基于广义霍夫变换的粘连字符验证码的识别

针对具有粘连字符的验证码,提出了一种基于广义霍夫变换的识别算法。首先,对验证码图片和字符模板进行预处理和骨架化,提取字符模板中目标点的局部特征保存到参考表中;然后,对验证码图片进行逐像素比较,并进行投票,通过投票累加器的极大值定位出字符模板的参考点;最后,对相邻字符之间的干扰进行分析处理,从而提高了字符识别的正确率。提取的局部特征具有平移和旋转的不变性,因而可以对验证码图片中出现的字符部分形变、字符粘连、字符旋转进行有效处理和识别。     

基于多尺度模板匹配和部件模型的车牌字符分割方法

为提高车牌字符分割的准确率,提出了一种基于多尺度模板匹配和部件模型的车牌字符分割方法. 对单层车牌,根据车牌结构特征建立多尺度模板作用于车牌候选区域,通过投影得分估计出最佳模板对应的尺度和位置信息;对双层车牌,使用部件模型对双层车牌进行建模,双层车牌的上层字符区域和下层字符区域分别对应部件模型的一个部件,通过多尺度的模板匹配得到上下层部件的候选集合,利用部件模型中部件之间的几何约束得到最终的车牌字符分割结果. 实验结果表明,所提出的方法可以有效进行单/双层车牌的字符分割.      

一种有效的水表数字图像二次识别算法

针对远程水表抄表系统中的水表数字识别问题,提出一种有效的水表数字图像二次识别算法.在识别之前,先对水表图像进行前期处理以获得单个字符图像.基于模板匹配的思想,该算法首先将待识别字符与模板只进行有效信息区比较,得到一次识别匹配系数;然后进行基于数字字符特征的匹配,得到二次识别匹配系数,最后取2次匹配系数之和最大者为最佳匹配.对于半字识别,在变化字长模板匹配的基础上,提出匹配权重的概念,并结合上下半字连续这个先验知识,将待识别半字图片分别与各个模板匹配,取匹配系数最大者为最佳匹配.实验结果表明,所提方法简单有效且识别率很高,获得了满意的效果.     

铝轮毂背腔字符的多模板匹配分割

从实际工业生产的角度出发,针对铝轮毂背腔字符难以采集,字符背景噪声较大,字符较小等问题,本文提出了一种基于多模板匹配的快速字符提取方法,解决了铝轮毂背腔字符提取困难的问题。首先,采集铸造模板中的标准字符建立模板库;其次,在原有的模板匹配方法的基础上加以改进,既保留了模板匹配快速查找目标的优点又引入多个不同的模板,使其能够同时查找多个目标;然后,对局部区域进行精匹配并且对每个模板做优势评估,以此来进一步优化改进后的字符提取方法;最后,将本文提出的方法与感知哈希方法进行比对,实验证明:本文方法优于感知哈希算法,能够取得很好的字符提取效果。     

用混合表面活性剂合成MCM-48介孔分子筛

在水热体系中研究了以混合非离子一阳离子表面活性剂为模板剂来合成MCM-48介孔分子筛的方法，考察了模板剂用量、晶化温度、晶化时间以及辅助模板剂TX-100用量等条件对分子筛合成的影响，并与用单一表面活性剂CTAB来合成的MCM-48介孔分子筛进行了比较。结果表明，以混合非离子一阳离子表面活性剂为模板剂来合成MCM-48介孔分子筛不仅晶化过程中不易发生转晶，而且还大大缩短了晶化时间，减少了模板剂用量，提高了产物的结晶度和稳定性。此外，辅助模板剂TX-100具有生物降解性，可减少对环境的污染。用盐酸来调节晶化后溶液的pH值，可提高分子筛的产率。     

一种有效的多字体印刷字符识别系统实现

提出了一种基于神经网络和浮动模板的多字体印刷字符识别方法。在研究大量的多字体印刷字符图像后，给出了一种有效的预处理方法，并在综合抽取宏观特征与微观特征后，送入神经网络的浮动模板法分类器进行识别。实验证明该方法具有相当高的识别率，应用前景十分广泛。     

X射线底片编号智能检测识别方法的研究

提出了一种基于模板匹配和神经网络的X射线底片编号、定位分割和识别方法，可以有效的检测和识别底片中的低质量和模糊的编号字符，识别率可达 92%，识别时间不超过 1 s.     

基于SSDA匹配的车牌字符识别中问题的研究

SSDA算法（序贯相似性检测）是针对一般模板匹配算法计算量大而提出的减少计算量的误差累计算法．但它同样需要依据图像之间的像素点对进行计算，从而对字符图像的变形敏感．在从事车牌自动识别课题研究中应用SSDA算法进行字符识别过程中，为了减小字符图像变形，在字符倾斜校正、字符二值化、字符切分和字符归一化过程中都围绕其加以改进或提出新算法．     

一种新的车牌数字及字母字符识别方法

车牌字符识别是车牌自动识别系统的关键环节．车牌数字及字母字符识别是车牌字符识别的重要组成部分．传统的模板匹配法的缺点是在车牌图像质量退化时识别率较低．提出一种新的改进的模板匹配法．该方法定义前景匹配度、背景匹配度和整体失配度3种匹配测度进行模板匹配，匹配成功则直接获得识别结果，否则，对相似字符情形应用特征区域模板匹配法，对其他情形应用空心模板匹配法．实验结果表明，该方法对车牌字符褪色、污迹、断裂、模糊、光照不均等质量退化车牌图像具有较好的识别效果．     

车牌字符分割算法的比较研究

字符分割是车牌照自动识别系统中的关键步骤，通过对比3种车牌字符的分割方法，即水平投影法、模板匹配法、聚类分析法，提出了一些新的观点。经过对不同背景、光照条件下采集到的车辆图像进行实验，可以较好地解决在复杂背景条件下车牌字符分割的问题。     

精益生产方式在煤炭生产中的适用性分析

精益生产方式从顾客不同需求为出发，核心是消除浪费和持续改进。当今煤炭生产包括煤炭采掘和煤炭加工两大过程，本文分析了煤炭生产过程，总结提出了煤炭生产的特点，在此基础上分析了精益生产在煤炭生产中的适用性。     

CAPP多工艺设计方案的模糊综合评价

分析CAPP系统多工艺方案存在的原因及其影响因素,从零件特征的划分、特征加工方法的多样性、制造资源的动态性、工艺设计原则的多态性和复杂性等方面分析工艺规划时多种工艺方案产生的原因,给出一种表达零件特征加工方法和制造资源之间递阶网络层次结构.以产品质量、生产成本和生产周期为基础,构造了工艺方案评价分层指标树,建立了工艺设计方案的模糊综合评价模型.经过实例分析符合实际生产情况,实现了CAPP系统工艺方案的优化.     

A study on neural mechanism of face processing based on fMRI

Recently, there were debates about the specificity of lateral middle fuisform in face processing. The debates focused on whether these areas were specialized in face processing or involved in processing of visual expertise and categorization at individual level. The present study aims to investigate the neural mechanism of face processing, using Chinese characters as comparison stimuli. Chinese characters are greatly similar to faces on a variety of dimensions, among which the most significant one is that both faces and Chinese characters not only are extremely familiar to literate Chinese adults but also are processed at individual level. In the present study, faces and Chinese characters activated bilateral middle fusiform with great correlation. Greater activities were observed in the right fusiform face area (FFA) for faces than for Chinese characters. These results demonstrate that FFA is specialized in face processing per se rather than the processing of visual expertise and categorization at individual level.     

A study on neural mechanism of face processing based on fMRI

Recently, there were debates about the specificity of lateral middle fusiform in face processing. The debates focused on whether these areas were specialized in face processing or involved in processing of visual expertise and categorization at individual level. The present study aims to investigate the neural mechanism of face processing, using Chinese characters as comparison stimuli. Chinese characters are greatly similar to faces on a variety of dimensions, among which the most significant one is that both faces and Chinese characters not only are extremely familiar to literate Chinese adults but also are processed at individual level. In the present study, faces and Chinese characters activated bilateral middle fusiform with great correlation. Greater activities were observed in the right fusiform face area （FFA） for faces than for Chinese characters. These results demonstrate that FFA is specialized in face processing per se rather than the processing of visual expertise and categorization at individual level.     

一种面向大规模定制的产品族分类方法

产品族是实现大规模定制生产模式的重要支撑技术.产品族中不同产品在功能、物理以及技术特征上的相似性是产品族的重要特征.基于产品在功能域和物理域内的表达和映射关系,提出了一种通过比较产品在功能域的功能需求(FR)以及物理域的设计参数(DP)的相似程度来划分产品族的方法,阐述了应用该方法划分产品族的步骤.最后以一个案例说明了该产品族分类方法的应用.     

处理ETL-8手写体汉字数据库的实验研究

本文报告了,为适应汉字识别的“包含配选法”的实验要求,对日本电综研ETL—8手写体教育汉字数据库所进行的信息处理过程。这些处理包括:二值化编码,去除文字外围噪声,大小与位置归一化……在上机实验中比较了不同的处理方法,并由实验获得了“包含配选法”要求的手写体汉写数据库。     

古籍电子化中生僻汉字的处理

“字库不够用”的问题是古籍电子化的一大障碍，文中就古籍电子化中遇到的生僻汉字问题进行了深入研究，在对生僻汉字进行分析统计的基础上，进而对其进行编码、造字。又根据生僻汉字的特点，设计了易学易用的输入法，从而，实现了古籍电子化中遇到的生僻汉字的存储、检索和显示，较好地解决了古籍电子化中遇到的生僻汉字问题。     

基于Linux系统的彝文输入动态挂接

随着我国大力推进Linux系统的应用与研究，古老悠久的彝文如何在这个先进的操作系统上输入、处理是民文信息处理领域研究的重点．尝试就Linux系统中彝文输入方面的问题进行探讨分析，并给出一些解决思路．     

多媒体系统中的文字处理

讨论如何在Windows平台上，处理文字的显示．讨论了在图形系统中显示、打印文字信息的几种情况，出现的问题，及相应的解决方案．针对蒙文、汉文等文字的录入、编辑，设计了专门的显示、编辑控件，解决了在Web页面中文字的显示问题．这里对显示汉蒙文字所遇到的文字显示宽度、旋转角度问题进行了讨论并给出了解决方法．给出了在椭圆曲线上显示文字的一种方法．     

论我国教育旅游产品开发的模式及对策

教育旅游产品能体现我国传统教育的特色;教育旅游产品有利于促进现代素质教育;开发教育旅游产品是盘活我国闲置旅游资源的重要途径;教育旅游产品具有非常广阔的市场潜力。目前,我国教育旅游产品开发的模式主要有道德教育旅游产品、修学教育旅游产品、健康教育旅游产品和美育教育旅游产品四大类。本文探索性地提出教育旅游产品具有区域依赖性、政府主导性、主题宽泛性、管理特殊性和效能公益性等五个特征。针对这些特征,就教育产品开发提出了相应的开发策略和建议。