基于区间数的多级模糊优选模型

以区间数表示模糊集的相对隶属度,引入相对优势度对区间数的大小进行比较,建立一个多级模糊优选模型,解决了由于相对隶属度求解方法不同而导致方案优选中评价结果不一致的问题．     

模糊优选模型在机械制造工艺方案优选中的应用

由于传统的模糊综合评判模型依赖于隶属度的确定,而隶属度的确定往往带有较强的主观性,使得评判结果有时难以让人信服。为了解决这个问题,大连理工大学的陈守煜教授提出了相对隶属度的概念,并在此基础上建立模糊优选模型。本文将多层次模糊优选模型应用于机械制造工艺方案的优选中,取得了较为满意的结果。     

系统模糊优选理论在投资项目决策中的应用

从相对隶属度的概念出发,结合投资项目决策的特点,提出一种多目标系统模糊优选方法,建立了决策模型.该模型具有较好的通用性和可操作性,可供决策者参考.     

滑坡位移曲线模糊相似优选

在考虑岩土工程的随机性和模糊性的基础上．将模糊优选理论应用于滑坡位移曲线模型的选取,提出了滑坡位移曲线的模糊相似优选方法．选取若干典型滑坡位移模型作为参选曲线,利用实测数据对所选模型进行拟合解算,求得各模型参数;然后选取若干特征点构成参选曲线指标特征值向量．取相应的观测值作为标准相似曲线的指标特征值向量,求出参选曲线与实测曲线相似的相对隶属度向量,并选其中相对隶属度最大的参选曲线模型为最佳的边坡位移曲线模型．对参选曲线指标相对隶属度和指标权重的确定提出了新的见解,并给出了相应的计算公式．     

基于两级模糊识别的桥型方案优选模型

根据桥型设计方案资料,对包含定性指标的桥型方案进行客观评价。以马洋大桥设计方案为研究案例,根据两级模糊识别原理,提出定性指标相对隶属度确定方法,采用多目标最大距离法计算指标权重,建立基于两级模糊识别的桥型方案优选模型。优选结果为矮塔斜拉桥方案,符合客观实际。     

相对隶属度理论及其在地下水水质评价中应用

论述了相对隶属度理论及该理论应用于模糊评价的基本原理和方法，包括相对隶属度函数的建立；模糊识别目标函数的建立和由该目标函数进行的模糊模式识别模型推导：模糊评价矩阵生成以及级别特征值评价法。结合地下水水质评价应用实例，分析了该理论用于模糊评价的特点和实用性，结论是用该理论求得的相对隶属度使评价对象因素之间具有很好的可比性，其模糊识别模型具有清晰的数学和物理意义，所使用的级别特征值评价法能更好的反映评价对象的特征。因此，用相对隶属度理论进行模糊评价更具实用性。     

基于相对隶属度的模糊信息的多目标决策法

针对模糊信息的多目标决策问题,基于模糊集理论,首先,将决策者的主观偏好信息所隐含的目标权重通过一个线性规划模型计算出来。其次,借助每一方案与最优、最劣方案的综合加权距离,求得每个方案相对与最优方案的相对隶属度,提出了基于相对隶属度的模糊信息的多目标决策的相对隶属度法对方案进行择优和排序。最后,通过算例说明方法的可行性和实用性。     

模糊聚类迭代模型在洪水灾害度划分中应用

介绍了陈守煜的模糊聚类迭代模型.利用该模型的计算结果可对聚类样本作进一步的排序.即先求各个类对模糊划分的相对隶属度,以此相对隶属度为权重,根据各聚类样本对各类以相对隶属度加权,求得样本对模糊概念的类别特征值,并根据其大小对聚类样本进行排序.将其应用于"96.7"洪水灾害分析,较清晰地划分出了各受灾地受灾程度的轻重.     

系统模糊优选理论解水电站最优排序

太文从系统分析,模糊分析的基本概念出发,提出模糊优选隶属度公式,模糊优序理论与模型,用以求解水电站的最优开发程序,且可用于其他领域的方案优选与最优排序。     

相对隶属度与两级模糊识别模型及其在水工评价中应用

根据辩证唯物论关于差异与共维、中介和两极的观点,详细论述了模糊性、模糊概念、相对隶属度、相对隶属度函敬等相对隶属度理论。以该理论为基础建立了两级模糊模式识别模型,讨论了该模型的3个性质,水工坝体实测性态评价的具体应用实例证明,该模型有清晰的物理意义。     

矿井通风系统优化的熵模糊可拓物元决策模型

针对矿井通风系统优化评判中各指标的不相容性,从技术可行、经济合理和安全可靠性3个角度出发.选用矿井总风压、等积孔、风机效率、风机运转稳定性、矿井抗灾变能力等指标.将信息熵与模糊可拓物元相结合,建立了基于熵权的矿井通风系统优化的模糊可拓物元决策模型.结合专家打分法与熵值赋权法确定指标的权重,以综合相对隶属度优选综合效益最优的方案.用该模型对张小楼井通风系统改造方案进行优选,并与模糊综合评判和模糊优选法的结果进行了比较.结果表明,综合权重客观准确,综合相对隶属度的离散程度高,对新矿井的通风设计或老矿井的系统优化改造具有实用价值.     

流域防洪减灾工程措施方案优选研究

利用河网模型系统MIKE11、MIKE21,模拟计算了流域洪水淹没过程,以可变模糊集理论为基础,建立了流域防洪减灾工程措施方案优选模型.该模型能够确定方案指标对指标特征值区间的相对隶属度、相对隶属函数,并且能够通过变化模型及其参数,合理地选出优属度较高的方案,提高对方案优选的可信度.最后,将该模型应用于大连碧流河水库下游流域的防洪减灾工程措施方案优选,结果表明,该模型计算简便,实用性强,优选结果可信度高.     

模糊优选保序条件及其在防洪调度中应用

为研究多目标模糊优选模型的权敏感性质,利用微分方法导出了模糊优选模型的权扰动方程,进而给出了保持方案相对优属度序列不变的保序条件和易序条件．将其应用于水库防洪调度方案优选中,结果表明该方法有效。     

防空信息战效能模糊评估的一种新算法

为了实现防空信息战效能的模糊评价,清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余值,用基于熵的数据挖掘方法,通过挖掘隐藏在各指标隶属度中关于目标分类的知识信息,理清目标分类与指标隶属度之间的关系,定义区分权清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余值,并提取有效值计算目标隶属度.防空信息战效能模糊评价的事例分析表明:具有多指标属性的决策问题,为了排除冗余值的干扰,则隶属度转换模型可作为有效的方法.基于熵的数据挖掘方法有效解决了模糊评价中冗余数据的干扰,从而解决了一大批多指标的决策问题.     

多级工程模糊优选在海上平台设计选型中应用

针对海洋平台概念设计中经常遇到的复杂的方案优选问题,提出将多因素,多层次模糊优选理论引入平台的设计选型工作中,采用三级模糊优选考虑了影响平台选型的各种因素,针对影响因素复杂,确定隶属函数主观因素较强的情况,成功引入因素的优先关系法来确定优选矩阵的隶属度,这样较好地减少了确定隶属函数的人为影响,通过此优选模型成功地将影响平台设计选的13种主要因素和8种平台设计型式进行了多级模糊综合优选决策,得到了比较理想的决策结果,为海洋平台设计选型提供了新的思路。     

响应调峰需求下梯级电站水库防洪调度方法研究

响应调峰需求下,当前梯级电站水库防洪调度方法只考虑防洪安全调度问题,未充分利用洪水资源。提出一种新的梯级电站水库防洪调度方法,给出梯级水库调峰需求模型,将模糊优选理论应用于梯级电站水库防洪调度中,给出梯级电站水库防洪调度目标函数,主要包括总发电量最大目标函数、占用防洪库容最小目标函数、理想末水位与调度末水位绝对值之差最小目标函数和总弃水量最小目标函数。将调峰需求目标函数看作约束条件,和上述目标函数共同构成梯级电站水库防洪调度目标函数。通过决策者经验知识的二元比较量化原理和方法对权重进行确定,通过模糊优选模型求解目标函数,从而获取不同方案针对优方案的隶属度,依据隶属度最大原则获取最优方案。实验结果表明,所提方法具有很高的调度性能,能够有效利用洪水资源。     

基于多目标模糊优化方法施工方案技术

应用多目标模糊优化方法，采用了相对隶属度的概念，具有更客观评价结果的特点，在满足既定方案的要求下，按照某一衡量指标，克服了具体问题难在建立隶属度函数的缺陷，旨在改进单目标工程施工网络计划优化技术，结果表明，该方法在施工多目标方案优选中，概念清楚，适用性较强，可应用于工程决策的各个阶段，祢补了单一目标优化决策不足，可以改善网络优化技术，具有较广泛的应用前景。     

基于加速遗传算法的FAHP在深基坑支护方案优选中的应用

为处理深基坑支护方案优选中评价指标的一致化和无量纲化问题,克服模糊综合评价方法中建立隶属度函数的困难,文章探讨了利用加速遗传算法的模糊层次分析法建立的深基坑支护方案优选模型.结合实例及与其他方法对比表明该模型对模糊优先关系矩阵修正幅度小,所得优度值可信度高, 评价结果离散程度较高,便于决策.     

矿山地质环境多级模糊识别模型评价方法研究——以小秦岭矿区为例

应用多级模糊识别模型进行矿山地质环境评价,克服最大隶属度原则所不适用的地方,而且以相对隶属度、隶属函数为基础,使隶属度、隶属函数的计算更加容易.建立了矿山地质环境评价模型,并应用于小秦岭矿区地质环境质量综合评价中,评价结果显示,该方法对矿山地质环境评价可行、可靠.     

模糊优选神经网络及其在综合后评价中的应用

将模糊优选理论与神经网络理论相结合,确定网络拓扑结构：隐含层数、隐含层节点数与节点激励函数的合理模式。将模糊优选的相对优属度模型作为人工神经网络的激励函数,建立模糊优选神经网络权重调整BP模型,实证研究表明,模糊优选BP神经网络模型,可以较好地应用于综合后评价。