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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 984 毫秒

1.  交通事故分析模型方程组病态性的处理  被引次数:1
   张建  蒙彦宇《北华大学学报(自然科学版)》,2006年第7卷第5期
   为了解决汽车碰撞事故再现模型病态性的问题,采用汽车碰撞模拟法分析了参数变化对模型病态性的影响.以矩阵扰动理论为基础分析了模型病态性的本质,给出了参数扰动条件下模型解的相对误差数学表达式,提出了如何处理原始方程组解决模型病态性的方法,通过计算实例证明了该方法的有效性.    

2.  灰色Verhulst预测模型的病态特性  
   崔杰  刘思峰  谢乃明  曾波《系统工程理论与实践》,2014年第34卷第2期
   为揭示灰色Verhulst模型的建模精度在原始序列存在微小扰动下的变化规律,采用矩阵谱条件数作为研究工具对该模型系数矩阵谱条件数的取值进行分类讨论. 研究结果表明,当且仅当系统原始数据序列第一项为大于零的常数,其他所有项数据皆为0时,建立灰色Verhulst模型才会呈现严重病态性,而采用已呈现特定规律的数据序列构建灰色Verhulst预测模型毫无实际意义. 研究结论认为,灰色Verhulst模型并不存在严重病态性.    

3.  灰色Verhulst预测模型的病态特性  
   崔杰  刘思峰  谢乃明  曾波《系统工程理论与实践》,2014年第2期
   为揭示灰色Verhulst模型的建模精度在原始序列存在微小扰动下的变化规律.采用矩阵谱条件数作为研究工具对该模型系数矩阵谱条件数的取值进行分类讨论.研究结果表明,当且仅当系统原始数据序列第一项为大于零的常数,其他所有项数据皆为0时,建立灰色Verhulst模型才会呈现严重病态性,而采用已呈现特定规律的数据序列构建灰色Verhulst预测模型毫无实际意义.研究结论认为,灰色Verhulst模型并不存在严重病态性.    

4.  病态矩阵判别的一种新方法  被引次数:7
   朱扬明 王志中《上海交通大学学报》,1992年第26卷第3期
   在系统辨识、曲线拟合、回归分析和自适应信号处理等领域,最小二乘法是常用的方法.在参数估计时,为降低估计参数的方差,总是采用尽可能多的采样数据,这就是所谓的过定(Over-determined)问题.然而,随着采样数据的增多,可能得到病态方程组,特别是采样数据存在某种趋势时更易如此.尽管对病态方程组下的最小二乘法可    

5.  基于贝叶斯推理的水环境系统参数识别  被引次数:6
   朱嵩  毛根海  程伟平  黄跃飞  徐翘《江苏大学学报(自然科学版)》,2007年第28卷第3期
   为了克服监测数据有限而且存在误差给水环境系统参数识别带来的困难,以一维河流水质模型方程为例,构建了水环境系统参数识别的贝叶斯算法.结合模型参数的先验分布和水质监测数据,通过贝叶斯定理计算获得了表征参数分布规律的联合后验概率密度函数.通过马尔科夫链蒙特卡罗模拟对后验分布进行了采样,获得了参数的后验边缘概率密度,并在此基础上获得了参数的数学期望等统计量.计算结果表明采用贝叶斯推理获得的模型参数估计具有很高的精度.此算法构造直观、简单,成功解决了水环境系统参数的可识别性问题.    

6.  ABS方法解病态线性方程组  
   朱学煜《河南科技大学学报(自然科学版)》,1993年第2期
   本文通过对—典型病态方程组求解,显示 ABS 方法的潜在能    

7.  求解病态线性方程组的一个正则化方法  被引次数:1
   马成业  杨胜良  黎锁平《甘肃科学学报》,2010年第22卷第4期
   利用矩阵的奇异值分解,讨论了病态线性方程组,并给出求解病态方程组的正则化方法,依据偏差原理选取正则化参数,结果表明了该算法的有效性.    

8.  利用组合模态参数识别结构损伤的神经网络法  
   金海  南菲《厦门大学学报(自然科学版)》,2011年第50卷第5期
   采用组合模态参数在有限元模型基础上对结构损伤进行了识别.同时考虑了噪声输入情况下,即存在数据误差时神经网络的损伤识别能力.结果表明,以组合模态参数作为网络输入参数,并通过学习训练所得网络不仅具有理想的损伤识别能力,还具备良好的容错性和鲁棒性.    

9.  灰色模型的病态问题研究  被引次数:1
   党耀国  王正新  刘思峰《系统工程理论与实践》,2008年第28卷第1期
   针对灰色模型在参数辨识过程是否出现病态问题利用矩阵条件数进行了研究,研究结果表明:只有在原始序列首项不为零其它各项近似为零的常数序列的情况下灰色模型才会发生病态性问题,对于这类序列在进行预测时是没有实际意义的.因此在灰色预测所建立的灰色GM(1,1)模型是不会存在病态问题.    

10.  再论离散GM(1,1)模型的病态问题研究  被引次数:2
   吴正朋  刘思峰  党耀国  米传民  谢乃明  崔立志《系统工程理论与实践》,2011年第31卷第1期
    针对离散GM(1,1)模型在参数辩识过程是否出现病态问题,利用矩阵条件数进行了研究,研究结果表明:直接用原始数据建模,模型会出现很大的病态问题,问题的严重性很大程度上与原始数据大小有关.解决问题的方法是通过数乘变换,使原始数据都变成为小于1的数,则离散灰色GM(1,1)模型中的病态问题就会得到有效解决.    

11.  聚集数据线性模型一种有偏估计  
   李莉  余新宏《阜阳师范学院学报(自然科学版)》,2012年第29卷第1期
   文章对病态的聚集数据模型,提出了新的有偏估计,其中对模型中的参数要求大于零。讨论了这种新的有偏估计的优良性,证明了此估计改进了岭估计(均方误差意义下),推广了已有的结果。    

12.  可交换条件下具有测量误差的结构回归模型  
   金华《华南师范大学学报(自然科学版)》,2007年第2期
   提出具有测量误差的结构回归模型,研究可交换条件下测量误差对平均处理效应估计的影响.在没有其它的附加条件下,尽管大多数模型参数不可识别,平均处理效应仍可识别.如果暴露组与对照组中协变量的测量误差同分布,那么测量误差只对平均处理效应估计的精度有影响.    

13.  可交换条件下具有测量误差的结构回归模型  
   关燕清  杨鑫华  彭仕娟  陈文晓  欧敏雅  张荷花  钟炼敏《华南师范大学学报(自然科学版)》,2007年第1卷第2期
    提出具有测量误差的结构回归模型,研究可交换条件下测量误差对平均处理效应估计的影响.在没有其它的附加条件下,尽管大多数模型参数不可识别,平均处理效应仍可识别.如果暴露组与对照组中协变量的测量误差同分布,那么测量误差只对平均处理效应估计的精度有影响.    

14.  6-SPS并联机器人单支链精度综合算法  被引次数:1
   赵永杰  赵新华  洪林  张威《天津理工大学学报》,2002年第18卷第4期
   通过对6—SPS型并联机器人位置输入输出方程微分,建立了原始误差存在在单支链上时机器人误差模型.在此基础上,运用误差独立作用原理和原始误差等效作用原则,在该情况下对并联机器人进行精度综合.该办法将并联机器人精度综合这一原本多目标多变量的非线性最优化组合问题转化为线性问题,因而简单可行,具有一定的实用价值.    

15.  6-SPS并联机器人单支链精度综合算法  被引次数:1
   赵永杰 赵新华 等《天津理工学院学报》,2002年第18卷第4期
   通过对6-SPS型并联机器人位置输入输出方程微分,建立了原始误差存在在单支链上时机器人误差模型,在此基础上,运用误差独立作用原理和原始误差等效作用原则,在该情况下对并联机器人进行精度综合,该办法将并联机器人精度综合这一原本多目标多变量的非线性最优化组合问题转化为线性问题,因而简单可行,具有一定的实用价值。    

16.  基于时域模糊决策融合的雷达工作模式识别方法  
   董晓璇  程嗣怡  周一鹏  王玉冰《空军工程大学学报(自然科学版)》,2018年第19卷第6期
   在雷达工作模式识别中,侦察设备对雷达信号参数的测量误差严重影响了识别效果,针对这一问题文中提出时域模糊决策融合(TFDF)的雷达工作模式识别方法。首先分析了雷达脉冲组特征,在脉冲组层次提取雷达信号的脉冲组描述字(PGDW);然后基于联合隶属度函数改进传统的神经网络硬判决方式,实现雷达信号识别的模糊决策;最后运用DS证据理论将多个时刻的模糊决策融合,从而完成雷达工作模式的最终识别。基于时域模糊决策融合的识别方法可以有效改善参数测量误差对工作模式识别效果的影响。仿真结果以及对比实验表明,文中所提算法具有更好的抗噪性能,在雷达信号的参数测量误差为15%时仍具有90%以上的识别率。    

17.  结构动力学有限元模型的参数识别误差溯源及正向传递  
   唐冰松  韩晓林《兰州理工大学学报》,2013年第39卷第4期
   结合经典的误差精度理论,阐述系统误差和随机误差的主要特点和传递特征,提出一个用于复杂系统的误差分级正向传递模型,并推导模型的主要性质.应用该模型对基于有限元模型的参数识别所产生的误差进行分析.该模型体现参数识别总误差的来源以及子系统误差对总误差正向传递作用和影响.应用分级正向传递模型对某钢桁架边界连接刚度识别误差进行分析,指出误差的来源和特点以及建模误差、测试误差、计算误差对参数识别结果的影响.算例表明,该模型对分析复杂计算模型的误差构成及正向传递具有一定的有效性和可行性,对目标参数总误差的控制和预报具有一定的意义.    

18.  离散GM(1,1)模型的特性与优化  被引次数:2
   姚天祥  刘思峰《系统工程理论与实践》,2009年第29卷第3期
   GM(1,1)模型在对纯指数序列进行拟合时通常仍然存在偏差,对原始序列和发展系数有太多限制.离散GM(1,1)模型与原模型的很多性质很相似,可以看成是原模型的精确形式,而且对发展系数和原始序列没有非负限制,因此对于离散GM(1,1)模型的特性研究就极为重要.文章对离散模型模拟数据增长率特点、对指数序列的拟合以及数乘变换下的参数特性进行了理论证明.研究表明离散GM(1,1)模型可以完全拟合指数序列.数乘变换不改变原始序列的模拟精度,为解决灰色预测模型的病态性提供了思路.文章提出了分段修正离散GM(1,1)模型并对建模机理进行了证明.应用实例表明了该模型能够显著提高模拟精度.    

19.  顾及起始数据误差和系统误差影响的动态平差模型  
   陶华学  王德远《山东科技大学学报(自然科学版)》,1990年第3期
   变形监测中所得到的观测数据,可能同时含有随机误差和系统误差,因此处理这类观测数据时,顾及这种误差的影响是必要的。同时监测网中起始数据也含有误差,因此,也需顾及这种误差的影响。为此,本文讨论并提出了处理观测数据时同时顾及这两类误差影响的动态平差模型。并就它对移动参数影响作了分析。    

20.  GI/G/1系统等待时间分布的数值近似法  
   席康  葛宁  阮方  冯重熙《清华大学学报(自然科学版)》,2002年第42卷第7期
   求解排队系统的等待时间分布对于系统规划及性能分析具有重要意义 ,在排队系统 (GI/G/1)中这一问题通常难以得到显式的理论解。从该问题的 Wiener- Hopf积分方程出发 ,利用排队系统的固有特征将问题转化为一个线性方程组 ,并讨论了使用迭代法求解该方程组的收敛性和复杂度。文中给出了几种系统模型下的数值实验数据 ,并与已有方法进行了比较 ,结果表明 :该方法在不同模型、不同负载下均能给出精确的计算结果 ,实验中通过合理选择计算参数可将误差控制在 0 .0 5 %以内。该方法易于实现、计算效率高 ,具有较好的实用性。    

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