芜湖经济技术开发区地面水环境质量初步研究

在多年环境调查与监测工作基础上,分析、评价了污染源、污染物和地表水环境质量。研究结果表明：地表水环境质量总体水平尚属良好,局部有轻度污染。为水环境质量预测评价、计算不环境质量,促进区域经济与环境保护协调发展提供科学依据。     

地表水环境质量模型评价体系的建立及应用

该文广泛调研文献中地表水环境质量模型的应用情况,总结了30个常用地表水环境质量模型的基本属性及其在各种行业中的应用分布情况,并提出了基于研究主题、评估准则、工作等级3个主要变量的地表水环境质量模型评价指标分类方法。以研究主题为例,基于模型发展的可持续性、功能性及计算方法多样性、应用性等方面,结合文献调研和数值试验等方法,提出了模型评价指标和评价方法,建立了水动力学模型评价体系,并以ELCIRC模型为例进行了应用研究。     

模糊综合评判在矿区地表水重金属污染评价中的应用

本文介绍了模糊综合评判法用于地表水环境质量评价的基本原理及计算步骤,并以陕西风县寺沟铅锌矿区为例,在实验室采用火焰原子吸收分光光度计法,对该矿区6个监测点的水样进行测试。在该矿区地表水分析测试资料的基础上,采用模糊综合评判法对地表水环境质量的现状进行评价。结果表明,基于模糊综合评判的地表水重金属污染评价方法能较完整地反映地表水环境质量污染程度,是一种实用而准确的评价方法,且易于推广使用。     

欧几里德贴近度在水环境质量评价中的应用

对模糊综合评判法和欧儿里德贴近度分析法在大气和水环境质量评价中的优劣进行了特征比较,以汉江汉台段地表水环境质量评价为例,详细介绍了贴近度分析法在实际应用中的方法和步骤,明确指出了这种方法具有数据处理方式简单、涵盖全部监测信息、评价结果客观精确的优点。     

大气环境质量评定的灰色聚类模式

利用灰色系统理论中灰色聚类分析的方法,对大气环境质量的评定进行了研究。并与模糊综合评判、模糊识别的分析结论进行了对比。表明大气环境质量的灰色聚类分配模式具有模型简单,概念清楚,计算量小,结果可靠的特点,可以用于环境质量评价的实际工作中。     

永安市地表水环境质量现状和趋势分析

通过对2001年～2008年永安市辖区内地表水环境质量例行监测数据的分析,评价区域的地表水水质现状和污染结构,预测水质的发展趋势。结果表明,2008年永安市地表水整体水质状况良好,主流沙溪整体水质状况优。2001年～2008年期间,永安市地表水整体水质呈不显著下降趋势。主流沙溪以及主要支流文川溪、巴溪的整体水质也呈不显著下降趋势。永安市地表水主要污染因子为溶解氧、石油类、生化需氧量。     

人工神经网络在黄河水环境质量评价中的应用

为准确和客观地评价地表水环境质量状况,建立了黄河水环境质量评价的BP神经网络模型.仿真结果表明:改进后的BP神经网络计算速度快、评价精度高、结果客观准确,说明用BP神经网络方法评价地表水环境质量是可行的.     

渭河宝鸡段水环境质量的BP人工神经网络分析

选取代表地表水环境质量的五日生化需氧量(BOD5)、化学需氧量(COD)、高锰酸盐指数、氟化物、氨氮(NH3-N)、总磷(TP)和总氮(TN)等7个指标和地表水环境质量标准(GB 3838-2002)建立地表水环境质量评价的BP人工神经网络模型,利用训练好的模型对2009年渭河宝鸡段6个过水断面的水环境质量进行综合评价,结果表明,林家村和胜利桥断面的水环境质量分别为Ⅰ类和Ⅱ类标准,其余4个断面的水环境质量均为Ⅲ类标准.     

黄石市主要地表水体环境质量现状分析及污染防治措施

根据黄石市地表水环境功能区划,分析了长江黄石段、磁湖、青山湖、大冶湖、保安湖、富水、舒婆湖、网湖、仙岛湖等水体环境质量现状,提出各水体污染防治措施,对促进黄石市地表水体环境保护工作具有十分重要的意义。     

改进遗传神经网络在水质评价中的应用

根据地表水环境质量评价标准,选取5项监测指标作为评价因子,在各指标对应级别取值区间内按均匀分布方式随机内插生成训练样本,采用改进自适应交叉和变异算子的遗传算法对BP网络连接权和阈值进行优化,以长江口某河段水质评价为例,阐明了该方法在水质评价中的作用,并与综合指标法进行比较;结果表明:该方法具有较好的客观性和实用性,能有效地对地表水环境质量进行评价,丰富了水质评价的方法体系,为地表水环境管理与决策的提供依据。