基于颜色和纹理特征融合的图像检索

随着多媒体技术的发展,图片数据库迅速膨胀.为使用户能够在海量的图片数据库中快速准确的查找所需图片,基于内容的图像检索技术逐渐成为研究的热点.每种图像的低层视觉特征都有其自身的特点,只能表达图像的部分属性.为了更好地描述图像,提高图像检索的准确率,本文,笔者在分别讨论颜色特征和纹理特征的基础上,对基于颜色和纹理特征融合的图像检索方法进行了研究,并将其检索结果与单独利用颜色特征或纹理特征检索得到的结果进行了比较.结果表明,该方法可以弥补由单一特征描述图像导致的片面性问题,能够取得较好的检索效果.     

面向制造过程的海量数字图像高效检索算法研究

结合图像的形状特征、纹理特征和颜色特征,提出一种面向制造过程的海量图像高效检索算法.算法利用傅立叶描述子法和二维形状分布法描述图像的形状特征,利用灰度共生矩阵描述图像的纹理特征,利用颜色直方图表达图像的颜色特征.在得到图像的形状特征、纹理特征和颜色特征后,分别采用欧式距离、马氏距离和夹角余弦距离计算这三种特征的相似度,最后对三种特征的相似度进行综合,得到图像的整体相似度,实现多特征的联合检索.仿真结果表明,本算法应用于不同类型和格式的海量数字图像,具有较高的检索精度和较快的检索速度.     

基于颜色直方图的图像检索

在当前图像检索研究的现状上,提出了基于颜色特征的CBIR系统.采用综合特征（图像的平均值、能量、熵和方差）检索,采用直方图相交算法和曼哈顿距离公式计算图像的相似性,获得较精确的、效率较高的检索结果.     

基于代表色特征的图像检索

基于内容的图像检索（CBIR，Content-based Image Retrieval)在多媒体检索中得到越来越多的重视，本文提出了一种基于图像颜色特征的图像检索方法，在经过变形的HSL颜色模型空间，通过适当的聚类分析算法提取出能够代表图像颜色特征的代表色集，并引入代表色的分布特征和纹理特征，作为图像的特征矢量进行匹配检索，在试验中本方法取得了较好的试验结果。     

一种有效的结构纹理区分方法

提出了一种检索纹理图像的算法.由于纹理图像具有的多样性,处理不同的纹理图像应当采用不同的处理方法.比如,针对结构纹理图像使用小波的方法更为适合,而针对具有随机纹理的图像使用马尔科夫模型效果就更好.因此,在处理图像之前对其按照纹理的情况进行分类合并,就可以有针对性的处理各种纹理图像.我们提出的区分纹理图像的方法基于二值傅里叶谱,首先将纹理库中的图像按结构纹理和随机纹理划分,然后采用多方向小波contourlet提取图像特征来检索图像.实验表明,这种区分算法,可实质性地提高检索率.     

小波变换在彩色图像检索中的应用

传统的直方图检索技术计算量大,检索时间长,而小波变换在图像检索率并不能满足真颜色图像的直观效果的要求,因此,提出逐步缩小检索范围的方法,结合颜色特征和纹理特征,先截取图像中心位置的矩形区域,利用各个等级颜色的使用率,把图像进行分类,找到与查询图像最接近的子图像库,然后在子库中的各个图像进行小波变换,提取特征,进行检索,实验表明,该方法能有效缩短检索时间,提高了检索率。     

多粒度颜色特征在图像检索中的应用

将商空间粒度计算理论引入到了图像检索领域,提出了一种新的图像检索方法.首先针对彩色图像在不同粒度下的表现得到不同粒度下的颜色特征,获得不同的商空间,然后根据商空间粒度合成原理对已得到的商空间进行合成,进而以合成后的属性函数来完成图像检索.与采用单一颜色特征的图像检索方法相比,采用多粒度颜色特征的图像检索方法能够在更大程度上利用图像自身所提供的信息,实验结果验证了该方法的可行性和有效性.     

增强信息系统的检索功能:一种基于Agent的通用方法

分析了基于RDBMS所开发的信息系统查询功能方面的不足及其原因，提出了一种利用全文检索技术与Agent技术来增强和完善该类查询系统检索功能的方法，并建立了一个支持该方法的模型。通过一个具体的实例介绍了该方法的设计与实现过程。对采用该方法前后实例系统的检索性能（检索响应速度）进行了深入的对比与分析。结果证明该方法是有效的、可靠的和有实用价值的，可有效增强图书馆书目查询，旅游地址查询、CBD（Case Based Design)中的实例检索等一类系统的检索功能。     

车牌定位算法研究进展

根据车牌的纹理、颜色等特征,对近5年出现的车牌定位算法进行详细分类和综述,总结出每种方法的优缺点,为以后的研究提供有效的依据.     

基于人体关键部位的不良图像过滤

肤色过滤不良图像的方法对于皮肤裸露较多但不含关键部位或类肤色区域较多的图像容易产生误检,为此设计了一种基于人体关键部位的不良图像过滤系统. 首先提取人体关键部位灰度分布的Haar-like特征,采用Adaboost学习算法训练得到人体关键部位分类器;然后通过此分类器得到人体关键部位候选区域,提取其梯度
直方图特征、基于灰度共生矩阵的纹理特征和基于颜色矩的颜色特征,使用支持向量机(support vector machine,SVM)进行训练;最后将训练得到的SVM分类器二次过滤人体关键部位,以提高系统整体的精度. 实验结果表明,该系统能准确地检测出人体关键部位,有效地降低不良图像的误检率.     

基于对象形状特征的图象检索

本文介绍了基于内容的图象检索技术,特别研究了基于对象形状的图象检索理论和方法,包括：形状特征描述,特征提取方法和基于对象形状的图象查询方法;并实现了形状特征的自动提取与图象检索。     

生命科学网络信息资源检索方法与技巧的教学

从搜索引擎的选择、网络信息资源导航系统的利用、查全率和查准率的提高、高校及科研机构图书馆的网络资源利用等几方面探讨了高校生物专业信息检索课中网络信息资源检索方法与技巧的教学,以期促进高校生物专业信息检索课教学的改革与发展.     

基于内容的图象检索技术

本文对基于内的图象检索理论进行了深入的研究，给出了图象检索的基本过程，常用方法，匹配算法和提高检索效率的方法。     

检索策略式的制定对科技查新质量的影响

科技查新质量的重要指标是查全率和查准率,制定正确的检索策略式是查新质量的保证.指出了恰当选择检索词的方法,合理运用逻辑算符、位置算符和截词符等基本运算符,制定规范的检索策略式,以保证科技查新的质量.     

Dialog联机检索和Internet网络检索的功能与应用

该文描述了Dialog联机检索系统和网络检索途径的特点,陈述了科技查新和一般性检索的相似与不同.从Dialog系统应用在科技查新工作中进行讨论,指出最有效的途径完成科技查新工作.     

基于本体的CBR及其在旅游产品智能推荐系统的应用研究

针对传统CBR存在的案例库难以扩展,表述词表不统一等异构问题,将本体技术引入CBR,对推理系统结构进行了分析设计.研究基于本体CBR的旅游产品案例表示方法,以及案例检索策略.并将该系统应用于旅游产品智能推荐过程中.实验证明该推理系统能有效地提高CBR中案例的查全率,提高旅游产品智能推荐的推荐精度.     

可视无线搜救机器人控制系统研制

根据几年来灾情较多,救援任务重的问题,研制了多功能救援机器人．该机器人采用可变位轮式运动机构以提高救援时的灵活性和越障壁障能力,采用三个自由度的摄像头进行无死角的视频拍摄,无线传输方面采用基于Linux系统的WIFI模块,操作灵活,可同时传输视频和远程控制命令．基于STM32的微控制器完成的智能控制系统,这款机器人可以代替人工进行搜救,减少人员伤亡,具有较强的实用价值．