燃煤低位发热量的实验测试研究

低位发热量,是燃煤的重要燃烧特性之一,燃煤低位发热量的准确测试,对掌握锅炉燃烧状况,制定相应的节能减排措施,促进锅炉技术发展具有重要意义。针对8种燃煤采用两种不同的测试方法对其低位发热量进行测试,通过对测试结果的计算分析,指出两种实验方法均可以有效的对燃煤低位发热量进行测试计算,并对其影响因素进行分析研究。     

层燃锅炉热平衡在线计算程序开发与应用

为了快速、方便、准确地获得锅炉的热效率及各项热损失，利用Visual Basic语言编辑锅炉热平衡在线计算程序。通过输入锅炉基本参数、燃料接收基成分以及自动获取现场测量数据，可以计算出锅炉当前的热效率；同时通过设置工作条件，用户在自定义记录查询界面上还可以研究不同富氧度和排烟温度条件下的锅炉热效率，以便调整锅炉的运行，以实现最佳的经济技术指标。     

燃煤发热量的影响因素分析

本文对燃煤发热量的影响因素进行了分析,得出煤中全水分对燃煤发热量的影响最大,且全水分极其不稳定,易受外界干扰,继而指出在煤质监督的采、制、化三个过程中如何排除干扰以获得燃煤的全部水分,以减少由于水分损失而增加的燃煤发热量。     

电站锅炉混配煤管理探讨

锅炉燃煤配煤的管理水平严重影响到锅炉安全运行,煤场通过强化配煤管理制度,输煤专人管理配煤工作,定期化验煤质,建立煤质数据库,指导配煤工作,运行人员通过煤质不同合理安排锅炉负荷,可提高锅炉运行的安全性与经济性。     

基于RBF神经网络的热力系统煤种辨识方法

为了保证热力系统稳定运行,提高锅炉安全寿命,控制污染物,该文利用多模型思想,对煤种低位发热值进行初步辨识和精确辨识。初步辨识中,采用改进的K均值聚类算法,快速辨识出煤种类型;精确辨识中,利用初步辨识的结果优化发热量辨识模型,减少模型搜索范围,采用自动调节隐节点和参数的径向基函数(RBF)神经网络算法。仿真结果表明,该辨识方法的辨识误差在1.5%以内,具有良好的辨识精度,在速度上也优于单独的RBF辨识算法,可以应用于热力系统煤种发热量在线辨识。     

基于L-M梯度迭代算法的煤质发热量预测模型

选取150家火电企业的煤质检测数据，通过分析泛在煤质化验数据信息，构建L-M算法下的煤质发热量的预测模型。实验结果表明：(1)煤质化验数据中仅碳(C_d)、灰分(A_ad)与发热量(Q_gr,ad)的线性关系较为显著，相关系数R²为0.8768和0.6880;(2)主成分分析法挖掘出影响煤质发热量的主成分特征值、特征矩阵及得分，实现了由六维矩阵降至四维矩阵的降维效果，增强了神经网络在训练过程中收敛的稳定性；(3)基于L-M算法下，改进的BP神经网络预测模型(LMBP)的训练集系数R_t、验证集系数R_a和测试集系数R_m分别为0.9957、0.9942和0.9963，总体系数为0.9931，同时通过待测20组数据进一步验证了LMBP预测模型可靠，预测精度较高，更符合实际预测需求。     

电厂燃煤锅炉燃烧印尼煤的研究与应用

随着我国经济的快速发展,社会用电需求日益增加,而目前我过电力生产以燃煤发电为主,而目前市场燃煤供应日趋紧张,燃煤价格不断攀升,电厂实际燃用煤质较设计煤质偏差大,导致锅炉燃烧的稳定性降低,锅炉的燃烧效率下降,本文通过分析由于煤质变化对锅炉的正常运行所带来的影响,从而有效的提高了锅炉的安全性和经济性.     

一种新的锅炉热效率在线计算模型

在已有用反平衡法计算锅炉热效率的方法基础上,建立了一种新的在线计算锅炉热效率的模型.该模型只需测出汽水流量、温度、烟气成份等常规仪表所测数据,从而实现在线计算,对锅炉的安全运行和节约能耗都具有重要意义.     

如何提高燃煤锅炉热效率的途径探析

近年来,经济快速发展和资源环境之间的矛盾越来越激化,因此国家大力提供节能减排,对此还专门出台了相关的方案,特别是对于特种设备的节能降低耗提出了更高的要求.我国东北地区由于冬季较为寒冷,所以为了取暖的需求燃煤锅炉的使用率较高.所以在节能减排的要求下,需要努力提高燃烧锅炉的热效率,节约燃料,这不仅有利于降低对环境的污染,同时对各电厂经济效益的提高也具有积极的意义.文中从锅炉运行时热损失的形式入手,对影响锅炉热效率的因素进行了分析,并进一步对全面提高燃煤锅炉热效率的有效途径进行了具体的阐述.     

煤质对锅炉运行性能的影响分析

采用电厂锅炉性能计算模型,通过煤质变化对锅炉烟气量、排烟热损失、理论燃烧温度、计算燃料消耗量以及各受热面的定量计算,分析了煤质变化对锅炉运行性能的影响,为电厂合理选择和掺混煤质提供了理论依据。     

关于工业锅炉空气及烟气量计算的修正

现行工业锅炉热力计算方法中采用计算耗煤量对空气及烟气量进行近似计算,对于固体不完全燃烧热损失较大的中小型锅炉,其所得结果误差较大。本文对此进行了分析,直接根据固体不完全燃烧损失的成因,提出推荐的计算方法,避免了因折算带来的误差,并以实例进行了验证。     

煤矸石保温混凝土抗压强度与弹性模量试验研究

煤矸石保温混凝土是以玻化微珠为保温骨料,煤矸石取代部分天然石子为粗骨料的一种结构自保温材料。为研究煤矸石掺量对煤矸石保温混凝土抗压强度、弹性模量的影响,以煤矸石掺量为变量,研究掺量分别为0、30%、50%、70%、100%时,煤矸石保温混凝土的抗压强度和弹性模量。试验结果表明:煤矸石保温混凝土的强度、弹性模量随着煤矸石掺量的增加而降低,当煤矸石掺量为100%时,与玻化微珠保温混凝土相比,抗压强度和弹性模量分别降低了38.28%、39.79%;不宜采用《混凝土结构设计规范》中的计算公式计算煤矸石保温混凝土的弹性模量,通过回归分析得出了煤矸石保温混凝土弹性模量的计算公式。     

燃烧控制系统最佳风／煤比曲线在线自学习算法

提出了一种具有自适应性能、能自动在线调整风／煤比的燃烧控制系统的设计方法．它由基于知识的开关控制、送风摄动信号自寻最优控制和最小二乘递推算法组成．在锅炉正常运行以及负荷、煤种等因素发生变化的情况下，都能有效地自动调整风／煤比，使炉膛内燃烧处于最佳状态．在不断的调整过程中学习得出适应于该炉各运行工况的最佳风／煤比曲线．依据这条曲线设定风／煤比，可简化燃烧调整过程．同时保证锅炉高效运行．     

工业锅炉复合颗粒清洁煤的燃烧及对大气环境的影响

工业锅炉复合颗粒清洁煤的研究是从煤炭的燃烧机理出发,结合动力配煤技术、煤炭分级燃烧和添加剂技术形成一种适合工业锅炉燃烧的低污染的洁净燃料。在工业链条炉上进行了燃烧试验,结果表明燃烧复合颗粒清洁煤可以降低烟尘和SO     

200 MW四角切圆锅炉燃烧器浓淡比对NOx排放影响的数值研究

以某热电厂200MW四角切圆浓淡煤粉燃烧锅炉为对象,通过数值模拟获得了该炉最大连续出力工况(BMCR)下炉膛内的流场、温度场及炉膛出口的NO_x浓度,并进一步通过数值模拟探讨了改变水平浓淡煤粉燃烧器浓淡比时对炉内燃烧及NO_x生成情况的影响.数值结果表明:在BMCR工况下,计算值与实际运行的在线仪表的记录值基本一致;当浓淡比增大时,NO_x生成量并不是单调的,而是先降低后升高;其中最佳浓淡比为5∶1,且在此基础上采用"缩腰型"配风有助于进一步降低NO_x生成量.其计算结果可供同类锅炉实际运行时参考.     

燃煤火电厂锅炉粉尘的分布特征及防治对策

生产性粉尘是燃煤火电厂一大职业性有害因素,从原煤进厂到锅炉燃烧、排放的整个过程均有粉尘产生。本文对燃煤电厂锅炉车间粉尘的产生过程以及浓度值、分散度的分布规律进行了系统的分析,并提出综合防治对策     

华北地区空气源热泵无水地板采暖系统节能经济性研究

为了确定空气源热泵无水地板采暖系统在华北地区的适用性,以一栋高层住宅楼为例,利用建筑能耗分析软件Dest对其进行逐时能耗模拟。通过经济性分析,并与燃煤锅炉集中供热采暖方式进行比较,得出无水地板采暖系统能源利用效率较高,其经济性随着煤价的提高而增加,采用峰谷电价可以更好地体现其经济性;并且确定了无水地板采暖系统在华北地区的节能经济区域。     

煤炭的清洁高效利用初探

煤炭的大量使用带来了环境污染、资源枯竭等问题,因此煤炭资源的清洁高效利用,将成为我国能源技术创新和能源结构调整的战略性选择。从煤炭消费带来的环境问题入手,通过综合分析的方法,从提高原煤入洗率、煤炭高效洁净燃烧技术、燃煤烟气净化、改变煤炭利用方式、加大煤炭提质和分质利用等方面,对煤炭高效清洁利用的措施进行探讨,旨在最大限度地控制燃煤烟气主要污染物的排放,达到促进煤炭清洁高效利用的目的。     

第一类边界条件下的松散煤体非稳态传热反问题研究

为实现松散煤体热物性参数的高效准确获取,对第1类边界条件下的松散煤体非稳态传热反问题进行了研究.利用超级恒温水浴生成恒温水介质,结合底部为黄铜板的试样盒构建恒温边界,然后基于第1类边界条件下的一维非稳态传热模型,利用随机共轭梯度法估计松散煤体导热系数和比定压热容等.参数灵敏度分析表明,松散煤体导热系数与比定压热容可同时估计,但因比定压热容灵敏度系数较低,导致参数反演估计精度不高,从而采用先估计热扩散率,然后再对比定压热容进行修正的策略,实现了松散煤体导热系数及比定压热容的准确估计.通过建立的测试装置,进行了松散煤体热物性参数估计实验.结果表明:采用的松散煤体热物性反演估计算法具有较好的准确性和抗不适定性,初始猜测值对参数反演估计结果没有明显影响,而温度测量标准差达到0.6时,参数反演相对误差也仅为7.53%.