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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 203 毫秒
1.
通过设计细胞神经网络(CNN)基因联络模板,讨论对两幅图像的差异比较。提出利用细胞神经网络(CNN)可以高速、有效、直观地实现两幅图像的差异比较。同时,给出一个实例,说明所设计的这类细胞神经网络(CNN)基因在图像差异比较处理上的一个应用。  相似文献   

2.
GVF场的多层细胞神经网络实现及其在图像分割中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了利用多层细胞神经网络实现梯度矢量流GVF场的方法,并与扩展、细化的细胞神经网络(CNN)相结合来实现动态轮廓的图像分割.细胞神经网络具有并行运算的能力,可解决传统串行算法复杂性大,不能实时处理的问题,并克服了梯度场作为CNN的外力驱动方法的局部最小问题。在图像处理过程中,外部图像由GVF信息引导,最后收敛到所期望的目标位置。结果表明,该方法在不同的输入图像条件下均获得了比Vilarino提出的方法更好的分割结果,并具有实时处理速度。  相似文献   

3.
结合细胞神经网络(Cellular Neural Networks)理论,提出了一类能快速实现二值图像逻辑与运算的模板。对模板稳定性的数学分析表明,只要模板参数符合文中定理的要求,CNN就能够对两幅二值图像进行与运算。实验仿真证明了LOGAND CNN在实际应用中的有效性及稳定性设计定理的正确性。  相似文献   

4.
为了解决灰度图像逻辑蕴含运算的问题,该文对一类灰度图像逻辑蕴含运算细胞神经网络(Gray-scale logic converse implication operation cellular neural network,GLCIO CNN)进行了研究。通过制定两幅灰度图像之间的逻辑蕴含运算,设计了一类GLCIO CNN。根据GLCIO CNN的局部规则,对其模板进行鲁棒性设计,提出相应的鲁棒性设计定理,并给出了科学合理的数学证明。只要细胞神经网络的模板参数满足定理中提出的参数不等式,细胞神经网络(CNN)就能够对两幅灰度图像执行逻辑蕴含运算。实验结果验证了GLCIO CNN的有效性及鲁棒性设计定理的可行性。  相似文献   

5.
为了解决灰度图像逻辑蕴含运算的问题,该文对一类灰度图像逻辑蕴含运算细胞神经网络(Gray-scale logic converse implication operation cellular neural network,GLCIO CNN)进行了研究。通过制定两幅灰度图像之间的逻辑蕴含运算,设计了一类GLCIO CNN。根据GLCIO CNN的局部规则,对其模板进行鲁棒性设计,提出相应的鲁棒性设计定理,并给出了科学合理的数学证明。只要细胞神经网络的模板参数满足定理中提出的参数不等式,细胞神经网络(CNN)就能够对两幅灰度图像执行逻辑蕴含运算。实验结果验证了GLCIO CNN的有效性及鲁棒性设计定理的可行性。  相似文献   

6.
考虑CNN细胞神经网络方程的相应映射方程,利用矩阵谱半径性质及范数方法,得到了关于一类CNN细胞神经网络平衡点的全局渐近稳定的条件和结论。同时,给出了几个应用例子。  相似文献   

7.
基于细胞神经网络(cellular neural network,CNN)的最优边缘检测(optimal edge detector,OED)的研究,设计出一个3阶CNN算法模板的参数规则。规定CNN的反馈模板为0矩阵,阈值为0,控制模板为中心反对称矩阵,并且它的中心元素为0,其余8个元素中的一组(4个)元素绝对值的和不为0。仿真结果表明,使用5阶CNN算法、3阶CNN算法和拉普拉斯算法对同一幅图像进行处理时,平均耗时分别为0071 6,0038 5,0029 7 s,3阶CNN浮雕处理算法的耗时几乎与拉普拉斯算法的相等,但视觉效果显著优于5阶CNN算法和拉普拉斯算法。表明3阶CNN浮雕处理算法可以快速、有效地实现对图像的浮雕效果处理,所设计的3阶CNN算法模板的参数规则是合理有效的。  相似文献   

8.
基于CNN和NSCT的零水印算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种基于细胞神经网络(CNN)和非抽样Contourlet变换(NSCT)的零水印算法。首先对原始载体图像进行非抽样Contourlet变换,获得其图像的低频逼近子带;然后对水印信息进行置乱,将其与图像的低频逼近子带一起输入CNN网络,得到注册图像。水印检测时可以利用尺度不变特征变换(SIFT)进行几何校正。实验结果表明,该方法可以获得较好的检测精度;同时对于加噪、滤波、JPEG压缩、剪切攻击也具有很好的鲁棒性。由于细胞神经网络对图像处理的并行性与可由硬件实现的特点,该算法可应用于实时性要求较高的场合。  相似文献   

9.
细胞神经网络(CNN)在20世纪80年代末由美国加州大学伯克利分校的Chua和Yang提出,从实现各种微电子与毫微电子技术的角度来讲,它是一个极有吸引力的计算结构。细胞神经网络的范例包括了细胞自动化特例,此外它从神经计算领域中借用了许多思想与技术。细胞神经网络中的计算可以如同大脑一样,而不是依据微处理器总体结构的计算。  相似文献   

10.
讨论基于Hopfield神经网络的神经细胞网络(CNN)模型,并在二维图像处理中,利用CNN完成并行细化.改进了Matsumoto等人设计的两套细化联接权的复杂CNN硬件,提出了一套便于硬件实现的5×5联接权样本,讨论了CNN不对称权的稳定性、权的设计规则及硬件实现方法.最后给出了CNN细化的结果。  相似文献   

11.
建立了汽车摩擦材料在摩擦过程中摩擦层形成的变时间步长的二维和三维元胞自动机模型,模拟了磨屑运动的变化状态与摩擦材料的表面形貌。用二维元胞自动机模型模拟了无磨损条件下摩擦材料表面的摩擦层的形成过程,可以得到磨屑沿摩擦力方向运动并聚集的图像。用三维元胞自动机模型模拟了有磨损时摩擦材料表面的摩擦层的形成过程,可以得到摩擦材料在不同厚度的磨屑运动和聚集的动态图像。通过元胞自动机模拟可以确定摩擦层形成的机制与磨屑的运动和受阻于钢纤维、陶瓷纤维或磨粒并聚集有关,也证明了在摩擦层的研究中元胞自动机法是一个理想的模拟方法。  相似文献   

12.
提出了一种在计算机上求解迷宫问题的新方法,将迷宫布局看作只有2种状态的点阵,利用细胞自动机的演化规则消除了迷宫中的分支,最后只保留迷宫中真正的通道.通过实验说明了该算法的可行性.  相似文献   

13.
鲁棒主成分分析(RPCA)是处理图像恢复和背景建模问题的常用模型。针对原始RPCA及其改进模型对输入数据低秩结构的依赖性过强问题,提出一个增强的张量鲁棒主成分分析模型(E-TRPCA)并构造了一个新的增强张量核范数(E-TNN)正则项。E-TNN基于张量数据的低维子空间投影约束其低秩性,可以更真实地反映张量数据的潜在结构,增强模型的泛化性。利用交替方向乘子算法(ADMM)对目标函数进行优化求解,在图像去噪和背景建模上的实验结果表明所提方法在图像恢复效果和运行时间方面要优于当前的其他方法。  相似文献   

14.
鲁棒主成分分析(RPCA)是处理图像恢复和背景建模问题的常用模型。针对原始RPCA及其改进模型对输入数据低秩结构的依赖性过强问题,提出一个增强的张量鲁棒主成分分析模型(E-TRPCA)并构造了一个新的增强张量核范数(E-TNN)正则项。E-TNN基于张量数据的低维子空间投影约束其低秩性,可以更真实地反映张量数据的潜在结构,增强模型的泛化性。利用交替方向乘子算法(ADMM)对目标函数进行优化求解,在图像去噪和背景建模上的实验结果表明所提方法在图像恢复效果和运行时间方面要优于当前的其他方法。  相似文献   

15.
一种离散时间细胞神经网的设计方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了离散时间细胞神经网的基本概念,给出了一种利用局部规则和门限函数的DT-CNNs模板设计方法;应用该方法设计了DT-CNNs边缘提取模板,试验结果表明该设计方法是方便可行的.  相似文献   

16.
The key difficulty of restoring a fuzzy image is to estimate its point spread function ( PSF) .In the paper , PSF is modelled based on modulation transfer function ( MTF) .The first step is calculat-ing the image MTF.In the traditional slanted-edge method, a sub-block is always manually extrac-ted from original image and its MTF will be viewed as the result of the whole image .However , hand-craft extraction is inefficient and will lead to inaccurate results .Given this, an automatic MTF com-putation algorithm is proposed , which extracts and screens out all the effective sub-blocks and calcu-lates their average MTF as the final result .Then, a two-dimensional MTF restoration model is con-structed by multiplying the horizontal and vertical MTF , and it is combined with conventional image restoration methods to restore fuzzy image .Experimental results indicate the proposed method imple-mentes a fast and accurate MTF computation and the MTF model improves the performance of con-ventional restoration methods significantly .  相似文献   

17.
基于双正交小波的快速矢量量化算法   总被引:6,自引:0,他引:6  
提出了一种用于图象压缩的矢量量化算法.该算法通过构造符合图象小波变换系数特征的跨频带矢量,利用小波系数之间的相关性,提高了图象的编码效率和重构质量.同时,该算法又采用了两种新的矢量量化技术——非线性插补矢量量化(NLIVQ)和渐进构造聚类(PCC),提高了矢量量化的速度和码书质量.实验结果证明,该算法在比特率为0.172bpp的条件下仍能获得PSNR>34dB的高质量重构图象.研究图象小波变换系数的固有特性是提高矢量量化性能的关键,而提高矢量量化速度是这类算法得以实用的重要前提.  相似文献   

18.
基于全变差和P-Laplace模型的混合图像修复算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
图像修复是近年来图像处理研究的主要问题之一.在基于偏微分方程的修复算法中,全变差(total variation,TV)模型能够很好地保护图像边缘信息,但其各向异性扩散方式在平坦区域容易产生阶梯效应;而在图像平坦区域具有良好修复效果的P-Laplace模型,其各向同性扩散方式不适于修复图像边缘信息.将TV模型和P-Laplace模型有机结合起来,提出了一种混合图像修复算法.提出的扩散控制参数k能够根据待修复像素所在区域调节两种信息扩散方式的重要程度,实现混合图像修复.实验结果表明,所提算法获得了更好的修复结果.  相似文献   

19.
二值图像可以用记录其边缘轮廓信息的方向链码来描述,根据这些给定的方向链码可以恢复原二值图像。本文提出了一种新的二值图像恢复算法。算法在二值图像恢复的区域填充方面给出了一种新的方法。  相似文献   

20.
细胞自动机在VLSI测试中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究细胞自动机(CA)在超大规模集成电路(VLSI)伪随机测试中作为测试激励的结构和实现方法.通过对线性反馈移位寄存器(LFSR)生成序列的采样,获得另一移位不等价序列,综合出其本原多项式,并根据CA与LFSR同态的理论综合出CA的结构,通过快速逻辑仿真确定CA初值.该法可以获得较短的CA结构,缩短测试时间,获得较高的故障覆盖率.  相似文献   

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