仿脑智能系统

从脑科学的基本问题和研究成果出发,指出脑科学对脑的高级功能的研究远未取得突破,研究脑的高级功能是脑科学和智能科学的共同任务,因此智能科学应将创造仿脑智能系统作为基本研究任务.提出了多类型神经网络综合集成、结构模拟与功能模拟优势互补、模拟人脑高级神经中枢简化体系结构的仿脑技术路线,并对"多中枢自协调仿脑系统"的研究内容和难点进行了分析.     

发达国家的脑研究之于我们的计划

脑科学一直是近年非常热门的话题，本文简要介绍美国、欧盟、日本和我国脑科学研究的重大计划，以及华南师范大学生命科学学院神经生理学实验室对神经退行性疾病（尤其是阿尔茨海默病）的研究兴趣     

脑电EEG信号的分析方法

脑科学是世界上研究的热点问题之一,目前有效可行的方法是利用脑电信号对大脑进行研究。现今,常用于脑电信号分析的方法有:时域分析法;频域分析法;时频分析法;非线性分析方法和人工神经网络等。这些方法可有效分析脑电信号特征,具有重要临床应用价值。     

"了解脑,保护脑,创造脑"--日本科技发展的下一个大战略目标

笔者近３年数次访问日本的一些核心研究所：理化研究所，ＡＴＲ（ＡｄｖａｎｃｅｄＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，先进远程通讯研究所）等和一些著名大学，如东京大学、大阪大学、九州工业大学、玉川大学等，目睹日本脑科学的筹备和启动过程，深切体会到“２１世纪是脑的世纪”前夜的萌动和决心。现就日本发展脑科学方面的种种情况做一扼要介绍。一、政府行为，投资巨大到了日本，随处可见“２１世纪是脑的世纪”的宣传信息。有关这一主题的研讨不仅仅出现在大学、研究所的学术会议、大会、讲座、…     

脑电分析软件改变传统医疗

作为人体中枢神经的主要部分,大脑的健康至关重要。近来,脑科学成为科学界的热点,对大脑检查和分析的研究也不断深入。为了全面、正确地采集和分析大脑活动信息,脑电软件应运而生。打造一款更为客观、有效的脑电自动分析与检测系统,是脑科学发展的重要趋势。脑电(Electroencephalograph,简称EEG)是大脑神经元细胞在头皮上的综合反映,研究发现,很多的脑部疾病和精神疾病会影响正常脑电波。使用脑电图机获取脑电,可以使研究人员方便、直观地分析和观察脑电波。在临床上,更可以通过发现脑电波异常,达到及时诊断、尽早治     

基于数据脑本体的脑信息相关文档选取

数据脑本体有重要意义,是脑信息加工处理的基础。传统的源文档选取研究只考虑概念的因素,不能满足系统化脑信息学研究的需要。因此,本文在数据脑本体的理论基础上,首先分析了数据脑本体所需的脑信息源知识具有的概念性、属性性、关系性的特点;然后,针对这些特点采用改进的VSM(vector space model)方法和特征相结合的方法计算文档权值;最后,通过使用与脑科学知识相关的真实文档进行实验,实验结果显示相关文档的概念、属性和关系权值以及每个文档的权值与专家判定结果基本一致,拟合相关系数达0.975346。     

脑磁共振成像和脑网络及其分析软件

该文简单讲述核磁共振成像、脑磁共振成像、脑网络及其分析软件。核磁共振成像是一种生物磁自旋成像技术,基于脑磁共振成像的复杂脑网络研究是脑科学研究领域的一个热点。在脑网络研究中,分析软件的重要性越来越高。笔者收集整理了两类主要的脑网络分析软件,包括6款功能性磁共振成像软件和3款扩散性磁共振成像软件,给出了9款软件的简要介绍、网址、操作系统等信息。     

脑电采集电极研究进展

脑电电极是脑电采集系统的第一环节,高效便捷稳定地获取脑电信号是研究脑科学的重要保证.从传统的Ag-AgCl湿电极到石墨烯干电极、多孔陶瓷半干电极,检测电极的发展已经获得长足进步.介绍了脑电采集系统的结构、脑电极的分类方法和各类电极的近期研究成果及专利,并讨论了电极新型材料的选取、更优结构的设计以及先进加工制备工艺,最后分析了脑电极的研究方向和发展前景,对脑电采集电极的学习及设计有参考价值.     

人工智能提“智”难离类脑研究

正近日,以"类脑计算与人工智能"为主题的香山科学会议在香港科技大学召开,来自脑科学、神经科学以及人工智能方向的30多位与会专家,讨论了如何将人工智能和脑计算相互融合、相互促进,实现从脑启发到通用人工智能的演进。     

对中国脑科学研究的思考

 对脑（神经系统）的研究正在掀起新的高潮。美国的“脑计划”BRAIN （Brain Research through Advancing Innovaive Neurotechnologies）Initiative,即最初提出的“脑活动图谱”（Brain Activity Mapping）项目的延伸和欧盟委员会启动的“人脑计划”（Human Brain Project,HBP）,反映了国际社会对脑科学及相关学科研究的高度重视。     

全脑网络可视化

<正>2013年10月15~17日,全脑网络可视化国际学术交流会(International Conference on Visible Brainwide Networks)在武汉举办。这是该会议首次在中国举办。随着美国脑计划、欧洲脑计划的相继推出,如何绘制高分辨的全脑图谱已引起了国际脑科学领域专家学者的广泛关注。目前,神经生物学领域面临巨大挑战,虽然多年来的工作让我们积累了关于分子水     

人脑信息处理和类脑智能研究进展

脑科学被视为理解宇宙、自然与人类关系的“终极疆域”，人类从未停止对人脑的探索以及对其运行机制的模仿。过去几个世纪，人类对人脑的解剖构造和人脑各部分的独特功能有了一定的认识，但对人脑的信息处理机制、智能的形成等问题还需要持续深入探索。同时，借鉴人脑的信息处理方式开展类脑智能研究，对扩展与应用人类智能具有重要作用，是人工智能的下一个发展目标。从人工智能技术视角提出了大数据驱动的人脑信息处理机制、多脑区协同的人类智能形成机制、多标志物联动的脑疾病发展机理、多模态融合的类脑深度计算机理等关键科学问题，并建议从多学科交叉融合、产学研合作促进、国际化交流共享、战略性规划部署及科研型人才培养等方面加强脑科学及类脑智能研究。     

“脑与认知”课程在智能信息处理中的教学和实验探索

脑与认知是智能信息科学中的一门基础课程,根据计算机应用专业本科的特点,课程在内容设计上突出脑科学、认知科学和智能信息处理的分析与应用,注重将三者间的知识进行融合联系,从教学、实践和融合方面进行改革探索。     

人类脑计划:21世纪的重大挑战——主要国家和企业脑科学研究计划分析

正长期以来,科学家一直尝试绘制人类大脑错综复杂的神经回路图。2013年,欧盟和美国相继宣布投入大量资金进行人脑研究。本期简报基于上海市软科学研究基地—前沿技术发展研究中心的研究成果,对国际上主要国家和企业的脑科学研究计划及动态进行了梳理分析。供参考。     

报刊招聘新闻

复旦大学脑科学研究院面向国内外高等院校和研究院所招聘神经科学学科全职课题组长(PI)。基本要求为:高级(Senior)PI,具有博士学位,有独立从事脑科学领域国际前沿研究的能力,有独立领导课题组经历者将优先考虑;在脑科学研究领域取得较系统、突出的研究成果,在研究院工作时     

混合脑机接口的研究现状及应用

随着多学科的发展,脑-机接口(brain-computer interface,BCI)技术取得了飞速发展,已成为脑科学、神经医学、人工智能等领域的研究热点。多项研究表明,多模态混合BCI(hybrid brain-computer interface,hBCI)比仅使用一种脑电信号(单模态)的BCI拥有更高的识别率和更好的稳定性。针对基于脑电图(electroencephalography, EEG)和肌电图(electromyography,EMG)的hBCI技术的研究现状与应用情况进行了分析与阐述,并总结了近年来EEG和EMG信号处理的主要方法,并针对目前国内外研究现状中所存在的问题,提出了在脑肌电混合BCI方向的潜在创新点,以期促进基于EEG和EMG的混合BCI在实际应用中进一步发展。     

谈西方人学汉语的难和易

文章从语系、现代语言理论、脑科学的角度论述西方人学汉语的难和易,提供一些学习汉语的方法和手段。     

欧美地区“脑计划”发展趋势

“脑计划”项目目前已在世界多个国家启动实施.美国和欧盟分别提出“通过推动创新型神经技术开展大脑研究计划”和“人脑计划”,旨在用信息化手段推动人类大脑的研究与疾病防治. 大脑是人体中最复杂、最重要的器官之一,人类对脑奥秘的探究从未停止.美国《科学》杂志在创刊125周年之际,提出在未来25年里需要解决的125个重大科学问题,其中有18个属于脑科学研究范畴.当前及未来很长一段时间内,脑科学研究是政府、科学界、产业界共同关注的前沿热点领域.     

学前儿童静息态脑功能网络研究述评

静息态技术在探讨脑加工网络方面有独特的优势,并迅速被医院及科研单位应用推广。以往静息态技术大多数用于成人和学龄儿童的实验研究,这些研究并不足以揭示早期脑加工网络发展的特点与规律。儿童神经科学借鉴该研究技术具有广阔的发展前景,一些研究借助于静息态技术探讨了学前儿童脑加工网络,推动了儿童脑科学研究领域的发展。但是,由于儿童实验对象难以获得,该领域目前的研究数量十分有限,而且在儿童脑功能发展理论的探索,统计方法技术等方面都存在一些缺陷与不足。因此,研究拟对儿童脑加工理论、研究方向、发展趋势及研究方法等方面加以深入分析与讨论。     

基于相位同步指数的运动想象脑电平行坐标可视化分类

脑电相位同步可以反应大脑不同功能区域之间的连接性能,是当前脑科学研究中最活跃的课题之一。平行坐标作为信息可视化的主流技术,在可视化数据分析和模式识别领域有广泛应用。本文以脑机接口竞赛的运动想象脑电数据(Data Ⅲ)为对象,以平行坐标可视化技术为手段,基于相位同步指数和线性判别分类器对左右手想象意识任务进行识别。结果表明,信息可视化技术为脑机接口系统的实现提供新的思路。