PECVD低温制备晶化硅薄膜及其机制浅析

采用SiCl4/H2 混合气源的等离子体化学气相沉积技术 ,在 30 0℃的玻璃衬底上低温制备出多晶硅薄膜 ,沉积速率大于 3 /s,晶化率达到 60 %.实验中发现氢稀释对膜的生长及晶化起重要的促进作用 ,薄膜晶化率随射频功率增大呈不断下降的趋势 .通过与SiH4/H2沉积结果的对比 ,从基团成份、基团尺寸以及表面反应过程几个方面 ,对晶化硅薄膜低温生长的机制进行初步的探讨     

低温晶化硅薄膜材料的非晶硅/低温晶化硅叠层电池

低温晶化硅薄膜材料及非晶硅/低温晶化硅叠层电池的研究是南开大学光电子所承担的国家重点基础研究发展规划项目。该项目进行晶化硅材料生长动力学方面的研究工作,并首次在高TCO绒度衬底上获得高性能晶化硅电池。这为实现低价长寿命电池的理念提供了有益的途径。 发展太阳能电池是能源危机与环境污染综合治理的有效途径之一,国际上都把它定为可持续发展的战略。大面积推广光伏发电的关键是大幅度降低太阳电池的成本,而薄膜电池具有生产工艺简单、节省原材料、制造能耗低、便于大面积连续自动化生产等特点,因此,未来光伏发电的     

PACS系统研究的关键技术及其发展前景

医院图像存档与通信系统(PACS)的开发研究正处在方兴未艾的阶段，作为一种前沿的高新应用技术，它涉及到计算机、图像处理、网络通信、医学诊断和医院管理等众多领域知识，它的开发过程是项极其复杂宪大的工作。因此，只有清楚的认识和理解其中的关键技术，才能更好地把握和开发医院PACS系统。     

基于残差密集块和自编码网络的红外与可见光图像融合

红外与可见光图像融合是复杂环境中获得高质量目标图像的一种有效手段,在目标检测与跟踪、图像增强、遥感、医疗等领域有广泛应用前景.为解决目前基于深度学习的红外与可见光图像融合方法中存在的网络无法充分提取特征、特征信息利用不充分和融合图像清晰度低的问题,本文提出了一种基于残差密集块的端到端自编码图像融合网络结构,利用基于残差密集块的编码器网络将图像分解成背景特征图和细节特征图,然后将两种特征图进行融合,再通过解码器进行重构,还原出最终的融合图像.测试结果表明,本文的方法可以得到清晰度高、目标突出、轮廓明显的融合图像,在SF、AG、CC、SCD、Qabf、SSIM 6个融合质量评估指标上与目前代表性融合方法相比均有不同程度的提升,特别是在融合图像清晰度上优势明显,且对于模糊、遮挡、逆光、烟雾等复杂环境图像有较好的融合效果.      

Windows下基于Direct3D的雷达显控系统软件设计与实现

结合可视化编程技术,利用Direct3D技术,在Windows操作系统下设计并实现了基于MFC的雷达显控系统软件,完成了雷达操控界面的目标图像显示功能,并通过网络传输、串口通信等方式与各个模块实现通讯,在实际应用中证明了该设计实现的有效性。     

混合滤波器在血管造影图像处理中的应用

为了提高血管造影图像的清晰度 ,提高在医学诊断中的精确性 ,采用混合滤波手段。首先采用均值滤波器对原始图像滤波、然后通过改进的拉普拉斯锐化滤波器对图像进行处理 ,并结合其它图像处理手段对滤波结果进行后处理。最终图像消除了血管造影图像的模糊现象 ,实现了较好的滤波效果     

Bresenham算法与OpenGL技术在DICOM图像处理中的研究

：DICOM是国际通用的医学图像存储与传输标准,对DICOM的读取与显示是其他医学图像处理的基础,但基于该标准的图像文件通常并不被现有的图像处理软件所支持。本文介绍了一种通过对DICOM文件格式的解读和OpenGL技术从而实现对医学图像的读取与显示以及实现在对医学图像的处理过程中涉及到大量的窗宽窗位调节的操作的实时显示的新方法。并使用Bresenham算法改进了LUT的生成,提高医学影像的显示效率。     

基于纹理特征的关联规则挖掘方法的医学应用

为满足借助医学图像辅助诊断的要求, 提出了一种基于Apriori算法的特征融合算法： 融合图像的纹理特征和医院信息系统(HIS: HospitalInformation System)中病患自然特征。结合剪枝方法建立关联规则库, 实现了一个可以自动将CT(Computer Tomography)图像分为正常与异常两类的原型系统。依据该系统进行了评价实验。实验表明, 通过该算法建立的关联规则库, 对辅助医生诊断具有较好的效果。     

数字医疗图像的显示技术及实现

本文介绍了医学数字图像及通信标准(DICOM),并对标准中的显示部分做了相关研究.在医疗图像存档和传输系统(PACS)中,应用该标准实现了数字化医疗图像的读取及显示技术.     

基于Contourlet变换和T混合模型的医学图像融合算法

医学图像融合已经成为医学图像处理领域的热门研究之一.针对基于高斯混合模型的期望最大值融合算法容易导致局部细节丢失的问题,提出了一种基于Contourlet变换的T混合分布图像融合方法.首先通过GIHS(Generalized Intensity-Hue-Saturation)变换将彩色医学图像从RGB颜色空间变换到GIHS空间,进而通过轮廓波变换(Contourlet)获得高频和低频两个部分;然后采用系数绝对值选大法和基于T分布混合模型期望最大法分别对高频部分和低频部分进行融合;最后利用Contourlet反变换获得新强度,将其和PET图像的其他分量通过GIHS反变换得到融合结果.该方法相比于其他的融合方法,具有信息量丰富、清晰度高等优点.     

DICOM医学图像的存档管理和传输技术的研究

作者就PACS系统的核心技术———医学图像的存档管理和传输进行了研究,构建了基于DICOM标准的3层医学图像数据库系统,实现了医学图像的快速、高效查询和即时显示,并利用FTP传输协议实现了医学图像的远程传输.其研究结果可为开展远程医疗服务提供技术支持,并对建设现代数字医院具有参考价值.     

激光投影显示的核心技术--多晶格激光屏的设计

随着现代科学技术的发展,在军用显示和民用高端显示领域对显示图像的清晰度、亮度的要求也越来越高,而传统的阴极射线投影显示管已经不能满足超高分辨率和高亮度投影显示这种迫切的要求.在大屏幕显示方面,一般是40英寸～50英寸(101.6～127cm)左右,投影对外围光线的要求太高.尽管出现了油膜光阀等技术,但是对比度低还是其致命的弱点.     

基于深度残差网络的医学超声图像多尺度边缘检测算法

为提高医学超声图像在临床诊断的效果, 需先对图像进行优化检测和识别, 提出一种基于深度残差网络的医学超声图像多尺度边缘检测算法. 首先, 通过对原始医学超声图像进行自动标注, 构建医学超声图像灰度分布矩阵, 利用分布矩阵完成医学超声图像的多尺度分割; 其次, 构建医学超声图像多尺度边缘的轮廓模型, 提取多尺度图像边缘特征; 再次, 构建深度残差网络结构, 采用深度残差学习算法进行超声图像的底层图像信息融合; 最后, 对融合后的边缘图像数据进行多尺度边缘检测. 实验结果表明, 该算法的图像分割精度高, 特征提取准确率达80%以上, 图像边界中间断区检测效果较好, 边缘点查全性较高, 算法检测耗时短、收敛性强.     

基于灰度DAG熵最大化量化分辨率医学图像增强

为提高医学图像增强的清晰度和对比度,并提高计算效率,提出一种基于灰度有向无环图(DAG)熵最大化量化分辨率医学图像色调增强算法.首先,采用简单的分段自回归(PAR)模型进行图像目标恢复,并考虑到模数转换的误差利用全最小二乘算法进行PAR模型参数估计,获得高分辨率图像恢复直方图模型;其次,针对可能存在的对比度过低问题,将上述获得的最小二乘算法约束优化问题,建模为DAG中的最大权重路径问题,构建了色调保持最大熵图像增强过程约束优化模型,并通过DAG图Monge定理特性实现计算复杂度的降低;通过上述两个步骤,实现了医学图像增强过程中图像细节和对比度的同步增强,仿真实验显示所提算法可提供更为有效的医学图像增强效果.     

基于清晰度评价的水下退化图像盲复原

针对水下图像信噪比低、图像模糊的特点,开发了一种基于图像清晰度评价的水下图像盲复原算法.在分析水下图像特点的基础上,选取带参数的点扩展函数,结合Lucy-Richardson算法对图像进行复原并获得随参数变化的系列复原图像,进而以最高清晰度为评价指标,确定最优复原效果和参数,获得最高清晰度复原图像.实验证明,该算法获得了比较理想的复原效果.     

基于Java和MySQL技术用于PACS的网络医院预约和查询系统的研究

本文就PACS系统的重要部分——网络医院预约和查询系统进行研究,采用完全免费的Java支撑开发软件和My SQL数据库系统,开发了一个基于Web技术的操作简易、通用性强的网络化医院预约查询系统.使用B/S三层体系结构,实现了用户在远程范围内预约就诊,通过Web服务器来查询和提取用户的信息,完成客户端对服务器端医学图像的提取,利用Web浏览器实现其图像操作.实现了医学信息的共享,提高了医院就诊的效率.为PACS 系统的进一步全面开发建立了基础,对医院信息化建设有着重要的意义.     

MTS和MSMQ 技术及其应用

介绍了在分布式网络环境下，基于WEB的数据库访问时维护数据的一致性、完整性的方法，在Windows NT环境下，利用MTS来实现基于WEB的事务处理；分析了同步通信和异步通信的特点和基于异步通信模式的MSMQ技术，利用该技术在不可靠的网络环境下建立可靠的网络通信模型。     

基于图像分析的数码相机对焦技术研究

由于数码相机飞速发展和普及，而自动对焦技术是提高成像清晰度的重要手段，故越来越受到重视。本文研究了基于图像分析的对焦技术．针对单区域图像清晰度评价函数的不足，给出了一个五区域图像清晰度评价模型，并引入神经网络模型来实现该模型中权重的优化．目前，该模型已在相关产品中得到应用．实践表明，该模型具有较好的准确性和可靠性．     

大型医学图像存储系统的设计

文章讨论了构建医院放射科PACS系统中的关键技术之一(超大容量医学图像的存储和备份管理),并在此基础上给出了一个符合我国中小型医院实情的图像存储系统方案。通过对该方案的设计及测试,证实此方案在保证数据安全的前提下,具有较高的稳定性及可扩展性。     

深海高清摄像系统及多金属结核图像处理与统计

根据海底可视化技术对工作水深和图像清晰度的要求,研制了一套6 000 m级深海摄像系统;并应用该系统进行了基于图像处理的多金属结核的矿产普查分析。深海摄像系统水下拖体包括两路高清摄像机、一路照相机、水下定位装置和传感器,信号通过嵌入式系统压缩经过光电复合缆传输到甲板并显示在上位机软件。通过对图像的灰度化处理、二值化处理和数学形态学处理,完成图像的分割与修正,计算图像中某区域多金属结核的面积;该系统在大洋36航次中获得了成功应用,系统工作稳定、拍摄视频清晰度高,圆满完成深海地质调查任务。