网络系统模糊可靠性分析

引用最小路和不交和算法,根据模糊可靠性的基本原理和方法,对二终端网络系统的模糊可靠性指标进行了概念扩充,提出了模糊状态的划分,在此基础上给出了模糊寿命指标的计算,并结合实例进行计算说明.     

模糊可靠性理论在机构运动可靠性分析中的应用

讨论了机构运动模糊可靠性分析的普通方法,给出了将模糊可靠性问题转化为一般所指的可靠性问题,分析了机构运动的模糊可靠性的方法,最后说明了以上方法在曲柄滑块机构可靠性分析中的应用.     

考虑模糊信息时的机械可靠性设计及应用研究

通过将模糊可靠性设计转化为常规可靠性设计,给出了随机应力和模糊强度时用随机模拟方法模拟失效概率所需的基本公式,并研究了该方法在机械设计中的应用.     

混联系统工作时间上的模糊可靠性分析

对混联系统工作时间上的模糊可靠性进行了评价,并依据模糊可靠性的基本概念和原理建立了一套相应的计算公式。     

模糊故障树在矿业权核查质量控制中的应用探讨

结合全国矿业权核查项目,在其质量控制过程中,重点针对地理信息系统(GIS)数据质量评价问题,考虑到GIS中同时存在的随机不确定性和模糊不确定性,引入三角形模糊故障树的理论,采用新方法对其进行了可靠性分析.由于该方法目前研究的比较少,因此指出了应用过程中所存在的问题,认为采用模糊故障树对项目质量控制的可靠性进行分析是必要的,但以后仍需进一步研究探讨.     

模糊可靠性理论在机构运行可靠性分析中的应用

讨论了机构运动模糊可靠性分析的普通方法，给出了将模糊可靠性问题转化为一般所指的可靠性问题，分析了机构运动的模糊可靠性的方法，最后说明了以上方法在曲柄滑块机构可靠性分析中的应用。     

可修并-串联系统的模糊可靠性分析

应用模糊可靠性理论和模糊数学的原理与方法,对可修系统的模糊可靠性指标进行了概念扩充,在此基础上推导了可修并一串联系统的模糊可用度计算,并举例说明了计算方法．     

一类模糊状态方程的建立与应用

提出了一种新的模糊状态方程表示式,采用L-R模糊数表示系统的模糊状态变量、模糊输入变量和模糊输出变量,在此基础上构造相应的模糊状态方程模型.还进一步讨论了模型中时变参数的辨识方法,最后的仿真实例说明了这类模型及其辨识方法的有效性.     

并串联系统的模糊可靠性分析

利用普通可靠性[1]和模糊可靠性[2,3]的基本理论,建立了并串联系统模糊可靠性的数学模型,讨论了系统的模糊可靠度、模糊失效率和模糊平均寿命之间的关系,并给出实例说明了这种计算方法.     

凸模糊映射的运算

研究实变量模糊数值的映射.首先引入凸模糊映射的概念,并定义实变量模糊数值映射的上方图.在此基础上,得到了一个实变量模糊数值映射是凸模糊映射的充分必要条件:这个实变量模糊数值映射的上方图是R×E中的一个凸集.基于此结论,得到了几个关于凸模糊映射经过运算后仍是凸模糊映射的结论.     

转换不完全可靠2个部件温贮备系统模糊可靠性

通过建立转换开关不完全可靠情况下2个部件温贮备系统模糊可靠性的数学模型,推导出温贮备系统模糊可靠度和模糊平均寿命的数学公式.数学模型的成功建立很好地解决了常规可靠性理论在贮备系统分析研究中的局限性问题.     

基于模糊可靠度的优化设计方法

本文在机械强度设计中引入了模糊可靠度概念,并着重讨论了基于模糊可靠度的优化设计方法,同时给出了实际算例.     

基于信息理论的复杂产品可靠性综合评估

提出一种适用于复杂产品可靠性综合评估的信息理论方法.从信息理论的基本原理出发,根据部件或分系统的试验或使用信息提供的信息量与产品折合试验应提供的信息量相等的原理,将其折合为产品的等效试验信息,建立了由各种不同或相同成败型部件或分系统组成产品(系统)时试验信息等效折合的数学模型,并通过实例讨论了该方法的具体应用.     

混贮备系统的模糊可靠度分析

通过建立3部件混贮备系统模糊可靠性的数学模型,推导出混贮备系统模糊可靠度的数学公式,并讨论了系统模糊可靠度与各部件模糊失效率和模糊可靠度之间的关系.为类似复杂系统提供了更切合实际的系统表述方法,相比较于普通可靠性理论更具有理论和实际运用价值.     

载荷多次作用下的零件模糊可靠度模型

针对载荷强度干涉模型,载荷和强度带有随机模糊性的情况,研究了模糊载荷多次作用下的零件可靠度及计算.对于载荷多次冲击,累积损伤是随机模糊量的冲击过程,研究了零件可靠度的计算并给出了计算实例.     

有模糊目标的可靠性设计一个混合遗传算法

给出了求解带有模糊目标的可靠性设计问题的一个混合遗传算法．该方法利用模糊集隶属函数的特性将各子目标函数模糊化处理为能够反映各子目标相对重要程度、具有加权指数的协调满意度函数形式；通过加权函数再将各子目标的协调满意度函数综合成统一的单目标优化模型，然后用遗传算法求解模型，用Hooke-Jeeves方法改进遗传算法的群体，得到一个混合遗传算法，最后给出实例验证该方法的有效性．