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相似文献
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1.
机场旅客进出场交通方式选择的双层规划模型   总被引:3,自引:0,他引:3  
以机场出发旅客为研究对象,在分析多种交通方式下旅客进出场出行费用对其交通方式选择影响基础上,应用双层规划模型描述了机场旅客进出场交通方式选择问题,并利用基于灵敏度分析的启发式方法对模型进行求解.模型综合考虑了交通系统的收益和旅客的利益.通过算例可以看出,应用双层规划模型描述机场旅客进出场交通方式选择问题是合理的,所采用的方法是可行有效的,对于制定多模式交通运输价格策略、缓解大型机场地面交通拥挤等具有现实意义.  相似文献   

2.
随着中国经济的快速发展,中国民航业正在迅速崛起,越来越多的机场正在规划建设当中。机场选址作为机场建设的前期工作,是机场规划建设的一个重要组成部分。现有的机场选址理论大都基于单个新建机场自身出发,很少考虑同一个城市群当中其他机场的竞争与合作。将同一个城市群内的所有机场作为一个整体进行考虑,深入研究新建机场的选址问题。首先,从中国交通发展规划的要求出发,指出民航主要承担不同城市群间城市的旅客运输服务。随后建立了以旅客综合出行成本最低为目标函数的机场选址数学模型,该模型为非线性整数随机规划模型。设计了两阶段算法对模型进行求解。即采用枚举法将非线性规划问题转换成多个线性整数随机规划子问题。然后采用蒙特卡罗方法将随机规划子问题转化为线性整数规划问题,再采用分支定界算法进行求解得到解集后,采用统计分析和随机抽样的方法确定最优解。最后采用算例证明了该模型和求解算法的有效性和实用性。  相似文献   

3.
为了满足旅客个性化和多样化的接驳需求,提出了一种需求响应型的机场定制巴士,并在区间路网信息下对机场定制巴士的路径优化进行了研究。在综合考虑乘客和运营企业的利益后,以需求满足最大化、车辆行驶成本和乘客时间成本最小化以及终点时间偏差最小化为目标,构建了区间路网信息下的机场订制巴士路径优化模型,并设计出一种模拟退火和遗传混合的算法进行模型求解。最后采用模拟机场定制巴士数据的方法来对构建的路径优化模型和算法进行了验证。研究结果表明,模型和算法合理有效,可操作性强。  相似文献   

4.
为解决机场枢纽旅客疏散需求与陆侧交通运力供给的精准适配难题,该文在分析运力配置与旅客出行方式选择相互作用机理的基础上,建立了面向大型机场陆侧大巴、轨道交通、出租车和私家车等多交通方式协同的运力匹配双层规划模型。首先,以出行时间、出行费用、准时度和舒适度4个指标作为特征变量构建了多交通方式选择效用函数。其次,综合考虑各交通方式的协同与服务水平特点,建立了运力匹配双层规划模型:上层模型以企业运营成本、旅客候车成本和碳排放环境成本三者之和最小化为目标,对公共交通线路的发车时间间隔、出租车到达率进行优化;下层模型基于随机用户均衡-Logit模型,在上层生成的运力配置方案的基础上,实现客流面向多交通方式的分配。再次,该文提出了一种改进的遗传算法以求解模型,通过嵌套连续平均算法与预搜索机制提高下层模型的计算效率,进而提升综合求解效率。最后,以北京大兴国际机场为例开展实证研究,结果表明:所构建的双层规划模型和算法能有效优化大型机场交通运力资源配置,从而达到优化陆侧交通结构、倡导绿色出行的目的。  相似文献   

5.
为解决因站点布局不合理导致投资成本高、旅客出行不便、客流吸引效果差的城际铁路选址问题,以出行链为基础,根据城市路网形态细化出行广义费用,弥补了既往研究中忽略或简化市内出行广义费用的不足.运用Logit模型,计算出行链中不同交通方式组合的分担率.分别以城际铁路运营收入最大为上层目标,在出行链中旅客广义费用之和最小为下层目标,建立城际铁路站点选址双层目标模型,利用改进离散粒子群算法进行求解.以广珠城际线为例,对模型及算法进行应用,并分析相关参数的敏感性,结果表明:模型的Pareto最优解体现了实现双层目标的矛盾关系,以此为基础结合不同设站需求实现两者的均衡,模型可为城际铁路站点选址提供更合理的决策支持.  相似文献   

6.
针对大型枢纽机场对周边中小机场的"虹吸效应"所产生的中小机场旅客量不足、枢纽机场日益拥堵等问题,提出了一个优化运营方案:调整机场航班频率与票价,引导中小机场旅客选择中小机场出行.基于Logit模型分析中小机场旅客出行选择行为,以票价和频率为竞争策略变量,建立枢纽机场和中小机场的非合作博弈模型,给出纯策略和混合策略Nash均衡解的存在性和计算方法.最后结合实例对模型进行验证,结果表明均衡条件下的航班频率与票价有利于提高中小机场旅客出行的社会效益.  相似文献   

7.
为了对城市地下物流系统中的节点进行合理选址以提高城市地下物流服务水平,首先对城市地下物流节点的特点进行了分析,将城市地下物流节点选址问题抽象为"选址一分派问题",再经进一步分解,将"分派"镶嵌在"选址"中;其次构建了从决策者成本角度出发的上层规划模型和从客户利益角度出发的下层规划模型;最后针对此类双层规划模型,采用组合遗传算法进行求解。研究结果表明,将物流部门成本与客户利益综合考虑的双层规划模型能够有效解决城市地下物流节点选址问题,且模型的算法更加高效。  相似文献   

8.
根据列车停站方案的4种模式,建立了列车开行方案双层规划模型.上层以总的运营费用最小和未服务的旅客数量最少为目标进行停站方案和开行频次的优化;给定停站方案和开行频次后,下层以服务旅客数量最大和旅客总的旅行时间最小为目标,建立了客流分配的混合整数规划.基于GA的开行方案优化算法实现了停站方案生成与客流分配循环反馈优化.最后以台湾高铁为实例分析,验证了本文模型和算法的有效性.  相似文献   

9.
根据战略装车点选址问题的特殊性,在考虑政策性指导原则的基础上,以客户需求和货源基础为出发点,将代表客户利益的运送成本、决策方建设成本和可变成本及表征可挖潜能力的货源覆盖量货币折算值共同纳入目标体系,构建了战略装车点多点选址混合0-1变量非线性规划模型.基于铁路运输组织,考虑物流节点选址问题一般约束的同时兼顾战略装车点覆盖货源量、车流整列配发及线路通过能力约束对目标优化的影响.通过对模型特性的分析,提出一种启发式算法对模型进行求解.最后,结合数值算例验证模型的有效性和实用性.  相似文献   

10.
针对新型公交服务产品如高铁快巴仍然缺少相应的运营方式的情况,对高铁快巴的车辆调度与人员排班的综合优化问题进行研究。为发挥高铁快巴灵活性的优势,引入了满足司乘人员工作时间要求的时间窗约束,建立了考虑司乘人员时间窗的高铁快巴车辆调度与人员排班综合优化模型。通过算例计算,得到了高铁快巴的最优调度与排班方案。结果表明,相比于传统的多线调度独立优化,在高铁快巴的优化问题上使用综合模型的效果更好,综合优化后运营成本比原运营方案降低约8.98%、比独立优化降低约4.73%,同时减少了司乘人员数量,验证了该模型在解决高铁快巴问题上的正确性与良好应用效果。  相似文献   

11.
Bilevel programming problems are of growing interest both from theoretical and practical points of view. In this paper, we study a pessimistic bilevel programming problem in which the set of solutions of the lower level problem is discrete. We first transform such a problem into a single-level optimization problem by using the maximum-entropy techniques. We then present a maximum entropy approach for solving the pessimistic bilevel programming problem. Finally, two examples illustrate the feasibility of the proposed approach.  相似文献   

12.
灵活编组使高铁列车席位容量具备了有限柔性,相比传统固定容量下的控制技术,柔性容量的售票控制优化能实现更高效的供需匹配.基于高铁线路多列车、多停站的服务网络,根据收益管理原理设置不同价格等级的客票.采用偏好序模型刻画旅客购票选择行为,使用售票时间窗控制客票预售过程,以获利最大为目标建立灵活编组方案与售票时间窗的联合优化模型.根据售票需要设计客票排序,将模型转化为线性规划模型,并采用CPLEX快速求解,得到列车最佳编组方案和售票控制策略.实验结果表明:需求不饱和时,相比固定编组,灵活编组下的售票时间窗控制策略获利更高;旅客到达率和转移购买概率越高,列车最佳编组越趋向于大编组.  相似文献   

13.
以2008-2019年京津冀区域的9个机场为例,探索基于三阶段DEA和TOBIT模型的高铁影响下机场客运效率修正评估方法,主要工作包括:采用DEA-BCC模型在第一阶段直接评估城市经济结构输入变量对机场客运综合技术、纯技术和规模三个效率的影响,采用SFA回归分析模型在第二阶段剔除高铁环境变量对输入变量的影响,再次运用DEA-BCC模型在第三阶段根据调整后的输入变量重新修正机场客运效率, 运用TOBIT模型回归分析输入变量与修正后机场客运效率间的关系。研究表明:(1)除了首都机场之外,大部分机场在多数年份的机场客运效率不足;(2)各个机场在不同年度的客运效率变化趋势各具特色,如滨海机场总体趋势上升,首都机场反复波动趋于效率均衡;(3)考虑高铁对民航影响后,各个机场在不同年度的第一和第三阶段客运三个效率之间呈现相同、增加、减少、或保持微变,如:2009-2011年首都机场保持不变。  相似文献   

14.
为了更加准确地预测共享单车的需求量,制定合理的调度优化方案。针对共享单车骑行数据的周期性、非线性和随机性的特点,提出了季节性灰色Markov模型来预测共享单车需求量。在此基础上,根据双层规划模型结果来制定调度优化方案。在季节性灰色Markov模型中,首先将原始数据带入季节性GM(1,1)模型得到预测结果,然后用Markov模型对预测的残差进行修正,得到最终的预测值。在双层规划模型中,上层目标为运营商的调度成本,下层目标为调度中心的调度时间,双层规划模型用GUROBI求解器求解。最后将两种模型应用于纽约市17个Citi Bike共享单车站点的算例分析。数值计算结果表明:季节性灰色Markov模型在17个站点从周一到周五的需求量预测的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)为10.68%,预测精度较高。利用双层规划模型制定的调度优化方案能确定调度中心数量、位置,调度范围和调度路径,可以在满足用户需求的同时使调度成本和调度时间最优。研究提出的需求预测模型和调度优化方案可以为共享单车运营部门和交通管理部门提供有效的参考。  相似文献   

15.
采用双层规划模型描述城市高速公路网络的入口(匝道)流量控制问题,设计了基于灵敏度分析法的启发式算法,并给出了一个简单的算例.在双层规划模型中,上层模型使整个网络系统最优,同时使从各个入口(匝道)进入网络的流量最大;下层模型是一个标准的用户平衡模型,用于表示网络中用户的路径选择行为  相似文献   

16.
为了确定中国高铁客运需求的发展规模和规律,通过分析与高铁客运需求相关的经济、人口、设施供给及民航竞争的影响因素,建立了高铁客运需求的系统动力学模型.经过对既有历史数据的验证分析,证明系统动力学模型的有效性,且预测精度优于传统方法.根据经济人口及出行要素设定了三种增长情景,预测发现,中国未来不同情境发展下的高铁客运需求将持续上升,高铁客运周转量2024年突破1万亿人公里,高铁出行量2026年突破30亿人次.基于以上结论,提出了中国高铁建设、票价及服务方面的建议.  相似文献   

17.
应用机会约束规划理论,研究了反空袭作战中地对空雷达干扰资源优化分配问题。首先,在给出雷达威胁等级判定模型的基础上,利用干扰压制区建立了地对空雷达干扰效果评定模型。其次,根据所建干扰效果评定模型,综合考虑干扰资源分配过程中存在的不确定因素,建立了双层模糊机会约束混合整数规划模型。最后,利用可能性测度理论,将干扰资源优化分配模型清晰化为双层混合整数规划模型,通过求解混合整数线性规划来获取优化分配模型的最优解。仿真算例表明:所建的干扰资源优化分配模型不仅能够有效处理分配过程中的不确定信息,而且能够在本级干扰效果最大化的同时实现全局最优化;模型的求解算法针对性更强,非常适合求解该问题。  相似文献   

18.
为解决偏远地区支线机场的物资供应问题,依托地区物流中心建立机场物资供应中心,从而实现地区物流中心的货物运输到各支线机场总成本最低、配送效率最高、综合效益最大。首先基于Voronoi图理论,形成了区域机场Voronoi图,采用重心法,确定出备选点位置;将重力p-median模型用于机场物资供应中心的选址,以可变运输总成本最小为目标函数,根据重力模型原理,结合机场物资供应中心点的吸引力、供应点到需求点的距离以及各机场物资需求量,采用改进的免疫优化算法,运用Matlab编程进行仿真,利用算例对选址模型进行仿真求解。仿真结果表明,p-median模型在算例中的应用,可以得出较为理想的机场物资中心选址,具有较强的实用性和可操作性。  相似文献   

19.
为解决偏远地区支线机场的物资供应问题,依托地区物流中心建立机场物资供应中心,从而实现地区物流中心的货物运输到各支线机场总成本最低、配送效率最高、综合效益最大。首先基于Voronoi图理论,形成了区域机场Voronoi图,采用重心法,确定出备选点位置;将重力p-median模型用于机场物资供应中心的选址,以可变运输总成本最小为目标函数,根据重力模型原理,结合机场物资供应中心点的吸引力、供应点到需求点的距离以及各机场物资需求量,采用改进的免疫优化算法,运用Matlab编程进行仿真,利用算例对选址模型进行仿真求解。仿真结果表明,p-median模型在算例中的应用,可以得出较为理想的机场物资中心选址,具有较强的实用性和可操作性。  相似文献   

20.
Most real-world optimization problems are hierarchical involving non-cooperative objectives. Many of these problems can be formulated in terms of the first (upper level) objective function being minimized over the solution set mapping of the second (lower level) optimization problem. Often the upper level decision maker is risk-averse. The resulting class of problem is named weak bilevel programming problem. This paper presents a new algorithm which embeds a penalty function method into a branch and bound algorithm to deal with a weak linear bilevel programming problem. An example illustrates the feasibility of the proposed algorithm.  相似文献   

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