高清技术在电视视频摄像中的应用分析

随着我国科学技术水平的不断提高与完善,当前我国的电视视频摄像制作对高清技术的应用已经越来越广泛,这一技术的合理运用使人们对电视视频摄像技术的高需求得到了满足。本文将专门针对我国当前所广泛运用的电视视频摄像高清技术进行深入细致的分析,为我国的电视视频摄像技术发展提供有利的参考依据。     

基于H.264的信息隐藏技术研究

随着网络通信、多媒体技术和视频图像压缩编码等技术的蓬勃发展,信息安全已经与人们的工作和生活息息相关。作为保证信息安全传递的有效方法,视频信息隐藏技术引起了人们极大的关注。本文基于广泛应用的H.264视频压缩标准,开展了视频信息隐藏技术的深入研究。     

增强现实技术在高速公路信息化应用场景解析

本文从视频与空间地理信息的融合、视频与业务数据的融合、视频数据与视频数据的融合三个方面出发,阐述了增强现实技术在高速公路信息化中的应用场景,以期为增强现实技术在高速公路信息化中的应用提供借鉴。     

三网融合对传统媒介和网络媒介的影响研究

随着三网融合的发展,越来越多的用户从传统媒介转向网络、手机等终端。新媒体的蓬勃发展,使得传媒环境开始发生变化,新媒体分流着传统媒体的用户市场和广告市场,分食着传统电视媒体的市场大蛋糕。有业内人士称,网络和电视这两大主要媒体正起着信息传播媒介的主要桥梁作用,若两者不根据时代变化而改变合作方式,则最终会两败俱伤。面对这样的市场环境,媒介融合成为传统电视媒体与新媒体发展的必然选择。     

基于新媒体环境的气象节目创新与发展探讨

气象与生活有着不可分割的紧密联系,它以润物细无声的方式全方位的影响着人们的生活。随着社会的发展及国民素质的不断提高,人们意识到气象并不是单纯、独立的天气现象,而是与自然环境、人类生存环境等因素有关。因此,人们开始重视气象节目。随着人们需求的增加,气象节目的形式越来越多,内容越来越丰富,传播渠道也越来越广泛。如很多天气预报中,还开展了大气污气象潜势预报、人体舒适度预报、紫外线预报等新气象预报的项目,这些节目无疑对增强气象与生态环境意识,保障社会经济发展和人类的健康起到重要作用。最初大家接受气象节目的形式便是电视气象节目,在新媒体快速发展的今日,气象节目该有那些创新和发展,本文通过对我国气象节目发展现状的分析,探讨新媒体环境下气象节目的创新及发展。     

基于Landsat 8遥感影像融合方法和评价

不同卫星所拍摄的遥感影像对融合算法具有不同的适应性,人们需要根据不同的需求选择不同的融合算法。本文以Landsat 8遥感影像为研究对象,进行全色影像和多光谱影像的融合,同时选择4种影像融合算法,对校正后的Landsat 8多光谱影像和全色影像进行融合处理,并对融合后结果进行定性和定量评价。试验结果表明,Brovey融合算法均值最大为168.266 737,融合效果相对较差;PC融合算法的均值最小为161.863477,影像光谱保真度最好;HSV融合算法信息熵和平均梯度依次为5.286 542、18.826 124,其表达空间细节的能力最佳,但其光谱保真度较差;NNDiffuse融合算法各项评价指标综合效果最好。     

城市意象视角下新媒体艺术对城市形象的塑造

当今新媒体艺术和技术已经渗透到社会生活和社会文化的各个方面,成为一种快速发展的艺术形式,对塑造城市形象及宣传城市起了不可替代的作用。从城市意象理论的视角出发,力图将新媒体艺术对城市形象塑造的研究落实到方法、手段,并尝试着将城市意象理论与新媒体艺术实践有机结合,为城市公共空间设计的发展提供新的方法和新的创作思路。     

新一代视频处理平台——达芬奇技术

数字视频技术正在不断地改变着我们的生活,视频体验、传输以及交互方式也发生了深刻的变化.视频技术广泛应用于企业生产与管理、公共安全与监控、交通与汽车、通讯设备与网络,以及个人娱乐生活等各个领域,极大地扩展了人们的视野,并得到了迅速的发展.     

浅谈广告弄潮的新宠儿——新媒体广告

数字技术的快速进步带动了新媒体的高速发展,促进了信息传播的高效运行,也推动了人们信息选择的范围与自由度的扩大。新媒体的形式更加丰富,在互动性、传播速度、受众主动接收等方面具有强大的优势。相比传统媒体,新媒体在广告运动中的融合性很强,本文分析了新媒体广告的优势及当前运营中存在的主要问题,对推进新媒体广告业健康发展具有积极意义。     

LANDSAT 8 OLI影像不同融合方法的地类信息提取

为了探究影像融合技术在土地分类中的适用性,找出适用于不同地物提取的融合方法,以LANDSAT 8 OLI 15m全色/30m多光谱影像为数据源,采用PC变换、Brovey变换、GS变换三种融合法对全色和多光谱影像进行融合,并对融合结果进行了定性和定量评价.基于地物光谱特征、决策树分类法提取研究区地类信息,比较多光谱影像和融合影像的信息提取精度.结果表明,三种融合方法均在空间细节表现能力得到提升,GS融合影像对建筑物识别能力较强,适用于城市建筑提取,而PC融合影像信息量最为丰富,突出显示水和植被信息,总分类精度和Kappa系数均为最高,是最适于农业信息提取的融合方法.