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相似文献
 共查询到16条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
对于高维分位数回归模型提出了一种两步变量选择方法,这里协变量的维数p_n远远大于样本量n.在第一步中,使用l_1惩罚,并且证明第一步由LASSO惩罚所得到的惩罚估计量能够把模型从超高维降到同真实模型同阶的维数,并且所选模型能够覆盖真实模型.第二步对第一步所得模型使用自适应的LASSO惩罚来剔除冗余变量.在一些正则性条件下,证明了此方法具有变量选择的相合性.还进行了数值模拟和实际数据分析,用来表明此方法在有限样本下的表现.  相似文献   

2.
结合截面最小二乘估计思想,构造了LASSO惩罚截面最小二乘估计,并研究了惩罚参数和窗宽的选择问题。由于部分线性模型LASSO解仍为线性优化问题,因此容易实现。在一定条件下,本文还研究了参数估计量的相合性和渐近正态性。最后通过蒙特卡洛模拟研究了变量选择方法的小样本性质。  相似文献   

3.
针对生存分析中建立生存模型时,如何处理生存数据中特有的数据类型——删失数据,降低高维协变量的维数,更好地识别出真正具有预测性的因子,建立准确的生存模型的问题,提出用STUTE’s加权最小二乘法和删失限制以及LASSO正则化相结合的方法来对AFT模型进行估计。首先,提出STUTE’s加权最小二乘法和删失限制相结合的方法对生存数据中的删失数据进行处理;其次,提出了LASSO的一个新的实现算法进行模型的变量选择,降低模型中协变量的维数,精简模型;最后,通过仿真分析得到提出的新估计方法较已有的LASSO旧算法以及其他的变量选择方法,VSURF算法更能找出"真"因子,建立准确的生存模型。  相似文献   

4.
基于结构风险最小化原则,提出了可以实现高维数据降维的线性EIV模型参数的LASSO估计(LE)方法,并给出了其数值解的迭代算法.为说明LE方法的有效性,通过实证与WTLS、LS两种方法进行了对比分析.结果表明,LE方法能够明显提高预测精度,具有更强的泛化能力,同时可以实现变量选择,达到高维数据降维的目的.  相似文献   

5.
研究了众数回归下变系数模型的统一变量选择问题.利用B样条基函数近似非参数部分,在众数回归下建立SCAD惩罚函数同时选择变系数模型中的重要变量并且识别具有常数效应的协变量,在一定条件下, 证明惩罚估计量相合性和稀疏性,通过数值模拟评估所提出的变量选择方法的有效性.  相似文献   

6.
Vine copula模型在描述高维数据间的非线性、非高斯特性相依关系问题上提供了一种新的思路,在化工过程建模领域受到越来越多关注。笔者将LASSO(least absolute shrinkage and selection operator)回归引入R-vine copula(LASSO-R-vine copula, LRVC),根据变量间联系的强弱程度确定变量在R-vine矩阵中的位置,利用回归分析正则化路径选择R-vine copula矩阵结构,遵循R-vine矩阵构建规则和回归过程确定R-vine结构矩阵模型,以获得一个与变量独立性有关的稀疏矩阵模型。该方法构建的矩阵结构独立于copula函数类型和参数,在处理高维度复杂工业过程数据时,利用稀疏模型和惩罚力度简化copula函数类型选择过程,缩短了建模时间,使统计建模具有更强的灵活性。该方法在TE(Tennessee Eastman)和醋酸脱水过程故障监测中表现出较好的预测效果,证明了提出的方法在非线性、非高斯过程的有效性。  相似文献   

7.
将LASSO方法应用于财务危机预警的关键指标选择,并借助90家制造业上市公司的财务数据建立了基于LASSO方法的财务预警模型.提出的模型不仅实现了两个关键财务指标的自动选择,而且获得了较高的预测精度,这为企业纠正经营方向、改进经营决策和有效配置资源提供了可靠的依据.  相似文献   

8.
在生产实践和计量经济领域中,控制产品质量的方差就能保证产品的合格品数相对稳定,所以当前学者对联合均值与方差模型的研究倍感兴趣.基于解释变量经常是具有相关关系的实际情况,提出了一种由SCAD惩罚和岭回归混合在一起的组合惩罚,该惩罚充分利用了岭回归能克服解释变量相关性过高对估计效果的影响,同时也证明了这样的惩罚具有相合性和Oracle性质.使用该组合惩罚对联合均值与方差模型进行了变量选择.最后的随机模拟结果表明该模型和方法是有效的.  相似文献   

9.
在经济领域和生物科学领域的研究中,经常会遇到包括有变量指标多、样本量大的数据集.一般来说,在一个复杂模型中如果包括有很多微不足道的变量,统计结果往往很难解释.因此,为了减少这种误差,在没有先验的专业知识情况下,研究变量的选择方法非常重要.Cox比例风险模型是生存分析中重要的模型之一.本文将桥估计的变量选择方法应用于Cox比例风险模型中,该方法使用的惩罚函数是p∑j=1|βj|γ.用桥估计方法估计未知参数和变量选择,在一定条件下,讨论了基于惩罚部分似然的桥估计方法在Cox比例风险模型中的Oracle性质,即:相合性和渐近正态性.  相似文献   

10.
通过惩罚估计方程,对响应变量随机缺失下的线性回归模型,给出了一个变量选择方法,并结合局部二次逼近,得到了一个迭代算法,证明了此变量选择方法是相合的并且所得估计达到最优的参数收敛速度,最后通过数据模拟研究了此方法的有限样本性质.  相似文献   

11.
为了区分水文时间序列的趋势和跳跃变异,将基于L_1范数正则化技术的generalized LASSO模型应用于水文序列变异识别。经过识别,发现长江寸滩水文站年平均流量序列在1969年发生了向下的均值跃变。此外,趋势分析表明无论是跃变前后的子序列还是剔除跳跃成分的整个序列,均未检出显著的趋势,这说明对寸滩水文站年平均流量序列的跳跃变异假设是合理的。基于generalized LASSO模型的结果与其他突变检测方法结果进行比较,所得结论是一致的。  相似文献   

12.
在有路面污染、标识干扰等复杂高速道路环境下,车道偏离预警系统的鲁棒性和实时性会变差。为此提出一种利用两种算法融合分割和LASSO回归模型进行车道线检测和偏离预警的新方法。首先,分别采用TopHat算法和OTSU算法分割出车道线背景并进行"与"运算融合,据此准确提取出车道信息;其次,分两步检测车道线,第一步基于概率Hough变换进行直线检测,将检测出的车道线位置设为动态ROI区域并进行卡尔曼滤波跟踪处理,第二步是基于LASSO多项式回归模型对车道线再次进行参数估计和拟合,以改善使用最小二乘法时的过拟合问题;最后,根据设置的虚拟车道线和角度模型进行车道偏离预警决策。实验结果表明,所提出的方法在复杂道路环境下的平均正检率为96.07%,检测速率可达到32 ms/帧,即具有良好的鲁棒性和实时性。  相似文献   

13.
In view of the fact that the problem of sorting unsigned permutation by reversal is NP-hard, while the problem of sorting signed permutation by reversal can be solved easily, in this paper, we first transform an unsigned permutation of length n,π (π1 ,… ,πn), into a set S(π) containing 2^n signed permutations, so that the reversal distance of π is equal to the reversal distance of the optimal signed permutation in S(π). Then analyze the structural features of S(π) by creating a directed graph and induce a new computing model of this question. Finally, an improved genetic algorithm for solving the new model is proposed. Experimental results show that the proposed model and algorithm is very efficient in practice.  相似文献   

14.
作者提出一种新的相加模型中成分函数选择方法,并将Tibshirani 的LASSO方法推广到非参数的相加模型.数值模拟研究显示该方法可以同时估计与选择成分函数,计算简便.  相似文献   

15.
A branching model {Z n} n≥0is considered where the offspring distribution of the population's evolution is not only dependent on the population size, but also controlled by a Markovian environmental process {ξ n} n≥0. For this model, asymptotic behaviour is studied such as limn→∞Z n and limn→∞Z n/m n in the case that the mean m k, θof the offspring distribution converges to m>1 as the population size k grows to ∞. In the case that {ξ n} n≥0is an irreducible positive recurrent Markov chain, certain extinction (i.e. P(Z n=0 for some n)=1) and noncertain extinction (i.e. P(Z n=0 for some n)<1) are studied.  相似文献   

16.
The Pólya conjecture and its connection with the weak Weyl-Berry conjecture are studied Specifically let Ω⊆R n (n≥1) be a non-empty bounded open set with boundary ∂Ω. LetN 0(λ, −Δ,Ω) be the Dirichlet counting function and φ(λ) the associated Weyl term. If the interior Minkowski dimension of ∂Ω is δ∈[n−1,n], then under certain realisable conditions we prove that for λ sufficiently large the Pólya conjecture φ(λ) −N 0(λ,−Δ,Ω)≥0 is true. Under related conditions we also prove thatϕ(λ)−N 0(λ,−Δ, Ω)≈λ5/2, as λ→+∞. That is, the Weak Weyl-Berry conjecture is true. Similar results are obtained for the Neumann counting function. Partially supported by the National Natural Science Foundation of China and the Royal Society of London Chen Hua: born in March 8, 1956, Professor  相似文献   

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