飞机排班问题的模糊优选动态规划模型

提出一种基于多目标模糊优选动态规划方法有效解决飞机排班问题的新算法.该算法将二级模糊模式识别理论与动态规划概念相结合,建立了以飞机使用均衡、航班尽快恢复为目标函数的多阶段多目标前向动态规划模型,从第一阶段开始,对各阶段的可行决策进行多目标模糊优选,依次向后递推得到调度结果.实验数据表明,飞机调度策略与实际飞机排班结果一致,耗时仅9.06s,该算法能有效解决飞机排班问题.     

多目标系统半结构性决策理论与方法

多目标系统决策常常是一个既有定量目标,又有定性目标的多目标半结构性决策系统。文中提出定性目标对优属度矩阵的确定理论与方法。继而提出与定性目标相对优属度计算具有统一标准的定量目标相对优属度 计算公式。     

城市轨道交通线路方案多目标决策应用分析

本文将层次分析法用于解决在多因素条件下确定轨道交通线路最优方案问题进行了探讨。运用多目标决策分析原理,对定性指标和定量指标进行标准化处理,构造判断矩阵,建立城市轨道线路方案优选模型。最后结合具体实例进行研究,效果较好。     

缓倾斜煤层矿井开采系统设计方案优化模型

本文提出了以包括四个子系统的经济数学模型和一个（０．１）整数规划模型的矿井开采系统定性参数组合优化模型为主体，配合定量参数模拟模型及计算机软件，对众多的矿井定性、定量参数方案反复迭代选优，最后用多目标决策选出再优方案。     

基于粒子群算法的复杂产品装配序列规划

根据复杂产品装配规划问题的特点和要求,提出了一种求解装配序列规划(assembly sequenceplanning,ASP)问题的粒子群优化算法,将通常用于连续空间优化的粒子群算法成功扩展到ASP领域.算法根据ASP问题决策解的特点,在排序空间定义了微粒的位置和速度以及相关的各种操作.针对基本粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,采用新的学习机制,增强了算法的寻优能力.基于干涉矩阵、连接矩阵和支撑矩阵建立了以装配可行性、装配体稳定性和装配方向改变为评价指标的目标函数.最后通过实例分析验证了该算法的有效性.     

海运业跨国投资参与形式决策

通过对本问题的系统分析,选择和确定定性指标,然后将定性指标定量化,根据文献构造了多阶段决策模型,提出了应用动态规划(DP)方法和层次分析法(AHP)解决这一多阶段的决策问题,以确定最优的策略.     

一类多投递员中国邮路问题动态规划模型研究

采用动态规划决策思想,针对KPCPP问题,建立了一套算法体系.该类问题不能直接应用于决策思想,通过弧点转换算法,构建了该问题适用于决策的模型.在此模型基础上,提出了多阶段决策过程模型转换算法,得到的模型符合多阶段决策过程需求;在动态规划的基础上,提出了一个新的搜索算法KMDPA,首次实现了该类问题的动态规划模型求解,并对该算法体系的理论性和有效性做出了证明.     

配电网电容器优化投切的动态规划法算法

建立了电容器优化投切的动态规划模型.基于无功就地平衡规则和配电网辐射状运行的特点,并利用广度优先搜索算法将电容器划分为多个等级,在此基础上,划分出动态规划的阶段.采用逆序解法求解动态规划问题,给出了电容器对应子网的定义,对每个阶段的各个子网采用原对偶内点法求解最优决策量的浮点解,以网损最小为目标对浮点解归整.算法每个阶段都以网损最小对该阶段的电容器投切容量的浮点解进行归整,从而使整个过程的电容器的整数解更接近最优整数解.算例结果验证了算法的快速性和准确性.     

嘉量原理在动态规划中的应用

应用了半域、摹矩阵等概念,把摹矩阵的计算运用到动态规划的多阶段多决策嘉量有向图中求最长路问题,通过实例计算表明,这是一种简便,行之有效的方法。     

电力负荷预测群体决策及组合预测

负荷预测是电力系统规划中的重要组成部分,通过各种预测方法所得预测结果都会不同．如何选取和推荐预测结果,则需要规划人员对预测进行评价、论证和决策．为了将预测的评价和决策过程量化计算,通过选定分析和评价的定量和定性指标,建立了预测决策的层次分析结构,采用模糊标度构建专家及其群体评价矩阵,计算所有预测方法及指标的特征向量,确定预测排序及其权重,组合负荷预测并推荐决策结果．应用程序及实例表明,该方法避免了主观性,使决策过程更加科学、规范量化和简洁实用．