基于成本弹性的中国房地产上市公司规模经济状况

准确掌握房地产企业规模经济状况是优化企业规模的前提。利用38家房地产上市公司2005—2011年的数据,采用超越对数成本函数模型测算成本弹性,判断房地产上市公司的整体规模经济状况,并从资产规模、所有权性质和进驻城市数量等角度分析各类房地产上市公司的规模经济特点。结果表明:1)中国房地产上市公司整体存在规模经济,且随时间推移,规模经济状况在逐渐优化;2)2005—2011年,存在规模经济的房地产上市公司数为26家,占样本数的68.4%;总资产在50~100亿元的房地产上市公司规模经济状况优于其他公司;民营公司规模经济状况优于国有公司;进驻10个城市以下的公司规模经济状况优于进驻10个城市及以上的公司。     

我国房地产市场调控政策的综合效应评价研究

本文借鉴以往研究房地产市场政策的评价指标,加入供需比、房价收入比等指标,采用因子分析、结构性向量自回归模型(SVAR)等方法,从政府、市场和民生3个层面对我国房地产市场进行综合评价。研究发现:上海房地产市场易受政策影响,历次政策调整导致上海市房地产综合评价得分波动较大;温州市房地产市场综合评价的综合得分低于全国均值和其他城市分值;同时,货币政策中增加基础货币发行量,会对房地产市场产生长远影响,并存在区域差异;调整利率会对房地产市场产生短期影响,并且这种影响不稳定。     

基于CR指标集成的中国房地产产业集中度测算与比较

为考察中国房地产产业内投入产出要素的集聚程度,基于子产业集中度单一指标和产业集中度综合指标,分别以资产规模、营业收入和从业人员为基数,测算2008年中国房地产开发经营、物业管理和中介服务3个子产业及整体产业的集中度值,并从房地产各子产业、房地产与其他产业及国内外房地产业3个层面进行集中度水平的比较分析。结果显示:1)以资产规模、营业收入和从业人员为基数的中国房地产产业集中度绝对指标值分别为1.21%、2.95%和1.53%,相对指标值分别为374.70、634.85和221.82;2)房地产子产业要素集聚程度由高到低分别为中介服务、开发经营、物业管理;3)相比其他产业、中国香港和美国房地产业,中国内地房地产业要素集聚程度极低,但分布较均衡。     

广州市房地产投资与经济增长关系分析

采用1984—2013年统计数据,运用协整分析和格兰杰因果检验对广州市房地产投资与经济增长关系进行分析,结果表明:(1)房地产开发投资与GDP增长之间存在长期的均衡关系.房地产开发投资对GDP增长长期产生显著的正向促进作用;但在短期内,房地产开发投资对GDP的增长产生弱的反向影响.(2)格兰杰因果检验显示,在滞后2期时房地产开发投资对GDP存在单向的显著可信的Granger因果关系,反之则不成立.(3)脉冲响应分析显示,房地产开发投资对GDP产生持久的正向影响,且影响程度逐渐增强.     

基于改进AHP-FCE法的绿色房地产项目评估

科技的发展与社会的进步使人们对能源消耗和环境问题进行深思,社会各界人士开始注重“绿色发展”。绿色房地产项目顺应了我国可持续发展的战略目标。首先结合我国国情,借鉴国内外绿色房地产有关研究成果,从环境、经济,社会、管理4个维度,选取17个指标建立了绿色房地产项目评价体系;其次,运用层次分析-模糊综合评价(AHP-FCE)法确定各级指标权重,构建了绿色房地产开发评价模型;最后,通过案例分析验证了评价体系的可行性,并结合案例结果提出一些关于绿色房地产开发的建议。     

基于房地产估价信息系统的市场比较法研究

房地产市场比较法是房地产常见的估价方法之一,但由于个人掌握的交易实例有限及修正主观性影响其可靠性．建立房地产市场估价信息系统有利于提高这一方法的可靠性．系统构建与应用的步骤是：(1)搜集房地产交易实例,建立房地产交易数据库;(2)建立各种修正模型;(3)选择比较实例,利用估价修正模型进行修正;(4)估价人员凭估价经验进行适当的调节。     

论我国新一轮房地产业发展的困境与变革

面临新时期房地产业发展的挑战,我国政府和房地产相关部门采取了一系列的举措：严控高档住宅用地和别墅用地;制定新的土地增值税征算方法;加强和规范外商投资房地产的审批和监管;清查房地产市场中存在的违法行为。新时期房地产业步入理性发展的相关动力有：保险资金投资房地产业的政策障碍已扫除;汇率弹性增强,使外资更多地进入房地产市场;改变房地产增量与存量市场不平衡状态;建立个人信用体系,加快保障性住房供应。     

基于ISM与MICMAC模型的养老地产项目选址实证分析

项目选址是房地产开发与经营的关键环节,养老房地产因其服务对象的特殊性,选址更为重要.应用解释结构模型(ISM)分析得到养老房地产的选址决策因素根据因素间的相互关系分为6层;交叉影响矩阵相乘模型(MICMAC)将养老房地产选址决策影响因素分为自发因素、独立因素和依赖因素三类,其中自发因素对应ISM模型中的5,6层,依赖因素对应ISM模型中的1,2,3层,独立因素对应ISM模型的中间4层.根据分析结果建议开发商进行养老房地产选址决策时依据区域可进入性、宗地条件适合性和养老政策的补充性三步逐层分析决策.     

吉林省房地产的经济效率研究

运用Malmquist指数计算了2000—2012年间吉林省房地产全要素生产率及其构成;运用BCC模型评价了2012年吉林省9市州房地产业发展的相对经济效率.结果表明:技术进步是促进吉林省房地产全要素生产率增长的主要原因,吉林省房地产业由粗放式的规模增长向依靠技术进步、管理和服务创新转变;2012年吉林省各市州房地产投入产出效率总体偏低,技术效率差异较大;部分市州数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)无效的原因为存在投入冗余,房地产发展仍处于"高投入,低效率"的粗放型发展模式.     

房地产税对房地产价格影响效应的实证检验

采用中国省际面板数据,实证检验分析房地产税对房价的影响效应。研究发现:总体而言,房地产税对房价有抑制作用;各房地产税中,房产税、土地增值税对房价有正影响;城镇土地使用税、耕地占用税和契税对房价有显著负影响。研究结论为:政府在利用房地产税收政策调控房价的时候,应科学认识房地产税的具体影响效果,分清每种房地产税的功能和作用,提高房地产税调控的针对性、有效性和预见性。     

房地产信贷和房地产价格互动关系的理论分析——基于局部均衡和动态博弈论

从局部均衡角度和不完全信息动态博弈角度分别建立理论模型,分析了房地产信贷和房地产价格的互动关系,研究表明,二者之间具有正向的相互促进作用。房地产市场供求相对平衡的地区,房地产信贷政策要以稳定规模为主;房地产市场供求矛盾突出的地区,可以通过调整房地产信贷规模、拓宽房地产融资渠道等方式来缓和房地产市场存在的供求矛盾。     

房地产利用秩序测度与风险评估

运用城乡收入差距和全要素生产增长率对2006—2016年间全国31个省份房地产利用秩序进行评估;通过修正房地产财政依赖度评价模型对房地产财政依赖度进行分析,进而划分房地产风险评级矩阵,提出分类分级实施调控的策略组合建议。研究发现,我国大部分省份房地产利用平均纵向秩序处于中低秩序,横向秩序呈现整体向好态势;房地产高依赖度省份基本为土地市场整体运行良好的发达省份,部分低依赖度省份房地产市场运行水平较差;处于房地产预警和风险期的省份多位于东、中部,多与当地的高房地产财政依赖度密切相关,处于相对安全和理想期的省份则基本为经济发展水平靠后、资源人口流失的省份。     

投资与进度偏差分析在房地产企业风险控制中的应用

房地产行业属金融服务行业,存在着很多金融业的特点;房地产行业的主要风险来源于金融风险资金限制;进行投资与进度偏差分析,是控制解决房地产企业金融风险的有效途径。     

房地产项目风险模糊综合评估研究

投入资金开发房地产项目,所获得的利润是否比同期银行存款利息高,是衡量房地产项目盈亏的基本标志之一。但由于房地产项目受很多因素影响,而且其现金的回收周期较长。如果其中任何一个环节出现风险,其结果都是不可换回的。所以说,房地产项目是所有投资项目中风险较大的一种项目。本文首先分析了房地产项目风险的来源;其次,建立了房地产项目风险评估指标体系;第三,建立了基于模糊综合评判的房地产项目风险评估模型,并运用该模型对西安XX房地产项目风险进行了评估。     

基于有限理性的房地产市场价格形成机制及泡沫治理策略分析

针对房地产市场价格形成机制的研究是探索房地产泡沫治理策略的基础.从房地产的本质属性研究出发,探讨了房地产供需双方的效用组成,并分析从完全信息条件(完全理性)逐步放松到不完全信息条件(有限理性)条件下房地产价格形成和泡沫发展的过程,进而提出了相应的泡沫治理策略建议.     

科学分析投资者情绪对房地产行业股票价格偏离度的影响

由于我国股市运行机制不够完善,房地产行业近几年的股票价格大幅波动,已经出现了价格"泡沫"现象。主要验证情绪因子(市场情绪因子与个股情绪因子)影响房地产行业股票价格的偏离度,从而导致房产行业出现价格"泡沫"现象。首先,引用Baker和Wurgler采用的主成分分析法分别构造市场投资者综合情绪指标和个股投资者综合情绪指标;其次,采用剩余收益模型计算出房地产行业40家上市公司股票的内在价值;然后,通过实证得出情绪因子影响的股票价格偏离度;最后,根据结论给出建议。     

房地产业发展与经济增长的实证分析

搜集了1996-2010年15年间的房地产数据和GDP数据,采用EVIEWS软件利用回归分析和GRANGER因果关系的方法,研究了经济增长与房地产发展的关系。经研究分析,经济增长与房地产开发投资有显著的影响关系,通过检验二者之间存在双向的影响,且房地产开发投资对经济增长有很大的贡献率;经济增长是商品房销售额的因果关系,商品房销售额却与房地产负相关,表明了房地产销售额对经济增长产生挤占效应;房地产均价在合理的范围内与经济增长互为因果关系,房地产均价对经济增长也起着很大作用。     

新会计准则对投资性房地产会计政策的影响

新会计准则的实施,对很多企业产生了很大的影响,特别是对企业投资性房地产业务的影响。首先,论述投资性房地产的相关内容及计量模式;其次,探讨新会计准则对投资性房地产会计政策的影响;最后,阐述新会计准则对企业投资性房地产业务未来发展趋势的影响。     

浅谈利用信息不对称应对多变的房地产市场环境

中国房地产二级市场存在着权属关系、质量信息、价格信息不对称的现状。本文将市场信息界定为可对称信息和不可对称信息两种,并分析了房地产市场如何充分利用信息不对称来应对多变的市场环境。对策主要可以从以下几方面实现:房地产开发企业公开可对称信息,进行帕累托改善;房地产购买方提高资料搜集和选择能力;建立健全房地产中介机构的职业道德体系;媒体宣传是减少信息不对称的主要途径。     

南昌市战略性新兴产业研发投入现状、公司内部影响因素及对策

利用南昌市战略性新兴产业上市公司数据,采用比较分析法,研究发现:1)江铃汽车研发人员占比、研发投入金额、研发投入占比、政府补助、内部融资占比高于行业均值,股权融资占比、债权融资占比、房地产投资额、高管持股比例低于行业均值; 2)南昌市航空航天业研发投入金额、研发投入占比、政府补助、债权融资占比、房地产投资额、高管持股比例低于行业均值,内部融资占比、股权融资占比高于行业均值; 3)南昌市医药行业研发人员占比、研发投入金额、研发投入占比、政府补助、股权融资占比、房地产投资额、高管持股比例低于行业均值,内部融资占比高于行业均值; 4)南昌市计算机通信行业研发人员占比、研发投入金额、研发投入占比、政府补助、股权融资占比、房地产投资额、高管持股比例低于行业均值,内部融资占比、债权融资占比高于行业均值。最后,为提升南昌市战略性新兴产业研发投入提出了针对性的和差异化的建议。