一种基于孤立点挖掘的计算机取证技术

针对计算机动态取证的数据分析中面临的问题,将基于相似度和的孤立点挖掘技术应用于计算机动态取证的海量数据分析中,通过仿真实验验证了该方法的可行性,具有较高的取证准确率.     

CCD轨道状态研制动态检测装置的研制

介绍了基于CCD动态检测轨道不平顺的方法 ,给出了系统检测的原理、总体结构、工作流程和数据分析处理流程 .经过实际线路的试验证明 ,该装置是准确和可靠的 ,作者对试验结果进行了详细的数据分析 .     

大数据分析能力、供应链敏捷性与企业竞争优势关系

大数据分析能力正逐渐成为制造业企业"跑赢"市场的核心技能,对制造业企业提升竞争优势产生深远影响.然而,当前的研究很少从动态能力视角来分析大数据分析能力对企业竞争优势的过程机理.以302家浙江省拥有大数据技术应用背景的制造业企业为研究样本,利用Stata和SmartPLS3.0对研究假设和理论模型进行实证分析,探讨大数据分析能力对企业竞争优势的影响机理,并分析环境动态性的调节效应和供应链敏捷性的中介效应,结果表明大数据分析能力能够显著促进企业竞争优势的提升;供应链敏捷性在大数据分析能力与企业竞争优势之间起到完全中介作用;环境动态性在大数据分析能力与供应链敏捷性之间具有调节作用.     

函数性数据分析中的主成分分析

通过对比多元统计分析方法与函数性数据分析方法,分析函数性主成分分析的原理、方法,并在此基础上通过实例来说明函数性数据分析的应用,其中的数据分析结果使用MATLAB软件编程所得.     

建筑空调系统能耗监测动态分析模型与优化控制方法

针对大型建筑空调系统能耗监测与能效优化控制问题,通过分析建筑物与外界环境的能量交换、室内温变过程的动态特征和变化机理,考虑随机不确定性因素的影响,建立了以温度、湿度等为变量的建筑物空调能耗过程随机动态模型,分析了建筑物空调能耗与室内外环境热交换的平衡制约关系.以建筑物舒适度指标作为能耗控制目标,建立空调能耗最小的优化控制模型,分析了系统优化途径;根据建筑物实际监测数据,应用动态回归方法探讨了如何确定建筑空调能耗模型的结构与参数,通过实际数据分析与模拟仿真结果的比较验证了模型的正确性.     

云南少数民族地区精准扶贫大数据智能分析模型

通过分析云南少数民族地区贫困人口的主要特征属性,提取导致精准扶贫"不精准"的主要影响因素,对贫困对象存疑、扶贫措施不精准、动态退出不客观等问题进行分析,研究少数民族地区贫困人口特征、识别校验规则、帮扶措施信息、扶贫过程特征量等数据的特征规则库建立方法,探索贫困对象识别可靠性模型、精准帮扶措施模型、贫困动态评价指数模型的实现思路、数据分析、模型训练和验证方法,对少数民族深度贫困地区的精准扶贫大数据智能分析模型建设和实现具有实际指导意义.     

火电厂温度传感器性能研究现状及发展

在明确火力发电厂中温度传感器对于机组设备安全重要的基础上,重点总结温度传感器工作原理及注意事项、测试方法、数据分析与数学建模这三方面的研究成果,归纳静态测试、动态测试以及数学建模的各种方法,并分析温度传感器性能研究的发展趋势.指出:在电力行业中,结合温度传感器性能综合分析控制系统的稳定性研究是必然趋势.     

基于OLAP技术的医疗信息多维数据集设计与分析

OLAP是基于多维数据模型的复杂数据分析技术,是数据仓库中最典型应用.以医疗信息分析系统数据仓库为基础来构建OLAP系统,并根据医疗信息数据分析的需求,选取OLAP主题,进行多维数据模型设计,以及运用多维分析方法和MDX查询设计实现多维数据分析.     

弧焊过程信号检测分析系统

研制了一种用于弧焊过程动态信号的检测分析系统,该系统主要由信号传感器、信号适配器、多路高速数据采集卡和微机信息处理系统等组成.以WINDOWS为操作平台,通过菜单调用数据采集、数据分析、数据存取和显示等模块,可方便快捷地获得焊接过程信号特征和规律分析结果.     

中国高技术产业科技创新能力时空动态及驱动因素分析

以中国31个省份为研究对象,构建了高技术产业科技创新能力综合评价指标体系,利用熵值法和探索性空间数据分析方法分析评价了2009—2016年间中国高技术产业科技创新能力的总体水平和时空动态演化,并运用证实性空间数据分析方法分析了驱动因素.实证分析结果表明,中国高技术产业科技创新能力水平总体不断提升,但沿海地区与内陆地区的科技创新能力差距十分显著且呈现差距不断拉大的态势;中国高技术产业科技创新能力存在一定的集聚特征,但总体空间格局无明显变化,省域的科技创新活动的空间结构具有一定的路径依赖;高技术产业基础、科技创新投入、科技资源丰度是驱动中国高技术产业科技创新能力时空变化的3个核心因素.     

基于小波分析的GPS动态监测数据变形特征分析方法

为了验证小波分析方法对GPS动态监测数据进行变形特征特征提取的可行性和可靠性,先对小波变换以及多分辨率分析进行了重点且深入的分析,再对小波分解的噪声特性进行了详细分析,最后通过实例验证了基于小波分析方法对GPS动态监测数据进行变形特征特征提取的可行性和可靠性,得出了基于小波分析方法对GPS动态监测数据进行变形特征特征提取的可行性和可靠性,并且其提取结果要优于中值滤波方法。     

动态测试误差的系统建模与混合谱分析法

本文拟通过动态测试数据处理来分离测量结果、系统误差和随机误差。首先采用动态数据系统建模法(DDS)作预处理与预分析,然后主要应用逐步回归法和周期图检验法即离散谱分析法,提取非周期与周期的确定性成分,并分离出测量结果与系统误差。再对提取后的数据,应用DDS建模法作随机误差的相关分析和连续谱分析,以分离其随机性成分。必要时可借非线性最小二乘法确定两者的组合模型,面对其参数作出精确估计。该方法的分辨率与估计精确度均有所提高,适用性很广,可全部借微计算机进行实时动态数据处理及修正测试误差。     

小波分析在单自由度动力分析中的应用

将小波分析引入单自由度动力分析计算中。利用小波在时频域分析的特点，对动力荷载进行小波分解，滤去动力荷载的高频成分，以减少动力分析过程中的数据计算量，算例计算结果表明，按照动力体系特性利用小波分析去除动力荷载高频及其代表的荷载，误差在可接受的范围之内，不会影响动力体系的动力反应。     

基于动态面板数据模型的我国交通客运特征的分析

针对我国交通客运结构呈现的各自特点和它们之间的相互联系,采用动态的面板数据模型对我国的交通客运结构进行了建模和分析,得到的结果与我国的实际客运情况相符,该模型可行、有效.     

不同分布的随机数相位随机化后对临界值的影响

利用相位随机化的替代数据方法可对动力系统实测时间序列数据的随机或混沌特性进行判定。本文对服从不同分布的随机数相位随机化后对动力系统实测数据生成的替代数据及其所对应的判值的影响做了分析研究。计算结果表明：不同分布的随机数相位随机化后对临界值无质的影响，从而进一步论证了相位随机化方法的可行性和实用性．     

小波变换在靶场动态测试中的应用

为提高靶场动态测试数据精度,提出利用小波变换对靶场动态测试信号进行消噪处理的方法,从而抑制了陀螺仪漂移率。并应用Matlab软件对实际靶场动态测试数据进行分析、处理及仿真。仿真结果证明,该方法可以很大程度提升靶场动态测试数据的精度。     

基于GML的空间数据动态集成及应用研究

在分析GML数据格式和几何特征基础上,提出一个基于GML的空间数据动态集成框架,探讨了数据动态集成过程,并以福建省漳浦县绥安镇的林业数据为样本,进行了动态集成应用示范.结果表明,应用GML对空间数据进行动态集成,是在现有网络环境下以矢量方式进行数据传输、交换、集成海量空间数据最有效的方法.     

基于知识解析的油田动态开发辅助决策系统研究

设计了基于知识解析的油田动态开发辅助决策系统模型,建立支持关系数据推理的油田开发知识表达模型。该模型包括元概念层、生产知识层、规则层。在此基础上,完成知识解读并且分析生产状况。研究生产事实-数据分析机制,实现知识驱动的关系数据分析与推理。基于模型设计,开发了油田动态辅助决策支持系统。     

基于FDA的大坝渗流安全动态可拓评价模型

针对渗流安全评价多采用静态模型而忽略指标数据动态变化特征的问题,在可拓评价模型中引入函数型数据分析理论,将离散指标数据转换为连续函数,建立包含基础指标和衍生指标在内的大坝渗流安全综合评价指标体系,提出适用于函数型数据的物元分析及关联函数构造方法,建立了一种基于函数型数据分析理论的大坝渗流安全动态可拓评价模型。此外,采用层次分析法与熵权法相结合的主客观组合赋权法确定指标权重,并且建立体现动态评价中对不同时间重视程度的时间权重。利用我国某混凝土重力坝的蓄水阶段某个月的渗流安全监测数据进行分析,得出其安全状态在II级到III级波动,与实际情况相符,证明了该方法的有效性。