基于高校招生需求的计划分配模型研究

高考改革快速推进,分专业招生录取作为高校招生的主要模式,只有充分发挥好分专业招生计划的杠杆调节作用才能促进高考改革.理清我国招生计划管理体系,在高校分专业招生的视角下,通过分专业招生计划的科学编制来实现有效促进高校办学规模、结构、质量、效益的均衡协调.该文以架构模型的方法,从目标定位、原则特点、测算流程、测算因子、测算公式6个方面详细阐述了建立高校分专业招生计划分配模型的具体操作实践过程.     

层次分析法在全日制硕士研究生招生计划分配中的应用

针对全日制硕士研究生招生计划合理分配问题,深入分析招生单位培养能力、师资力量、科研水平、生源质量、就业及政策等影响因素,制定指标体系.基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP),建立招生计划分配的优化模型,构造两两比较判断矩阵,确定各指标权重.实证结果表明,该模型对定性指标和定量指标进行了有效的综合权衡,为招生计划分配的合理性和准确性提供科学依据.     

一种基于双因素激励理论的两阶段招生名额分配方法

高校研究生招生计划的科学分配,关系到高校人才培养、学科建设和科研水平的提升。科学地分配研究生招生计划是高校招生部门需要研究的重要课题。文章在两阶段分配法的基础上,采用双因素激励理论,将影响名额分配的评价指标分为基础指标和调节指标两类,在基础指标分配名额的基础上,根据调节指标计算出各招生单位最终获得的分配方案。经过实证分析,在两阶段分配法的基础上采用双因素激励理论,能够确保高校更加科学地分配研究生招生计划,从而促进高校在学科建设、人才培养和科研水平提升等多方面形成良性循环。     

基于Multi-Agent的混流生产多工厂产能分配系统开发

针对混流生产计划分配过程中多产品、多工厂的产能平衡问题,分析了混流生产多工厂计划分配流程,构建了多工厂产能系统模型,并讨论了在产能平衡过程中的具体优化算法.应用分布式Multi-Agent技术和JADE平台开发了混流生产系统多工厂产能分配系统,有效地协助混流生产企业进行生产计划过程中的多工厂产能平衡.     

对教育体制改革的一点思考

我国建国以来的教育体制,基本上是苏联的模式,国家在计划经济的机制下,实行全国性的高度集中的计划招生、计划安排一切学科内容、教学方法、计划分配等等。如今我国在经济改革中,已经由单一的计划经济转向有计划商品经济的体制,随之,政治休制、文化体制的改革也将逐步展开。     

高校招生规模、政府投入和学费标准的三维动力学模型及政府调控

近年来,随着中国高等教育招生规模的急剧扩大,高等教育中出现了许多为社会所关注的热点问题,数学建模有助于解决有关的热点问题和引导政府进行宏观调控.作者在适当的假设下,系统地建立了关于高校招生规模、政府生均经费投入与学费标准之间的3个三维非线性微分方程动力学模型.给出每个模型平衡点的稳定性条件,并通过对模型进行极值分析,得到了政府确定高校的招生基数的原则和高校招生规模的估计.其主要结果为政府进行宏观调控决策提供了相应的理论依据.     

四维动力学模型在高等教育学费问题中的应用

高等教育的发展关乎国家的软实力,影响着国家的全局调控,并决定着未来国家的发展.高等教育学费问题成为社会所关注的热点问题,作者在合理假设的前提下,系统地建立了高校招生规模、政府生均经费、家庭人均收入与学费标准之间的四维动力学模型,并给出模型平衡点的稳定性条件,并逐次的对模型进行优化,得到高校学费的制定标准.     

管好、用好招生计划

高考是国家选拔高等人才的重要方式,高校招生计划是国家根据经济发展形势确定的一个时期培养高等人才的重要数量指标,因此。高考和高校招生计执行管理工作国家重视,社会关注,本文仅就如何管好、用好招生计划,笔者以一个从事高校招生计划管理工作的执行者,以所在学院招生计划的管理执行情况,谈谈高校招生计划执行的管理体会,与大家共勉。     

考虑多种类干扰事件的集装箱码头泊位分配问题

为有效抵抗各类干扰事件对集装箱码头泊位分配计划的影响,有必要制定具有一定鲁棒性且易于恢复调整的泊位分配计划.本文从事前角度出发,针对集装箱码头的泊位分配问题开展以下研究:首先,对码头内干扰泊位分配计划实施的事件进行识别和分类;然后,通过量化以上干扰事件在泊位分配模型中产生的影响,并以最小化船舶的等待时间成本、离港延误时间成本和泊位偏移成本为目标,提出考虑多种类干扰事件的混合整数规划模型;最后,针对该模型设计了启发式算法——吱吱轮算法,对大规模下的泊位分配问题进行求解.通过随机生成的算例,验证了考虑多种类干扰事件的泊位分配模型和吱吱轮算法的有效性.相较于确定性模型,该模型生成的泊位分配计划更具鲁棒性,在发生干扰事件的情况下更易于码头进行计划调整.     

北京联合大学2011年招生录取工作圆满结束

2011年北京联合大学高考招生计划6250人,其中本科计划4250人,高职计划2000人,是北京市属高校中招生规模最大的高校之一。今年高考招生范围覆盖29个省、市、自治区,招生     

普通高等学校招生规模的预测方法

近年来,中国普通高等学校招生规模不断扩大,提高了高等教育的入学率,却增加了大学毕业生就业的压力。研究普通高等学校招生规模的预测方法对于合理地制定普通高等学校招生规模,实现高等教育可持续性发展是非常关键的。采用灰色系统方法和神经网络方法,结合1970—2009年全国普通高等学校招生人数的数据资料,建立了普通高等学校招生规模的灰色系统GM(1,1)模型和BP神经网络模型。对2种模型的模拟通过MATLAB平台实现。BP神经网络建模考虑了普通高等学校数、普通高等学校教职工人数、普通高中毕业人数以及国家财政教育经费投入4个影响因素。灰色系统GM(1,1)模型的精度为75.7%;BP神经网络模型的精度为95.4%。通过模拟分析可以得出:BP神经网络方法用于普通高等学校招生规模的预测是可行的。     

高校网络招生管理系统的构建

在计算机远程录取系统和高校学生管理系统之间,缺乏一套完善的管理信息系统进行衔接。本文开发一套中间系统完成网上招生和高校的各个信息系统的衔接是必要的,根据现在各高校的实际情况,依托校园网,使高等学校招生工作和学生管理工作更加科学化、规范化。     

大学生网络负面情绪的MOA解析及疏解建议

近年来,越来越多的大学生过激行为事件出现,如学习压力过大或失恋引致的轻生等,这些事件都有事前的通过网络传递的负面情绪信号出现。因此,将大学生网络负面情绪作为大学生压力的一个预警信号予以重视是十分必要的。而对大学生网络负面情绪的理性解读和合理疏导的前提是对情绪传递者的意识行为进行根源性剖析,为此我们将借助MOA模型对大学生负面情绪的产生和传递选择进行剖析,在此基础之上构建应对的疏解方案。     

扩招形势下的十八所地方高校生源现状调查分析

随着高校招生规模的扩大，地方高校生源组织困难，一次性入学率逐年下降，文章对江西8所地方高校、省外10所地方高校和7所名牌高校2001—2002年分数线、入学率、第一志愿报考人数百分比、生源结构和生源质量进行调查分析，为江西地方高校生源组织、生存与发展提供决策依据。     

社会主义核心价值体系下的高职院校大学生信仰问题研究——基于淮安地区高职院校的调查研究

在社会主义核心价值体系指导下,如何切实加强和改进高职院校大学生信仰教育,扎实高效地推进大学生思想政治教育和谐稳定的发展,不仅是当前高职院校密切关注的重要问题,也是大学生思想政治教育的核心内容。     

学习领域课程方案的实训教学设计与实施

学习领域课程方案已经成为高职院校新的课程开发范式。在基于学习领域的课程方案前提下,高职院校教师应从实训模式的选择、实训项目的设计、实训效果的考核、实训的组织与管理等各个方面进行精心设计、综合考虑。     

高校二级学院教师人力资源配置效率评价 ——以X大学为例

从高校内部人力资源管理的角度,运用数据包络分析法（DEA）,以高校内部二级学院作为决策单元（DMU）,从人才和经费投入、科研和教学成果产出方面构建教师人力资源投入产出指标,建立二级学院教师人力资源配置效率评价DEA BBC模型,从综合技术效率、纯技术效率、规模效率、规模收益和松弛变量等微观层面,评价二级学院人力资源的投入产出效率。X大学13个二级学院教师人力资源配置效率的实证研究表明,该模型不仅能够从二级学院层面判断师资队伍职称结构和内部教师人力资源结构是否合理,亦能发现二级学院之间的人力资源配置效率差异,同时还能精确判断二级学院教师人力资源效率配置的改进方向和程度,使评价更具实践指导价值。     

高校报考平行志愿下大类招生的发展趋势

经过近年来的实践证明，实行平行志愿投档模式，有效降低了考生志愿填报风险。但仍然存在着一定的风险，近年来大类招生正在逐渐被越来越多的高校采用。这种招生模式从招生的角度有利于满足和兼顾学生的高考志愿，可以大大降低平行志愿考生落榜的几率，按大类招生是高等教育发展的一个必然趋势。     

构建地方本科院校交通运输专业内涵和特色的研究——以蚌埠学院交通运输专业为例

目前国内开设交通运输本科专业的院校已达到130家,在人才竞争日趋激烈的环境下,作为一个新建地方本科院校,蚌埠学院的交通运输专业要具备竞争优势,就要在正确把握交通运输业发展及其对人才需求的前提下,发挥自身办学优势,在专业内涵和特色、专业方向设置、课程设置等方面进行探索和研究,提高人才培养方案的科学性和实效性。     

基于注意力机制的区域小学入学规模预测

学龄人口是区域教育资源配置的重要依据,对区域内下一年小学入学规模进行准确预测,可以为区域内教育管理部门对教育资源进行调配提供辅助决策支持.该文针对区域内小学入学规模预测问题,考虑区域经济、人口等相关因素和小学入学规模的关联关系,提出了基于注意力机制的循环网络预测模型.该模型以长短时记忆网络模型为基础,引入注意力机制,自动提取小学入学规模与经济、人口等特征之间的关联关系以及进一步增强历史关键时间点的信息表达,提升预测准确率.在采用真实数据集进行试验的结果说明,该模型对比其它模型在多个评价指标上均有提升,具有更准确和更稳定的预测效果.