可信度与粗集理论

首先在知识发现的应用过程中引入了可信度概念,在可信度的基础上引入了可信度熵并定义了上、下近似集,并详细讨论了近似集的性质及其应用。     

特性关系下概率粗糙集中的属性核计算方法

提出了在特性关系下的概率粗糙集模型中的概率近似精度的增量更新机制,通过比较概率近似精度的更新值得到属性核,最后提出了一种在特性关系下概率粗糙集模型中的属性核求解算法,并举例说明了所提算法的有效性和可行性.     

粗集的性质

在粗集中引入秩函数的概念,研究了秩函数的性质,并给出了粗集的秩函数公理系统;证明了由粗集中可定义集构成的格是一个几何格.     

用近似凸性研究预不变拟凸函数

用集合的近似凸性来研究函数的预不变拟凸性。在较弱的假设下，获得了预不变拟凸函数的一些等价条件．     

近似紧空间的性质

文中定义了ＷＳ＾＊－开集的概念，它是正则开集的推广，以此为基础讨论了近似紧空间的一些性质。     

Banach空间中立形微分包含的近似可控性

应用集值函数不动点定理来研究Banach空间中微分包含的近似可控性.     

广义凸函数与弱近似凸集

定义广义凸集和F-G广义凸函数等概念,并给出条件P1、P2,指出:若F在K上满足条件P1、P2,则 (V)λ∈(0,1),(V)u1,u2∈[0,1],u1≠u2,(V)x,y∈K,有F(x,y,λu1+(1-λ)u2)=F[F(x,y,u1),F(x,y,u2),λ].P1采用集合方法研究F-G广义凸函数.首先给出闭...     

基于Vague集的元素间相似度量的近似推理

给出了Vague集元素间的一个相似度量方法,对于模糊概念(用Vague集表示)的隶属函数为连续的情况,将规则前件中Vague集的论域与后件中Vague集的论域作一一映射,然后给出基于Vague集的隶属函数为连续情况下的元素间相似度量的近似推理方法;对于Vague集的隶属函数为离散的情况,在作上述相同的映射后,再将规则前件中的vague集和事实中的Vague集的真/假隶属函数分别进行线性插值,使它们都成为连续函数,然后给出基于Vague集的隶属函数为离散情况下的元素间相似度量的近似推理方法.     

广义近似保等分线正交映射

在实赋范线性空间中,给出了广义近似等分线正交的定义和性质以及广义近似保等分线正交映射的定义。运用算子论方法,证明了(δ_1,δ_2)-近似等距是广义近似保等分线正交映射,得到了有界线性映射成为广义近似保等分线正交映射的一些充分条件。     

具有给定性能指标期望值的不确定系统的最优控制问题

针对不确定连续系统和具有控制约束的不确定离散系统,讨论了具有给定性能指标期望值的最优控制问题,这一问题可转变为具有矩阵不等式约束的矩阵逼近问题,而且进一步把解决具有矩阵不等式约束的矩阵逼近问题转变成具有线性矩阵不等式约束的广义特征值最小化问题,并结合算例说明通过LMI工具箱中的求解器可求出系统的最优解.     

数据采掘中的广义粗略集模型

在数据采掘中,运用传统的粗略集模型能对完整的数据库进行所需的规则抽取。在此基础上研究了广义粗略集模型对不完整数据库的数据采掘问题。     

关于逆串行关系下广义近似空间注记

本文讨论基于逆串行且有性质（P）的广义近似空间与近似空间的联系;通过构造方法说明对称关系下的广义近似空间都对应于某个逆串行关系的广义近似空间,进而讨论对称的且有性质（P）的广义近似空间与近似空间的联系;最后讨论了自反且传递关系下广义近似空间的拓扑性质.     

一种改进的粗集综合评价方法

基于区分矩阵的粗集综合评价方法由于存在对评价对象的反复比较,因此影响了求解指标约简及权重的效率.利用区分矩阵的变形———广义信息表提出的一种改进的粗集综合评价方法,能够减少对对象的重复比较,更快地进行指标约简和权重设置.此外,通过将该方法应用于政府效率评估来验证了方法的可行性和有效性.     

二维粘性不可压缩流动的Fourier-Chebyshev拟谱逼近

该文构造了计算二维粘性不可压缩流动的Fourier-Chebyshev拟谱格式,严格证明了其广义稳定性和收敛性,并给出了数值结果,该文的理论分析为此类混合逼近的误差估计提供了一个框架。     

度量空间中的联合最佳逼近

本在度量空间中讨论了联合最佳逼近性，得到了闭球的凸性与凸集的联合最佳逼近性的关系。     

广义道路和广义圈的控制数

广义道路和广义圈分别是路和圈的推广．本文中我们确定了这类图的控制数．     

投影广义对称矩阵逆特征值问题可解性条件及最佳逼近

研究了投影矩阵的结构,给出投影变换下一类广义对称矩阵(即投影广义对称矩阵)的概念及结构,讨论了此类广义对称矩阵逆特征值问题有解的充要条件,并给出通解的表达式;同时也考虑了对于给定矩阵的最佳逼近问题.     

线性流形上反埃尔米特广义反汉密尔顿矩阵反问题的最小二乘解及其最佳逼近问题

利用反埃尔米特广义反汉密尔顿矩阵的特征性质和矩阵的分解理论,给出了线性流形上反埃尔米特广义反汉密尔顿矩阵反问题的最小二乘解的一般表达式.运用正交投影矩阵的性质和希尔伯特空间的逼近理论,对任意给定的n阶复矩阵,证明了最佳逼近解的存在性与惟一性,并得到了最佳逼近解的表达式.