截止期完成工作的调度.在任务调度过程中,当产生子调度序列后,利用遗传算法来优化执行时间以减少超时.提出的算法具有对不同目标搜索环境的适应能力.实验结果表明,基于截止期感知的云计算调度方法能够在不同规模和不同期限条件下以比粒子群优化算法更小的成本找到更优解.     

高层建筑施工中绿色施工技术的应用

随着社会的发展,环境遭到破坏,人们生活的气候环境受到影响,社会公众对环境保护的意识愈加强烈,绿色施工技术的应用已成为建筑企业中较为广泛的话题之一,对人们的居住环境、生活品质、建筑与人三为一体的和谐统一有着促进提高的作用,实现优化环境,节能减耗的可持续科学发展观。对此,本文主要针对环保背景下建筑行业发展趋势,提出高层建筑施工中以绿色施工技术加以调和,提高高层建筑施工进一步发展的有效措施。     

基于虚拟景观元素的现代观光农业园设计研究

观光农业作为绿色、健康、经济效益显著的农业种类己成为现代农业的典范.传统观光农业园的设计生产效率低,成本高,而且交互性较差,不能"所见即所得",严重制约了现代观光农业园的规划和建设.虚拟景观技术的应用可提高现代观光农业园设计的生产效率,降低工程成本,缩短工程周期.基于海口热带气候特点和农业旅游文化特点,利用虚拟景观技术搭建了现代农业观光产业园,通过互动设计保证了游客的真实感和沉浸感,具有很高的工程应用价值.设计结果表明,虚拟景观技术无论是现代农业产业园建筑形象还是内部结构建设,都能够充分挖掘特色元素,符合当地农业旅游的发展动机,增强农业旅游的竞争力,具有很高的工程实用价值.     

生态建筑与可持续发展

生态建筑又被称为"节能建筑"、"绿色建筑",现代意义上的生态建筑,是指根据当地自然生态环境,运用生态学、建筑技术科学的原理,采用现代科学手段,合理地安排并组织建筑与其它领域相关因素之间的关系,使其与环境之间成为一个有机组合体的构筑物。人、建筑和环境是建筑发展的永恒主题,随着全球环境的恶化,生态问题日趋严重,人们越来越关注自身的生存方式。综合利用资源和能源,减少浪费和无谓损耗,以较小的消耗获得丰厚的目标,成为全人类共同努力的目标。在建筑领域内,生态建筑的发展在理论上、技术上以及生态建筑设计的实践上都取得可喜的成就,成为了当代建筑发展的导航器。     

基于遗传禁忌算法的S盒优化算法

提出了一种基于遗传禁忌算法的S盒优化方法,算法中引入了小生境技术用来保持种群的多样性,防止早熟收敛.将S盒的雪崩准则和扩散特性等其他性能亦作为演化的目标,对S盒的优化进行更为深入的研究.实验结果表明基于改进遗传禁忌算法构造S盒是有效可行的,不但能获得一批高非线性度和低差分均匀度的S盒,并且能有效地减少冗余计算量、加快收敛速度.     

绿色、智能及节能技术在建筑中的应用分析

绿色环保、智能建筑、节能减排是现在新型建筑的发展目标,也是我国可持续发展的要求。绿色、智能和节能技术,以建筑为依附,并通过使用绿色材料,加强对资源高效利用,并减少排放,建造一个集需求、结构、系统、服务和用户管理于一体,舒适、便捷、环保、绿色的工作居住环境,从而实现持续发展的目标。     

基于广义满意度原理的多目标优化理论研究

分析了常规优化理论的不足,阐述了令人满意准则提出的背景,介绍了满意度原理研究的现状.针对目前满意度研究的局限性并且分散等情形,定义了广义满意度等概念,分析了其主要特性,研究了基于广义满意度原理的多目标优化理论,并将其应用到铁路路网运输能力的优化设计中.实例分析表明此原理和方法是有效和实用的.     

近场条件下的MIMO雷达阵列优化

在近场条件下运用遗传算法对MIMO雷达阵列进行优化. 构造优化MIMO阵列近场方向图旁瓣的适应度函数,提出一种基于FFT的快速算法用以高效评估适应度,采用“成对交叉策略”保证遗传算法进化过程中阵列稀疏率恒定. 对有无对称约束两种情况下的阵列优化结果进行比较,分析表明,若在MIMO阵列优化中加入对称
约束,则优化针对的聚焦点所在距离上所有角度均小于该点的目标,用优化所得之阵列扫描它们时可保持性能.