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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 765 毫秒

1.  面向随机需求的可替代易逝品订货策略  被引次数:5
   陈旭《系统管理学报》,2004年第13卷第4期
   以获得最大期望利润为目标,讨论了随机需求环境下两种双向替代易逝品的零售商订货策略。通过计算得到了零售商的最优订货策略,并讨论了替代系数、产品的边际利润和产品的零售价格对零售商订货量的影响。得到如下的结论:零售商的订货量与产品的替代系数边际利润成正比;在产品边际利润不变的情况下,零售商的订货量与产品的零售价格成反比。    

2.  考虑流通损耗的生鲜农产品零售商期权订货策略  
   王婧  陈旭《系统工程理论与实践》,2012年第32卷第7期
    针对生鲜农产品在流通中产生巨大损耗的特性,引入期权合同研究单周期两阶段的零 售商最优订货策略. 分别建立向单个供应商订购期权和同时向两个供应商订购期权 的订货模型,以最大化期望利润为目标,得到零售商的最优订货量和最大期望利润 都存在并且是唯一的. 通过模型比较得到: 零售商同时向两个供应商订货时的最优 总订货量大于等于分别向单个供应商订货时的最优订货量,零售商同时向两个供应 商订货时的最大期望利润大于分别向单个供应商订货时的最大期望利润. 由数值分 析得到: 向两个供应商订货的最大期望利润与产品损耗率、期权成本差价和期权 执行价格差价均成反比.    

3.  改进遗传算法在TSP中的研究应用  
   蔡龙飞《科技咨询导报》,2007年第25期
   遗传算法(GA)是一种基于自然群体遗传机制的有效搜索算法,由于在搜索空间中存在早熟及计算偏大的不足,本文提出优化遗传算子来改进遗传算法的搜索性能,提高遗传算法在研究典型的组合优化实例-TSP问题的求解效率,最后计算机模拟结果表明,改进遗传优化算法不仅在收敛速度方面提高,而且更接近于最优解的满意解。    

4.  易腐商品最优订货批量与定价及其粒子群优化解  被引次数:2
   田志友  蒋录全  吴瑞明《系统工程理论与实践》,2005年第25卷第3期
   对易腐商品的订货批量与定价问题进行了研究.基于一种负二项分布的离散需求函数,推导了易腐品利润最大化模型.由于模型中涉及多个随机变量的概率分布,常规函数极值法对此具有极大局限性,故首次将粒子群优化算法引入该领域,并提出两种不同的求解思路:1)枚举法.利用粒子群算法依次计算不同订货批量下的最大化利润,然后根据边际分析法确定最优订货批量及相应定价;2)二维寻优法.将利润视为订货量与定价的二维函数,利用粒子群算法对其进行二维演化寻优.算例分析表明:两种方法均可有效获得问题的满意解,当订货量波动范围较小时,枚举法效果更优.    

5.  基于模糊模拟的实数遗传算法及其应用研究  
   潘永湘  徐前锋  侯志林《西安理工大学学报》,1999年第15卷第4期
   针对模糊模拟在模糊优化问题中存在的计算量大、易收敛到次优解等缺点, 将实数遗传算法与模糊模拟相结合, 提出一种基于模糊模拟实数遗传算法的优化算法。该算法充分利用了实数遗传算法的全局搜索能力和鲁棒性强等优点,从而能较快地得到最优解或准最优解。仿真实例表明了该算法的有效性。    

6.  考虑期权合同的生鲜农产品批发商的最优订货  被引次数:2
   王婧  陈旭《系统工程理论与实践》,2010年第30卷第12期
   针对生鲜农产品流通过程的巨大损耗,引入期权合同工具,从批发商角度研究单周期两阶段供应链的最优订货策略.分别建立不考虑期权和考虑期权的模型,以最大化期望利润为目标,得到其最优订货量和最大期望利润都存在并且唯一.经模型比较得到:不考虑期权的最优订货量大于考虑期权的最优产品订货量,小于考虑期权的总订货量;考虑期权的最大期望利润大于不考虑期权的最大期望利润.经数值分析得到:考虑期权前后的最大期望利润都与产品损耗率、订货周期成反比,其中,考虑期权的最大期望利润随参数的增大而减少的幅度相对更慢些.    

7.  基于粒子群优化算法和模糊模拟的核电备件模糊EOQ模型  
   王林  刘君  曾宇容  易觉《系统工程》,2008年第26卷第11期
   在备件存储费用和订货费用均为模糊变量情况下,构建了备件模糊相关机会规划EOQ模型;设计了基于改进粒子群优化算法和模糊模拟方法的智能算法来计算模糊目标函数的期望值和模糊事件的可信性,得到了使企业库存费用不超过某一预算水平的可信度最大的最优订货量,同时通过算例验证了模型及求解算法的有效性并进行了敏感性分析.    

8.  基于价格折扣的二级库存模型  
   李娟《海南师范学院学报(自然科学版)》,2007年第20卷第3期
   建立了一个基于价格折扣的随机库存模型,主要考虑了一个二级仓库系统,假设该系统的外界需求是平稳的随机过程,两仓库都采取连续盘点的(r,Q)订货策略,且中央仓库对子仓库的订货实行带有增加量的价格折扣;同时,给出了确定最优订货量的算法;最后,还通过一个数值例子验证了算法的有效性.    

9.  随机提前期下考虑动态紧急订货的库存模型  
   孙磊  朱琼  张洁《上海交通大学学报》,2010年第44卷第3期
   针对库存管理中面临的随机提前期和需求不确定的情况,探讨了企业利用紧急订货方法进行库存的决策管理.以经典(Q,R)模型为基础,利用常规订单执行过程中的实际信息建立库存模型.通过比较不同选择下的周期期望成本,给出了最优紧急订货点和订货量的计算公式.数值算例结果表明,该模型能够节省大量成本,并验证了最优解的合理性以及紧急订货成本的影响.    

10.  可变价格向下替代易逝性产品最优订货策略  被引次数:9
   官振中  卜祥智《系统工程理论与实践》,2007年第27卷第6期
   讨论了随机需求环境下完全向下替代的两代易逝品订货策略,对模型的最优条件和性质进行了证明,结论表明:零售商提供替代性的产品可以获得更高的期望利润,被替代产品的订货量与价格折扣成反比,替代产品的订货量与价格折扣成正比,零售商的期望利润则与价格折扣成正比.    

11.  供应风险规避下基于VaR的零售商订货策略  
   朱传波  季建华  包兴《系统管理学报》,2014年第6期
   基于随机产出模型,研究了由1个风险中性的供应商和1个风险规避的零售商组成的报童问题,并在风险价值(VaR)度量准则下,构建了具有风险规避特性的零售商的决策目标函数。分析了零售商的风险规避系数和保留利润构成的风险因子组合对其订货策略的影响;并分析了零售商的订货策略行为对供应链成员收益与风险的影响。研究表明:1风险规避型零售商的最优订货量总是不小于风险中性情况,且风险规避程度越高,订货量越大;而零售商的风险规避程度是由风险规避系数和保留利润共同决定的;2相比风险中性而言,风险规避型零售商的期望利润减少了,但其面对的风险也减小;在供应链无协调情况下,零售商增大订货量使得供应商的期望利润增加,供应链的期望利润的大小关系并不确定,但供应链面对的风险减小了。    

12.  混合遗传-模拟退火算法在电网规划中的应用  被引次数:15
   顾洁  陈章潮  包海龙《上海交通大学学报》,1999年第33卷第4期
   遗传算法是一种根据自然界优胜劣汰的进化机理进行搜索和寻优的方法.在求解电网规划问题时,基于遗传算法在电网规划计算中可能陷入局部收敛而无法达到全局最优,本文引入模拟退火技术,并提出了混合遗传-模拟退火算法.计算结果表明,经改进后的新算法能使计算跳出局部收敛而达到全局最优的目的    

13.  基于需求预测信息更新的零售商三阶段采购最优策略  
   梁罗  盛方正《系统管理学报》,2009年第18卷第5期
   考虑存在顾客需求预测信息更新下零售商最优订货策略,研究了三阶段订货模型,零售商首先在第1阶段订货,然后在第1和第2阶段之间实现需求预测信息更新,并在第2阶段调整第1阶段的订货水平,第3阶段顾客需求实现,此时零售商可以从实时市场购货以满足前2阶段订货不足的部分.给出了零售商的最优订货策略,并分析了需求预测信息和实际需求满足二维正态分布时,它们之间的相关系数对采购决策和零售商期望利润的影响.提出了计算最优采购策略的算法并证明了其收敛性.说明了预测信息和实际需求联系越密切,零售商第1阶段最优订货水平越高,同时零售商利润越高;如果信息和实际需求之间的相关系数确定,那么第1阶段最优订货水平就确定,而第2阶段订货水平和需求预测信息与第1阶段订货量有关.    

14.  JIT环境下基于数量折扣的订货模型研究  
   郭涛  刘艳锐《科学技术与工程》,2012年第12卷第8期
   针对上游供应链厂商提供数量折扣情况, 将传统采购中的数量折扣同JIT采购结合起来,建立了一个基于数量折扣的综合订货模型。模型探讨了在典型的JIT采购方式“一次订购多次送货”的基础上,针对上游供应链厂商提供数量折扣安排的情况,供应链下游厂商如何选择最优的订货策略:将订货量、送货时点以及送货量作为决策变量,考虑允许缺货且各送货区间需求不确定的情况,运用遗传算法对问题进行求解,并给出了数值算例。    

15.  基于马尔可夫随机场的改进遗传图象恢复方法  
   王哲  余英林《华南理工大学学报(自然科学版)》,1998年第1期
   遗传算法(GA)是模拟自然界生物进化机制的计算模型,是一种全局优化搜索方法。本文基于马尔可夫随机场,提出了改进的遗传图象恢复方法。计算机模拟结果表明,文中的改进使遗传图象恢复法效率更高。本文还就如何在复杂庞大的空间搜索最优这一遗传算法难题进行了讨论。    

16.  基于遗传算法的模拟退火罚函数方法求解地下水管理模型  被引次数:17
   吴剑锋  朱学愚  刘建立《中国科学(E辑)》,1999年第29卷第5期
   提出一种新的基于遗传算法的模拟退火罚函数方法求解地下水管理模型。遗传算法及建立在自然遗传学和自然选择机理上的全局随机搜索和进化的过程。与传统的基于梯度寻优方法相比,遗传算法寻优不须优化问题连续可导,同时通过模拟退火罚函数方法来处理约束条件,可以保证算法逐渐收敛于可行的最优解,克服一般遗传算法中罚因子选取的困难。    

17.  利润-CVaR准则下供应链中的联合广告投入与订货策略研究  
   张丽娜  刘桂庆  林冠男《合肥工业大学学报(自然科学版)》,2015年第2期
   文章研究了二级供应链中风险厌恶型零售商面对随机市场需求时的最优广告投入及订货策略。在以期望利润和CVaR的加权平均为目标函数下,分析了零售商的订货策略及广告投入,在此基础上研究了上游供应商的广告投入费用,并阐述了解决该问题的方法,分析了当仅存在零售商广告或供应商广告的2种情形下,风险因子对广告投入及订货量的影响。研究结果可以为风险厌恶的零售商和供应商制定联合广告投入策略和订货策略提供参考。    

18.  一种混合嵌套分区算法及其在车间调度中的应用  
   闫利军  李宗斌  卫军胡  袁小阳《系统仿真学报》,2008年第20卷第20期
   设计了一种嵌套分区算法框架下的局部搜索算法,即基于最优计算量分配技术的序遗传算法,该算法采用序优化思想保证在有限计算量条件下得到局部最优解,并用遗传算法的进化搜索能力和学习能力对解空间进行搜索.将设计的局部搜索算法与嵌套分区算法相结合提出一种新的混合优化算法,用该混合优化算法求解几个标准的随机车间调度问题,数字仿真的结果表明该混合算法的优化性能好于遗传算法及基于最优计算量分配技术的序优化方法.    

19.  一个允许退货的库存控制策略模型  被引次数:16
   黄祖庆  达庆利《东南大学学报(自然科学版)》,2003年第33卷第6期
   库存管理是逆向物流的重要研究内容,本文设定销售商允许顾客退货,退回物品经处理后仍然可以原价卖出,且顾客的需求与退货均服从独立的Poisson分布.在此条件下,提出了一个最优订货模型和求解算法,并用数值算例讨论分析了不同退货率τ、库存成本c8和缺货损失cb对销售商的最优订货量和期望收益的影响。研究结果表明,退货率对销售商的订货数量以及期望收益有明显影响,销售商应采取有效措施尽量降低退货率。    

20.  考虑模糊随机缺陷率且允许缺货的EOQ模型  
   徐如乾  胡月影  汪盈盈  季雅萍  胡劲松《青岛大学学报(自然科学版)》,2010年第23卷第3期
   考虑到实际库存管理中的产品缺陷问题,研究了含模糊随机缺陷率且允许缺货的经济订购批量模型,并运用模糊随机理论将其转化为确定模型,设计了模糊随机模拟仿真算法进而确定其最优订购策略。算例分析表明,随着模糊随机缺陷率期望值的增大,最优订货量增大,最大利润相应减少。    

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