加大研发经费投入增强自主创新能力

科技创新是增强地区竞争力、促进经济增长的关键因素,而研发（R＆amp;D）投入是科技创新的前提和基础。在当前全球金融危机的影响下,为了确保北京经济持续稳定增长,增强北京自主创新能力,必须在R＆amp;D经费投入上下足功夫。     

基于面板数据模型的地方高校R&D经费投入与经济增长关系研究

地方高校是省区基础研究和应用研究的重要力量.研究与试验发展(RD)经费投入不仅影响高校科技创新能力,也直接影响着省区的经济增长.通过建立面板数据模型对30个省区地方高校RD经费投入量对经济增长的影响进行了参数估计;进一步通过计算30个省区2000-2014年地方高校RD经费量的数学期望值和标准差,对各省地方高校RD经费投入量进行了分类统计与分析;最后对高校RD经费投入对经济增长影响进行了综合评价,并提出优化我国地方高校RD经费投入的对策.     

科技投入对东莞市经济增长的贡献度分析

根据东莞市2000-2005年的R＆D经费投入、从事科技活动人员数和GDP数据,采用灰色关联分析法研完了科技投入对东莞市经济增长的贡献度问题．结果表明：R＆D经费投入和从事科技活动人员数均与经济增长有正相关关系,且R＆D经费投入对经济增长的贡献度为0．84,从事科技活动人员数对经济增长的贡献度为0．82,说明R＆D经费投入对经济增长的促进作用稍显重要．     

“十三五”时期我国民族八省区经济发展进程分析

“十三五”时期是我国全面建成小康社会的关键期，民族地区GDP增速超过全国平均水平，但民族地区经济与全国相比差距拉大，因此，民族地区依然是实现我国经济高质量增长、区域协调发展及社会主义现代化的短板。本文利用2012—2020年民族八省区相关数据，厘清了“十三五”时期我国民族八省区经济、产业及科技创新发展状况，从地区经济、产业结构、固定投资、人民生活及进出口贸易几方面评价民族八省区经济发展水平。结果表明：“十三五”时期民族八省区GDP占比仅增长0.4%,一二三产业结构比为12%:39.3%:48.7%,科技创新水平滞后。文中提出了民族八省区未来实现社会主义现代化的路径：加大民族八省区扶持力度，增强自身发展能力；以区位优势融入“双循环”新发展格局；坚持创新驱动发展，落实技术创新推动民族地区经济。     

关于辽宁省研发投入情况的分析与研究

依据R＆D强度指标对我国31个省份进行了分类,将辽宁省与其他8个高R＆D投入的省份的R＆D投入情况进行了对比,从辽宁省科技研发投入自身的情况分析了其在科技研发投入方面存在的问题。     

中国R＆D投入与经济增长的协整分析

采用时间序列动态均衡关系分析方法，选取中国1978～2005年R＆D投入与GDP数据，对中国R＆D投入与GDP变量间进行协整分析、因果关系检验和误差修正模型分析．实证结果表明，中国R＆D投入与经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系，但这种均衡关系对当期非均衡误差的自身修正能力较弱，R＆D投入构成经济增长的充分而非必要条件．     

“十二五”科技热词

R＆D占GDP的比例 R＆D占GDP比例是指全社会用于科学研究与试验发展（R＆D）活动的经费支出占国内生产总值的比例,简称为R＆D投入强度,也称作研发投入强度,是国际上通行的评价一个国家或地区科技创新能力和水平的主要指标。该指标既包含了研发投入的基本内容,同时又从科技在国民经济发展中地位的方面出发,直接测度国家或地区发展战略的实施状况,体现的是知识创新和自主创新能力的投入水平。目前,世界各国在制定科技发展规划和目标时,均十分重视该项指标。     

黄山市R&D资源现状、存在问题及对策

R＆D投入及其占GDP的比重是衡量一个国家或地区科技活动规模和科技投入水平的重要指标，也是反映一个国家或地区自主创新能力和创新型国家（城市）建设进程的重要内容。本文通过对黄山市R＆D活动的总体规模、分布情况、研发队伍规模和素质状况、研发资源的投入、成果及产出效益情况，     

河南省科技投入和经济增长的灰色关联分析

本文根据1999-2008年河南省的统计数据,对该省R＆D经费投入和科技人员投入情况进行了全面分析,并运用灰色系统理论对科技投入与经济增长进行灰色关联研究。结论表明,R＆D经费投入和科技人员投入对河南省经济增长具有明显的正相关作用,且科技人员投入对经济增长的促进作用更为显著。     

安徽省区域创新资源配置效率研究

本文采用数据包络分析（DEA）方法,对2000-2012年安徽省区域创新资源配置情况进行分析,研究结果表明：安徽省区域创新资源配置总技术经济效率、纯技术效率和规模效率都较高,但R＆amp;D活动人员投入和R＆amp;D经费投入有部分冗余.最后,给出了一些启示和建议.     

银行信贷、政府与企业科技投入理想贡献研——效率视角下的面板数据估计

在采用TOPSIS对科技产出进行评价的基础上,利用DEA分析了研发人员全时当量、银行贷款、政府与企业科技投入对科技产出的效率,并采用生产函数和面板数据对有无效率损失情况下投入要素的贡献进行了比较。研究发现,中国科技投入产出效率总体不高,经济发展水平对科技投入产出效率的影响不大。从投入要素的利用效率看,政府科技投入的利用效率最高,企业科技投入的利用效率第二,研发人员全时当量的利用效率第三,银行信贷的利用效率最低。由于效率损失,导致政府科技投入的贡献被高估,而企业科技投入的贡献被低估了。科技贷款的利用效率最低,并且弹性系数为负数,深层次暴露了科技金融在信用体系和风险体系方面存在的问题。     

R&D创新效率偏低的原因:投入不足抑或配置不当

从RD资源投入及其配置视角考察我国RD创新效率偏低的原因。研究发现:2004—2009年,我国RD创新效率为0.67,RD经费配置效率为0.07;RD投入强度对RD创新效率具有弱的正效应,而RD经费配置效率对RD创新效率具有弱的负效应。可见,RD资源的配置不当是导致我国RD创新效率偏低的重要原因,在有限的RD资源约束下,改善我国RD资源配置效率是提高我国RD创新效率的重要途径。     

山西企业创新发展现状分析

比照中部六省及全国总体水平,从研发人员密度和素质、投入水平、自主研发水平等方面介绍了山西省企业创新的发展现状。     

企业研发意愿影响因素与经营绩效——基于辽宁民营制造业企业的实证研究

辽宁是我国制造业大省,但民营制造业企业的规模和质量及其研发能力一直是辽宁制造业发展的短板.本文利用《中国工业企业数据库》2011年数据,实证考察了辽宁民营企业研发意愿的决定因素以及研发强度对企业绩效的影响两个问题.结果表明,主营业务收入、员工人数、存货周转率和资产负债率对企业的研发倾向具有积极影响,出口比例、资本密度和产业类型对企业研发倾向具有消极影响;而研发强度与企业绩效间则呈现了显著的倒U型曲线关系.为此,本文提出了提升企业研发积极性和研发效率的对策建议.     

心理契约对研发团队创造力的影响研究

通过对高新技术企业的57个研发团队的调查研究,就心理契约对研发团队创造力影响机制进行了实证分析。首先用探索性和验证性因素分析检验了研发团队成员心理契约各个维度的模型构思;然后运用相关文献分析提出假设模型;最后,用结构方程模型检验,结果表明心理契约对成员个体创造力和研发团队创造力都有不同程度的影响,并且个体创造力在心理契约对研发团队创造力的影响中部分起完全中介作用。     

我国区域经济发展质量的测度和演化 ——基于真实进步指标的研究

在2002-2012年31个省(市)的面板数据基础上,利用真实进步指标方法,测算了各地的经济发展质量,然后分别在时间、空间维度进行了比较分析,最后研究了影响发展质量的因素,得出以下结论:①2002-2012年间,我国GPI呈指数型增长;②各区域在经济发展质量和速度之间的选择重点不同;③11年间,区域发展的差异性增强;④城镇化水平、RD密度、教育水平和服务业比重都正向促进GPI。     

基于SBM模型的我国高技术产业R＆D效率评价实证分析

本文运用2011-2012年高技术产业统计年鉴相关面板数据,基于松弛变量度量的SBM模型对高技术产业R＆D活动的相对效率进行测算,数据测算结果发现显示近70%行业的R＆D活动是低效率的,并且高技术产业的各行业发展并不均衡。从整体来看,我国高技术产业R＆amp;D活动的投入产出效率普遍不高,需优化资源配置。文章针对高技术产业R＆D投入产出变量松弛的测度结果提出相应的改进建议,对非DEA有效的决策单元提出效率改进。     

山西省R＆D投入和经济增长关系分析

分析了山西省R＆D投入与经济增长的关系,探讨了R＆D经费投入过程中存在的问题,提出了应采取的对策.     

人力资本对外商R＆D投资区位选择的影响——基于省际面板数据的分析

基于1999--2005年中国省际面板数据,文章对人力资本与外商R＆D投资之间的关系进行了实证检验。经验估计结果显示：东部地区的人力资本显著地正向影响了外商R＆D投资,而中西部地区这一关系缺乏统计上的显著性。因此,加强教育投入、积累人力资本存量并优化总体投资环境,是刺激外商在华R＆D投资的内在要求与必然选择。     

R&D投入产出效率研究 ——以南京为例

以R＆D投入产出效率为切入点,分别建立基于DEA和SFA的R＆D投入产出效率的评价指标体系作为评价南京科技创新能力的手段和依据,针对研究中发现的问题,提出南京市R＆D资源的分配利用对策和解决措施。结果显示：南京的DEA效率值和SFA效率值之间存在中低度线性相关,且SFA效率值与DEA效率值之间不存在显著的差异。对比分析21座城市,发现R＆D投入产出效率的排序存在一致性,但对各城市R＆D能力进行的分解生产率比对则效果不佳。