窄带干扰抑制技术中信号阶数对干扰性能的影响

采用参数法估计接收信号的AR系数时，主要的问题就是确定AR的阶数。虽然预测误差与AR阶数成反比，但是由于过大的阶数会产生虚假谱峰，因此并不是阶数越高抑制干扰的性能就越好。根据窄带信号及切割技术的特点，认为把信号看作低阶谱更容易接收一些，并且验证了该提法。     

多径信道下的OFDM信号带宽盲估计

针对传统的正交频分复用（OFDM）信号的带宽估计方法在低信噪比多径信道下,估计精度低且计算量大的问题,提出一种OFDM信号带宽盲估计方法.本方法首先根据接收到的观测信号建立自回归（AR）模型,通过AR模型计算信号的功率谱;然后将其功率谱等效成矩形谱,并将矩形谱的带宽作为OFDM信号的估计带宽;最后通过多次循环求统计平均...     

基于多维AR模型的桥梁随机风场模拟

基于自然风特性,通过考虑结构节点间风速时程的空间相关性,采用多维AR模型模拟主梁和桥墩节点随机脉动风速时程,利用FPE准则和AIC准则确定模型阶数,并对模拟过程中的自回归顺序、功率谱密度等问题进行研究.对兰新二线铁路白杨河大桥采用多维AR模型模拟各节点的脉动风速时程,结果表明:当AR模型阶数为4时,模拟功率谱与目标功率谱吻合较好;当自回归顺序颠倒时,模拟功率谱明显偏离目标功率谱.     

Burg谱的阶数依赖性与最佳正则化参数的选择

利用Burg法分析了被白噪声污染的功率谱,并将结果与传统周期图法进行了比较。当阶数比较小时,Burg谱比较平坦,信号被噪声掩盖;随着阶数的增加,分辨率增加;当阶数进一步增加时,虚假峰出现,并逐渐增多,以至于信号被噪声淹没。这一结果表明,系统一定存在某个阶数,在这个阶数附近Burg谱质量最好。指出了这个阶数就是最佳正则参数;而且还指出了,只需进一步考虑残差向量的归一化累积误差,并同K-S判据相结合就可以确定它。     

猪肝组织肝小叶平均间距的一种估计方法

利用AR倒谱法对猪肝组织的回波信号进行了分析，对猪肝组织中肝小叶的平均间距进行了估计，结果表明：AR倒谱能有效的反映猪肝组织的微观结构特征，说明AR倒谱是软组织中散射信号分析与软组织散射子平均间距估计的一种有效方法。     

基于相位校正的直扩接收机抗窄带干扰方法

为提高基带直扩接收机的抗窄带干扰能力,提出了一种相位校正方法。对接收到的基带直扩信号进行FFT变换,然后将其相位谱与+PN码和-PN码的相位谱进行比较,根据比较结果用+PN码或-PN码的相位谱完全替代接收信号的相位谱,同时保持幅度谱不变,进行相位校正后再经IFFT反变换回时域进行相关处理。文中采用的两种相位比较方法分别是Sum-Absolute Difference (SAD)方法和序列模式距离方法。仿真结果表明采用相位校正方法的直扩接收机在抗白噪声方面要略差于传统相关接收机,但是在抗强窄带干扰方面优于传统相关接收机,其中SAD比较方法性能要优于序列模式距离比较方法。     

采用WD倒谱法分析人体肾组织的超声散射微结构特征

提出了一种对超声散射信号分析的新方法———WD倒谱法 .利用该方法对人体正常肾和肾肿瘤组织的回波信号进行分析 ,与用AR倒谱法所得结果进行了比较 .结果表明 ,两种肾组织散射子的平均间距明显不同 ,WD倒谱比AR倒谱更能反映软组织的微观结构特征 ,说明WD倒谱是软组织超声散射信号分析与软组织散射子平均间距定征的一种有效方法     

直扩通信系统抗其他扩频信号干扰的性能分析

取消待接收的直接序列扩频信号与其他直接序列扩频干扰信号码元宽度相等的限制来讨论直接序列扩频通信系统抗其他扩频信号干扰的性能。分析了其他扩频干扰信号通过扩频接收机相关器的谱密度,计算了系统的处理增益。这为正确估计其他它扩频信号干扰的大小和准确计算 CDMA 系统的容量提供了依据。     

小波消噪和AR谱技术在汽车传动轴故障诊断中的应用

为了解决传统的谱分析方法难于提取传动轴振动信号故障特征问题,介绍了小波消噪与AR谱相结合对汽车传动轴振动信号进行分析的方法。通过对处理的结果比较分析,可以看出,传动轴不平衡时,其不平衡能量在其轴频的半频、倍频处表现明显。小波消噪能够有效地消除或抑制传动轴各种噪声,与AR谱相结合,能够为振动信号故障提取提供可靠的依据。     

扩频通信中多个宽带Chirp干扰的识别与抑制

根据宽带Chirp干扰信号在与其调频斜率一致的分数阶傅里叶变换域呈现冲激函数特征,对接收的信号进行连续阶数的分数阶傅里叶变换,在适当的阈值下搜索并剔除其局部极大值后再进行反变换,从而对直接序列扩频通信系统中多个宽带Chirp干扰逐一识别和剔除,该方法计算量适中,且对干扰的强弱有较大的适应范围,仿真实验结果证明了这种方法的有效性。