高电压与绝缘技术虚拟仿真实验教学项目实践

根据电气工程中高电压与绝缘技术专业实验课程具有高危险和无法重复性等特点,构建高电压与绝缘技术虚拟仿真实验教学项目,设计虚拟仿真实验课程结构.给出了虚拟仿真实验教学内容方法,包括交流高压、直流高压、局部放电测量等实验模块,探讨了虚拟实验在线智慧教学方式.通过实际应用,加深了学生对相关理论知识的理解,有效提高了学生的综合学习能力.     

关于高压试验工作的分析探讨

在电力工程的建设运行过程中,为了保证高压设备可以长期、安全、经济地运行就要根据设计的规格对设备进行一系列的试验,从而使用电的可靠性及安全性得到提高。本文对常规性的试验进行了分析,阐述了状态化试验和检修技术概念并分析了电气设备绝缘在线检测技术可行性及其发展状况。     

面向曲面零件的在线检测系统误差补偿技术研究

数控机床在线检测不但能显著提高加工质量,也能提高加工效率,但在线检测系统的精度因受各类误差因素的影响尚需进一步的提高,以便在高精度曲面零件的加工中得以应用.针对数控机床接触式在线检测的误差源及误差补偿技术进行深入研究,建立包括机床几何误差和测头系统误差的数控机床在线检测的误差补偿数学模型,提出基于三角网格模型的测球半径补偿方法,实现对检测数据的补偿修正.在此基础上,通过VC++6.0编程工具,开发出具有误差自动补偿功能的在线检测系统,并通过在线检测实验平台的搭建対实例零件进行验证.通过与CMM检测结果的比较,结果表明,所提出的在线检测误差补偿技术是可行和有效的.     

基于图像处理技术的烟丝检测系统

烟丝结构是影响卷烟质量的重要指标,而整丝率和碎丝率是烟丝结构的两个主要参数,对整丝率和碎丝率的检测直接影响整个烟丝结构检测的效率。本文针对现有烟丝结构检测方法存在的效率低、测量结果滞后、人为因素影响大等缺点,提出了利用数字图像处理技术进行烟丝结构在线检测的方法。对离线烟丝结构图像进行了分析,结果显示:整丝率为90.23%,碎丝率为0.86%。因此,图像处理技术运用于烟丝检测系统是可行的,并且具有实时智能检测等特点。     

浅析电磁场内多层介质的边值关系

电线电缆专业教学中涉及多层介质绝缘问题,本文针对多层介质的电磁场边值关系进行了探讨。从多层介质绝缘介质,导电介质以及绝缘介质与导电介质接触面的电磁场边值关系进行了分析,得到了不同情况下电磁场的边值关系物理规律。     

应用图像测量技术在线检测印刷套色偏差

讨论基于图像分析技术的图像测量系统各组成部分的设计和分析,通过图像处理实现二维几何量的在线测量,并且应用于印刷套色检测系统,实现套色偏差的实时检测与控制.     

霍尔车速传感器检测系统的分析与设计

为实现对霍尔车速传感器稳定性的检测,设计了一种实时在线霍尔车速传感器检测系统.阐述了具体的工作原理及硬件实现方法,给出了有关具体模块的选择及其相应原因,强调了标准转速实现的必要性,及检测结果与标准转速对比分析,还有多点检测的实现方法.该系统能够很好地满足在线霍尔车速传感器检测系统的实时性、稳定性和全面性的要求.     

采用shell命令和隐Markov模型进行网络用户行为异常检测

异常检测是目前网络入侵检测领域研究的热点内容.提出一种基于shell命令和隐Markov模型(HMM)的网络用户行为异常检测方法,该方法利用shell会话中用户执行的shell命令作为原始审计数据,采用特殊的HMM在用户界面层建立网络合法用户的正常行为轮廓.HMM的训练中采用了运算量较小的序列匹配方法,与传统的Baum-Welch训练算法相比,训练时间有较大幅度的降低.在检测阶段,基于状态序列出现概率对被监测用户当前行为的异常程度进行分析,并考虑到审计数据和用户行为的特点,采用了较为特殊的判决准则.同现有的基于HMM和基于实例学习的检测方法相比,文中提出的方法兼顾了计算成本和检测准确度,特别适用于在线检测.该方法已应用于实际入侵检测系统,并表现出良好的检测性能.     

超声波技术在大电机定子线棒绝缘状态诊断中的应用

本研究提出一种基于超声波技术且能够同时显示出被检测式样的A扫描脉冲回波和C扫描平面图的大电机定子绝缘检测系统,并利用该绝缘检测系统对检测样式进行不同超声转能器的检测实验。结果证明,超声转换器频率为0.5~1.2MHz之间时可以将真机线棒中绝缘-铜界面的反射回波清晰检测出来,而且检测清晰度与超声频率成负相关,超声转换器频率为0.5MHz时可以检测出绝缘的内部缺陷。本文为诊断大电机定子绝缘状态提供了有利依据。     

带电检测技术在开关柜绝缘故障检测中的应用

开关柜是电力系统的重要工作设备,在工作过程中,一般带有高压电荷,其内部的稳定性直接影响电力设备的安全、高效运行,而开关柜内部的绝缘系统故障直接影响设备稳定运行。采用带电检测技术对设备的电气运行数据状态进行检测,能有效保证电气数据检测的准确性,从而提高带电设备检测故障的准确率。本文针对开关柜绝缘故障引起的局部放电现象进行分析,对开关柜带电检测技术进行探讨,阐述带电检测技术的具体应用。     

模糊控制型控制与保护开关(CPS)的研究

利用模糊控制技术、计算机技术、传感技术,对系统进行实时在线快速检测,解决了对各种电气故障类型、故障程度进行早期预测、判断问题.在不改变CPS原有结构、尺寸的前提下,用模糊控制方法提高控制与保护开关电器性能.     

基于FastICA的电流传感器相位差测量方法

电流传感器的相位差易受环境的影响,为提高电力绝缘在线监测系统的可靠性和准确度,文中提出了一种在线监测电流传感器相位差的测量方法. 该方法引入独立分量分析（independent component analysis,ICA）对电流传感器的输出信号进行分离. 给出一种补偿观测信号与源分量数目的方法,建立ICA 的数学模型. 针对FastICA 算法每次分离结果误差不同的局限性,用一个关于混合矩阵的评价函数选取多次分离结果中相位测量误差较小的结果. 实验结果显示：对于信噪比为10.9 dB 的信号,评价函数能使相位测量误差小于0.06± 的样本接受率从51.4% 提高到81%.     

无损检测中一种动态门限值设定方法的理论研究

提出一种在基于图像的无损探伤检测系统中,图像二值化中的动态门限值的确定方法.通过对传统门限值确定法的分析,得出该种确定门限值方法在数学计算上的弊端,从而引出基于探测概率和虚警概率确定门限值的优点,并给出了基于概率与统计学上的推导过程.这种恒虚警概率条件下的动态门限值确定方法克服了传统方法的缺点,完全适应于计算机求解.因此,将该种理论与现在的处理技术和手段相结合,能够很好地满足在线检测系统的实时性要求.     

MOCVD生长的InP外延层的输运及发光特性

使用ＭＯＣＶＤ生长技术，在ｎ型及半绝缘衬底上生长了ＩｎＰ外延层，通过对迁移率和低温光致发光，光反射谱的分析，得出了样品纯度与有关生长条件的关系。     

改进的卷积神经网络用于对比度增强取证

提出一种改进的卷积神经网络(modified convolutional neural network,MCNN)用于图像的对比度增强取证.其中MCNN第1层是预处理层,这一层将输入图像转化为二值灰度共生矩阵(binary gray-level co-occurrence matrix,BGLCM),其余各层与传统的卷积神经网络相同,这些层可从BGLCM上学习特征并以此进行分类.该方法的特征提取和分类可同时进行优化,使提取到的特征更适合对比度增强检测.实验表明,所提方法不仅可检测传统的对比度增强技术和两种反取证技术产生的对比度增强图像,还可区分对比度增强时所采用的参数.     

暂态地电位测试新方法

基于暂态地电位、局放测量技术,设计并制作暂态地电位测量传感器。使用信号发生器和示波器,对该传感器的性能和灵敏度进行测试,根据测试数据分析,对传感器加以改进。应用该传感器对GIS的局放信号进行测量,并对测量结果进行记录和分析。暂态地电位测量法对高压电气设备、封闭式高压开关等进行局部放电在线监测,实时采集暂态电压脉冲信号,判断被检测设备的绝缘状态,以便及时消除设备缺陷和隐患。     

局放检测方法在发电机中的应用研究

本文简单介绍了局部放电的形成原因和检测手段,分析了各种检测方法的原理、特点和适用范围。其间以某发电厂发电机局部放电在线监测装置为例,介绍了其检测原理、降噪技术、影响因素以及故障处理的原则。     

哈尔滨师范大学校园导航系统设计与实现

以谷歌地图提供的在线影像地图为载体,通过富客户端开发技术、数据库技术等先进的开发技术,制作开发了哈尔滨师范大学校园导航系统.系统有效的提升了校园数字化进程,为学校日后的更加全面、智能的校园网络平台打下基础.     

一类基于PCA神经网络的分类器在异常检测中应用

目前,入侵检测技术（IDS）已成为网络安全领域研究的焦点,多种软计算方法被应用到这项技术的研究上,本文综合了主成分分析技术的数据压缩及分类功能,和神经网络的在线计算能力,构建了一类基于PCANN的分类器,并进一步应用到异常检测中．仿真试验结果证明该检测模型的有效性．     

探析电力系统自动化运行管理的完善对策

在电力系统中,自动化运行管理技术已经广泛覆盖到了电网调度、智能电网和变电站建设当中.然而,自动化技术运行和管理当中存在着不合理设计和通信芯片装置等方面的问题,给系统正常运行带来了不利影响.对此,通过采取全方位技术修复以及排查接地电缆屏蔽层的方法,进一步完善电力系统的自动化运行管理.