用ASP技术实现网上购物系统

网上购物是一种新型的购物模式，具有方便、经济等优点，如何构建网上购物系统是实现网上购物的关犍。本文利用ASP（Active Server Pages）技术，结合FrontPage和SQL Server数据库技术，开发了一个网上购物系统。介绍了系统的主要功能模块和购物流程，对系统数据库结构的设计与实现进行了描述，最后对网上购物的注意事项进行了分析，以保证网上购物的安全性和可靠性。     

网上购物流程的CCS描述

随着互联网技术的发展和应用领域的扩大,电子商务得以蓬勃地发展,网络购物已成为一种重要的购物方式.随之,网络购物的安全性问题也受到人们的广泛关注.文章用CCS对目前国内并存的几种网上购物系统模式进行了形式化的描述,并就基本安全性质进行了验证,分析了这几种模式的优缺点.     

基于JXTA的P2P网上购物系统模型的研究与设计

随着网络技术的发展,网上购物已经成为人们熟知的网络应用。传统的网上购物系统以中央服务器为中心,这种结构具有许多的优点,但同时也带来了可缩放性,安全性和可靠性的问题。本文将p2p技术应用到网上购物系统,描述了系统模型的构建,深入研究了利用JXTA技术实现P2P网上购物系统模型的方法。     

基于ASP技术的网上购物系统研究与设计

讨论网上购物系统的管理流程和基于ASP的Web数据库存取技术,研究了具有用户注册、登录、浏览商品、网上购物、网上支付以及发货等功能的网上购物系统的设计技术。     

框架技术与设计模式在网上购物系统中的应用

框架技术和设计模式是设计可复用面向对象软件的基础,是对在特定场景下解决一般设计问题的类和相互通信的对象的描述,两者的组合应用在实际的软件设计中能够发挥更大的威力.目前大多数网上购物系统是基于两层体系结构来进行设计开发,存在效率低下、可维护性差等问题,为改善这种状况,从网上购物系统的需求出发,通过引入框架技术与设计模式,构建了一个具有较强的可重用性和可扩展性的系统.     

虚拟现实技术（VR）在网上购物中的应用研究

网上购物时下已经成为一种非常流行的购物方式,但是由于网页技术的限制,平面化的网上购物缺乏真实性。如何能够实现网上购物的三维化。虚拟现实技术（VR）正是实现三维的虚拟超市的绝佳选择,下一代网络技术也将为虚拟现实的实现提供了足够的带宽。     

基于JAVA的B2C网上购物系统的设计与实现

在此设计的网上购物系统是一个采用B2C(Business to Consumers)模式,并根据现有的网上购物系统的现状设计开发的电子商务平台;系统主要为用户提供用户注册、用户信息管理、商品查询、商品购买、订单管理等功能;设计首先介绍了网上购物系统的现状及开发背景,然后论述了系统的设计目标,系统需求和总体设计方案,较详细地论述了系统的设计和实现;最后对网上购物系统进行了系统检测,并提出了还需要改进的问题;在设计方面,本系统采用B/S结构,同时使用JSP技术进行动态页面的设计,从系统的安全性和代码的可重用性方面考虑,运用JavaBean对程序的关键代码进行封装,后台数据库选用My SQL数据库.     

网上购物顾客满意度的评价方法

网上购物是一种具有超强活力的新兴商业形式,而顾客满意度问题已经成为制约网上购物发展的瓶颈。为此构建了基于网上购物顾客满意度的评价指标体系,并建立基于层次分析法的数学评价模型,实现了对网上顾客购物满意度的定量评价。为科学合理地评价网上购物顾客满意度问题提供了一个切实可行的方法和有益的思路。     

浅谈信息时代的网上购物

随着互联网在中国的进一步普及应用,越来越多的人开始接触网络。而网上购物这一购物方式也被越来越多的人所接受。所以,目前国内的网上购物市场已呈现出一派蓬勃之势。然而网民在享受网上购物的自由与便捷的同时也面临着网上购物一些问题的困扰。本文作者试对这一问题进行了论述。     

浅析网上购物安全

网上购物作为电子商务中的重要组成部分,正以一个惊人的速度发展着。但是,正是由于网上购物形式的特定性,必然导致它在交易安全的保证上存在着一定的漏洞。因此,想要更好的解析网上购物以使其更加顺利地发展,必须对网上购物的安全性做一个透彻的剖析。本文从应用数字证书确保交易安全、合理运用在线支付工具、树立良好的网络安全意识三个方面探计如何有效规避网上购物的风险。     

互联网购物环境下的消费者感知风险维度

采用访谈法和问卷法,运用结构方程模型,识别了互联网购物环境下感知风险的维度,分析了感知风险各维度对总体风险的贡献率,开发了针对中国本土消费者的网上购物感知风险维度量表.结果表明:经济风险、功能风险、社会风险、时间风险、身体风险、心理风险,这些传统购物环境下存在的风险,消费者网上购物时仍然能感知到.隐私风险和服务风险是网上购物不同于传统购物的风险维度.8个风险维度对网上购物总体风险的解释量为72.61%.     

An Laboratory Experiment for Comparing Effectiveness of Three Types of Online Recommendations

The widespread use of Internet accelerates the rapid development of business to customer electronic commerce. To reduce information overload and help their customers to make better purchase decisions, e-commerce websites are beginning to use online recommendations. This paper compares the effectiveness of three types of online recommendations, the personalized recommendation, best sellers, and consumers’ reviews, which are widely used in e-commerce. This research used a laboratory experiment combined with a questionnaire. This paper also establishes an integrated model of the facts that influence recommendation effectiveness.     

网上购物安全问题探讨

网上购物存在风险,网络安全问题是阻碍消费者网上购物的重要因素;从有效识别真假网站、应用数字签名确保交易安全、合理运用在线支付工具、树立良好的网络安全意识四个方面探讨如何有效规避网上购物的风险。     

基于Zxing下移动端与PC端交互的新型购物系统开发

分析介绍了基于Zxing下移动端与PC端交互的新型购物系统.意在弥补国内外购物模式单一的现状,在移动互联的时代,这种新型购物模式是线上和线下的有机组合,既可以满足消费者对传统购物"看得见,摸得着"的购物体验,又避免了笨重的购物车和繁琐的排队付款.也大大降低了商家在货架上摆放重复货物上的成本.新型购物系统由服务器模块、移动模块、PC模块三大部分组成,产品实物包括用户手机APP和商家电脑端.     

互联网应用对农村居民消费结构的影响分析

互联网经济从工具、渠道、基础设施到经济体演进,部分指标的概念从外延和内涵上都发生较大变化,衡量互联网经济发展水平的指标有待进一步完善,其对农村居民消费结构影响的模型也需进一步优化.本文用熵值法测度了互联网应用基础和互联网应用规模两个综合指标,从空间分布上对比分析其对农村居民消费结构的影响.结果表明:受网购规模、网上支付规模等指标控制的互联网应用规模综合指标对农村居民消费结构的影响显著,受互联网普及率、移动电话普及率控制的互联网应用基础综合指标对其影响呈边际效应递减;从区域差异看,互联网应用规模对东、中、西部影响存在显著差异,对经济欠发达地区影响更显著.最后,本文从互联网应用规模的视角提出建议,以期优化农村居民消费结构.     

网络购物平台间的信息交流

基于网络购物流程,分析了多网络购物平台在商品搜索比较、在线洽谈和支付方面存在的问题,提出了改善多平台下网络购物的建议,分析了移动商务在解决网购平台间信息壁垒问题的潜力。     

一种混合推荐系统的设计与应用

针对B2C网上购物的实际背景和要求,设计了一个运用多种技术相结合的个性化推荐系统模型,这种推荐模型既能有效解决单独关联规则推荐不适合同类产品推荐问题,又能有效解决协同过滤算法不适合异类产品推荐问题;既能有效处理电子商务中产品种类和类别层次繁多的产品推荐问题,又能加快推荐速度,在电子商务系统中具有良好的推荐效果和应用价值.     

网上购物的数字鸿沟

阐述了网上购物的概念与数字流程,从数字鸿沟的角度分析了网上购物的优势以及数字鸿沟带来的网上购物的问题,提出了消除网上购物数字鸿沟的办法.     

基于灰关联分析Elman网络的网上购物意向预测模型

利用灰关联方法分析了消费者网上购物意向与各影响因子的关系,建立了预测消费者网上购物意向的Elman神经网络模型.结果表明,根据灰关联度的计算得出消费者网上购物意向的影响程度由强到弱的顺序,与实测值吻合,表明利用所建立的Elman神经网络模型能有效地预测消费者网上购物意向.