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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 203 毫秒

1.  主动轮廓模型及其在医学体分割中的应用  
   陶玲  钱志余  陈春晓《华南理工大学学报(自然科学版)》,2008年第36卷第1期
   利用医学序列切片在灰度值和空间位置上的相关性,对传统主动轮廓模型进行改进,将其应用于医学体数据分割中.以物体轮廓采样到其相邻两采样点中点的距离为内部能量函数,同时通过制约轮廓的长度,使其尽可能短来达到;利用图像区域的局部梯度信息,同时利用序列图像之间局部区域的全局信息及其相关性重新构造外部能量函数;并根据内外部能量的比值,动态的调节权值参数.实验结果表明,改进算法既可以有效地检测出一些拐角点和凹点,又可以避免目标边缘收敛于某些噪声点或伪边缘点,可达到良好的体分割效果.    

2.  对复杂边缘检测的Snake改进算法  被引次数:4
   赵保军  李栋《北京理工大学学报》,2004年第24卷第2期
   针对Snake原始模型对包含凹陷形状目标或信噪比较低的图像边缘检测结果差的问题,通过对复杂形状目标及含噪声图像的特性研究,从能量函数和迭代策略两个方面对Snake原始模型进行改进,增加了新的控制能量,并对各能量因素的影响权值进行了讨论,同时对蛇点采用了动态分布方法,以适应不同的目标形状特性.仿真结果表明,改进后的Snake模型较原始模型大大减弱了对蛇点初始位置的依赖,并在一定程度上有效地克服了图像噪声对迭代算法的影响,提高了对复杂目标的边缘检测性能.    

3.  融合Kinect与GVF Snake的手势轮廓提取方法  被引次数:1
   陈解元  韩燮  熊风光《科学技术与工程》,2015年第15卷第27期
   针对Kinect相机在人体骨骼点采集时无法获取手势信息的不足,提出一种融合Kinect和GVF Snake的手势轮廓提取算法,可以提取出完整清晰的手势轮廓。此算法利用Kinect相机在人体信息采集中的优势,获取深度图像,定位手掌点与手腕点,由这两点计算手的旋转修正角度。以手掌点向外做八向搜索获取手掌包围盒切分出手区域。最后在包围盒上放置Snake初始轮廓线,通过GVF Snake模型迭代搜索,获取目标准确完整边界。对于深度图像在边缘数据急剧变化时出现的抖动、凹陷等缺点,选择先构建轮廓线再收敛的GVF Snake算法保证手势轮廓完整平滑。实验结果表明,该方法能够自动放置GVF Snake初始轮廓,准确跟踪手位置、精确收敛到手势轮廓,抗噪效果明显。    

4.  Snake模型在图像分割中的应用研究  
   马铃  王翠花  魏玉  姚小顺《科技信息》,2013年第4期
   Snake模型是一种重要的基于边缘的图像分割算法。本文总结了三种经典的Snake模型的优缺点,重点分析了GVF Snake模型及其改进模型GGVFSnake模型力场的特点,并在针对单个宽型深度凹陷物体、瓶型物体或多次内凹物体的分段轮廓检测算法的基础上,提出了基于GGVF Snake模型的多个凸形物体或窄型深度凹陷物体的分段轮廓检测算法。实验结果表明,该算法可以正确检测出多个凸形物体或窄型深度凹陷物体的完整轮廓。    

5.  基于改进的Snake模型的眼细胞彩色图像边缘检测算法研究  被引次数:2
   张海燕  王博亮《厦门大学学报(自然科学版)》,2005年第44卷第3期
   在前人研究的Snake模型上提出了适应彩色眼细胞图像边缘检测的改进的Snake模型,该改进模型选取了有益的能量项.舍去了刚性能量项.并在面积能量项的计算上进行了一些改进.在图像力能量项上采用把单通道灰度图像处理方式推广到真彩色RGB三通道的方法.获取彩色图像力能量项.在轮廓初始化时的受控点逆时针排序上给出了行之有效的算法.最后采用贪婪算法最小化总能量.在彩色眼细胞边缘检测上取得了较为明显的效果。    

6.  基于snake模型的目标检测  被引次数:1
   王小林  刘宏申  秦锋《华中科技大学学报(自然科学版)》,2008年第36卷第1期
   研究了snake模型在目标检测中的应用.分析了传统目标分割方法的不足和snake模型在目标检测中的优势,即在目标检测中能充分利用已知的目标形状信息;研究了传统snake模型在用于目标检测时存在的难以收敛到凹陷区域的问题;提出了适合目标检测的新的snake算法.在新snake模型中,能量函数的外力项用傅里叶描述子来构成.实验结果表明新的snake模型能使轮廓收敛到凹陷区,可以实现目标的检测.这一结果丰富了目标检测的方法,拓宽了snake方法的应用范围.    

7.  基于改进Snake模型的医学图像分割  被引次数:1
   薛冰  高春庚  宋书中  刘丰年《河南科技大学学报(自然科学版)》,2010年第31卷第2期
   活动轮廓模型(Snake模型)被广泛应用于医学图像分割之中,传统的Snake模型在分割图像时要求初始轮廓线必须给定在图像边缘附近,且难以收敛到凹陷轮廓。本文针对Snake模型的这点不足,通过改进外部能量项,提出了一种基于梯度矢量流活动轮廓模型的医学图像分割算法。该算法用梯度矢量流代替图像梯度进行外部能量的计算,克服了传统Snake模型力场范围小以及不能收敛于凹形边缘的缺点。实验结果表明:改进模型能够有效的分割心脏MRI图像,是一种有效的方法。    

8.  基于GVF Snake和边界跟踪的主动轮廓图像分割  
   蒋小波  梁久祯  周世兵《济南大学学报(自然科学版)》,2015年第4期
   梯度向量流蛇(GVF Snake)模型在处理图像分割问题上取得了较好的结果,但它对初始轮廓曲线的依赖程度较大且梯度向量场计算时间较长,故此提出一种基于GVF Snake模型和边界跟踪的轮廓提取图像分割算法。该算法利用边界跟踪算法进行粗糙的分割,获取边缘位置有效信息点,经采样后生成一条初始轮廓线。同时,基于拉格朗日法求解梯度向量场的方法,提出一个距离终止条件以提高计算速度。实验结果表明,与GVF Snake、手动GVF Snake和CV活动轮廓算法相比,该算法有效提高了图像分割的自动化程度和分割精度。    

9.  序列超声图像边缘检测与跟踪的改进Snake模型  被引次数:1
   严加勇  庄天戈《上海交通大学学报》,2003年第37卷第Z1期
   提出了一种序列超声图像边缘检测与跟踪的离散动态模型.在基于动态规划的Snake模型中,引入目标边缘的形状信息改进了内部能量约束形式;充分利用序列图像相邻层间的灰度相关信息弥补了传统Snake模型中图像梯度能量对噪声敏感的不足.实验结果表明,改进的Snake模型仅需少量的用户交互就能快速、准确地从超声序列图像中检测、跟踪出目标物体的边缘,在医学图像分析中具有一定的实用价值.    

10.  基于活动轮廓模型的DP修正算法  被引次数:1
   马然  张兆扬  安平《上海大学学报(自然科学版)》,1999年第5卷第5期
   活动轮廓模型(snake)是在现时图像处理和计算机视觉中用于实现对象的边缘检测或轮廓提取的有效工具.本文在讨论用最优化方法——动态规划(DP)算法求解snake 最小能量的基础上提出了对DP的修正算法,给出了计算机模拟结果.    

11.  结合全局轮廓变形的改进Snake算法  被引次数:1
   杨旌  唐胜  NEO Shi-Yong《湘潭大学自然科学学报》,2008年第30卷第1期
   为避免跟踪较大位移和变形对象时易陷入局部极小问题,提出了一种改进的主动轮廓模型Snake算法,并将其用于视频中变形运动对象的跟踪与提取.该文采用L*a*b*颜色空间的彩色梯度图和仿射变换的校正误差计算Snake的外部能量,增强了图像外部特征对Snake的作用.实验结果表明改进后的Snake算法大大提高了Snake跟踪的准确度,并能跟踪发生了较大位移和变形的视频运动对象.    

12.  一种改进的Snake模型及其在医学图像分割中的应用  
   刘钊  王惠南《科技情报开发与经济》,2009年第19卷第26期
   以超声肿瘤图像为例,将改进的Snake模型应用到超声图像的目标轮廓提取中,并取得了较好的效果。首先采用数学形态学方法对图像进行增强预处理,从而提高图像的对比度,将肿瘤区域凸显出来;然后利用改进的Snake模型提取肿瘤的边缘。该方法与传统的轮廓提取方法相比,具有捕获范围广、抗噪性强等特点。实验结果表明,采用该方法可以准确地提取肿瘤区域的轮廓,在临床上具有广泛的应用前景。    

13.  一种结合CV与GAC 模型的物体轮廓提取方法  
   林 锦《福州大学学报(自然科学版)》,2014年第42卷第3期
   提出一种结合CV模型和GAC模型的方法,通过CV模型中长度项的权值调整,得到图像的两类分割.在此基础上,定义图像新的梯度,让GAC模型在新的梯度值空间搜索,从而得到物体的外部轮廓.在真实彩色图像上的实验结果表明,本算法能够大大改善CV模型在提取目标轮廓时的过分割问题,对物体内部不进行分割,并大大减少物体外部零星的小区域,收敛到目标物体的外部闭合轮廓.    

14.  基于正交T-Snake模型的冠状动脉边缘检测  
   ZHOU Jie  JIANG Xiaohua  CHENG Liuquan  SHANG Lihua《清华大学学报(自然科学版)网络.预览》,2009年第1期
   冠状动脉主干血管边缘的检测可以方便血管相应参数的测量并辅助诊断。该文采用正交网格划分下的T-Snake模型计算边缘曲线。在应用灰度数学形态学方法滤除图像中的大尺度组织噪声与血管内伪边缘后,边缘检测算法根据局部的能量函数值在网格节点上构造并调整边缘曲线,使曲线逼近目标边缘。计算能量函数值时,去掉传统能量函数内部能量中的弹性能量项,并增加面积能量项作为膨胀能量的一部分。临床图像应用结果表明,对于磁共振和X-rayCT造影图像该方法均可实现冠状动脉主干血管边缘的有效检测。    

15.  基于正交T-Snake模型的冠状动脉边缘检测  被引次数:1
   周洁  蒋晓华  程流泉  商丽华《清华大学学报(自然科学版)》,2009年第1期
   冠状动脉主干血管边缘的检测可以方便血管相应参数的测量并辅助诊断。该文采用正交网格划分下的T-Snake模型计算边缘曲线。在应用灰度数学形态学方法滤除图像中的大尺度组织噪声与血管内伪边缘后,边缘检测算法根据局部的能量函数值在网格节点上构造并调整边缘曲线,使曲线逼近目标边缘。计算能量函数值时,去掉传统能量函数内部能量中的弹性能量项,并增加面积能量项作为膨胀能量的一部分。临床图像应用结果表明,对于磁共振和X-rayCT造影图像该方法均可实现冠状动脉主干血管边缘的有效检测。    

16.  一种渐进式圆心定位的原木端面轮廓识别方法  
   林耀海  景林  王长缨  张泽均  罗超《福建师范大学学报(自然科学版)》,2016年第4期
   Hough变换圆检测方法可以很好地检测出原木轮廓图像中的圆形轮廓,然而,部分原木端面轮廓是圆形轮廓的变形或带干扰边缘的圆形轮廓,因而无法正确地被识别.针对该问题,提出一种渐进式圆心定位方法.首先,通过迭代方法,由轮廓区域中被扫描到的某一点定位到圆心位置;其次,以被识别的圆心为中心,根据圆轮廓遴选模型,在待识别轮廓中确定最合适轮廓.实验结果证明方法的有效性.    

17.  一种基于改进Snake模型的边界检测方法  
   燕杨  李岩波  王云吉  黄文博《吉林大学学报(理学版)》,2013年第5期
   基于原始Snake模型提出一种改进Snake模型的边界检测方法.该方法通过引入一个能自动控制外力大小的权值,令其与图像梯度大小成正比,通过Laplace算子将梯度信息扩展到更远的均匀区域,扩大了Snake演化曲线的搜索范围,使演化曲线在加权外力的作用下能进入到目标深度凹陷的区域.通过OpenCV实验表明,改进的Snake模型能较好地收敛到待分割目标深度凹陷的边界,同时提高了收敛速度,改善了原始Snake模型难以捕获凹陷边界的问题.    

18.  测地线主动轮廓模型在图像分割中的应用  
   邓伟《科技信息》,2007年第53卷第5期
   Snake模型在图像分割中的应用主要有以下的缺陷:对初始位置敏感;实现曲线的拓扑变化比较困难。测地线主动轮廓模型是一种几何主动轮廓模型,在解该方程时采用LevelSet方法,这样曲线不管怎么演化,水平集函数总保持某种性质。通过实验表明,该模型受初始位置影响不大,而且能很好处理多目标物体分割问题,同时在遇到模糊的图像边缘时,可以利用曲线的几何结构信息,来获得图像的边缘。    

19.  分段迭代B-snake模型  被引次数:1
   王文哲  唐克伦  牟宗魁  郑彬《四川理工学院学报(自然科学版)》,2009年第22卷第5期
   传统B-snake模型以整体迭代为基础,已经逼近到目标的轮廓曲线仍要参加迭代计算,影响轮廓曲线的收敛速度。提出了一种改进的B-snake模型——分段迭代B-snake模型,它以分段迭代为基础,在迭代过程中只计算尚未逼近的轮廓曲线,直至所有的轮廓曲线均逼近目标轮廓。实验证明,与传统B-snake模型相比,分段迭代B-snake模型可以快速收敛到目标轮廓。    

20.  基于Snake模型的快速边缘检测  
   谢珊珊  马社祥《天津理工大学学报》,2011年第27卷第2期
   传统Snake模型存在两个难点,一是初始轮廓敏感,二是难深入凹陷区域.针对这两问题,存在一系列改进模型.本文结合距离模型和GVF模型的优点,提出一种快速边缘检测方法.先采用距离模型快速逼近目标边缘轮廓,设计判别条件,判断逼近程度;当判断已经收敛到目标轮廓处时,利用GVF模型继续收敛,深入目标轮廓的凹陷区域.实验结果表明改进模型具有捕获区域大,收敛速度快以及能深入凹陷区域,检测出完整边缘轮廓的特点.    

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