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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 250 毫秒
1.
提出了一种基于奇异值和奇异向量的盲自适应多用户检测方法。传统的基于子空间的多用户检测方法需要估计信号子空间的特征值和特征向量 ,收敛速度较慢。这种新方法通过信号子空间的奇异值和奇异向量得到 CDMA系统的线性最小均方误差 (MMSE)多用户检测器。论文采用FST算法跟踪信号子空间的奇异值和奇异向量 ,并通过信号能量和噪声能量比值来确定信号子空间的阶数 ,使得多用户检测器能够很快地收敛 ,多用户检测器的输出信噪比很高 ,达到很好的多用户检测效果。  相似文献   

2.
多用户检测技术是DS—CDMA中解决多址干扰问题的一种重要技术。针对基于PASTd多用户检测方法在子空间追踪收敛速度慢和收敛的不稳定问题,提出一种快速子空间追踪的盲自适应多用户检测改进算法。该算法通过空间分解得到信号子空间,并利用信号子空间的特征值和特征向量得到解相关多用户检测器;最后,应用归一化正交Oja快速自适应地追踪信号子空间。仿真结果表明,相对PASTd多用户检测方法,降低计算复杂度,加快算法的收敛速度,系统稳定性好,拟制多址干扰具有良好的性能,达到很好的多用户检测效果。  相似文献   

3.
范圆圆  董雅洁  刘晓波  秦珍珍 《科技信息》2013,(23):147-148,177
本文对通信信号处理中的三个主要问题:盲均衡,多用户检测,盲多用户检测进行概括性的综述,并详细介绍了Lagrange乘子估计的多用户检测系统,同时对带反馈的盲多用户检测的算法进行了仿真。  相似文献   

4.
第3代移动通信系统中的多用户检测技术   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
讨论了第3代移动通信系统中的多用户检测技术;多用户检测(MUD:Multi-User Detection)技术在传统检测技术的基础上,充分利用造成多址干扰(MAI:Multiple Access Interference)的所有用户信号信息对单个用户的信号进行检测,从而具有优良的抗干扰性能.首先,给出了多用户检测性能界限;然后具体分析了两类多用户检测,给出了它们的实现框图,性能曲线,以及各自的优缺点.  相似文献   

5.
码分多址系统中基于小波变换的多用户检测   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对多用户检测的特点,利用小波变换,在降维的同时对接收到的信号按用户进行了分组,然后对每一组信号进行多用户检测。用户分组使得多用户检测处理的用户数减少。这样,既使得多用户检测的性能得以提高,补偿了由于降维带来的性能损失,又使得有些检测算法的运算量得以降低。仿真结果表明,同满维的多用户检测器相比,在高信噪比下,降维算法的性能有所下降,在低信噪比或用户数较多的情况下,两者的性能基本相同。  相似文献   

6.
讨论了第3代移动通信系统中的多用户检测技术;多用户检测(MUD:Multi-User Detection)技术在传统检测技术的基础上,充分利用造 成多址干扰(MAI:Multiple Access Interference)的所有用户信号信息对单个用户的信号进行检测,从而具有优良的抗干扰性能,首先,给出了多用户检测性能界限;然后具体分析了两类用户检测,给出了它们的实现框图,性能曲线,以及各自的优缺点。  相似文献   

7.
为解决传统算法因引入特征值估计误差而导致检测性能下降的问题,在分析基于信号子空间跟踪的最小均方误差(MMSE)多用户检测器(MUD)的基础上,提出了一种改进的信号子空间盲线性MMSE多用户检测器,并应用FSYAST子空间跟踪算法进行信号子空间跟踪.仿真结果表明,提出的盲自适应多用户检测器性能接近于奇异值分解(SVD)子空间多用户检测器性能.  相似文献   

8.
基于小波包变换的自适应多用户检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
在分析传统自适应多用户检测的基础上,提出了一种基于小波包变换的自适应多用户检测算法.该算法用小波包变换进行前处理,然后再通过最小均方(LMS)算法实现自适应多用户检测.与通常的自适应多用户检测算法相比,该算法利用了小波包变换对小波空间进行分解,信号经小波包变换后自相关性会下降,收敛速度提高.同时在此分解过程中,根据信号与白噪声小波包变换完全不同的特性进行信号消噪.理论分析和仿真结果表明,该算法与传统LMS自适应多用户检测算法和基于小波变换的自适应多用户检测算法相比,算法收敛速度更快,且计算量较少,易于实时实现,还具有良好性能.同时仿真结果表明该算法收敛速度与小波基和分解级数的选择有关,分解级数越大,收敛速度越快;对于同一小波基系列,小波基正则性越好收敛速度越快。  相似文献   

9.
用传统检测器的输出来初始化独立分量分析(ICA)的迭代,利用多用户信号的已知信息,克服了ICA的不确定性问题,也充分利用了多用户信号的统计独立性。仿真实验结果证明这种多用户检测算法在高信噪比的情况下,误码性能改善随着信噪比的提高不断增加。  相似文献   

10.
本文针对CDMA通信系统中的盲多用户检测问题,将噪声数据的定点ICA算法应用到多用户检测中,实现了多用户信号的分离。通过matlab实验仿真比较了盲自适应检测算法与本文算法的性能,结果表明本文算法收敛速度很快,可以很有效地克服多址干扰,抑制远近效应。  相似文献   

11.
针对媒介调制(MBM)系统中低复杂度高精度的多用户检测需求,提出了一种基于近似消息传递(AMP)的多用户检测算法.由于MBM自身具有稀疏性,可利用压缩感知的稀疏信号重构方法进行多用户检测.在检测过程中,当观测矩阵满足独立同分布条件时,采用近似消息传递算法进行多用户检测可在保证高精度检测性能的同时进一步降低检测复杂度.同时,针对噪声方差未知的情况,所提出的算法中设计了利用期望最大方法进行估计噪声方差的步骤,从而更加契合实际场景.经仿真测试表明,所提出的基于AMP的多用户检测算法与传统多用户检测方法以及其他具有相似复杂度的多用户检测方法相比具有最佳的多用户检测性能.   相似文献   

12.
针对平坦瑞利衰落信道下的多用户检测问题.提出了一种基于可变粒子滤波器的盲多用户检测器。在导频序列接收阶段采用较多的粒子数目来估计信道参数。在信号检测阶段采用较少的粒子数目实现多用户检测算法,这样构成的变粒子数多用户检测算法在保持较好性能的同时具有较低运算复杂度。仿真结果表明,在高斯噪声或非高斯噪声环境,该检测器性能优于基本粒子滤波检测器性能。  相似文献   

13.
介绍了在同步信道中对非正交多脉冲调制信号的非相干解相关多用户检测方法。首先建立了系统模型,然后,对非正交多脉冲信号进行解相关交换,将多用户信道分解成多个单用户信道,在每个单用户信道中,信号波形是相关的,并且信号能量不等,用最佳检测器或GLRT检测器进行了检测,最后对GLRT检测器的性能进行了分析和仿真。仿真结果表明:GLRT检测器比常规检测器要好得多。  相似文献   

14.
在扩频系统中,多用户检测是一种能够有效抑制多址干扰和远近效应的技术手段。本文提出了一种在导弹通信环境下的多用户检测方案。在上行链路,由于基站同时对多个导弹发送控制信息,并且发给各个导弹的信号能量基本相等,因此采用部分并行干扰对消算法;而在下行链路,由于导弹的随机接入,信号存在异步通信和能量不均的情况,所以我们采用基于卡尔曼滤波的盲多用户检测算法。  相似文献   

15.
介绍了在同步信道中对非正交多脉冲调制信号的非相干解相关多用户检测方法。首先建立了系统 模型,然后,对非正交多脉冲信号进行解相关变换,将多用户信道分解成多个单用户信道,在每个单用户信 道中,信号波形是相关的,并且信号能量不等,用最佳检测器或GLRT检测器进行了检测,最后对GLRT 检测器的性能进行了分析和仿真。仿真结果表明GLRT检测器比常规检测器要好得多。  相似文献   

16.
多用户信号检测是研究码分多址通信网中多址干扰抑制方法的理论,近年来日益得到人们的重视。本文着重对线性无偏差最小方差(LUMV)多用户信号检测器进行了理论分析,导出了误码率公式及其上下界,给出了LUMV多用户检测器的渐近效率,分析了同步误差对检测器性能的影响,并给出计算机仿真结果。  相似文献   

17.
史律 《科技资讯》2011,(36):7-7
多址干扰以及远近效应是影响扩频系统性能的两大关键问题。多用户检测是一种从接收端设计入手的干扰抑制方法,主要作用是从用户信息相互叠加的CDMA信号中可靠地解调出部分或全部用户的信息。多用户检测技术是消除多址干扰,缓解远近效应,提高系统性能的有效方法,本文介绍了几种经典的用于直接序列扩频的多用户检测算法。  相似文献   

18.
研究在扩频用户与窄带用户共享同一频带构成的交叠系统中,采用多用户信号检测技术抑制数字窄带干扰.仿真分析结果表明,这种技术不仅是一种新的抑制窄带干扰的途径,而且是多用户检测理论的一种新的应用.  相似文献   

19.
考虑实际的MC-CDMA上行链路系统,在深入研究基于子空间的MMSE半盲多用户检测算法的基础上,针对原算法引入子空间误差导致检测性能下降的问题,提出MC-CDMA系统下一种基于子空间跟踪的线性共轭MMSE半盲多用户检测算法.将子空间方法和线性共轭的思想相结合,应用新定义的信号子空间设计了基于子空间方法的线性共轭MMSE检测器,采用OPAST子空间算法实现了信号子空间的自适应跟踪.仿真结果表明,与以往的基于子空间的MMSE半盲多用户检测相比,此算法有效地提高了信干噪比,降低了系统的误比特率.  相似文献   

20.
针对空时编码的多输入多输出系统,对传统的串行干扰对消算法进行了改进,提出了空时两步法连续干扰对消多用户检测方法.通过使所有用户进行全干扰对消,从而检测期望用户的信号并抑制多址干扰.模拟结果表明,该方法和其他的多用户检测方法相比具有一定的优越性.  相似文献   

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