基于模拟发电系统的调压器动态性能测试

为解决脱离发电机拖动试验台对调压器动态性能进行测试的问题,设计了基于磁放大器的发电系统模拟器,结合计算机自动测试技术,达到了脱离拖动试验台,也可对调压器进行动态性能测试的目的。试验结果表明:该方法达到了预期目的,验证了设计方案的可行性。     

教学实习船电力系统建模与仿真

为了提高教学实习船电力系统仿真器的动态仿真精度,考虑同步发电机的定子暂态和转速变化,改进同步发电机的数学模型,建立了包括柴油机、自动调压器、同步发电机、调速器以及动态负荷的教学实习船的电力系统动态模型.基于Matlab的Simulink组件,根据拖轮的数据,对电力系统的动态性能进行仿真研究.通过对比拖轮的实测波形与仿真波形,验证了该动态模型与仿真是正确和可靠的,该模型已用于教学实习船电力系统的建模与仿真.     

基于小波去噪和神经网络的建筑工程沉降变形预测模型

为了提高建筑工程沉降变形预测的准确性,设计了基于小波去噪和神经网络的建筑工程沉降变形预测模型。首先采集建筑工程沉降变形相关数据,并采用小波去噪消除噪声对建模过程带来的干扰;然后采用神经网络对去噪后的数据进行建模,构建建筑工程沉降变形预测模型;最后通过建筑工程沉降变形预测实验对预测模型的性能进行了测试。测试结果表明,该模型的建筑工程沉降变形预测值与实际值吻合得较好,沉降变形预测结果优于其他模型。     

动态心电数据的小波网络压缩算法

研究了心电信号的非平稳过程特性,从时间序列建模角度分析动态心电数据表示模型和压缩算法。采用小波网络作为建模工具,将原始心电数据映射为小波网络的参数作为数据重构信息,给出压缩/重建的实验结果并分析讨论。研究表明,小波网络压缩算法继承了小波变换和神经网络的优点。具有较好的压缩性能。     

基于虚拟平台的飞机电压调节器性能测试研究

调压器是飞机电源系统中的关键部件之一。确认调压器技术性能的测试通常是在电源系统拖动试验台上进行的,这种测试需要借助于不同功率的拖动台,且不同调压器所依托的测试平台通常不具通用性,测试费用高。为此,本文提出了基于虚拟平台对调压器动态性能进行测试的概念,从原理上实现了基于虚拟平台的飞机电压调压器的动态性能测试系统,探索了适用于多机种、多型号调压器的通用型性能测试平台的有效途径,测试实验结果表明该方法可行。     

基于贝叶斯神经网络先验模型的图像去噪研究

基于小波系数先验模型的图像处理方法是现代图像处理技术的重要理论框架之一.针对传统的高斯型或拉普拉斯型先验模型的统计描述精度缺陷,本文提出利用贝叶斯(Bayesian)神经网络模型对图像小波系数的统计特性进行精确建模,结合现代粒子(或Montel Carlo:MC)采样技术--Gibbs采样进行模型参数的估计,并重点考察了各尺度下的正交小波系数先验信息的建模过程,最后利用先验模型图像处理框架,实现图像的噪声抑制.仿真模拟结果表明:一方面,基于贝叶斯神经网络的小波先验模型建模准确,较好地描述了各尺度小波系数的先验信息;另一方面,从图像去噪性能来看,基于建议先验模型的图像质量在客观指标和主观视觉上都有显著的提高.     

变载荷感应电动机的神经网络建模研究

根据采用晶闸管三相调压器控制变载荷电动机运行的特点,阐明了采用神经网络方法对该系统建模的必要性.基于带有回归单元的Elman神经网络,对变载荷三相异步电动机的晶闸管三相调压器系统进行了建模.采用一种带惯性项的动态反向传播学习算法,克服了通常的BP算法振荡和收敛速度慢的弱点,使变载荷电动机系统跟随负载变化对电动机实现调压控制.对Elman神经网络的结构运用方法,以及惯性项的动态反向传播学习算法做了较详细的介绍,对由晶闸管三相调压器构成的拖动系统建模所选向量参数进行了说明.实例表明,利用该方法迭代后的学习结果更容易将误差减小至期望值.     

动态误差时间序列小波神经网络预测模型

基于现代误差修正技术,研究小波神经网络建立的动态测量误差预测模型,以进行误差修正,提高动态测量精度,避免了传统神经网络需要人为干预网络结构参数的不足。文章介绍了建模方法,重点对大轴圆度误差测量过程中的动态测量数据进行实例分析,结果表明,该模型预测精度高,具有重要的应用价值。     

基于神经网络的汽轮发电机汽门开度控制器

汽轮发电机汽门开度调节过程是一个连续非线性动态过程。本文将之离散化并用多层BP网络逼近这一过程，构造了三种结构不同的神经网络汽门开度控制器。数字仿真测试证实了设计方案的可行性。基于对仿真结果的对比分析，文中讨论了神经网络对电力系统动态特性的抽取能力．并分析了样本选择与离线训练精度对控制器性能的影响。     

基于K均值小波神经网络的二阶段空调负荷预测

结合聚类分析和小波神经网络模型,提出一种二阶段空调负荷建模方法,以提高空调负荷预测精度.首先利用K均值聚类算法将原始负荷样本数据依据其统计分布特性划分为若干簇类,以降低数据相关性对建模精度的影响;然后基于对每个划分簇类所属的样本数据建立相应小波神经网络空调负荷预测模型.最后基于De ST平台模拟数据,将构造的小波神经网络预测模型运用于福建某办公大楼的逐时空调负荷预测.通过对比均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAPE),结果表明该模型的预测精度明显优于传统单一的小波神经网络和BP神经网络模型.     

永磁同步风力发电机转矩动态滑模控制器设计

考虑到永磁同步风力发电机的多变量、非线性及强耦合等特性,以及发电机的参数变化会对矢量控制性能产生影响,设计了针对风电应用的永磁同步风力发电机转矩动态滑模控制器。该一阶动态滑模控制器将常规变结构控制中的切换函数通过微分环节构成新的切换函数,有效降低了抖振。仿真验证表明,功率外环采用动态滑模控制器的永磁同步发电机矢量控制系统能够精确跟踪有功功率给定,并具有对电机参数及扰动不灵敏、鲁棒性好的优点。     

两种同步电机实时仿真模型

介绍了应用Matlab/Simulink软件 ,实现对同步电机的动态实时仿真 .根据同步电机在abc坐标下的数学模型 ,建立了同步电机在dq0坐标下的数学模型 ,再根据该数学模型利用隐式欧拉法将数学模型中微分方程部分进行变换 ,形成另一种同步电机数学模型 ,这两种数学模型均考虑d轴上励磁绕组和阻尼绕组间互漏磁通 .利用Simulink软件构建了两种同步电机仿真模型 ,实现了对同步电机的动态实时仿真 .将这两种仿真模型应用于简单电力系统的动态实时仿真试验 ,并讨论了仿真方法的稳定性 .仿真试验结果表明 ,所提出的仿真模型和仿真的方法是正确的 .     

基于MATLAB仿真的发电机阻尼绕组负面影响研究

发电机阻尼绕组的设计理念是为了提高电力系统的动态稳定性,但在超高压、远距离、大电网系统中,发电机阻尼绕组对提高动态稳定性方面的作用不明显.基于MATLAB-S im Power System s的动态仿真结果,从空载情形的发电机机端三相短路、机端相间短路和发电机所连线路远处三相短路的角度,讨论了发电机阻尼绕组对电力系统的负面影响,仿真结果证实了阻尼绕组不仅会导致短路电流幅值成倍地增大,而且会给电力系统带来高次谐波.     

一种改善变速恒频发电机动态性能的方法

以主磁路饱和为基础建立了变速恒频发电机的矢量控制模型 ,并由此研究对转子励磁电流进行矢量控制的控制策略 ,探讨不同约束条件下改善动态性能的途径 .结果表明 ,变速恒频发电机具有良好的动态性能     

六相双Y绕组同步电动机的数学模型与动态稳定仿真

建立了六相双Y绕组同步电动机dq坐标下的数学模型,并利用Matlab语言进行了计算机仿真.通过对不同的电压突变、频率突变和励磁突变情况下同步电动机的单机仿真,验证该模型的正确性.该模型的建立对同类电机运行稳定性能的分析具有一定参考价值,同时该模型也可以扩展为其他多相电机的数学模型.     

合成孔径雷达实时成像视频信号的模拟方法

建立了合成孔径雷达回波视频信号模型,提出了一种用AWG520任意波形发生器生成SAR回波视频信号的方法,并用这种方法模拟了SAR实时成像的回波视频信号.把这种视频信号通过A/D采样送入SAR实时处理机,用来考查SAR实时处理器连续动态成像的性能,如实时性图象拼接、多普勒中心估计、载机运动补偿及SAR前斜视成像性能等.     

小型凸极同步发电机动特性的数字仿真模型及其参数的研究

本文用有限元法研究电机动态过程中参数变化的非正弦和饱和特性,依此为基础建立起同步发电机状态数学模型,实现了磁场参数的有限元计算与电机动特性数字仿真的有机结合。因此本项研究的意义在于,在电机制造前,就能予估电机的动特性。最后以发电机三相突然空载短路为例,在计算机上求解其动态行为,并与实验进行了对照。     

承受冲击时汽车座椅结构安全性研究

研究在承受冲击时,汽车座椅结构的动态特性对座椅安全性的影响.应用显式有限元方法和PAM-CRASH软件构建了国产某轿车驾驶员座椅骨架总成、座椅头枕骨架及头枕软垫有限元模型,并根据GB 11550-1995的有关规定对座椅结构进行了仿真分析.研究结果表明,座椅头枕在承受冲击时,其软垫材料的软硬程度以及座椅靠背刚度对作用在假头型上的加速度有直接影响.     

含风电的电力系统动态频率分析

研究了风电接入某实际电力系统对系统动态频率产生的影响。通过建立直驱式永磁同步风电机组动态模型和含风电的实际电力系统模型,对含风电的电力系统动态频率进行了仿真分析。研究了风速扰动对系统动态频率的影响、风电渗透率上升对系统频率调节能力的影响以及风机脱网故障对系统动态频率的影响。在风机增加了基于虚拟惯性的频率控制系统,研究了具有调频系统的风电机组对系统动态频率的影响。研究结果表明大规模风电场的风速扰动将导致系统频率出现显著波动;随着系统风电渗透率的增加,系统的调频能力将明显下降;风电场在故障下的风机脱网事故将对系统动态频率造成严重影响。增加频率控制系统使风电机组具备了一定的调频能力,有效地抑制了扰动情况下的系统频率波动。     

基于DFIG(双馈感应电机)的风力发电系统的研究

用DFIG建立一种风力发电系统的模型,研究系统受到大的扰动时,风力发电机在恒功率因数和恒电压运行方式下,风力发电系统的暂态电压特性和发电机的动态特性。