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相似文献
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1.
针对宽带多线性调频信号波达方向(DOA)估计精度低的问题,提出了一种基于Radon-Wigner变换(RWT)和多重信号分解(MusIc)的信号DOA估计方法.该方法首先利用RWT在多目标环境下能够有效抑制交叉项干扰和噪声,具有很好的时频汇聚性特点,通过峰值搜索提取信号的初始频率和调频斜率;然后将信号阵列的时变方向矩阵...  相似文献   

2.
基于时变自回归(TVAR)方法实现了非平稳随机信号的参数化建模,提出采用最小信息准则确定模型阶数.通过多分量线性调频仿真信号的时变谱估计,表明该方法分辨率高,没有交叉项的干扰,计算速度快.在仿真分析的基础上,应用参数化时频谱和BP神经网络方法进行滚动轴承故障信号的分类和辨识,并基于能量法对时频图进行特征提取.分析结果表明,时变自回归方法的拟合精度高,能有效提取轴承故障信号特征,同时结合神经网络能对故障进行准确诊断.  相似文献   

3.
为了提高医学超声图像的信号噪声比,研究了调频超声发射的成像方法.该方法发射具有包络的线性调频超声,在不提高发射声压的情况下增加了发射能量,接收超声解调后形成图像信号.利用超声传感器的冲激响应模型和调频信号成像的调频解调原理,进行了超声成像的仿真研究.仿真结果表明:发射调频信号形成的图像与发射普通脉冲形成的图像相比,信噪比大致提高10dB.利用自行设计的调频信号发射超声成像实验系统,得到了仿体的B型超声图像.结果显示:该方法使图像信噪比提高大约5~8dB,随着成像深度增加,该方法的优势更加明显.  相似文献   

4.
一种新的时变参数AR模型分析方法   总被引:7,自引:0,他引:7  
提出了一种新的非平稳信号的时变参数AR模型分析方法-局域波分解及其时变参数AR模型。该方法先用局域波分解方法把待处理信号分解成有限个基本模型分量,再对分解得到的基本模式分量建立时变参数AR模型,从而得出时频平面上的时变参数AR模型谱。它扩大了传统的时变参数模型法的应用范围,可用于复杂的非平稳信号的分析和处理。  相似文献   

5.
基于时变换域分布的码分多址复用系统干扰抑制技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于时频分布能同时分析信号在时间域和频率域的特点,针对CDMA Overlay通信系统中时变窄带干扰抑制问题,提出了一种广义的时域分布-时变域分布,利用接收信号的时变换域分布获得干扰的瞬时频率,并据此设计相应的时变滤波器对干扰进行抑制,在干扰为频率随时间变化的线性调频信号时,对时变干扰抑制方案进行了计算机仿真,结果表明,该方案可以有效地抑制系统中的时变窄带干扰。  相似文献   

6.
线性调频信号的相位匹配去噪处理   总被引:1,自引:1,他引:0  
线性调频信号被广泛应用到雷达、声纳、地震和其他探测的很多领域,目前对其应用比较广泛的获知信号存在的方法是基于相关的匹配滤波处理,但匹配滤波处理是进行信号压缩来获取最大的信噪比.采用相位匹配方法对线性调频信号进行处理,去除噪声还原信号从而获得高的信噪比,通过仿真实验证明该方法应用在受到噪声干扰的线性调频信号处理上效果很好.  相似文献   

7.
研究了高斯窗短时傅里叶变换对线性调频信号检测的窗口参数的选择。通过推导给出了对特定线性调频信号的最佳高斯窗窗口参数的选择公式及分辨不同的线性调频信号的参数选择原则,还证明了由高斯窗谱图的Radon变换可以获得线性调频信号的精确参数估计。仿真结果证明了所用公式和方法的正确性。〖KH-*2D〗   相似文献   

8.
为提高单斜率线性调频信号的距离速度联合分辨力,提出了一种正负双斜率的复合线性调频信号,推导并分析了该信号的模糊函数。仿真得到了复合线性调频信号以及单斜率线性调频两种信号的模糊函数图、-3 dB模糊度图、距离模糊函数图以及速度模糊函数图,对比研究发现复合线性调频信号相对单斜率线性调频信号具有更好的速度分辨力和距离速度联合分辨力。  相似文献   

9.
线性调频信号编码激励超声成像算法旁瓣过高,针对这个问题,提出一种基于幅度加权的预失真线性调频信号调制Golay码(PDChirp-Golay)编码新方法.该方法将线性调频发射信号采用预失真处理,可以补偿超声探头对发射信号的影响,使回波信号的带宽增大,提高轴向分辨力,并同时消除发射信号幅频特性的菲涅耳波纹,实现旁瓣抑制;之后使用预失真处理的线性调频发射信号调制Golay码.Golay码理论上距离旁瓣水平为零,可以利用Golay码这一特点进一步进行旁瓣抑制.仿真结果表明,相较于单独的预失真线性调频信号与Golay码,预失真Chirp信号调制的Golay码提高了轴向分辨力和对比度,并且具有很好的抗噪性,为实现高质量的超声成像系统提供了理论依据.  相似文献   

10.
线性调频信号(LFM)是一类应用广泛的非平稳信号.通过选取高斯线调频小波作为基函数,研究了线性调频信号的小波变换及基于小波-Radon变换的线性调频信号检测的基本方法.针对多分量LFM信号检测问题,在结合“C lean”技术的基础上,提出了基于小波-Radon变换的多分量LFM信号检测与参数估计的算法.计算机仿真实验结果验证了该算法的有效性.  相似文献   

11.
结构时变模态参数辨识的时频分析方法   总被引:9,自引:0,他引:9  
应用线性和二次时频变换方法,即短时傅里叶变换和魏格纳—维尔分布,进行了时变结构模态参数的辨识.通过对刚度突变和刚度连续变化的单自由度系统时变参数辨识的仿真,论述了两种时频辨识方法的特点.仿真结果表明,时频变换辨识方法是辨识时变模态参数的有效工具,而且魏格纳—维尔分布二次时频表示能得到比基于短时傅里叶变换的谱图更好的辨识结果.  相似文献   

12.
时变调幅信号的循环平稳特征   总被引:6,自引:0,他引:6  
姜鸣  陈进  秦恺 《上海交通大学学报》2001,35(12):1798-1801
介绍了一种新的时变幅值调制信号的处理方法-循环平稳信号分析与处理方法。在给出时变幅值调制信号模型的基础上,论证了其具有循环平稳特性,进一步分析了其一阶和二阶循环平稳特性,给出了相应的计算公式,并指出循环自相关函数可以有效地实现解调的功能。通过仿真和实测滚动轴承的振动信号加以验证。  相似文献   

13.
研究了非平稳随机信号自回归滑动平均(ARMA)模型时变参数与其对应的离散WVD以及ARMA模型时变参数与连续WVD之间的关系,使WVD可以用ARMA模型的时变参数表示,计算机仿真结果验证了理论推导。  相似文献   

14.
时变系统的最优设计变量   总被引:1,自引:0,他引:1  
考虑时变系统辨识中辨识设计变量的最优化问题。时变系统的参数由随机游动过程描述,讨论时变系统的FIR模型传递函数估计的均方误差(MSE),记作MSE,在新的准则函数极小的意义下,给出某一频率区间上时变系统辨识的设计变量。  相似文献   

15.
采用属于超长方体的时变参数向量描述不确定性,利用仿射依赖于参数的Lyapunov泛函研究不确定线性离散时滞系统的指数稳定性问题,由Lyapunov泛函的指数衰减性保证系统的指数稳定性.引入仿射依赖于参数的自由权矩阵分析Lyapunov泛函的指数衰减性,利用多凸函数的性质把含时变参数的矩阵不等式转化成线性矩阵不等式,从而得到了指数稳定的充分条件.由于有效利用了不确定时变参数和其增量的上下界信息,并且采用凸组合方法处理区间时变时滞,因此所得方法具有较小的保守性.最后用数值算例验证了所得方法的有效性.  相似文献   

16.
根据永磁超环面电机特殊的转子结构,建立了该电机的电磁参数方程,并推导了含行星轮转子位置信息的时变数学模型,应用状态空间法分析了该电机的周期波动特性。结合超环面电机的时变参数,完成了对其PI控制器的参数整定。结合行星轮自转引起的参数摄动,将闭环系统反馈得到转子位置信息引入到终端滑模控制器中,使控制器参数跟踪超环面电机的时变参数。将终端滑模控制与PI控制的仿真结果对比分析,结果表明:该控制策略有效地削弱了永磁超环面电机输出性能上的周期波动,并且具有良好的响应速度、抗干扰性和鲁棒性。  相似文献   

17.
本文利用变物理参数微分方程模型,讨论了刚度与阻尼随时间变化时,物理参数与模态参数的识别问题,比较了三种在线识别技术.数字模拟结果表明,采用变物理参数微分方程模型可比采用差分方程模型极大的提高最小二乘法识别阻尼比的精度.当加入系统的噪音较大时,有些改进识别方法失效,但最小二乘法仍能给出较好的估计.  相似文献   

18.
基于时频分析的分离谱处理   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于时频分析的频窗参数确定方法,这种方法在把超声信号展开成窄带分解信号时不需要超声频带的先验知识.给出了将此算法用于不锈钢裂缝产生的超声信号的处理结果.  相似文献   

19.
线性时变系统辨识的神经网络方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
构造了一种用于线性时变系统辨 神经网络,研究了它对线性时变控制系统的逼近能力。在以L^2(0,t1);R^m的任意一个有界子集为控制函数集上,神经网络具有一致逼近线性时变系统的状态的能力,了采用标准正交系作为样本的 训练方法,按照这种方法训练后,在由这个标准正交系所生成的L^2「O,t1」;R^)的空间上,神经网络的输出一致逼近线性时变系统的状态。  相似文献   

20.
基于HHT方法的时变多自由度系统的参数识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
将HHT(Hilbert-Huang transform)方法与数学规划方法相结合,用于时变多自由度系统的参数识别.把响应信号如加速度信号通过一个窗函数,得到要研究的某阶模态成分,然后通过经验模态分解(EMD)把通过窗函数的信号分解成各个本征模函数(IMF),对分解出来的IMF进行希尔伯特变换得到该阶模态的瞬时频率,以待识别的刚度或质量参数作为设计变量,极小化计算得到的频率与瞬时频率之差的平方和.对应该平方和最小的刚度或质量值即为选定时刻识别得到的刚度或质量参数值,并进行了数值仿真.  相似文献   

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