深入探讨C + + 语言中参数传递问题

C 语言程序设计中函数调用中的参数传递是非常重要的内容,不同类型的参数传递的方式也不相同,在开发项目编写程序中,选择合适的参数进行传递,将使你的程序简洁清晰,运行效率提高.     

基于分层有限状态机的时间序列数据挖掘与预测方法

针对非平稳非线性时间序列的数据挖掘与预测问题,提出一种基于分层有限状态机的预测方法 .首先,将时间序列构建成有限状态机(FSM)模型,将时间序列的相对序列模式作为状态.然后,构建一种层次模型,通过关联特定模式形成中间状态,并以递归方式对模式进行分组,以此解决长序列造成的过度训练问题.最后,通过梯度下降法结合所有有限状态(FS)预测器的输出,生成最终预测结果 .实验结果表明,该方法能够对时间序列进行有效的规则挖掘,具有较高的预测精度.     

闭合负序列模式挖掘

针对负序列模式挖掘的候选序列数量巨大的问题,在负序列模式算法PNSP的基础上提出了一种闭合负序列模式算法NPos D.经分析发现,NPos D算法能够挖掘出更加精简有效的负序列模式,算法是可行有效的.     

毛毛虫树标号的讨论

自从上世纪60年代末, Rosa引入图的优美标号概念以来, Kotzig和Rosa, Bange等人又定义了图的魔术标号, k-序列标号以及k-序列加法标号. 在各类标号问题中, 几乎都有关于树的标号猜想. 运用构造的方法讨论了一类树-毛毛虫树, 证明了毛毛虫树具有k-序列标号, 魔术标号和 k-序列加法标号.     

基于红外图像序列的排球运动关键技术特征提取方法

针对现有运动技术特征提取方法中运动目标特征提取不准确的问题,提出了一种基于红外图像序列的排球运动关键技术特征提取方法 .首先,获取红外图像序列的排球运动图像,并对红外图像序列中的运动目标进行检测和提取,进一步用图像分割方法进行边缘分割.然后,基于视点跟踪切换方法进行阈值分析,实现对运动目标的准确跟踪和提取.实验表明,提出的方法准确性和效率均高于传统方法 .     

基于模糊频繁模式的数据流关联规则挖掘方法

为了获得流格式数据集的规则挖掘以及降低挖掘过程中的计算开销,提出一种基于动态模糊频繁模式的数据挖掘方法 .首先,确定一种滑动窗口区分新旧事务,以处理连续产生的数据流;然后构建动态模糊频繁模式树(DFFMT),随着滑动窗口的变化,给每个删除的旧窗格添加相应算法,且插入新窗格;最后,当DFFMT构建完成之后,根据当前窗口推理模糊关联规则.两个公开数据集的实验验证了提出方法的有效性.与其他同类方法相比,提出的方法只需要检索数据库一次,可以处理大量的流格式数据集.同时,运行复杂度和存储复杂度表现也较优.     

蕴含H可图序列

对于给定的图H,称π是蕴含H可图的,如果π有一个实现包含H作为子图.本文给出了蕴含H可图序列的一个充要条件,还给出了最大度为4的可图序列的一个充要条件.     

多元时间序列的相似性匹配

常用多元时间序列相似性匹配方法难以在高效刻画局部形态特征的同时考虑各变量间的相关信息. 针对此问题,提出一种动态窗口内多维拟合分段方法. 基于序列的局部形态特征抽象出各变量维度上拟合线段的倾斜角及持续时间,组成模式表示矩阵,并借助一种多元模式距离实现序列的相似性模式匹配. 与主成分分析法、基于点分布特征的匹配法对不同数据规模的数据集进行对比,验证了该方法的有效性,特别对于多变量、不等时间跨度的中等规模多元时间序列相似性匹配具有较好的效果.     

蕴含K3∪K4的可图序列（英文）

对于给定的图H,若存在可图序列π=（d1,d2,…,dn）的一个实现包含H作为子图,则称π为蕴含H-可图的.本文给出了可图序列π=（d1,d2,…,dn）蕴含K3∪K4可图的一个充分条件,其中K3∪K4是恰好有一个公共顶点的K3和K4的并图.     

对旋转和平移鲁棒的序列图像拼接算法

受分辨率和视角范围的限制,普通的图像获取设备通常无法拍摄到较大场景的图
像,而图像拼接技术可对获取的若干幅小视角场景的图像进行配准和融合得到一幅宽视角的
全景图像. 为此,设计了一种序列图像拼接系统. 针对近似仅存在二维平移的待拼接图像,采
取平移鲁棒的实时序列图像拼接方案,以傅里叶变换的相位相关法为基础进行拼接. 针对待
拼接图像间同时存在旋转和平移的情况,采取了基于Harris特征点检测的旋转和平移鲁棒的
序列图像拼接方案. 实验结果表明,所设计的平移鲁棒序列图像拼接方案能够实时拼接近似存
在二维平移关系的序列图像,但无法处理旋转;而旋转和平移鲁棒的序列图像拼接方案可在
线下非实时地处理同时存在平移和旋转仿射变换的序列图像拼接.     

一种新的时间序列相似性模式发现算法

为了提高效率,基于时间序列的数据挖掘,采用了近似的方法取代原有时间序列,这导致了数据挖掘准确性的降低,文章的主要目标在于有效率地搜寻时间序列中的相似子序列向量,且希望能够兼顾准确性及效率,进而提供不同领域对于时间序列的不同需要.     

铝合金脱粘缺陷的红外热像无损检测及图像分析

针对CFRP加固铝合金脱粘的缺陷检测,构建了红外热成像检测实验系统,对含不同类型内部脱粘缺陷的试件进行实验研究。采用瞬态热激励方法,获得了不同类型缺陷下试件表面的热像图,并对实验过程中序列热像图随时间的变化进行了观察和分析。研究结果表明,采用红外热成像技术对CFRP加固铝合金的脱粘进行检测是完全可行的,对检测到的图像进行图像分析可以直观准确地反映缺陷状况,与实际实验结果相吻合。     

基于Web挖掘的个性化服务

协同过滤和基于内容的过滤等传统个性化服务技术存在不能处理大规模数据、需要用户输入主观的评价信息、只能利用静态的统计特征等缺陷.最近提出基于Web使用挖掘和Web内容挖掘的个性化服务体系结构,在此基础上进一步引入了Web结构挖掘,统称为基于Web挖掘的个性化服务体系结构;给出了通过聚类算法获取总体使用特征、内容特征和结构特征及其一致化表示的方法;提供了通过总体使用特征、内容特征和结构特征实现个性化服务的途径.     

深层内核钩子挖掘算法及其在软件安全中的应用

研究了Windows操作系统中内核钩子的保护原理,并针对交互式反汇编器交叉引用功能的不足,提出了一种深层次内核钩子挖掘算法.首先用该算法挖掘出指定内核函数的内部调用以及包含钩子的内核函数的所有被调用位置,然后用Python编写基于函数调用原理的挖掘算法,最后用C++编写过保护实验的驱动程序.研究结果表明:过保护实验是成...     

两类图的序列性

图G的标号指f是V(G)到整数集合的一个映射,然后边xy∈E(G)由f(x),f(y)导出标号.本文利用一类具有序列平衡标号的树的性质,通过"连结"与"粘接"方式,构造更多顶点的序列树;证明了C2n+1∨Km是序列图.     

金融交易数据驱动的图谱网络智能化欺诈侦测

针对当前金融领域营销场景中商户与持卡人团伙化的交易欺诈行为难以侦测、挖掘的不足的问题，该文基于交易流水数据，构建了持卡人-商户的智能化交易图谱网络，建立了图拓扑特征体系框架和机器学习的异常检测算法，对当前营销欺诈团伙化网络进行了智能化侦测.基于相关样本数据提出的模型效果比传统模型具有较大提升，对欺诈团伙证据链挖掘和画像分析提供了有效方法.     

时间序列格兰杰因果性的图模型识别方法

利用格兰杰因果图表示多维时间序列变量间的因果关系.图中的顶点集由序列的各个分量组成,顶点间的有向边表示分量序列间的格兰杰因果关系,无向边表示分量间的同期因果关系.研究了格兰杰因果图结构的识别问题,利用关联积分估计检验统计量,采用bootstrap方法来确定检验统计量的原分布.模拟和实例分析说明了本方法的有效性.     

结合背景先验和对象先验的显著性检测

提出一个结合背景先验和对象先验的显著性检测方法.首先,基于背景先验计算两个互补的测地线显著图,即基于纹理特征的测地线显著图和基于颜色特征的测地显著图;然后,计算基于对象先验的显著图;最后,训练一个贝叶斯分类器,并将这3个显著图融合,得到最终的结果.在当前使用最广且最大的用于显著性检测方法评价的公开数据集ASD和MSRA5000上的实验结果表明,该方法优于目前已有的15种方法.     

蕴含K1,4＋P2的可图序列

本文刻划了蕴含K 1,4＋P2的可图序列,其中K 1,4＋P2是向完全二部图K1,4添加一条被剖分的边后构成的简单图.     

蕴含K5-P2可图序列的刻划

对于给定的图H，称π是蕴含H可图的，如果π有一个实现包含H作为子图．Kk，Ck，Pk分别表示k阶完全图，圈长为k的圈和路长为k的路．K5-P2表示从5阶完全图中删去长为2的路．LuoRong考虑了蕴含Ck可图序列的刻划问题，并刻划了当k=3，4，5时，蕴含Ck的可图序列．此外，Luo等人刻划了蕴含K4的可图序列，Eschen和Niu刻划了蕴含K4-e的可图序列，Yin Jianhua等人刻划了当r=2，S=3和r=2，S=4时，蕴含Kr,s的可图序列，其中Kr,s是r×S完全二部图．Hu Lili等人刻划了蕴含K5-C4，K5-Z4，K5-E3的可图序列，徐正华等人刻划了蕴含K1．4＋e的可图序列，王艳刻划了蕴含K1,4＋P2的可图序列，刘明静等人刻划了蕴含K5-Z5的可图序列．本文刻划了当n≥5时，蕴含K5-P2的可图序列．