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李艳红 《辽宁大学学报(自然科学版)》2009,36(3):278-279
用主成分分析的方法研究了东北森林地区一级支流地表水水质指标,从原始数据出发,提取了占总方差近60%的两个主成分,并对此做出了合理的解释:第一主成分主要是由水体中的酸度变化引起的;第二主成分主要体现了水流梯度或该地区土壤类型或深度的变化.从两主成分得分图中分析了水质特征. 相似文献
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利用主成分分析(PCA)运用SPSS软件对汶川地震36个严重受灾县市的8个灾情指标进行了综合分析,得到了累积贡献率为83.403%的3个主成分及其得分;然后,基于3个主成分的得分采用聚类分析对汶川地震36个严重受灾县市进行了分类;得到了全面、合理和科学的分类结果. 相似文献
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结合主成分分析方法的原理,运用SPSS统计软件,采用2006年成都市所辖9个区规模以上工业企业的主要经济指标数据,将12个指标降阶为3个指标,并根据主成分得分对各个区进行了综合评价分析,通过实例论证了主成分分析方法在区域规划指标体系的应用具有可行性和可操作性。 相似文献
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采矿方法优选涉及到多指标体系的分类及综合评价问题,利用主成分分析简化了指标结构,将主成分分析与聚类分析相结合,提出了主成分聚类分析法,并基于该方法对来自某矿山的15个试样的采矿方法进行了优选。在此过程中,针对传统主成分分析方法的缺点和应用中可能出现的误区,通过均值化改进了主成分分析的特征提取,通过以主成分得分为新的数据基础做聚类分析改善了综合评价效果;对主成分含义给出了较为明确的解释;对主成分聚类、第一主成分得分、主成分综合得分的排序结果进行了对比分析。研究表明,主成分聚类分析法则既可以对多变量数据进行合理地分类,又能对各类优劣程度做出综合评价,能充分反映矿山的实际情况,终选出的采矿方法在工业试验后成效显著,验证了该决策方法是切实可行的。 相似文献
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程毛林 《吉首大学学报(自然科学版)》2014,35(5):18-21
为了正确评价综合国力,提出主成分理想点法.先利用主成分分析降维,得到各个国家关于少数几个综合变量的得分,然后用每个主成分的贡献率加权,得到加权决策矩阵,再使用理想点法进行评价.对世界11个重要国家,选用25个评价指标进行评价.结果表明主成分理想点法克服了单纯理想点法计算复杂、需要确定权数的不足. 相似文献
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介绍了主成分分析方法及人工神经网络技术在相关因素分析和质量控制的建模与估计中的应用.以大电流MAC焊熔宽控制为例.通过对6个焊接过程参数进行主成分分析,提取出影响熔宽的4个主要因素,讨论了提取的主成分与原始过程参数间的关系.以主成分得分作为新的训练样本集,送入神经网络进行计算.结果表明,基于主成分分析的神经网络无论在收敛速度,还是在训练精度上,都远远优于基本BP神经网络。 相似文献
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本文运用主成分分析法,对本科毕业论文评阅中涉及的多项指标进行分析,提取反映学生毕业论文综合质量的3个主成分及其主成分函数表达式,同时利用所提取的主成分对毕业论文质量进行综合评定。 相似文献